K čemu může designer využít analytiku 1.Zjistit, pro koho navrhuje 2.Poznat chování uživatelů 3.Vyhodnotit úspěch či neúspěch změn

1. Co potřebuje designer
vědět o analytice
3. března 2014
UX Monday

2. Webová analytika zahrnuje měření,
sběr, analýzu a reportování
internetových dat za účelem
pochopení a optimalizace využívání
webu.
Digital Analytics Association

3. Webová analytika znamená analýzu kvalitativních
a kvantitativních dat z vlastního webu i webů
konkurence, a to za účelem kontinuálního
vylepšování uživatelského prožitku současných i
potenciálních zákazníků, což se promítá do
požadovaných výsledků na webu i mimo něj.
Avinash Kaushik
Autor knihy Webová analytika 2.0

4. Webová analytika zahrnuje pokročilé využívání
kvalitativních a kvantitativních dat (obzvláště, ale ne
výlučně, dat z webu), statistických analýz, exploračních
modelů (multivariantní testování) a prediktivních
modelů (behaviorální cílení), analýzu byznys procesů a
řízení na základě faktických zkušeností za účelem
kontinuálního vylepšování online aktivit a lepší
návratnosti investic.
Stéphane Hamel
Analytik v Cardinal Path

5. K čemu může designer využít analytiku
1. Zjistit, pro koho navrhuje
2. Poznat chování uživatelů
3. Vyhodnotit úspěch či neúspěch změn
…

6. 1/3
Zjistit, pro koho navrhovat

7. ●
●
●
●
●
…
Chodí na web noví nebo věrní zákazníci?
Objednávají zákazníci pravidelně?
Přicházejí z levných smartphonů?
Měl by se web kódovat pro Internet Explorer 6?
Mám dělat anglickou verzi pro Američany
nebo pro Indy?

8. Používají web noví nebo věrní zákazníci?
1
2

9. „10 % zákazníků dělá 80 % tržeb.
Písnička, která se opakuje skoro
na každém klientovi.“
Vašek Jelen
Online Engagement Specialist, Actum

10. Jak pravidelně objednávají?

11. Přesvědčte se o trendu přístupu z mobilů
a tabletů u svých zákazníků
4.5%
4.0%
3.5%
3.0%
2.5%
2.0%
1.5%
1.0%
0.5%
0.0%
Mobily
Tablety

12. Je Internet Explorer 6 mrtvý?
● Čím dál mrtvější.

13. Návštěvy dle zemí

14. Příjmy dle zemí

15. 2/3
Poznat chování návštěvníků

16. ● Zobrazí si jako první stránku hluboko v
informační architektuře?
● Jaká je první akce, kterou na webu udělají?
● Jak využívají tlačítka na detailu produktu a v
nákupním košíku?
● Kolikrát přijdou na web než objednají?
● Kde se ztrácejí v navigaci po webu?
● Chodí z mobilů na jiné stránky než z desktopu?
● Zobrazují se jim chyby? A vadí to?
…

17. Kvůli čemu chodí návštěvníci na váš web?

18. Jak využívají tlačítka na detailu produktu?

20. Kolikrát přijdou na web před objednávkou?

21. Kde se ztrácejí v navigaci po webu?
● Prokliky mezi stránkami
● Konverzní trychtýře
● Kde začínají vyhledávat pomoc

22. Jak se pohybují mezi stránkami

23. Zapojení kontextu navigace

24. Co se nemusíte dozvědět

25. Na co uživatelé klikají
● Jsou měřeny odkazy nebo všechny kliky?
● Pozor na stejné cíle odkazů
● Odskočte si od clickstreamu
• mYx.cz
• CrazyEgg
• Clicktale

26. Není potřeba měřit každé uprdnutí uživatele
● Pohyby myší
● Hover nad vrstvičkou
● Čas na stránce

27. Kde se ztrácejí?

28. Co návštěvníci hledají

30. Povedlo se navigaci opravit?

31. Kolik návštěv přechází do dalších sekcí
Outdoor
Clothing
Shoes
Light
Outdoor
1 500
Clothing
540
2 500
Shoes
300
450
900
Light
655
600
477 1 450
Sale
732
777
151
Sale
633 1 780

32. Kolik návštěv přechází do dalších sekcí
↓Outdoor ↓Clothing ↓Shoes ↓Light ↓Sale
Outdoor
100 %
22 %
33 % 45 % 41 %
Clothing
36 %
100 %
50 %
41 %
44 %
Shoes
20 %
18 %
100 %
33 %
8%
Light
44 %
24 %
53 % 100 %
36 %
Sale
49 %
31 %
17 %
44 % 100 %

33. Chodí z mobilů na jiné stránky než na desktopu?
Sekce webu
Návštěvnost Návštěvnost
z desktopu
z mobilů
Více na
mobilu?
Seznam poboček
Kalkulačka půjček
Lokality bankomatů
Kurzy měn
2,0 %
1,0 %
0,4 %
0,6 %
5,4 %
2,8 %
1,8 %
1,0 %
174 %
166 %
333 %
70 %
První přihlášení
Hypoteční produkty
Spořicí účty
5,9 %
3,6 %
1,5 %
2,8 %
1,7 %
0,8 %
-52 %
-52 %
-47 %

34. Sledování chybových hlášek
● Vyskakovací hlášky
● Chybové stránky
● Dokážou se uživatelé
přes chybu přenést?

35. Pravidelný report chybových stránek

36. 3/3
Vyhodnotit neúspěch svých změn

37. ●
●
●
●
●
…
Jaký je současný stav?
Odhad, kolik lidí změnou naštveme potěšíme
A/B, B/A
K čemu změna přispěla?
Komu změna prospěla?

38. Jaký je současný stav? Kolik lidí potěšíme změnou

39. B/A
•
•
•
•
Before, After
Při revolučních změnách webu
Více změn najednou
Vyhodnocení postrádá
příčinnost dílčích změn
A/B
•
•
•
•
Verze A, Verze B
Pro iterativní rozvoj webu
1 změna ověřující hypotézu
Jasně odlišitelné dopady
dílčích změn

40. BA: před a po změně

41. AB: jedna vs. druhá varianta

42. Na koho měla změna efekt
● Segmentujte návštěvnost
● Kohorty uživatelů

43. 4/3
Jak se ve znalostech webové
analytiky posunout

44. Jak se ve webové analytice vzdělávat
● Přečíst si
● Prostudovat JakMeritWeb.cz
● Zajít na školení Dobrého webu, H1.cz či Medio

45. Tipy, co číst a sledovat
● Avinash Kaushik @avinash
● google.cz/search?q=ux+analytics
● analyticsacademy.withgoogle.com

46. Facebook.com/WebovaAnalytika

47. K čemu může designer využít analytiku
1. Zjistit, pro koho navrhuje
2. Poznat chování uživatelů
3. Vyhodnotit úspěch či neúspěch změn
…

48. pavel@jasek.info