Big Data muda seguros

Big Data
&
Como mudar o status quo da
indústria de seguros
Ricardo Parro – CTO Tacerto.com
@ricardoparro
LATAM Insurance Tech Summit 2014

@ricardoparro
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insurancetechlatam
@ricardoparro LATAM Insurance Tech Summit 2014

Índice
1. Um pouco sobre mim
2. Disrupção: Offline para Online
3. Disrupção: Mercado de Seguros
4. Startups
5. Big Data
6. Big Data na indústria de seguros
7. Big Data - Implementação

• 8 anos em startups (Portugal, UK, Brasil)
– wonga.com (UK – credito)
• De MVP a 1 B dolares
– printi.com (BR – impressão)
• De MVP a 10 000 pedidos
– tacerto.com (BR – seguros)
• 3 milhões de dolares de investimento

• Indústrias que participei na disrupção
– Crédito
– Impressão (Gráficas)
– Seguros

Ex. pelo mundo
• Música (napster, spotify, deezer)
• Software (Saas)
• Banca de crédito (wonga)
• Retalho (amazon)
• Agências de Viagens (Kayak, skyscanner )
• Seguros (money supermarket, compare the
market)
• Transportes (taxi apps, waze)

Ex. no Brasil
• Transporte – taxi (99, easy taxi, uber)
• Retalho: Dafiti(rocket internet)
• Sharing economy(tripda, air bnb, uber)
• Impressão(printi, zocprint)
• Seguros(tacerto, bidu, minuto serguros,
compara online)
• Crédito (crivo)

Ex. específico - Táxis
• Rádio Táxis vs Aplicativos
• Uber vs Taxistas

3. Disrupção: Indústria de Seguros

United Kingdom
VS
Brasil

• Oportunidade sem precedentes:
– A internet e os celulares vieram para ficar
– Empresas offline poderão desaparecer
– A complexidade do mercado e tecnologia irão
abrir a indústria
– Sofisticação do usuário: 4 a 6 anos

• Seguradoras na disrupção:
– Mais investimento em tecnologia
– Liderarem o caminho da disrupção
– Análise de big data já existente
• Redução da complexidade da venda de seguros

4. Startups

4. Startups
• No papel da disrupção:
– Estruturas flexíveis
– Clean slate – projetos green field
– Nada a perder
– Investimentos agressivos
– Uso das tecnologias de ponta

4. Startups
• Seguradoras e Startups
– Criação de grupos de trabalho para emular
startups
• Visão holística dos problemas
• Disrupção dentro da corporação
• Flexibilidade
• Aproximação agressiva aos problemas
• Velocidade

4. Startups
• Comunicação com parceiros e competição
– Reduzir a complexidade da venda de seguros
– Abrir as plataformas de integração (APIs)
– Renovação das plataformas de integração
– Unificação de processos entre seguradoras
– Análise da big data já existente

5. Big Data

• O que é?
5. Big Data
– Volume grande de dados
– Dados não estruturados
– Origem em fontes não tradicionais
– Dados obtidos em tempo real

5. Big Data
• Indústria de crédito (exemplo prático)
– Facebook
• Análise de mercado
• Análise de risco
• Dados não estruturados de difícil análise

5. Big Data
• Indústria de crédito (exemplo prático)
– Formulários online
• Medição do comportamento do usuário
• Geração de um subscore
• Dados não estruturados de dificil análise

• Comportamento dos segurados
– Sensores, celulares
• Risco (fraude interna e externa)
• Análise de reclamações (ativações)

• Desafios:
– Processamento de terabytes
– Rapidez de análise
• Identificação de oportunidades
• Identificação de riscos
– Custos
• Plataforma
• Equipe

• Plataforma Tecnológica
– Google:
• Cloud DataFlow (infra)
• Big Query (data analysis – BI and machine learning)
– Microsoft
• HDInsight (hadoop)
• Azure Intelligent Systems Service
• Azure Machine Learning
– Amazon
• Kinesis
• Simple Storage Service (S3)
• Dynamo DB – NOSQL
• Redshift
• EMR (hadoop)

• Equipe Agile em grande escala
– Squads (Esquadrões)
• Product Owner (demandas)
• Project Manager-Agile Coach
• Equipe de implementação:
– Designers
– Data Scientists
– Developers
– Systems Architects
– Testers

• Equipe Agile em grande escala
– Tribes (Tribos)

• Comunicação de equipe

• Big Data Squad
– Data Scientists
– Data systems architects-developers
– Systems Admin (Cloud expert)

• Estrutura equipe TI @tacerto:
– Squads:
• Web Product
• Phoenix (CRM)
• Thor (Telefonia)
• Ford (Big Data serve BI e BPM)
– Cada squad comporta-se como uma startup

• Organização de trabalho
– Product Owner
• Geração continua de demandas e especificações
– Project Manager
• Priorização junto do stakeholder
• Construção e gestão dos sprints
• Agile coach
• Team management
• Quality Assurance

• Organização de trabalho
– CTO – Diretor técnico
• É o arquitecto da big picture
• Decisões técnicas de grande impacto
• É a cola da equipa
• Lidera a visão tecnológica da empresa
• Inspira a sua equipe
• Eleva as fronteiras da empresa (parceiros)

Obrigado!
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