SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 53
Baixar para ler offline
2017/04/24(Mon.) AARM@洛和会⾳⽻病院 総合内科
効率的な検索法とPubMedの使い⽅
Efficient search methods and how to use the PubMed
12017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
京都⼤学⼤学院 医学研究科
Kyoto University Graduate School of Medicine
医療統計学分野 / 医学教育・国際化推進センター
Department of Biostatistics / Center for Medical Education
洛和会⾳⽻病院総合内科 臨床研究指導者(⾮常勤)
廣江 貴則 Takanori Hiroe(t-hiroe[at]umin.ac.jp)
Outline
1. PubMedの概要と検索サイト
2. 論理演算⼦の利⽤と検索例
◦ 論理演算⼦と検索式
◦ 検索式を⽤いた検索の例
3. タグを利⽤した検索
◦ タグの使い⽅
◦ タグを⽤いた検索の例
4. MeSH DatabaseとAdvanced Search Builder
2017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH 2
Outline
1. PubMedの概要と検索サイト
2. 論理演算⼦の利⽤と検索例
◦ 論理演算⼦と検索式
◦ 検索式を⽤いた検索の例
3. タグを利⽤した検索
◦ タグの使い⽅
◦ タグを⽤いた検索の例
4. MeSH DatabaseとAdvanced Search Builder
2017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH 3
PubMed(ぱぶめど)
•世界最⼤の医学・⽣物学の⽂献検索システム
• MEDLINEと呼ばれるデータベースがコア
• 3000万件近い⽂献が登録されている
• ⽇本のCiNii, J-Stage, 医学中央雑誌の⼤きいやつ
提供元
•⽶国国⽴医学図書館・国⽴⽣物科学情報センター
• National Center for Biotechnology Information
• PubMed以外にも塩基配列の情報なども無償提供
• PubMedとジャズは⽶国から⼈類への最⼤の贈り物
2017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH 4
PubMedのMain page
2017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH 5
検索窓
Advanced	
Search	
Builder
PubMedの構成
62017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
MEDLINE(1946〜)
Old	MEDLINE(〜1945)
Non	MEDLINE
こちらがメイン
MeSH(後述)付与
出版社から提供された情報で
MEDLINEに載らないもの
or	準備中のもの
随時更新
約6000誌,9割以上が英語
(実は他の言語もある)
平日更新
検索サイト/検索エンジン
72017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
検索
PubMedと検索サイト
82017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
司書と⽂献検索
•司書:Librarian
•⽇本と欧⽶では役割が全く違う
• 本来は⾼度専⾨職(少なくとも⼤学院修了程度)
• ⽇本ではほとんどの場合「図書館の⼈」
•レファレンスサービス
• 図書館利⽤者に対する情報/⽂献検索・提供業務
• 欧⽶の司書にとってはこれが本業に近いことも
• ⽇本ではほぼ提供されないので⾃分でやるしかない
• 検索の⽅法は⼤学でしっかり教えていない
92017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
Outline
1. PubMedの概要と検索サイト
2. 論理演算⼦の利⽤と検索例
◦ 論理演算⼦と検索式
◦ 検索式を⽤いた検索の例
3. タグを利⽤した検索
◦ タグの使い⽅
◦ タグを⽤いた検索の例
4. MeSH DatabaseとAdvanced Search Builder
2017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH 10
論理演算⼦の概要
•効率よく検索をするためのコマンド
• メジャーなものから隠しコマンド的なものまで
• 詳細は検索サイトのユーザーズガイドを確認
•⽇々情報(論⽂)は増え続ける
• 根性で上から2000件⾒る?
• ⼤量のデータから効率よく必要なものを抽出
•全部⾒るにしても,ある程度絞りたい
• 今⽇はPubMedを例にいくつか⽅法を紹介
112017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
AND検索(論理積)
•指定した語が全て含まれるものを抽出
•連続して出現するものだけとは限らない
•つかいかた
• A AND B
• ⼀部のサービスでは A & B でもOK
• 語の間にスペースを⼊れると⾃動的にAND検索だが…
• PubMedの場合,よくある語は完全⼀致(フレーズ)検索になる
• どれがフレーズ認識されるかされないか実はよく知らない
• e.g. vaccine AND immunity
122017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
A B
OR検索(論理和)
•指定した語のいずれかが含まれるものを抽出
•両⽅が含まれる場合も抽出
•つかいかた
• A OR B
• ⼀部のサービスでは A | B でもOK
• e.g. test OR examination
132017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
A B
NOT検索(論理差)
•指定した語が含まれるものを除外して抽出
• AND検索やOR検索と組み合わせて利⽤
• NOTが単独で利⽤されることはほぼない
• 複数のNOTを使ってもよい
•つかいかた
• A NOT B
• ⼀部のサービスでは A –B でもOK
• AND NOTと⼊⼒する必要がある場合もある
• e.g. injury NOT infant NOT child
142017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
A B
AND/OR/NOTの併⽤
•特に指定しない場合の優先順位
1. OR
2. AND
3. NOT (AND NOT)
•順位を指定したい場合は( )を⽤いる
• ミスを防ぐために明⽰的に書くことを推奨
• 算数の計算と同じで( )内が優先処理される
• e.g. ((A AND B) OR C) NOT D
AかつB,またはCのうち,Dを含まないもの
152017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
検索語としてのAND/OR/NOT
•and, or, notを検索語として扱う場合
• これらが単独で検索対象になることはまずない
• 論⽂のタイトルなどを検索する時に使う
• andなどを含む語を “ “ で囲って検索
(完全⼀致検索;後述)
• 論理演算⼦と組み合わせて利⽤可能
•つかいかた
• ”obstetrics and gynecology” OR OBGYN
162017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
完全⼀致検索
•フレーズ検索と表現されることもある
•AND検索より条件が厳しい
• 当該フレーズが含まれるもののみ抽出
• 間に他の語や⽂があるものは抽出されない
• PubMedでスペースを使うと勝⼿になることも
•原則は ” “ で単語を括って検索
• 検索式を提⽰する場合は “ “ で括って表記
• e.g. “head injury” NOT infant
172017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
前⽅⼀致検索
•中間・後⽅とあわせて「あいまい検索」とも
• * を使う
• *より前にある⽂字列が⼀致する語を抽出
1. 語形・語尾の変化に対応する場合
◦ e.g. cardio*
2. なんとなく覚えているものを調べる場合
• 論⽂名や著者名など
• 前半の⼀部が分かっていれば検索可能
182017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
中間⼀致検索
•PubMedでは利⽤不可
•どこかに当該⽂字列を含むものを抽出
• e.g. *et*
•データベースを使いこなす⼈でなければ,
使うことは滅多にないかもしれない
192017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
後⽅⼀致検索
•PubMedでは利⽤不可
•前⽅⼀致検索の逆
•〜istか〜ianのどちらが多いか…とか?
• e.g. *ist, *ian
•⾝元不明の場合に事務員さんが使っているかも
• 電⼦カルテ・レセコンの検索は本気出してない
• 実はもっと複雑な検索も可能だったり…
202017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
その他の検索での注意点
•α,βは alpha, betaと⼊⼒
• 2010年9⽉以降のデータはギリシャ⽂字に対応
•ローマ数字は全て⼩⽂字
• Ⅰ,Ⅱはⅰ,ⅱとする
•-(ハイフン)はスペースに変換
• 後述のタグで⽤いる場合を除く
• ?や%は省略して⼊⼒
•温度は37℃ではなく 37 degrees C とする
212017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
Outline
1. PubMedの概要と検索サイト
2. 論理演算⼦の利⽤と検索例
◦ 論理演算⼦と検索式
◦ 検索式を⽤いた検索の例
3. タグを利⽤した検索
◦ タグの使い⽅
◦ タグを⽤いた検索の例
4. MeSH DatabaseとAdvanced Search Builder
2017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH 22
タグ
•情報の属性や種類を指定するための語
• より詳細な検索と絞り込みが可能
• 著者名,雑誌名,発⾏年,⾔語 etc.
• タグが整備されていることが前提
• MEDLINE収載のものについては問題ない
•予めフォーマットが定められている
• 検索サイトによって記述⽅式が異なることも
• ユーザーズガイドに⼤抵は書いてある
232017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
PubMedの検索⽤タグ⼀覧
242017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
引用:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK3827/#pubmedhelp.How_do_I_search_PubMed
[AD]
•Affiliation
•(First)Authorの所属または住所の情報
• 原著に筆頭著者の情報がある場合に限る
•e.g. rakuwakai[AD]
kyoto[AD]
252017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
[AU]関連
•Author
• [1AU]はFirst Author
• [FAU]は全員(2002年以降;掲載者のみ)
• [LASTAU]はLast Author
•原則として「名+性のイニシャル」
• ⽇本⼈の場合は逆も多いので両⽅で探す
•e.g. kamiya t[AU]
toru k[1AU]
262017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
書籍関連
•[BOOK]
• 書籍名[BOOK]で検索
•[EDITOR]
• 書籍の編集者名で検索したい場合
•[ISBN]
• ISBNで検索したい場合
272017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
[DP]
•Publication Date
• 特定の年,⽉,⽇または期間を指定可能
• yyyy/mm/dd[DP]
•e.g. 2015[DP]
2010/01:2013/12[DP]
“last 5 year”[DP]
(days, monthsもOK)
282017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
[LA]
•⾔語を指定
• ⽇本語の⽂献も⼀部検索対象になっている
• いくつある?
•jpn[LA]
• 英語抄録+⽇本語本⽂
292017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
[PT]
•Publication Type
• https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK3827
/table/pubmedhelp.T.publication_types/?report
=objectonly
•⼀部抜粋(使いそうなもの;これに[PT]を付加)
302017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
Case	Reports Clinical	Study Clinical	Trial Clinical	Trial,	Phase	I
Clinical	Trial,	Phase	II Clinical	Trial,	Phase	III Clinical	Trial,	Phase	IV Comparative	Study
Dataset Editorial Guideline Letter
Meta-Analysis Multicenter	Study Observational	Study Practice	Guideline
Pragmatic	Clinical	
Trial
Randomized	
Controlled	Trial
Review Technical	Report
[SB]
•フルテキストにアクセス可能なものを指定
•free full text[SB]
• 無料のフルテキストへのリンクがあるもの
•full text[SB]
• フルテキストへのリンクがあるもの
312017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
[TA]
•Journal Title
•正式名称
• e.g.	The	New	England	journal	of	medicine[TA]
•略称
• e.g. N	Engl J	Med[TA]
•ISSN
• e.g.	1533-4406[TA]
322017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
google検索のはなし
•Google Scholarも割と流⾏っているので
•site:
• 検索するサイトまたはドメインを指定する
• site:youtube.com ならYouTube内
• site:.go.jp なら⽇本の政府機関のサイト内
•filetype:
• 検索するファイルの種類(拡張⼦)を指定
• filetype:pdf
• xlsx, docx, pptx, jpg, png, csv, mpg etc.
• 論⽂名/著者名と組み合わせると便利
332017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
ドメインの種類と⽤途
ドメイン(TLD, SLD) 主な用途
.jp(国別ドメイン)/.gb/.tv/.to		etc. 当該国の関係者もしくは法人
.go.jp 日本政府
.co.jp 日本で登記されている法人
.or.jp 財団法人・社団法人・医療法人など
.ne.jp ネットワークサービス事業者
.ac.jp /	.ed.jp 日本の教育機関・学術研究機関
.edu 主に米国の高等教育機関
.gov 米国の政府機関(.usはほとんどない)
.pro 専門職(資格証明が必要)
そのほか,.com/.net などは目的や用途を問わず利用可能
342017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
こんなのもある
352017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
SCI-HUB
•おかねのないけんきゅうしゃのために
• (本当はもっと崇⾼な⽬的があるのですが)
•http://sci-hub.ac/
362017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
PMID/DOI
•PMID: PubMed Unique Identifier
•doi: Digital Object Identifier
372017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
PMID/doi は
小さく書いてある
Outline
1. PubMedの概要と検索サイト
2. 論理演算⼦の利⽤と検索例
◦ 論理演算⼦と検索式
◦ 検索式を⽤いた検索の例
3. タグを利⽤した検索
◦ タグの使い⽅
◦ タグを⽤いた検索の例
4. MeSH DatabaseとAdvanced Search Builder
2017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH 38
MeSH
•検索は基本的にはタイトル・抄録・本⽂から⾏う
•医学論⽂に限らず,科学論⽂は表記がバラバラ
• cancers
• neoplasms
• tumors
•検索には不便なことも(DBとしては致命的)
• Medical Subject Headings(統⼀⾒出し語)
• 今回の場合は Neoplasms がMeSH語に
• MeSH語を⽂献と紐付けてMEDLINEに登録
• 全部で10〜20語,Major Topicがうち2〜3語
392017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
MeSHを⽤いた各種検索
1. ふつうに検索
「マッピング」とも呼ばれる作業
⼊⼒された語をヒントにMeSH語を割り当てて検索
特別な意識をせずに利⽤可能だが,意図しない結果になることも
2. [MH], [MAJR]タグを⽤いた検索
「MeSH語を使いますよー」という宣⾔をした検索
意図した通りになる反⾯,MeSH語を知らないと検索ができない
3. MeSH Databaseを⽤いた検索
「べ,べつにMeSHなんて知らないけど,つ,つ,使ってあげてもいいんだからねっ!」
ふつうはキーワードがなんだかわからないことが多い
そこで便利なツールがあります
402017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
[MH], [MAJR]タグ
•MeSH検索のためのタグ
• ⼤きく分けて2種類ある
•[MH]
• 10〜20語付与されるMeSH全てを検索
•[MAJR]
• 付与されたMeSHのMajor Topic(2〜3語)のみを
対象に検索
412017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
MeSH Database(1/6)
•MeSHの候補となる語をみつける
•メニューから「MeSH」を選択して病名などで検索
• 今回は fibromyalgia;線維筋痛症を例にしてみる
422017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
MeSH Database(2/6)
•検索結果
432017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
MeSH語
簡易説明
設定年
MeSH Database(3/6)
442017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
組み合せる
副次語の選択
MeSH Database(4/6)
•MeSHは階層構造(単純な⽊ではない)
452017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
MeSH Database(5/6)
462017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
Add	to	Search	
Builderで検索式が
自動生成されたら
“Search	PubMed”
MeSH Database(6/6)
472017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
検索結果を確認
Advanced Search Builder
2017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH 48
Advanced	
Search	
Builder
履歴が残る(⼀定時間)
•検索語・件数など
492017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
履歴を使った検索
•番号で指定可能(全て使わなくてよい)
502017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
検索結果
•ちゃんと出る
512017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
My NCBI
•履歴などが⾃動的に残るので登録すると便利
522017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH
今⽇のまとめ
532017/04/24 © 2017 TAKANORI HIROE; DEPARTMENT OF BIOSTATISTICS, KYOTO UNIVERSITY SCHOOL OF PUBLIC HEALTH

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

20130901_survey_nagoya
20130901_survey_nagoya20130901_survey_nagoya
20130901_survey_nagoyaTakanori Hiroe
 
20121125_アンケートを作ろう@アンケート研究会
20121125_アンケートを作ろう@アンケート研究会20121125_アンケートを作ろう@アンケート研究会
20121125_アンケートを作ろう@アンケート研究会Takanori Hiroe
 
201707srws第六回その1メタ・アナリシスと存在、発生、効果の指標
201707srws第六回その1メタ・アナリシスと存在、発生、効果の指標201707srws第六回その1メタ・アナリシスと存在、発生、効果の指標
201707srws第六回その1メタ・アナリシスと存在、発生、効果の指標SR WS
 
20170120おおさかどまんなか原著論文 公開用
20170120おおさかどまんなか原著論文  公開用20170120おおさかどまんなか原著論文  公開用
20170120おおさかどまんなか原著論文 公開用SR WS
 
170907第3回hcru ws
170907第3回hcru ws170907第3回hcru ws
170907第3回hcru wsSR WS
 
20170610 AIと予測研究 slideshare
20170610 AIと予測研究  slideshare20170610 AIと予測研究  slideshare
20170610 AIと予測研究 slideshareSR WS
 
201708 srws第七回統合、層別・感度分析、欠測への対処
201708 srws第七回統合、層別・感度分析、欠測への対処201708 srws第七回統合、層別・感度分析、欠測への対処
201708 srws第七回統合、層別・感度分析、欠測への対処SR WS
 
201707srws第六回その2メタアナリシス・異質性・出版バイアス
201707srws第六回その2メタアナリシス・異質性・出版バイアス201707srws第六回その2メタアナリシス・異質性・出版バイアス
201707srws第六回その2メタアナリシス・異質性・出版バイアスSR WS
 
20170202 srws第七回統合、層別・感度分析、欠測への対処
20170202 srws第七回統合、層別・感度分析、欠測への対処20170202 srws第七回統合、層別・感度分析、欠測への対処
20170202 srws第七回統合、層別・感度分析、欠測への対処SR WS
 
20170524 srws第三回pubmedを用いた系統的検索その1
20170524 srws第三回pubmedを用いた系統的検索その120170524 srws第三回pubmedを用いた系統的検索その1
20170524 srws第三回pubmedを用いた系統的検索その1SR WS
 
srws第四回文献の選択基準@滋賀医大
srws第四回文献の選択基準@滋賀医大srws第四回文献の選択基準@滋賀医大
srws第四回文献の選択基準@滋賀医大SR WS
 
他職種間コミュニケーションツールとしてのEbm勉強会 
他職種間コミュニケーションツールとしてのEbm勉強会 他職種間コミュニケーションツールとしてのEbm勉強会 
他職種間コミュニケーションツールとしてのEbm勉強会 The Japan Baptist Hospital
 
20170629 srws第五回robの評価
20170629 srws第五回robの評価20170629 srws第五回robの評価
20170629 srws第五回robの評価SR WS
 
201708 srws第八回 grade、prospero登録、PRISMA
201708 srws第八回 grade、prospero登録、PRISMA201708 srws第八回 grade、prospero登録、PRISMA
201708 srws第八回 grade、prospero登録、PRISMASR WS
 
20161106予測指標の作り方当日1031 配布版
20161106予測指標の作り方当日1031  配布版20161106予測指標の作り方当日1031  配布版
20161106予測指標の作り方当日1031 配布版SR WS
 
20170212やっつけ仕事にしない「研究」ポートフォリオ 進行スライド1218
20170212やっつけ仕事にしない「研究」ポートフォリオ 進行スライド121820170212やっつけ仕事にしない「研究」ポートフォリオ 進行スライド1218
20170212やっつけ仕事にしない「研究」ポートフォリオ 進行スライド1218SR WS
 
201705 srws第二回文献の選択基準
201705 srws第二回文献の選択基準201705 srws第二回文献の選択基準
201705 srws第二回文献の選択基準SR WS
 

Mais procurados (20)

20130901_survey_nagoya
20130901_survey_nagoya20130901_survey_nagoya
20130901_survey_nagoya
 
20121125_アンケートを作ろう@アンケート研究会
20121125_アンケートを作ろう@アンケート研究会20121125_アンケートを作ろう@アンケート研究会
20121125_アンケートを作ろう@アンケート研究会
 
Jsme 2014 wakayama
Jsme 2014 wakayamaJsme 2014 wakayama
Jsme 2014 wakayama
 
jsish20130308_hiroe
jsish20130308_hiroejsish20130308_hiroe
jsish20130308_hiroe
 
201707srws第六回その1メタ・アナリシスと存在、発生、効果の指標
201707srws第六回その1メタ・アナリシスと存在、発生、効果の指標201707srws第六回その1メタ・アナリシスと存在、発生、効果の指標
201707srws第六回その1メタ・アナリシスと存在、発生、効果の指標
 
JSME_47th_Nigata
JSME_47th_NigataJSME_47th_Nigata
JSME_47th_Nigata
 
20170120おおさかどまんなか原著論文 公開用
20170120おおさかどまんなか原著論文  公開用20170120おおさかどまんなか原著論文  公開用
20170120おおさかどまんなか原著論文 公開用
 
170907第3回hcru ws
170907第3回hcru ws170907第3回hcru ws
170907第3回hcru ws
 
20170610 AIと予測研究 slideshare
20170610 AIと予測研究  slideshare20170610 AIと予測研究  slideshare
20170610 AIと予測研究 slideshare
 
201708 srws第七回統合、層別・感度分析、欠測への対処
201708 srws第七回統合、層別・感度分析、欠測への対処201708 srws第七回統合、層別・感度分析、欠測への対処
201708 srws第七回統合、層別・感度分析、欠測への対処
 
201707srws第六回その2メタアナリシス・異質性・出版バイアス
201707srws第六回その2メタアナリシス・異質性・出版バイアス201707srws第六回その2メタアナリシス・異質性・出版バイアス
201707srws第六回その2メタアナリシス・異質性・出版バイアス
 
20170202 srws第七回統合、層別・感度分析、欠測への対処
20170202 srws第七回統合、層別・感度分析、欠測への対処20170202 srws第七回統合、層別・感度分析、欠測への対処
20170202 srws第七回統合、層別・感度分析、欠測への対処
 
20170524 srws第三回pubmedを用いた系統的検索その1
20170524 srws第三回pubmedを用いた系統的検索その120170524 srws第三回pubmedを用いた系統的検索その1
20170524 srws第三回pubmedを用いた系統的検索その1
 
srws第四回文献の選択基準@滋賀医大
srws第四回文献の選択基準@滋賀医大srws第四回文献の選択基準@滋賀医大
srws第四回文献の選択基準@滋賀医大
 
他職種間コミュニケーションツールとしてのEbm勉強会 
他職種間コミュニケーションツールとしてのEbm勉強会 他職種間コミュニケーションツールとしてのEbm勉強会 
他職種間コミュニケーションツールとしてのEbm勉強会 
 
20170629 srws第五回robの評価
20170629 srws第五回robの評価20170629 srws第五回robの評価
20170629 srws第五回robの評価
 
201708 srws第八回 grade、prospero登録、PRISMA
201708 srws第八回 grade、prospero登録、PRISMA201708 srws第八回 grade、prospero登録、PRISMA
201708 srws第八回 grade、prospero登録、PRISMA
 
20161106予測指標の作り方当日1031 配布版
20161106予測指標の作り方当日1031  配布版20161106予測指標の作り方当日1031  配布版
20161106予測指標の作り方当日1031 配布版
 
20170212やっつけ仕事にしない「研究」ポートフォリオ 進行スライド1218
20170212やっつけ仕事にしない「研究」ポートフォリオ 進行スライド121820170212やっつけ仕事にしない「研究」ポートフォリオ 進行スライド1218
20170212やっつけ仕事にしない「研究」ポートフォリオ 進行スライド1218
 
201705 srws第二回文献の選択基準
201705 srws第二回文献の選択基準201705 srws第二回文献の選択基準
201705 srws第二回文献の選択基準
 

Semelhante a 20170424_PubMedの使い方@洛和会音羽病院

大規模医療データベースを活用した治療効果研究の計画と報告:DB研究の手続き
大規模医療データベースを活用した治療効果研究の計画と報告:DB研究の手続き大規模医療データベースを活用した治療効果研究の計画と報告:DB研究の手続き
大規模医療データベースを活用した治療効果研究の計画と報告:DB研究の手続きSayuri Shimizu
 
SciREX「ナショナルイノベーションシステムに係る定量データとその分析手法」WSシリーズ第4回 サイエンスリンケージデータベースの使い方
SciREX「ナショナルイノベーションシステムに係る定量データとその分析手法」WSシリーズ第4回サイエンスリンケージデータベースの使い方SciREX「ナショナルイノベーションシステムに係る定量データとその分析手法」WSシリーズ第4回サイエンスリンケージデータベースの使い方
SciREX「ナショナルイノベーションシステムに係る定量データとその分析手法」WSシリーズ第4回 サイエンスリンケージデータベースの使い方Yasushi Hara
 
Communication Between Medical Staff And Patients
Communication Between Medical Staff And PatientsCommunication Between Medical Staff And Patients
Communication Between Medical Staff And Patients陽 石見
 
20201125バイオロギング研究会ワークショップ【オープンデータ】
20201125バイオロギング研究会ワークショップ【オープンデータ】20201125バイオロギング研究会ワークショップ【オープンデータ】
20201125バイオロギング研究会ワークショップ【オープンデータ】arosawa
 
130411文献検索の方法(講義用)
130411文献検索の方法(講義用)130411文献検索の方法(講義用)
130411文献検索の方法(講義用)Yuko Matsumura
 
Elasticsearchと科学技術ビッグデータが切り拓く日本の知の俯瞰と発見 前半(15分): SPIAS のご紹介と主な課題
Elasticsearchと科学技術ビッグデータが切り拓く日本の知の俯瞰と発見 前半(15分): SPIAS のご紹介と主な課題Elasticsearchと科学技術ビッグデータが切り拓く日本の知の俯瞰と発見 前半(15分): SPIAS のご紹介と主な課題
Elasticsearchと科学技術ビッグデータが切り拓く日本の知の俯瞰と発見 前半(15分): SPIAS のご紹介と主な課題Yasushi Hara
 
20130426 研究遂行abc all
20130426 研究遂行abc all20130426 研究遂行abc all
20130426 研究遂行abc allHiroaki Yoshimoto
 
20201003生物多様性情報を使い倒す~GBIF入門~
20201003生物多様性情報を使い倒す~GBIF入門~20201003生物多様性情報を使い倒す~GBIF入門~
20201003生物多様性情報を使い倒す~GBIF入門~arosawa
 
20130213勉強会_文献レビュー (1)
20130213勉強会_文献レビュー (1)20130213勉強会_文献レビュー (1)
20130213勉強会_文献レビュー (1)Satoko Yamashita
 
201708 srws第八回 sof、grade、prospero登録
201708 srws第八回 sof、grade、prospero登録201708 srws第八回 sof、grade、prospero登録
201708 srws第八回 sof、grade、prospero登録SR WS
 
看護学科4年次専門科目「研究方法論」の実践報告
看護学科4年次専門科目「研究方法論」の実践報告看護学科4年次専門科目「研究方法論」の実践報告
看護学科4年次専門科目「研究方法論」の実践報告Makiko Watanabe
 
臨床情報モデルとArchetype
臨床情報モデルとArchetype臨床情報モデルとArchetype
臨床情報モデルとArchetypeShinji Kobayashi
 
openEHR/ISO13606入門
openEHR/ISO13606入門openEHR/ISO13606入門
openEHR/ISO13606入門openEHR-Japan
 
ニコニコ動画における関連動画情報を用いたカテゴリ特徴の把握
ニコニコ動画における関連動画情報を用いたカテゴリ特徴の把握ニコニコ動画における関連動画情報を用いたカテゴリ特徴の把握
ニコニコ動画における関連動画情報を用いたカテゴリ特徴の把握Yusuke Fukasawa
 
#経済学のための実践的データ分析 7. 論文データベースの使い方
#経済学のための実践的データ分析 7. 論文データベースの使い方#経済学のための実践的データ分析 7. 論文データベースの使い方
#経済学のための実践的データ分析 7. 論文データベースの使い方Yasushi Hara
 
Twitterにおける即時話題推定技術「どたばたかいぎ」の開発
Twitterにおける即時話題推定技術「どたばたかいぎ」の開発Twitterにおける即時話題推定技術「どたばたかいぎ」の開発
Twitterにおける即時話題推定技術「どたばたかいぎ」の開発Eric Sartre
 

Semelhante a 20170424_PubMedの使い方@洛和会音羽病院 (20)

大規模医療データベースを活用した治療効果研究の計画と報告:DB研究の手続き
大規模医療データベースを活用した治療効果研究の計画と報告:DB研究の手続き大規模医療データベースを活用した治療効果研究の計画と報告:DB研究の手続き
大規模医療データベースを活用した治療効果研究の計画と報告:DB研究の手続き
 
研究支援と評価
研究支援と評価研究支援と評価
研究支援と評価
 
SciREX「ナショナルイノベーションシステムに係る定量データとその分析手法」WSシリーズ第4回 サイエンスリンケージデータベースの使い方
SciREX「ナショナルイノベーションシステムに係る定量データとその分析手法」WSシリーズ第4回サイエンスリンケージデータベースの使い方SciREX「ナショナルイノベーションシステムに係る定量データとその分析手法」WSシリーズ第4回サイエンスリンケージデータベースの使い方
SciREX「ナショナルイノベーションシステムに係る定量データとその分析手法」WSシリーズ第4回 サイエンスリンケージデータベースの使い方
 
Communication Between Medical Staff And Patients
Communication Between Medical Staff And PatientsCommunication Between Medical Staff And Patients
Communication Between Medical Staff And Patients
 
20201125バイオロギング研究会ワークショップ【オープンデータ】
20201125バイオロギング研究会ワークショップ【オープンデータ】20201125バイオロギング研究会ワークショップ【オープンデータ】
20201125バイオロギング研究会ワークショップ【オープンデータ】
 
130411文献検索の方法(講義用)
130411文献検索の方法(講義用)130411文献検索の方法(講義用)
130411文献検索の方法(講義用)
 
Elasticsearchと科学技術ビッグデータが切り拓く日本の知の俯瞰と発見 前半(15分): SPIAS のご紹介と主な課題
Elasticsearchと科学技術ビッグデータが切り拓く日本の知の俯瞰と発見 前半(15分): SPIAS のご紹介と主な課題Elasticsearchと科学技術ビッグデータが切り拓く日本の知の俯瞰と発見 前半(15分): SPIAS のご紹介と主な課題
Elasticsearchと科学技術ビッグデータが切り拓く日本の知の俯瞰と発見 前半(15分): SPIAS のご紹介と主な課題
 
20130426 研究遂行abc all
20130426 研究遂行abc all20130426 研究遂行abc all
20130426 研究遂行abc all
 
20201003生物多様性情報を使い倒す~GBIF入門~
20201003生物多様性情報を使い倒す~GBIF入門~20201003生物多様性情報を使い倒す~GBIF入門~
20201003生物多様性情報を使い倒す~GBIF入門~
 
CVPR 2017 報告
CVPR 2017 報告CVPR 2017 報告
CVPR 2017 報告
 
20130213勉強会_文献レビュー (1)
20130213勉強会_文献レビュー (1)20130213勉強会_文献レビュー (1)
20130213勉強会_文献レビュー (1)
 
201708 srws第八回 sof、grade、prospero登録
201708 srws第八回 sof、grade、prospero登録201708 srws第八回 sof、grade、prospero登録
201708 srws第八回 sof、grade、prospero登録
 
看護学科4年次専門科目「研究方法論」の実践報告
看護学科4年次専門科目「研究方法論」の実践報告看護学科4年次専門科目「研究方法論」の実践報告
看護学科4年次専門科目「研究方法論」の実践報告
 
臨床情報モデルとArchetype
臨床情報モデルとArchetype臨床情報モデルとArchetype
臨床情報モデルとArchetype
 
Meta analysis概論
Meta analysis概論Meta analysis概論
Meta analysis概論
 
rcast_20140411
rcast_20140411rcast_20140411
rcast_20140411
 
openEHR/ISO13606入門
openEHR/ISO13606入門openEHR/ISO13606入門
openEHR/ISO13606入門
 
ニコニコ動画における関連動画情報を用いたカテゴリ特徴の把握
ニコニコ動画における関連動画情報を用いたカテゴリ特徴の把握ニコニコ動画における関連動画情報を用いたカテゴリ特徴の把握
ニコニコ動画における関連動画情報を用いたカテゴリ特徴の把握
 
#経済学のための実践的データ分析 7. 論文データベースの使い方
#経済学のための実践的データ分析 7. 論文データベースの使い方#経済学のための実践的データ分析 7. 論文データベースの使い方
#経済学のための実践的データ分析 7. 論文データベースの使い方
 
Twitterにおける即時話題推定技術「どたばたかいぎ」の開発
Twitterにおける即時話題推定技術「どたばたかいぎ」の開発Twitterにおける即時話題推定技術「どたばたかいぎ」の開発
Twitterにおける即時話題推定技術「どたばたかいぎ」の開発
 

20170424_PubMedの使い方@洛和会音羽病院