SlideShare a Scribd company logo
1 of 126
Download to read offline
개발을 즐기는 개발자입니다.
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!


!
!




!
!


!








[데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기

More Related Content

What's hot

스타트업은 데이터를 어떻게 바라봐야 할까? (개정판)
스타트업은 데이터를 어떻게 바라봐야 할까? (개정판)스타트업은 데이터를 어떻게 바라봐야 할까? (개정판)
스타트업은 데이터를 어떻게 바라봐야 할까? (개정판)Yongho Ha
 
Data Engineering 101
Data Engineering 101Data Engineering 101
Data Engineering 101DaeMyung Kang
 
데이터가 흐르는 조직 만들기 - 마이리얼트립
데이터가 흐르는 조직 만들기 - 마이리얼트립데이터가 흐르는 조직 만들기 - 마이리얼트립
데이터가 흐르는 조직 만들기 - 마이리얼트립승화 양
 
[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표
[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표
[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표Dylan Ko
 
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정Seongyun Byeon
 
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법Jeongsang Baek
 
실무에서 활용하는 A/B테스트
실무에서 활용하는 A/B테스트실무에서 활용하는 A/B테스트
실무에서 활용하는 A/B테스트JeongMin Kwon
 
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA)
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA) 오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA)
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA) Yongho Ha
 
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유Hyojun Jeon
 
서비스 기획자를 위한 데이터분석 시작하기
서비스 기획자를 위한 데이터분석 시작하기서비스 기획자를 위한 데이터분석 시작하기
서비스 기획자를 위한 데이터분석 시작하기승화 양
 
인공지능추천시스템 airs개발기_모델링과시스템
인공지능추천시스템 airs개발기_모델링과시스템인공지능추천시스템 airs개발기_모델링과시스템
인공지능추천시스템 airs개발기_모델링과시스템NAVER D2
 
그래프에서 대시보드까지, 서비스를 위한 데이터 시각화
그래프에서 대시보드까지, 서비스를 위한 데이터 시각화그래프에서 대시보드까지, 서비스를 위한 데이터 시각화
그래프에서 대시보드까지, 서비스를 위한 데이터 시각화Minho Lee
 
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기AWSKRUG - AWS한국사용자모임
 
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 introSeongyun Byeon
 
Bigquery와 airflow를 이용한 데이터 분석 시스템 구축 v1 나무기술(주) 최유석 20170912
Bigquery와 airflow를 이용한 데이터 분석 시스템 구축 v1  나무기술(주) 최유석 20170912Bigquery와 airflow를 이용한 데이터 분석 시스템 구축 v1  나무기술(주) 최유석 20170912
Bigquery와 airflow를 이용한 데이터 분석 시스템 구축 v1 나무기술(주) 최유석 20170912Yooseok Choi
 
프로덕트를 빠르게 개선하기 위한 베이지안 A/B 테스트
프로덕트를 빠르게 개선하기 위한 베이지안 A/B 테스트프로덕트를 빠르게 개선하기 위한 베이지안 A/B 테스트
프로덕트를 빠르게 개선하기 위한 베이지안 A/B 테스트Minho Lee
 
화성에서 온 개발자, 금성에서 온 기획자
화성에서 온 개발자, 금성에서 온 기획자화성에서 온 개발자, 금성에서 온 기획자
화성에서 온 개발자, 금성에서 온 기획자Yongho Ha
 
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제Seongyun Byeon
 
스타트업 데이터분석 - 퍼널분석과 코호트분석
스타트업 데이터분석 - 퍼널분석과 코호트분석스타트업 데이터분석 - 퍼널분석과 코호트분석
스타트업 데이터분석 - 퍼널분석과 코호트분석Seonggwan Lee
 
[NDC 발표] 모바일 게임데이터분석 및 실전 활용
[NDC 발표] 모바일 게임데이터분석 및 실전 활용[NDC 발표] 모바일 게임데이터분석 및 실전 활용
[NDC 발표] 모바일 게임데이터분석 및 실전 활용Tapjoy X 5Rocks
 

What's hot (20)

스타트업은 데이터를 어떻게 바라봐야 할까? (개정판)
스타트업은 데이터를 어떻게 바라봐야 할까? (개정판)스타트업은 데이터를 어떻게 바라봐야 할까? (개정판)
스타트업은 데이터를 어떻게 바라봐야 할까? (개정판)
 
Data Engineering 101
Data Engineering 101Data Engineering 101
Data Engineering 101
 
데이터가 흐르는 조직 만들기 - 마이리얼트립
데이터가 흐르는 조직 만들기 - 마이리얼트립데이터가 흐르는 조직 만들기 - 마이리얼트립
데이터가 흐르는 조직 만들기 - 마이리얼트립
 
[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표
[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표
[우리가 데이터를 쓰는 법] 좋다는 건 알겠는데 좀 써보고 싶소. 데이터! - 넘버웍스 하용호 대표
 
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
TF에서 팀 빌딩까지 9개월의 기록 : 성장하는 조직을 만드는 여정
 
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
로그 기깔나게 잘 디자인하는 법
 
실무에서 활용하는 A/B테스트
실무에서 활용하는 A/B테스트실무에서 활용하는 A/B테스트
실무에서 활용하는 A/B테스트
 
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA)
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA) 오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA)
오늘 밤부터 쓰는 google analytics (구글 애널리틱스, GA)
 
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
[NDC18] 야생의 땅 듀랑고의 데이터 엔지니어링 이야기: 로그 시스템 구축 경험 공유
 
서비스 기획자를 위한 데이터분석 시작하기
서비스 기획자를 위한 데이터분석 시작하기서비스 기획자를 위한 데이터분석 시작하기
서비스 기획자를 위한 데이터분석 시작하기
 
인공지능추천시스템 airs개발기_모델링과시스템
인공지능추천시스템 airs개발기_모델링과시스템인공지능추천시스템 airs개발기_모델링과시스템
인공지능추천시스템 airs개발기_모델링과시스템
 
그래프에서 대시보드까지, 서비스를 위한 데이터 시각화
그래프에서 대시보드까지, 서비스를 위한 데이터 시각화그래프에서 대시보드까지, 서비스를 위한 데이터 시각화
그래프에서 대시보드까지, 서비스를 위한 데이터 시각화
 
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
 
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
개발자를 위한 (블로그) 글쓰기 intro
 
Bigquery와 airflow를 이용한 데이터 분석 시스템 구축 v1 나무기술(주) 최유석 20170912
Bigquery와 airflow를 이용한 데이터 분석 시스템 구축 v1  나무기술(주) 최유석 20170912Bigquery와 airflow를 이용한 데이터 분석 시스템 구축 v1  나무기술(주) 최유석 20170912
Bigquery와 airflow를 이용한 데이터 분석 시스템 구축 v1 나무기술(주) 최유석 20170912
 
프로덕트를 빠르게 개선하기 위한 베이지안 A/B 테스트
프로덕트를 빠르게 개선하기 위한 베이지안 A/B 테스트프로덕트를 빠르게 개선하기 위한 베이지안 A/B 테스트
프로덕트를 빠르게 개선하기 위한 베이지안 A/B 테스트
 
화성에서 온 개발자, 금성에서 온 기획자
화성에서 온 개발자, 금성에서 온 기획자화성에서 온 개발자, 금성에서 온 기획자
화성에서 온 개발자, 금성에서 온 기획자
 
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
MOBILITY X DATA : 모빌리티 산업의 도전 과제
 
스타트업 데이터분석 - 퍼널분석과 코호트분석
스타트업 데이터분석 - 퍼널분석과 코호트분석스타트업 데이터분석 - 퍼널분석과 코호트분석
스타트업 데이터분석 - 퍼널분석과 코호트분석
 
[NDC 발표] 모바일 게임데이터분석 및 실전 활용
[NDC 발표] 모바일 게임데이터분석 및 실전 활용[NDC 발표] 모바일 게임데이터분석 및 실전 활용
[NDC 발표] 모바일 게임데이터분석 및 실전 활용
 

Viewers also liked

Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나
Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나
Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나choi kyumin
 
vuetiful korea 발표자료
vuetiful korea 발표자료vuetiful korea 발표자료
vuetiful korea 발표자료치웅 이
 
분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질
분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질
분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질Sun Young Kim
 
[PYCON KOREA 2017] Python 입문자의 Data Science(Kaggle) 도전
[PYCON KOREA 2017] Python 입문자의 Data Science(Kaggle) 도전[PYCON KOREA 2017] Python 입문자의 Data Science(Kaggle) 도전
[PYCON KOREA 2017] Python 입문자의 Data Science(Kaggle) 도전Mijeong Park
 
[IGC 2016] 넷게임즈 김복식 - 중국 모바일 게임과 캐주얼 게임 디자인
[IGC 2016] 넷게임즈 김복식 - 중국 모바일 게임과 캐주얼 게임 디자인[IGC 2016] 넷게임즈 김복식 - 중국 모바일 게임과 캐주얼 게임 디자인
[IGC 2016] 넷게임즈 김복식 - 중국 모바일 게임과 캐주얼 게임 디자인강 민우
 
Vuejs를이용한서비스구축
Vuejs를이용한서비스구축Vuejs를이용한서비스구축
Vuejs를이용한서비스구축Dexter Jung
 
Vue.js와 Reactive Programming 자막 :: Vuetiful Korea 2nd
Vue.js와 Reactive Programming 자막 :: Vuetiful Korea 2ndVue.js와 Reactive Programming 자막 :: Vuetiful Korea 2nd
Vue.js와 Reactive Programming 자막 :: Vuetiful Korea 2nd선협 이
 
노기태, 김대우, 모바일 게임 데이터에 입각한 머신러닝 예측 분석 도입 및 삽질 후기, NDC2017
노기태, 김대우, 모바일 게임 데이터에 입각한 머신러닝 예측 분석 도입 및 삽질 후기, NDC2017노기태, 김대우, 모바일 게임 데이터에 입각한 머신러닝 예측 분석 도입 및 삽질 후기, NDC2017
노기태, 김대우, 모바일 게임 데이터에 입각한 머신러닝 예측 분석 도입 및 삽질 후기, NDC2017devCAT Studio, NEXON
 
실리콘 밸리 데이터 사이언티스트의 하루
실리콘 밸리 데이터 사이언티스트의 하루실리콘 밸리 데이터 사이언티스트의 하루
실리콘 밸리 데이터 사이언티스트의 하루Jaimie Kwon (권재명)
 
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?Yongho Ha
 
알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습 NAVER 2017
알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습 NAVER 2017알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습 NAVER 2017
알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습 NAVER 2017Taehoon Kim
 
딥러닝과 강화 학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 구현하기 DEVIEW 2016
딥러닝과 강화 학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 구현하기 DEVIEW 2016딥러닝과 강화 학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 구현하기 DEVIEW 2016
딥러닝과 강화 학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 구현하기 DEVIEW 2016Taehoon Kim
 

Viewers also liked (12)

Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나
Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나
Python 오픈소스의 네이밍 특징들-파이콘격월세미나
 
vuetiful korea 발표자료
vuetiful korea 발표자료vuetiful korea 발표자료
vuetiful korea 발표자료
 
분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질
분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질
분석 현장에서 요구되는 데이터과학자의 역량과 자질
 
[PYCON KOREA 2017] Python 입문자의 Data Science(Kaggle) 도전
[PYCON KOREA 2017] Python 입문자의 Data Science(Kaggle) 도전[PYCON KOREA 2017] Python 입문자의 Data Science(Kaggle) 도전
[PYCON KOREA 2017] Python 입문자의 Data Science(Kaggle) 도전
 
[IGC 2016] 넷게임즈 김복식 - 중국 모바일 게임과 캐주얼 게임 디자인
[IGC 2016] 넷게임즈 김복식 - 중국 모바일 게임과 캐주얼 게임 디자인[IGC 2016] 넷게임즈 김복식 - 중국 모바일 게임과 캐주얼 게임 디자인
[IGC 2016] 넷게임즈 김복식 - 중국 모바일 게임과 캐주얼 게임 디자인
 
Vuejs를이용한서비스구축
Vuejs를이용한서비스구축Vuejs를이용한서비스구축
Vuejs를이용한서비스구축
 
Vue.js와 Reactive Programming 자막 :: Vuetiful Korea 2nd
Vue.js와 Reactive Programming 자막 :: Vuetiful Korea 2ndVue.js와 Reactive Programming 자막 :: Vuetiful Korea 2nd
Vue.js와 Reactive Programming 자막 :: Vuetiful Korea 2nd
 
노기태, 김대우, 모바일 게임 데이터에 입각한 머신러닝 예측 분석 도입 및 삽질 후기, NDC2017
노기태, 김대우, 모바일 게임 데이터에 입각한 머신러닝 예측 분석 도입 및 삽질 후기, NDC2017노기태, 김대우, 모바일 게임 데이터에 입각한 머신러닝 예측 분석 도입 및 삽질 후기, NDC2017
노기태, 김대우, 모바일 게임 데이터에 입각한 머신러닝 예측 분석 도입 및 삽질 후기, NDC2017
 
실리콘 밸리 데이터 사이언티스트의 하루
실리콘 밸리 데이터 사이언티스트의 하루실리콘 밸리 데이터 사이언티스트의 하루
실리콘 밸리 데이터 사이언티스트의 하루
 
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 될 수 있나요?
 
알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습 NAVER 2017
알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습 NAVER 2017알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습 NAVER 2017
알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습 NAVER 2017
 
딥러닝과 강화 학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 구현하기 DEVIEW 2016
딥러닝과 강화 학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 구현하기 DEVIEW 2016딥러닝과 강화 학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 구현하기 DEVIEW 2016
딥러닝과 강화 학습으로 나보다 잘하는 쿠키런 AI 구현하기 DEVIEW 2016
 

More from choi kyumin

개인화 추천은 어디로 가고 있는가?
개인화 추천은 어디로 가고 있는가?개인화 추천은 어디로 가고 있는가?
개인화 추천은 어디로 가고 있는가?choi kyumin
 
Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때
Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때 Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때
Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때 choi kyumin
 
추천시스템 이제는 돈이 되어야 한다.
추천시스템 이제는 돈이 되어야 한다.추천시스템 이제는 돈이 되어야 한다.
추천시스템 이제는 돈이 되어야 한다.choi kyumin
 
Song Feature 조금더
Song Feature 조금더 Song Feature 조금더
Song Feature 조금더 choi kyumin
 
눈으로 듣는 음악 추천 시스템-2018 if-kakao
눈으로 듣는 음악 추천 시스템-2018 if-kakao눈으로 듣는 음악 추천 시스템-2018 if-kakao
눈으로 듣는 음악 추천 시스템-2018 if-kakaochoi kyumin
 
2016 PyCon APAC - 너의 사진은 내가 지난 과거에 한일을 알고 있다.
2016 PyCon APAC - 너의 사진은 내가 지난 과거에 한일을 알고 있다.2016 PyCon APAC - 너의 사진은 내가 지난 과거에 한일을 알고 있다.
2016 PyCon APAC - 너의 사진은 내가 지난 과거에 한일을 알고 있다.choi kyumin
 
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때 2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때 choi kyumin
 
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료choi kyumin
 
추놀 5회 무엇이든 분류해 보기
추놀 5회 무엇이든 분류해 보기추놀 5회 무엇이든 분류해 보기
추놀 5회 무엇이든 분류해 보기choi kyumin
 
추놀 4회 영화 분류하기
추놀 4회 영화 분류하기추놀 4회 영화 분류하기
추놀 4회 영화 분류하기choi kyumin
 
추놀 3회 유사도 측정(우리아기는 누구와 더 닮았는가?)
추놀 3회 유사도 측정(우리아기는 누구와 더 닮았는가?)추놀 3회 유사도 측정(우리아기는 누구와 더 닮았는가?)
추놀 3회 유사도 측정(우리아기는 누구와 더 닮았는가?)choi kyumin
 
제1화 추천 시스템 이란.ppt
제1화 추천 시스템 이란.ppt제1화 추천 시스템 이란.ppt
제1화 추천 시스템 이란.pptchoi kyumin
 
플랫폼데이2013 workflow기반 실시간 스트리밍데이터 수집 및 분석 플랫폼 발표자료
플랫폼데이2013 workflow기반 실시간 스트리밍데이터 수집 및 분석 플랫폼 발표자료플랫폼데이2013 workflow기반 실시간 스트리밍데이터 수집 및 분석 플랫폼 발표자료
플랫폼데이2013 workflow기반 실시간 스트리밍데이터 수집 및 분석 플랫폼 발표자료choi kyumin
 

More from choi kyumin (13)

개인화 추천은 어디로 가고 있는가?
개인화 추천은 어디로 가고 있는가?개인화 추천은 어디로 가고 있는가?
개인화 추천은 어디로 가고 있는가?
 
Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때
Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때 Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때
Deview2020 유저가 좋은 작품(웹툰)을 만났을때
 
추천시스템 이제는 돈이 되어야 한다.
추천시스템 이제는 돈이 되어야 한다.추천시스템 이제는 돈이 되어야 한다.
추천시스템 이제는 돈이 되어야 한다.
 
Song Feature 조금더
Song Feature 조금더 Song Feature 조금더
Song Feature 조금더
 
눈으로 듣는 음악 추천 시스템-2018 if-kakao
눈으로 듣는 음악 추천 시스템-2018 if-kakao눈으로 듣는 음악 추천 시스템-2018 if-kakao
눈으로 듣는 음악 추천 시스템-2018 if-kakao
 
2016 PyCon APAC - 너의 사진은 내가 지난 과거에 한일을 알고 있다.
2016 PyCon APAC - 너의 사진은 내가 지난 과거에 한일을 알고 있다.2016 PyCon APAC - 너의 사진은 내가 지난 과거에 한일을 알고 있다.
2016 PyCon APAC - 너의 사진은 내가 지난 과거에 한일을 알고 있다.
 
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때 2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
2015 py con word2vec이 추천시스템을 만났을때
 
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
Deview2014 Live Broadcasting 추천시스템 발표 자료
 
추놀 5회 무엇이든 분류해 보기
추놀 5회 무엇이든 분류해 보기추놀 5회 무엇이든 분류해 보기
추놀 5회 무엇이든 분류해 보기
 
추놀 4회 영화 분류하기
추놀 4회 영화 분류하기추놀 4회 영화 분류하기
추놀 4회 영화 분류하기
 
추놀 3회 유사도 측정(우리아기는 누구와 더 닮았는가?)
추놀 3회 유사도 측정(우리아기는 누구와 더 닮았는가?)추놀 3회 유사도 측정(우리아기는 누구와 더 닮았는가?)
추놀 3회 유사도 측정(우리아기는 누구와 더 닮았는가?)
 
제1화 추천 시스템 이란.ppt
제1화 추천 시스템 이란.ppt제1화 추천 시스템 이란.ppt
제1화 추천 시스템 이란.ppt
 
플랫폼데이2013 workflow기반 실시간 스트리밍데이터 수집 및 분석 플랫폼 발표자료
플랫폼데이2013 workflow기반 실시간 스트리밍데이터 수집 및 분석 플랫폼 발표자료플랫폼데이2013 workflow기반 실시간 스트리밍데이터 수집 및 분석 플랫폼 발표자료
플랫폼데이2013 workflow기반 실시간 스트리밍데이터 수집 및 분석 플랫폼 발표자료
 

[데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기