빅데이터, 클라우드, IoT, 머신러닝. 왜 이렇게 많은 것들이 나타날까?
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클라우드라는 말이 들리더니, 어느새 빅데이터가 유행했습니다. 데이터가 중요하다는 것을 겨우 받아들일까 하는 판국에, 이제는 IoT라던가 머신러닝이 중요하다고 합니다. 이 많은 유행들은 그냥 일시적인 걸까요? 아니면 동시에 나타나게된 이유가 있는 걸까요? 이것들 뒤에 큰 흐름이 있지는 않을까요? 있다면 그것은 어디에서 시작되고 있을까요? numberworks.io
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빅데이터, 클라우드, IoT, 머신러닝. 왜 이렇게 많은 것들이 나타날까?
- 1. What will come next? http://NUMBERWORKS.io 하용호 yongho.ha@gmail.com 빅데이터, 클라우드, IoT, 머신러닝. 뭐가 이리 많아? 왜 자꾸 나타나?
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- 22. 6.5원/0.5KB 0.01원/0.5KB 2004년 2014년 약 1000배 싸짐 무제한 요금제도 있음 (현재가치로 따지면 약 10원/0.5KB) 위 계산은 통신사들의 평균 가격을 사용 이동통신 데이터 요금 패킷당 10원 0.01원 통신이 저렴해졌다.
- 23. 컴퓨터의 모래알화(작다, 싸다) 통신의 공기화(어디서나, 싸다) 저렴한 물건들 마저 똑똑해지고, 네트웍을 품기시작 물건들 끼리 통신을 하고 판단을 하기 시작
- 26. $5
- 27. IoT의 핵심 중 하나 많은 센서(sensor) 센서의 특징 숨만 쉬어도 데이터를 뿜어낸다. IoT 모든 기기가 데이터를 뿜어내고 주고 받는다.
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- 31. 머신러닝이 잘 동작할 수 있는 조건은? 많은 데이터 좋은 컴퓨터멋진 알고리즘 기존의 학습 알고리즘들 요즘 뜨는 Deep Learning 클라우드에 집약된 데이터들 Public 또는 private 클라우드에 있는 수백대의 컴퓨터들 사람들의 생활이 디지털로 기록됨 때는 지금이다!
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- 33. 흐름을 4가지로 정리하면
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