SlideShare uma empresa Scribd logo

Apresentações e documentos em Dados e análise

Tipo de arquivo

Idioma

Mais populares em Dados e análise

013781000101011 (6).pdf
013781000101011 (6).pdf013781000101011 (6).pdf
013781000101011 (6).pdf
 
Renandantas16
021610000101011 (6).pdf
021610000101011 (6).pdf021610000101011 (6).pdf
021610000101011 (6).pdf
 
Renandantas16
013781000101011 (8).pdf
013781000101011 (8).pdf013781000101011 (8).pdf
013781000101011 (8).pdf
 
Renandantas16
009512000101011 (50).pdf
009512000101011 (50).pdf009512000101011 (50).pdf
009512000101011 (50).pdf
 
Renandantas16
007617000101011 (8).pdf
007617000101011 (8).pdf007617000101011 (8).pdf
007617000101011 (8).pdf
 
Renandantas16
10ª QUESTÃO Todos os acontecimentos que nos rodeiam partem de um princípio base muito simples, entretanto, muitas vezes, esse princípio passa despercebido ou até mesmo é negado em
10ª QUESTÃO Todos os acontecimentos que nos rodeiam partem de um princípio base muito simples, entretanto, muitas vezes, esse princípio passa despercebido ou até mesmo é negado em 10ª QUESTÃO Todos os acontecimentos que nos rodeiam partem de um princípio base muito simples, entretanto, muitas vezes, esse princípio passa despercebido ou até mesmo é negado em
10ª QUESTÃO Todos os acontecimentos que nos rodeiam partem de um princípio base muito simples, entretanto, muitas vezes, esse princípio passa despercebido ou até mesmo é negado em
 
Unicesumar
Toda invenção traz em si o potencial de provocar uma inovação, mas para isso precisa ser “trabalhada”, desenvolvida, amadurecida.
Toda invenção traz em si o potencial de provocar uma inovação, mas para isso precisa ser “trabalhada”, desenvolvida, amadurecida.Toda invenção traz em si o potencial de provocar uma inovação, mas para isso precisa ser “trabalhada”, desenvolvida, amadurecida.
Toda invenção traz em si o potencial de provocar uma inovação, mas para isso precisa ser “trabalhada”, desenvolvida, amadurecida.
 
PrimeAssessoriaAcadm3
A Uber Technologies Inc. surgiu em 2010 com o conceito de transformar a maneira em que as pessoas se deslocam de um local para o outro. Quando surgiu, alterou significativamente o transporte urbano de pessoas
A Uber Technologies Inc. surgiu em 2010 com o conceito de transformar a maneira em que as pessoas se deslocam de um local para o outro. Quando surgiu, alterou significativamente o transporte urbano de pessoasA Uber Technologies Inc. surgiu em 2010 com o conceito de transformar a maneira em que as pessoas se deslocam de um local para o outro. Quando surgiu, alterou significativamente o transporte urbano de pessoas
A Uber Technologies Inc. surgiu em 2010 com o conceito de transformar a maneira em que as pessoas se deslocam de um local para o outro. Quando surgiu, alterou significativamente o transporte urbano de pessoas
 
PrimeAssessoriaAcadm3
Realize a autoavaliação dos Pilares da Vida. Utilizando a ferramenta “Tabela dos Pilares da Vida”, atribuindo, conforme sua percepção e sentimento atual, uma pontuação.pdf
Realize a autoavaliação dos Pilares da Vida. Utilizando a ferramenta “Tabela dos Pilares da Vida”, atribuindo, conforme sua percepção e sentimento atual, uma pontuação.pdfRealize a autoavaliação dos Pilares da Vida. Utilizando a ferramenta “Tabela dos Pilares da Vida”, atribuindo, conforme sua percepção e sentimento atual, uma pontuação.pdf
Realize a autoavaliação dos Pilares da Vida. Utilizando a ferramenta “Tabela dos Pilares da Vida”, atribuindo, conforme sua percepção e sentimento atual, uma pontuação.pdf
 
Prime Assessoria
Argumentação contra o PL de banimento dos descartáveis de uso único.pdf
Argumentação contra o PL de banimento dos descartáveis de uso único.pdfArgumentação contra o PL de banimento dos descartáveis de uso único.pdf
Argumentação contra o PL de banimento dos descartáveis de uso único.pdf
 
henriquechiuchi1
Não bastassem os diversos episódios de violência ligados ao futebol, principalmente os confrontos entre torcidas – nos estádios e fora deles
Não bastassem os diversos episódios de violência ligados ao futebol, principalmente os confrontos entre torcidas – nos estádios e fora delesNão bastassem os diversos episódios de violência ligados ao futebol, principalmente os confrontos entre torcidas – nos estádios e fora deles
Não bastassem os diversos episódios de violência ligados ao futebol, principalmente os confrontos entre torcidas – nos estádios e fora deles
 
PrimeAssessoriaAcadm3
Relatório Contas 2022
Relatório Contas 2022Relatório Contas 2022
Relatório Contas 2022
 
causasocialapc
Preparação de soluções a partir de solutos sólidos.pptx
 Preparação de soluções a partir de solutos sólidos.pptx Preparação de soluções a partir de solutos sólidos.pptx
Preparação de soluções a partir de solutos sólidos.pptx
 
RodrigoAlves104170
Diferencie os parâmetros físico-químicos e biológicos de efluentes, citando pelo menos um exemplo de cada parâmetro.pdf
Diferencie os parâmetros físico-químicos e biológicos de efluentes, citando pelo menos um exemplo de cada parâmetro.pdfDiferencie os parâmetros físico-químicos e biológicos de efluentes, citando pelo menos um exemplo de cada parâmetro.pdf
Diferencie os parâmetros físico-químicos e biológicos de efluentes, citando pelo menos um exemplo de cada parâmetro.pdf
 
Prime Assessoria
PROVA - PRODUÇÃO DO CONHECIMENTO CIENTÍFICO, TECNOLÓGICO E DISRUPÇÃO - 52/2023
 PROVA - PRODUÇÃO DO CONHECIMENTO CIENTÍFICO, TECNOLÓGICO E DISRUPÇÃO - 52/2023 PROVA - PRODUÇÃO DO CONHECIMENTO CIENTÍFICO, TECNOLÓGICO E DISRUPÇÃO - 52/2023
PROVA - PRODUÇÃO DO CONHECIMENTO CIENTÍFICO, TECNOLÓGICO E DISRUPÇÃO - 52/2023
 
PrimeAssessoriaAcadm3

Destaque em Dados e análise

Net Promoter Score Pitfalls to Avoid
Net Promoter Score Pitfalls to AvoidNet Promoter Score Pitfalls to Avoid
Net Promoter Score Pitfalls to Avoid
 
Aureus Analytics
Pollen VC Building A Digital Lending Business
Pollen VC Building A Digital Lending BusinessPollen VC Building A Digital Lending Business
Pollen VC Building A Digital Lending Business
 
Pollen VC
DAMA Webinar - Big and Little Data Quality
DAMA Webinar - Big and Little Data QualityDAMA Webinar - Big and Little Data Quality
DAMA Webinar - Big and Little Data Quality
 
DATAVERSITY
Booz Allen Field Guide to Data Science
Booz Allen Field Guide to Data Science Booz Allen Field Guide to Data Science
Booz Allen Field Guide to Data Science
 
Booz Allen Hamilton
GPU Computing for Data Science
GPU Computing for Data Science GPU Computing for Data Science
GPU Computing for Data Science
 
Domino Data Lab
Empowering developers to deploy their own data stores
Empowering developers to deploy their own data storesEmpowering developers to deploy their own data stores
Empowering developers to deploy their own data stores
 
Tomas Doran
Data made out of functions
Data made out of functionsData made out of functions
Data made out of functions
 
kenbot
Bridging the Gap Between Data Science & Engineer: Building High-Performance Teams
Bridging the Gap Between Data Science & Engineer: Building High-Performance TeamsBridging the Gap Between Data Science & Engineer: Building High-Performance Teams
Bridging the Gap Between Data Science & Engineer: Building High-Performance Teams
 
ryanorban
Visualising Data with Code
Visualising Data with CodeVisualising Data with Code
Visualising Data with Code
 
Ri Liu
Ways of Seeing Data: Towards a Critical Literacy for Data Visualisations as Research Objects and Devices
Ways of Seeing Data: Towards a Critical Literacy for Data Visualisations as Research Objects and DevicesWays of Seeing Data: Towards a Critical Literacy for Data Visualisations as Research Objects and Devices
Ways of Seeing Data: Towards a Critical Literacy for Data Visualisations as Research Objects and Devices
 
Jonathan Gray
Analytics Trends 2016: The next evolution
Analytics Trends 2016: The next evolutionAnalytics Trends 2016: The next evolution
Analytics Trends 2016: The next evolution
 
Deloitte United States
Working With Big Data
Working With Big DataWorking With Big Data
Working With Big Data
 
Seth Familian
Impact Hiring: How Data Will Transform Youth Employment
Impact Hiring: How Data Will Transform Youth EmploymentImpact Hiring: How Data Will Transform Youth Employment
Impact Hiring: How Data Will Transform Youth Employment
 
The Rockefeller Foundation
IQ Crash Course - Big Data Analytics
IQ Crash Course - Big Data AnalyticsIQ Crash Course - Big Data Analytics
IQ Crash Course - Big Data Analytics
 
InterQuest Group
Visual Data Representation Techniques Combining Art and Design
Visual Data Representation Techniques Combining Art and DesignVisual Data Representation Techniques Combining Art and Design
Visual Data Representation Techniques Combining Art and Design
 
Logo Design Guru
10 A/B Testing Mistakes that Make Your Wallet Cry
10 A/B Testing Mistakes that Make Your Wallet Cry10 A/B Testing Mistakes that Make Your Wallet Cry
10 A/B Testing Mistakes that Make Your Wallet Cry
 
Convert.com
Data Gravity, IoT, and Time Series - ThingMonk 2015
Data Gravity, IoT, and Time Series - ThingMonk 2015Data Gravity, IoT, and Time Series - ThingMonk 2015
Data Gravity, IoT, and Time Series - ThingMonk 2015
 
dave.m
Collecting Uncertain Data the Reactive Way
Collecting Uncertain Data the Reactive WayCollecting Uncertain Data the Reactive Way
Collecting Uncertain Data the Reactive Way
 
Jeff Smith
Data Culture Keynote and Exec Track Birm Dec 8th
Data Culture Keynote and Exec Track Birm Dec 8thData Culture Keynote and Exec Track Birm Dec 8th
Data Culture Keynote and Exec Track Birm Dec 8th
 
Jonathan Woodward
This Isn't 'Big Data.' It's Just Bad Data.
This Isn't 'Big Data.' It's Just Bad Data.This Isn't 'Big Data.' It's Just Bad Data.
This Isn't 'Big Data.' It's Just Bad Data.
 
Peter Orszag

Novos em Dados e análise

Congresso Grocery & Drinks | E-commerce alimentar em 2023 e perspectivas 2024
Congresso Grocery & Drinks | E-commerce alimentar em 2023 e perspectivas 2024Congresso Grocery & Drinks | E-commerce alimentar em 2023 e perspectivas 2024
Congresso Grocery & Drinks | E-commerce alimentar em 2023 e perspectivas 2024
 
E-Commerce Brasil