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2020/3/22
1
The Right It: 讓我們來假設一下
AgileCommunity.tw David Ko
1
我是誰?
• 台灣敏捷社群發起人之一
– Scrum community in Taiwan
– AgileCommunity.tw
• DevOpsDays Taipei 主辦人和講者
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好消息和壞消息
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大部分的新想法
在市場上都會失敗 –
即使執行力做得很好
(The Law of Market Failure)
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Google Graveyard
12
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2020/3/22
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Microsoft Morgue
13
https://www.pinterest.com/harrymccracken/microsoft-morgue/
13
哪好消息是什麼呢?
14
The Law of Market Failure 可以被克服
而作者會告訴你怎麼找
書中有方法和流程
14
15
大多數的 新 點子會失敗
是因為他們不是 對 的點子
15
16
為什麼投資 好點子
這是一個壞想法呢?
16
17
沒有人會想投資壞點子
人們只會投資在
他們 認為 的好點子上
17
18
人們只會投資
在他們 認為 的
好點子上
大部分的新想法在市場
上都會失敗 –
即使執行力做得很好
大部分開始在做的點子
都是壞的點子
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2020/3/22
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19
在你把事情做對之前
確定
你在做 對的點子
19
空想期 (thoughtland)
20
點子被提出之後 被確認對或錯之前
空想期
寫下你的空想期
有多長
空想期會
造成什麼問題
20
空想期的問題
• 難以詮釋的問題 (Lost-in-Translation)
– 有時候一個很新的想法, 是很難解釋得很清楚, 別人也很難理解
• 預測的問題 (prediction)
– 對方可能沒有這樣的經驗或環境, 他很難想像這個東西到底有什
麼幫助
• 不干我事的問題
• 確認偏誤的問題 (confirmation-bias)
– 亡鈇意鄰
21
21
Segway
• 人們將其視為未來世界的交通工具。卡門自己也備受鼓
舞。他認為全世界的交通方式都會被 Segway 徹底改變
• Segway 的問題
– 上路的合法性
– 產品的安全問題
22
22
如何解決空想期的問題呢
23
Data 資料
資料 打敗 偏見
23
24
不要投資 好的點子
要投資在 好的資料結果
24
2020/3/22
5
25
切敷之痛 (Skin in the game)
回答的人願意
花錢
花時間
花名聲
…
會冒險拿他們自己有價的東西出來
25
26
It‘s much easier to get people to open
their mouth than to open their wallet
~Alberto Savoia
26
27
如果我們做出來, 你要買嗎?
如果你要買, 我們會做出來
X
27
大綱
28
何謂對的點子 如何制訂和
演進假設
28
Market Engagement Hypothesis
29
點子: 如果根據漫威漫畫中的霍華鴨來拍攝點子, 應該會
有搞頭
MEH: 人們喜歡虛構的鴨子, 所以一部以霍華鴨為主角
的電影, 人們會蜂擁而至去看它
點子: 線上訂家庭日常用品, 然後宅配到家
MEH: 如果有選擇, 許多家庭會經常性地在線上購買日
常用品, 而不會想親自到超市購買
點子: 提供好的軟體開發方法
MEH: 對於開發緩慢或遭遇困難的團隊, 會願意想要學
習好的做法, 以解決他們的困境
29
用數字描述
30
模糊的 MEH:
我相信如果我們把 “Subscribe” 按鈕加寬一點, 我們將
會吸引比較多人去按它
數字為主的 MEH:
如果我們把 “Subscribe” 按鈕加寬 20%, 我們將會吸引
至少多 10% 人去按它
30
2020/3/22
6
精確 不等於 準確
• 下面兩個有什麼不同?
31
B. 數字為主的 MEH: 如果我們把 “Subscribe” 按鈕
加寬 20%, 我們將會吸引至少多 10% 人去按它
A. 數字為主的 MEH: 如果我們把 “Subscribe” 按鈕
加寬 16.5%, 我們將會吸引至少多 7% 人去按它.
31
XYZ 假設
• 格式
– 在 Y 的範圍中, 至少有 X% 的人會做 Z
X%: 描述佔市場某個特定的比例
Y: 你的目標市場
Z: 你希望市場上怎麼和你的點子互動
32
在空污指數 PM 10 大於 1200 ug/m3 的國家中, 至少
10% 的居民, 每個月會購買 500 元的 A 級的 PM 2.5 防霾
口罩.
32
你驗證得了假設嗎?
33
在空污指數 PM 10 大於 1200 ug/m3 的國家中, 至少
10% 的居民, 每個月會購買 500 元的 A 級的 PM 2.5 防霾
口罩.
33
縮小假設 (XYZ è xyz)
34
在空污指數 PM 10 大於 1200 ug/m3 的士林區中, 至少
2% 的居民, 每個月會購買 500 元的 A 級的 PM 2.5 防霾
口罩.
è 士林區只有 2.8 萬人, 2% 有 560 人, 代價還可以接受
在空污指數 PM 10 大於 1200 ug/m3 的國家中, 至少
10% 的居民, 每個月會購買 500 元的 A 級的 PM 2.5 防霾
口罩.
è 台灣有 2400 萬人, 10% 也有 240 萬人, 代價還蠻高的
34
如何挑選假設
• 全局思考, 局部驗證
– Distance To Data (DTD)
• 現在測 比 之後測好
– Hours To Data (HTD)
• 思考如何 便宜, 更便宜, 最便宜
– Dollars To Data ($TD)
35
35
The Right It 流程
描述原始想法
找出 MEH
使用 XYZ 格式
縮小
MEH 範圍
決定要
做的傆型實驗
根據
DTD/HTD/$TD
排序實驗
執行實驗
分析 YODA 和
決定下一步
36
36
2020/3/22
7
結論
• 要投資在 好的 資料結果
• 切敷之痛 是重要的考量因素
• Zoom in 你的假設, 以最經濟的方式確認
37
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  • 1. 2020/3/22 1 The Right It: 讓我們來假設一下 AgileCommunity.tw David Ko 1 我是誰? • 台灣敏捷社群發起人之一 – Scrum community in Taiwan – AgileCommunity.tw • DevOpsDays Taipei 主辦人和講者 • Agile Summit 主辦人和講者 • TrendMicro DevOps 推廣小組成員 • 部落格: http://kojenchieh.pixnet.net/blog 2 2 為什麼要談假設呢? 3 假設驅動開發 HDD 3 Hypothesis Driven Development 4 4 後來回想起 seafood 在看這本書 5 5 Alberto Savoia • Engineering Director, Google • Director of Software Research, General Manager, Sun Microsystems 6 6
  • 3. 2020/3/22 3 Microsoft Morgue 13 https://www.pinterest.com/harrymccracken/microsoft-morgue/ 13 哪好消息是什麼呢? 14 The Law of Market Failure 可以被克服 而作者會告訴你怎麼找 書中有方法和流程 14 15 大多數的 新 點子會失敗 是因為他們不是 對 的點子 15 16 為什麼投資 好點子 這是一個壞想法呢? 16 17 沒有人會想投資壞點子 人們只會投資在 他們 認為 的好點子上 17 18 人們只會投資 在他們 認為 的 好點子上 大部分的新想法在市場 上都會失敗 – 即使執行力做得很好 大部分開始在做的點子 都是壞的點子 18
  • 4. 2020/3/22 4 19 在你把事情做對之前 確定 你在做 對的點子 19 空想期 (thoughtland) 20 點子被提出之後 被確認對或錯之前 空想期 寫下你的空想期 有多長 空想期會 造成什麼問題 20 空想期的問題 • 難以詮釋的問題 (Lost-in-Translation) – 有時候一個很新的想法, 是很難解釋得很清楚, 別人也很難理解 • 預測的問題 (prediction) – 對方可能沒有這樣的經驗或環境, 他很難想像這個東西到底有什 麼幫助 • 不干我事的問題 • 確認偏誤的問題 (confirmation-bias) – 亡鈇意鄰 21 21 Segway • 人們將其視為未來世界的交通工具。卡門自己也備受鼓 舞。他認為全世界的交通方式都會被 Segway 徹底改變 • Segway 的問題 – 上路的合法性 – 產品的安全問題 22 22 如何解決空想期的問題呢 23 Data 資料 資料 打敗 偏見 23 24 不要投資 好的點子 要投資在 好的資料結果 24
  • 5. 2020/3/22 5 25 切敷之痛 (Skin in the game) 回答的人願意 花錢 花時間 花名聲 … 會冒險拿他們自己有價的東西出來 25 26 It‘s much easier to get people to open their mouth than to open their wallet ~Alberto Savoia 26 27 如果我們做出來, 你要買嗎? 如果你要買, 我們會做出來 X 27 大綱 28 何謂對的點子 如何制訂和 演進假設 28 Market Engagement Hypothesis 29 點子: 如果根據漫威漫畫中的霍華鴨來拍攝點子, 應該會 有搞頭 MEH: 人們喜歡虛構的鴨子, 所以一部以霍華鴨為主角 的電影, 人們會蜂擁而至去看它 點子: 線上訂家庭日常用品, 然後宅配到家 MEH: 如果有選擇, 許多家庭會經常性地在線上購買日 常用品, 而不會想親自到超市購買 點子: 提供好的軟體開發方法 MEH: 對於開發緩慢或遭遇困難的團隊, 會願意想要學 習好的做法, 以解決他們的困境 29 用數字描述 30 模糊的 MEH: 我相信如果我們把 “Subscribe” 按鈕加寬一點, 我們將 會吸引比較多人去按它 數字為主的 MEH: 如果我們把 “Subscribe” 按鈕加寬 20%, 我們將會吸引 至少多 10% 人去按它 30
  • 6. 2020/3/22 6 精確 不等於 準確 • 下面兩個有什麼不同? 31 B. 數字為主的 MEH: 如果我們把 “Subscribe” 按鈕 加寬 20%, 我們將會吸引至少多 10% 人去按它 A. 數字為主的 MEH: 如果我們把 “Subscribe” 按鈕 加寬 16.5%, 我們將會吸引至少多 7% 人去按它. 31 XYZ 假設 • 格式 – 在 Y 的範圍中, 至少有 X% 的人會做 Z X%: 描述佔市場某個特定的比例 Y: 你的目標市場 Z: 你希望市場上怎麼和你的點子互動 32 在空污指數 PM 10 大於 1200 ug/m3 的國家中, 至少 10% 的居民, 每個月會購買 500 元的 A 級的 PM 2.5 防霾 口罩. 32 你驗證得了假設嗎? 33 在空污指數 PM 10 大於 1200 ug/m3 的國家中, 至少 10% 的居民, 每個月會購買 500 元的 A 級的 PM 2.5 防霾 口罩. 33 縮小假設 (XYZ è xyz) 34 在空污指數 PM 10 大於 1200 ug/m3 的士林區中, 至少 2% 的居民, 每個月會購買 500 元的 A 級的 PM 2.5 防霾 口罩. è 士林區只有 2.8 萬人, 2% 有 560 人, 代價還可以接受 在空污指數 PM 10 大於 1200 ug/m3 的國家中, 至少 10% 的居民, 每個月會購買 500 元的 A 級的 PM 2.5 防霾 口罩. è 台灣有 2400 萬人, 10% 也有 240 萬人, 代價還蠻高的 34 如何挑選假設 • 全局思考, 局部驗證 – Distance To Data (DTD) • 現在測 比 之後測好 – Hours To Data (HTD) • 思考如何 便宜, 更便宜, 最便宜 – Dollars To Data ($TD) 35 35 The Right It 流程 描述原始想法 找出 MEH 使用 XYZ 格式 縮小 MEH 範圍 決定要 做的傆型實驗 根據 DTD/HTD/$TD 排序實驗 執行實驗 分析 YODA 和 決定下一步 36 36
  • 7. 2020/3/22 7 結論 • 要投資在 好的 資料結果 • 切敷之痛 是重要的考量因素 • Zoom in 你的假設, 以最經濟的方式確認 37 37 Q&A 38 38