O documento discute o uso eficiente das ferramentas de mídias sociais para obter insights valiosos. Ele explica que as métricas sozinhas não são suficientes e que é necessário analisar sentimentos, opiniões e contexto para gerar ações estratégicas. Também destaca a importância de avaliar as plataformas de monitoramento considerando fatores como custo, funcionalidades e precisão das análises.

1. Qual o futuro das ferramentas
de mídias sociais?
Uso eficiente das informações sociais
Gustavo Arjones | CTO | @socialmetrix_br / @arjones

2. Quem sou eu …
Co-founder & CTO Socialmetrix
• Ciências da computação – FASP
• MBA Marketing de Serviços – ESPM
Mídias Sociais
• Bionergética e Psicologia Corporal
• Psicologia Econômica – PUC/SP

3. Monitorando para diferentes finalidades
Tático Estratégico
Operacional

4. Oportunidade
 Reclamações espontâneas
 No “timming” do cliente
 Com informações demográficas
 Comentários ricos! Não apenas reclamações
 Influenciadores
 Insights
E medimos LIKES, FOLLOWERS, PALAVRAS-CHAVE …

5. Ciclo de vida
Forrester Research © - Defining Social Intelligence

6. O que posso analisar?
 Adjetivos que utilizam para descrever a marca.
 Comparativos com competidores diretos (deficits &
benefícios).
 Com o que me associam normalmente.
 Queixas e reclamações mais frequentes.
 Elogios e pontos fortes que ressaltan meus clientes.
 Situações com que frequentemente sou associado.

7. INSIGHTS = Métricas
Os Insights NÃO são Métricas.
As métricas são instrumentos
necessários mas limitados para
quantificar e avaliar a gestão.
Só explicam o que passou, portanto,
só permitem uma ação reativa.

8. Social Media Insights
Os insights dependem
das fontes de informação
MAS não são definidos
por ele

9. Boolean Search
• Brastemp • Gol, Azul
• “Semp Toshiba” • Gillete
• “American Express” • Vivo, Claro, Oi
("claro" AND NOT ("claro que é" OR "está claro que" OR
"ficou claro" OR "claro, ele" OR "azul claro" OR "céu
claro" OR "claro exemplo" OR "claro que ele" OR "claro
que eram” OR … … …))

10. Ontologias

11. Evolução das Plataformas Sociais
Passado Presente Futuro
Monitoramento Serviços de Informação local,
Crawlers próprios
da Informação terceiros localização, meta-data
Processamento de
Filtros semânticos;
Processamento Boolean Search; Linguagem Natural;
Melhor análise de
da Informação Keyword matching Machine Learning;
sentimento
Análise humana
BI integration;
Engagement; Integração com
Entrega de “Insight” Dashboards simples
Research reporting plataformas de
Marketing & Analytics
Forrester Research © - The 2011 Listening Platform Landscape

12. Avaliação de Plataformas
 Suporta as Métricas escolhidas?
 É flexível com as necessidades da minha empresa?
 Exportar informação
 Qual é a metodologia de Captura? Como se obtem as
amostras?
 Qual a precisão no Sentimento automático?

13. Avaliação de Plataformas
 Avaliar o custo completo:
 Mensalidade
 Operação (Setup, identificar infos institucional, sobre
produto, sobre campanha… e Classificação)
 Pessoal, Espaço físico
 Geração de relatórios e cruzamentos
Solução B Mensalidade
Setup
Classificadores
Solução A Analistas
Espaço físico/RH/Aluguel
0 20 40 60 80 Treinamento e Rotação
Custo

14. Conclusão
 Ferramentas são meio não fim
 Insights geram ações e valor
 Relatórios apenas com:
followers, likes, mentions não
mudam a realidade.
 Oportunidade para “Data
Scientists”.

15. Vamos debater?
Muito Obrigado!
Gustavo Arjones
CTO
gustavo@socialmetrix.com
@socialmetrix_br
@arjones