O documento discute como a Globo.com entrega publicidade para mais de 10 milhões de usuários por dia usando segmentação de usuários e análise de dados. Apresenta como a empresa cria segmentos baseados em navegação, entidades semânticas, notificações push e campanhas de assinatura para fornecer anúncios personalizados de forma assertiva. Também discute a necessidade de centralizar os perfis de usuários para melhor segmentação em tempo real.
3. A L C A N Ç A M O S
78%
Da internet no Brasil
C O M S C O R E M M X - M A I / 1 7
4. 10 milhões de usuários únicos por dia
2 milhões de conexões simultâneas
70 milhões de usuários únicos por mês
87 milhões de usuários no total
Alguns números
9. Criando Segmentos
• Segmentos são conjuntos de regras
• Utilizamos Salesforce DMP para criar segmentos
• Se os usuários entrarem nas regras, entram nos segmentos
14. E quando o problema é um pouco diferente?
1. Segmentos baseados em navegação
2. Segmentos baseados em entidades semânticas
3. Segmentos para push notification
4. Segmentos para campanhas de assinaturas
15. 1- Segmentos baseados em navegação
• Agregar usuários em segmentos
• por editorias
• por programas
• Jobs Spark no Hadoop
16. 2- Segmentos baseados em entidades semânticas
• Páginas têm entidades semânticas
• Agregar usuários por entidades
semânticas baseado em visitas
• API HTTP
17. 3- Segmentos para push notification
• Bubbles fornece segmentos para a Urban Airship
• Notificações são feitas baseadas em segmentos
19. User Centric Big Data
Homem
20 anos
Yoga
CarrosEstudante
Cerveja
20. Precisamos centralizar o perfil do
usuário
• Centraliza o perfil dos usuários
• Open Source
• Cria segmentos em tempo real
• Possui extensa API
• Resiliente com Karaf e Hazelcast
• Extensível com plugins