Big Data Engineering, Faculty of Engineering, Dhurakij Pundit University

846 Seguidores

23 SlideShares 846 Seguidores 434 Seguindos

• สอบผ่านมาตรฐานและได้รับ RapidMiner Certificate ระดับ Analyst • ผู้แต่งหนังสือ An Introduction to Data Mining Techniques (ภาษาไทย) • ผู้ร่วมก่อตั้ง ห้างหุ้นส่วนสามัญ ดาต้า คิวบ์ (data cube) • ได้รับทุน visiting PhD Student ณ มหาวิทยาลัยยอร์ค (York) เมืองโตรอนโต ประเทศแคนาดา • ได้รับ statement of completion หลักสูตร Data Mining with Weka จากมหาวิทยาลัย Waikato • อดีตที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์ข้อมูลให้กับสมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น) • วิทยากรประจำหลักสูตร Practical Data Mining รุ่นที่ 1-10 ระหว่างเดือน พฤษภาคม 2557 – พฤศจิกายน 2558 • อาจารย์พิเศษในวิชา Data Warehouse and Data Mining ภาคการเรียนที่ 1 หลักสูตรวิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Engineering) ปีการศึกษา 2558 มหาวิทยา...

data mining big data rapidminer data science rapidminer studio 6 hadoop analytics predictive modeling retail predictive analytics rapidminer studio 7 classification information gain text mining segmentation rfm business analytics association rules data warehouse weka ecommerce business intelligence data analytics quandatics datacube spark mapreduce hive banking อบรม 2560 r numerical attributes decision tree database preprocess auc recall accuracy precision f-measure roc evaluation metrics naive bayes filter approach chi-square wrapper approach feature selection twitter training fp-growth java php c#

Ver mais

Apresentações
Documentos
Infográficos

Mais recentes Mais populares

Big Data Engineering, Faculty of Engineering, Dhurakij Pundit University

Practical Data Mining with RapidMiner Studio 7 : A Basic and Intermediate

Introduction to Weka: Application approach

Evaluation metrics: Precision, Recall, F-Measure, ROC

Introduction to Data Mining and Big Data Analytics

Data mining and_big_data_web

Introduction to Data Mining and Big Data Analytics

Practical Data Mining: FP-Growth

Search Twitter with RapidMiner Studio 6

Introduction to Text Classification with RapidMiner Studio 7

Introduction to Feature (Attribute) Selection with RapidMiner Studio 6

Building Decision Tree model with numerical attributes

Introduction to Predictive Analytics with case studies

Predictive analytic-for-retail-business

Apply (Big) Data Analytics & Predictive Analytics to Business Application

Advanced Predictive Modeling with R and RapidMiner Studio 7

First Step to Big Data

การติดตั้ง RapidMiner Studio 6.1

Introduction to Big Data Technologies

Practical Data Science  Use-cases in Retail & eCommerce

Data manipulation with RapidMiner Studio 7