SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 11
การดึงข้อมูลจาก Twitter ด้วย
RapidMiner Studio 7
Eakasit Pacharawongsakda, Ph.D.
RapidMiner Ambassador and Analyst
http://dataminingtrend.com http://facebook.com/datacube.th
Search Twitter
• ดึงข้อมูลจาก Twitter โดยใช้โอเปอเรเตอร์ Search Twitter
• ในส่วน connection คลิกที่ปุ่ม Twitter
2
3
1
2
4
http://dataminingtrend.com http://facebook.com/datacube.th
Search Twitter
• สร้าง Connection ใหม่สำหรับดึงข้อมูลจาก Twitter
3
5
6
http://dataminingtrend.com http://facebook.com/datacube.th
Search Twitter
• Connection ใหม่จะถูกสร้างขึ้นมาด้านซ้ายมือ
• สร้าง access token ใหม่
4
7
http://dataminingtrend.com http://facebook.com/datacube.th
• คลิกที่่ปุ่ม Request access token
Search Twitter
5
8
http://dataminingtrend.com http://facebook.com/datacube.th
Search Twitter
• ใส่ username/password ของ Twitter และ คลิกที่ปุ่ม Authorize app
6
9
http://dataminingtrend.com http://facebook.com/datacube.th
Search Twitter
• copy หมายเลข PIN ที่แสดงอยู่และนำไปใส่ใน RapidMiner Studio 7
7
10
http://dataminingtrend.com http://facebook.com/datacube.th
Search Twitter
• paste ตัวเลข PIN ลงในช่อง Copy Code
8
11
12
http://dataminingtrend.com http://facebook.com/datacube.th
Search Twitter
• คลิกที่ปุ่ม Save all changes
9
13
http://dataminingtrend.com http://facebook.com/datacube.th
Search Twitter
• ใส่ keyword ที่ต้องการค้นหา เช่น amazon ในพารามิเตอร์ query
10
14
http://dataminingtrend.com http://facebook.com/datacube.th
Search Twitter
• ผลการค้นหาใน Twitter
11

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

คู่มือ practical data mining with rapid miner studio7
คู่มือ practical data mining with rapid miner studio7คู่มือ practical data mining with rapid miner studio7
คู่มือ practical data mining with rapid miner studio7Pitchayanida Khumwichai
 
โครงงานคอมพิวเตอร์การพัฒนาเว็บไซต์
โครงงานคอมพิวเตอร์การพัฒนาเว็บไซต์โครงงานคอมพิวเตอร์การพัฒนาเว็บไซต์
โครงงานคอมพิวเตอร์การพัฒนาเว็บไซต์BooBoo ChillChill
 
ตัวอย่างบทที่1 บทนำ เล่มโปรเจ็ค
ตัวอย่างบทที่1 บทนำ เล่มโปรเจ็คตัวอย่างบทที่1 บทนำ เล่มโปรเจ็ค
ตัวอย่างบทที่1 บทนำ เล่มโปรเจ็คtumetr1
 
เอกสารประกอบการเรียนวิชา การใช้โปรแกรมคำนวน Excel
เอกสารประกอบการเรียนวิชา การใช้โปรแกรมคำนวน Excelเอกสารประกอบการเรียนวิชา การใช้โปรแกรมคำนวน Excel
เอกสารประกอบการเรียนวิชา การใช้โปรแกรมคำนวน ExcelLerdrit Dangrathok
 
การจัดการข้อมูล
การจัดการข้อมูลการจัดการข้อมูล
การจัดการข้อมูลWanphen Wirojcharoenwong
 
โครงงานคอมพิวเตอร์ เรื่อง เว็บไซต์ NIFTY HEALTH ด้วยภาษา HTML
โครงงานคอมพิวเตอร์  เรื่อง เว็บไซต์ NIFTY HEALTH ด้วยภาษา HTMLโครงงานคอมพิวเตอร์  เรื่อง เว็บไซต์ NIFTY HEALTH ด้วยภาษา HTML
โครงงานคอมพิวเตอร์ เรื่อง เว็บไซต์ NIFTY HEALTH ด้วยภาษา HTMLธณัชช์ภรณ์ ศิริวัชเดชากุล
 
เทคนิคการสืบค้นสารสนเทศ
เทคนิคการสืบค้นสารสนเทศเทคนิคการสืบค้นสารสนเทศ
เทคนิคการสืบค้นสารสนเทศmaethaya
 

Mais procurados (20)

Data mining
Data   miningData   mining
Data mining
 
04 association
04 association04 association
04 association
 
คู่มือ practical data mining with rapid miner studio7
คู่มือ practical data mining with rapid miner studio7คู่มือ practical data mining with rapid miner studio7
คู่มือ practical data mining with rapid miner studio7
 
Introduction to Data Analytics with RapidMiner Studio 6 (ภาษาไทย)
Introduction to Data Analytics with RapidMiner Studio 6 (ภาษาไทย)Introduction to Data Analytics with RapidMiner Studio 6 (ภาษาไทย)
Introduction to Data Analytics with RapidMiner Studio 6 (ภาษาไทย)
 
03 data preprocessing
03 data preprocessing03 data preprocessing
03 data preprocessing
 
Introduction to Feature (Attribute) Selection with RapidMiner Studio 6
Introduction to Feature (Attribute) Selection with RapidMiner Studio 6Introduction to Feature (Attribute) Selection with RapidMiner Studio 6
Introduction to Feature (Attribute) Selection with RapidMiner Studio 6
 
Slide sketchup
Slide sketchupSlide sketchup
Slide sketchup
 
โครงงานคอมพิวเตอร์การพัฒนาเว็บไซต์
โครงงานคอมพิวเตอร์การพัฒนาเว็บไซต์โครงงานคอมพิวเตอร์การพัฒนาเว็บไซต์
โครงงานคอมพิวเตอร์การพัฒนาเว็บไซต์
 
05 สารบัญ
05 สารบัญ05 สารบัญ
05 สารบัญ
 
Advanced Predictive Modeling with R and RapidMiner Studio 7
Advanced Predictive Modeling with R and RapidMiner Studio 7Advanced Predictive Modeling with R and RapidMiner Studio 7
Advanced Predictive Modeling with R and RapidMiner Studio 7
 
ตัวอย่างบทที่1 บทนำ เล่มโปรเจ็ค
ตัวอย่างบทที่1 บทนำ เล่มโปรเจ็คตัวอย่างบทที่1 บทนำ เล่มโปรเจ็ค
ตัวอย่างบทที่1 บทนำ เล่มโปรเจ็ค
 
Practical Data Mining: FP-Growth
Practical Data Mining: FP-GrowthPractical Data Mining: FP-Growth
Practical Data Mining: FP-Growth
 
Introduction to Weka: Application approach
Introduction to Weka: Application approachIntroduction to Weka: Application approach
Introduction to Weka: Application approach
 
01 introduction to data mining
01 introduction to data mining01 introduction to data mining
01 introduction to data mining
 
Microsoft word คำนำ
Microsoft word   คำนำMicrosoft word   คำนำ
Microsoft word คำนำ
 
เอกสารประกอบการเรียนวิชา การใช้โปรแกรมคำนวน Excel
เอกสารประกอบการเรียนวิชา การใช้โปรแกรมคำนวน Excelเอกสารประกอบการเรียนวิชา การใช้โปรแกรมคำนวน Excel
เอกสารประกอบการเรียนวิชา การใช้โปรแกรมคำนวน Excel
 
06 classification 2 bayesian and instance based classification
06 classification 2 bayesian and instance based classification06 classification 2 bayesian and instance based classification
06 classification 2 bayesian and instance based classification
 
การจัดการข้อมูล
การจัดการข้อมูลการจัดการข้อมูล
การจัดการข้อมูล
 
โครงงานคอมพิวเตอร์ เรื่อง เว็บไซต์ NIFTY HEALTH ด้วยภาษา HTML
โครงงานคอมพิวเตอร์  เรื่อง เว็บไซต์ NIFTY HEALTH ด้วยภาษา HTMLโครงงานคอมพิวเตอร์  เรื่อง เว็บไซต์ NIFTY HEALTH ด้วยภาษา HTML
โครงงานคอมพิวเตอร์ เรื่อง เว็บไซต์ NIFTY HEALTH ด้วยภาษา HTML
 
เทคนิคการสืบค้นสารสนเทศ
เทคนิคการสืบค้นสารสนเทศเทคนิคการสืบค้นสารสนเทศ
เทคนิคการสืบค้นสารสนเทศ
 

Destaque (7)

Building Decision Tree model with numerical attributes
Building Decision Tree model with numerical attributesBuilding Decision Tree model with numerical attributes
Building Decision Tree model with numerical attributes
 
Evaluation metrics: Precision, Recall, F-Measure, ROC
Evaluation metrics: Precision, Recall, F-Measure, ROCEvaluation metrics: Precision, Recall, F-Measure, ROC
Evaluation metrics: Precision, Recall, F-Measure, ROC
 
Introduction to Predictive Analytics with case studies
Introduction to Predictive Analytics with case studiesIntroduction to Predictive Analytics with case studies
Introduction to Predictive Analytics with case studies
 
Install weka extension_rapidminer
Install weka extension_rapidminerInstall weka extension_rapidminer
Install weka extension_rapidminer
 
การติดตั้ง RapidMiner Studio 6.1
การติดตั้ง RapidMiner Studio 6.1การติดตั้ง RapidMiner Studio 6.1
การติดตั้ง RapidMiner Studio 6.1
 
Predictive analytic-for-retail-business
Predictive analytic-for-retail-businessPredictive analytic-for-retail-business
Predictive analytic-for-retail-business
 
Apply (Big) Data Analytics & Predictive Analytics to Business Application
Apply (Big) Data Analytics & Predictive Analytics to Business ApplicationApply (Big) Data Analytics & Predictive Analytics to Business Application
Apply (Big) Data Analytics & Predictive Analytics to Business Application
 

Search Twitter with RapidMiner Studio 6