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社會物理學
以意念流的數據化來打造智慧企業及城市
中研院資訊所 研究助理 張毓倫
社會科學
社會觀察鏡 “Socialscopes”
社會原子
我們都是社會原子
 模仿性(放大)
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單位:USD 個人誘因 社群誘因 密切互動夥伴
行為改變單位成本 83 39.5 12
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臉書「催票」活動
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http://www.nature.com/nature/journal/v489/n7415/full/nature11421.html
臉書「催票」活動
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自
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https://www.facebook.com/notes/facebook-data-team/how-voters-turned-out-on-facebook/451788333858
Alex “Sandy” Pentland
現實探勘 (Reality Mining)
 數位麵包屑 (digital bread crumbs)
 社會觀察鏡 (socioscopes)
 實地實驗室 (living laboratory)
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意念流數據 -人際互動的量化
 即時通訊、email、電話…
 面對面互動詳細量化
 社會計量識別牌
 語言或談話內容
 談話語氣、手勢動作強度
 是否面對面
 交談時聆聽和打斷頻率
 對話輪替的均等程度
Alex "Sandy" Pentland, Social Physics
組織中的意念流:廣告行銷專案
 為期 1 個月,5 個部門共 22 名員工,2200
小時面對面對話,及 880 封郵件
Day 2 專案初始
 意念流由管理團隊發出
hbr.org/2012/04/the-new-science-of-building-great-teams
管理部門 開發 銷售 技術支援 客服
Day 6 專案持續進行
 僅銷售和支援部門有較多當面溝通
 管理部門和客服完全沒有當面聯繫
管理部門 開發 銷售 技術支援 客服
Day 15 接近結案期限
 銷售和開發部門密集溝通產品技術細節
 面對面互動量依然非常少
管理部門 開發 銷售 技術支援 客服
Day 23 產品上線後兩天
 團隊間才開始大量當面溝通,因為專案失敗
 客服和支援部門陷入客戶抱怨的泥淖
管理部門 開發 銷售 技術支援 客服
意念流黑洞
 傳統由上而下管理體系產生不健康、互動
性差的意念流
 管理團隊只與特定群體互動
 管理團隊以外的部門間互動性低
 群體內部的互動量亦很低
 改變部門座位安排,確保所有人都在互動
交流圈中
意念流
 外部探索 (Exploration)
 主動參與 (Energy)
 互動連結程度 (Engagement)
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外部探索
電話客服中心
 追蹤為期 6 週,每組 20 人、共 4 組客服
人員行為資料
 電話客服生產力指標:個案平均處理時間
 若降低平均處理時間 5 %  每年節省 USD 1 M
 預測生產力最重要的因子:互動參與程度
 調整員工休息時段:單一員工輪替休息
改為團隊輪值
調整後客服工作效率提昇
sites.nationalacademies.org/cs/groups/pgasite/documents/webpage/pga_082159.pdf
+8%
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 電話客服生產力指標:個案平均處理時間
 若降低平均處理時間 5 %  每年節省 USD 1 M
 預測生產力最重要的因子:互動參與程度
 調整員工休息時段:單一員工輪替休息
改為團隊輪值
 提昇 30% 參與程度,工作效率提昇 8%,
可產生USD 15M 效益
即時意念流視覺化
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即時意念流視覺化
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 讓資料發揮價值
People Analytics
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預測工作表現的優良指標
 誠實得高分的人,三個月後留任率較高
(20 ~ 30%)
 員工參與感每增加 1%,可帶來USD10萬的
效益增加
Gallup Business Journal, How Employee Engagement Drives Growth, June 2013
Google 的意念流
 使命感、透明度、發聲權
 PiLab
“People Operation” in Google
 全公司都是人才招募專員
 關鍵字搜尋與數位足跡
 機制公平性
 三層評選機制:同儕 / 主管 / 委員會
 結構化資訊
 實驗、資料導向的持續改善
Data Rule!!
 尋找共識與客觀標準
 檢討成效
面試官準確率
平均準確率
鶴立雞群
面
試
準
確
率
面試次數
面試準確率
低於平均者
待觀察
Data Rule!!
 尋找共識與客觀標準
 檢討成效
 遺珠之憾 (1.5%)
 公平性
 Google 精神問卷
“People Operation” in Google
 全公司都是人才招募專員
 關鍵字搜尋與數位足跡
 實驗、資料導向的持續改善
 扁平化組織,主管 : 部屬 = 1 : 30
 多重價值,即使是失敗也有其價值
Google「活氧專案」
 評估千名以上主管,結果並不公開
 平均滿意度 84%,前 25% 滿意度超過
86% ,後 25% 滿意度低於 78%
主管無用論?
不良主管,
但團隊很滿意 頂尖主管
墊底主管 優良主管,
但團隊不滿意
團
隊
對
主
管
滿
意
度
主管績效評等
滿意
不滿意
壞 好
前段班
140人
後段班
67人
Google「活氧專案」
 千名以上主管,評估結果並不公佈
 平均滿意度 84%,前 25% 滿意度超過
86% ,後 25% 滿意度低於 78%
 自然實驗 (2008)
 65 名員工:前  後,34 項給分大幅降低
 69 名員工:後  前,6 項給分大幅增加
 給分大幅改變項目包括:
留任率、對績效管理的信任度、職涯發展…等
頂尖主管 v.s. 墊底主管差異點
 績效、升遷名副其實
 個人職涯目標有望達成,主管願意提供輔導
與鼓勵
 決策明快效率高,資源分配得宜,廣納意見
 團隊無階級之分,以數據為依歸,公開透明
 成員能參與決策過程,也能充分獲得授權
 有自由運用空間,達到工作與生活平衡
我們都是意念流處理機
 探索
 互動參與
我們都是意念流處理機
特性 社會化學習
快思
(系統一)
• 快速
• 平行式
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• 基於聯想
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• 習慣行為(困難)
• 多次接觸及社群認可
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(系統二)
• 緩慢
• 順序式
• 意識控制
• 基於規則
探索 (Exploration)
• 事實信念(容易)
• 廣納想法、尋找新刺激
線上金融投資平台 eToro + OpenBook
www.tradermaker.com/wp-content/themes/tradermarket/images/reviewscreens/etoro-openbook.jpg
交易資料
模仿其他用戶
160 萬名 eToro 用戶
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群
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社
群
投
資
人
投
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發揮社群網絡作用
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意念流動率
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市
歐
洲
城
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意念流推動
 社會動員
 提昇社區中的社群參與程度
 規劃適合探索活動的城市規模和建設
Take Away
 探索(Exploration)和互動參與
(Engagement)至關重要
 數據化、即時性反饋的系統進行網絡調整
 建立良性的意念流互動提昇個人、組織、
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