Whitepaper desenvolvido para a Social Figures. Lançado em agosto de 2014, atualizado em janeiro de 2015.

1. ANÁLISE DE REDES
EM MÍDIAS SOCIAIS
Grafos, visualizações, métricas e
comunidades

2. | |
SUMÁRIO
O que é Análise de Redes................................................................................................................................. 3
Programas ......................................................................................................................................................... 5
Nós e Arestas .................................................................................................................................................... 6
Métricas de Redes........................................................................................................................................... 10
Comunidades e clusters .................................................................................................................................. 12
Visualização..................................................................................................................................................... 15
Principais Aplicações....................................................................................................................................... 18
Mais Conteúdo................................................................................................................................................. 23
Conheça o BrandCare..................................................................................................................................... 24

3. | |
O QUE É ANÁLISE DE REDES

4. | |
Monitoramento de
Mídias Sociais
• Monitoramento de Mídias Sociais
• Armazenamento dos Dados
• Análise de Sentimento
• Categorias e Tags de Assuntos,
Temas, Eventos
• Atributos, métricas e informações
demográficas
• Exportação em formato otimizado
para redes (GraphML)
Visualização
de Redes
• Visualização de Redes
• Métricas de Redes
• Algoritmos de Clusterização

5. | |
PROGRAMAS

6. | |
NÓS E ARESTAS
O conceito de nó é extremamente simples, como podemos ver nas definições que são
dadas a estes. Como explicam os criadores do NodeXL, “Vértices, também chamados de
nós, agentes, entidades ou itens, podem representar muitas coisas. Frequentemente
representam pessoas ou estruturas sociais como grupos de trabalho, times, organizações,
instituições, estados ou mesmo países. Em outros casos eles representam conteúdo como
web pages, tags keywords ou vídeos. Eles ainda podem representar locais ou eventos
físicos ou virtuais4
.

7. | |
“Enquanto os nós são geralmente representados pelos atores envolvidos e suas
representações na internet [...], as conexões são mais plurais em seu entendimento”5

8. | |

9. | |

10. | |
MÉTRICAS DE REDES

11. | |

12. | |
COMUNIDADES E CLUSTERS

13. | |

14. | |

15. | |
VISUALIZAÇÃO

16. | |

17. | |

18. | |
PRINCIPAIS APLICAÇÕES

19. | |

20. | |

21. | |

22. | |
 Nome
 Bio/Descrição
 Localização
 Gênero
 Seguidores
 Seguidos
 URL de Imagem de Perfil
 Klout Score
 Grupos
 Conteúdo do Tweet
 Relacionamento (Retweet/Menção/Tweet)
 Data
 Hora
 Sentimento
 Tags

23. | |
MAIS CONTEÚDO

24. | |
CONHEÇA O BRANDCARE
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