Jakie możliwości pojawiają się w HR wraz z analityką i big data? Przykłady zastosować, wyjaśnienia i odpowiedź na mity związane z big data.

1. Big data i analityka,
czyli nowe
możliwości w HR
22 marca 2017 | Gdańsk
Marta Pawlak-Dobrzańska
Great Digital

2. Marta Pawlak-Dobrzańska
• Założyciel Great Digital
• Strateg i analityk HR
• Ponad 11 lat w Pracuj.pl jak szef zespołów
analitycznych i big data
• Współorganizator spotkań reInventHR
w Warszawie i Gdańsku
marta@greatdigital.pl
pl.linkedin.com/in/marta
dobrzanska
twitter.com/Dobrzanska
Marta
• Pomagam zespołom HR:
- przyciągać, angażować i utrzymywać pracowników
- zwiększać efektywność działań HR w oparciu
o dane

3. Big data is like teenage sex:
everyone talks about it,
nobody really knows how to do it,
everyone thinks everyone else is doing it,
so everyone claims they are doing it.
Dan Ariely,
Duke University

4. Źródło: Google Trends
Liczba zapytań o big data w HR w Google
Hot topic?

5. 71%
Hot topic?
Tylu przedstawicieli HR
uważa, że podejmowanie
decyzji opartych o dane
w HR to ważny trend
Źródło: Deloitte, Global Human Capital Trends, 2017 2016

6. Big data?

7. Bardzo duże zbiory danych
• dane demograficzne pracowników,
• historia ich wykształcenia i przebiegu kariery
zawodowej,
• odbyte szkolenia,
• osiągane w pracy rezultaty,
• wyniki badań pracowników
• sposób korzystania pracowników z aplikacji
firmowych (np. dane o aktywności
pracowników w intranecie i CRM)
• dane o aktywności kandydatów w sieci (
gotowość do zmiany pracy)

8. Bardzo różnorodne zbiory danych
• nie tylko dane
liczbowe
• zdjęcia
• grafiki
• video
• polubienia na FB
• wypowiedzi w
intranecie
• komentarze w social
media

9. Zbiory danych bardzo szybko zmieniające się
w czasie
Źródło: SmartInsights.com

10. To, co jesteś w stanie z danymi zrobić

11. Co można robić z danymi w HR?
Policzyć
Mierzyć
Raportować
Zrozumieć
Przewidzieć
Dostarczać na bieżąco
Rozwiązywać kluczowe wyzwania HR

12. Kluczowe wyzwania HR rozwiązywane w
oparciu o dane
Rekrutacja
Ocena
rezultatów
Wynagrodzenia
Planowanie
zatrudnienia
Zmniejszanie
retencji

13. Obecny stan

14. Jak pracować z danymi w HR?
Źródło: HR Analytics, New Insights, New Roles, Oracle

15. Efekty People Analytics w Google
• zmniejszenie liczby spotkań
rekrutacyjnych z 10 do 4
• rezygnacja z tzw. Ivy League
• algorytm odejścia
• kluczowe elementy efektywnych
zespołów

16. Kilka przykładów, czyli
aplikacje oparte o big data

17. Dotarcie do kandydata - Joberate

18. Sposób testowania i dopasowania
kandydata – Good.co

19. Ciągły feedback od pracowników –
2daysmood

20. Komunikacja podczas spotkań i eventów -
Meetoo

21. Ciemniejsza strona big data w HR
• Zastosowanie biometrii
• Tracking produktywności pracowników
• Monitoring działań pracowników w social media
In fact, by 2018, half of business ethics violations will
occur through improper use of big data analytics,
according to a report from Gartner.

22. Mity na temat big data

23. Mit #1 Musimy zbierać wszystkie dane

24. Mit #2 Zaczniemy od zaawansowanego
oprogramowania

25. Mit #3 Zaczniemy od zatrudnienia
statystyka w HR
Chief HR
Officer
Analyst Story teller
Data
scientist
HR Analytics
Lead

26. Mit #4 Big data zastąpi HR-owców
Automatyzacja
najprostszych
czynności
Optymalizacja
procesów
Candidate &
employee
experience

27. Big data is like teenage sex:
everyone talks about it,
nobody really knows how to do it,
everyone thinks everyone else is doing it,
so everyone claims they are doing it.
Dan Ariely,
Duke University

28. Mierzenie działań HR pozwala podnosić
ich efektywność

29. Bliższa współpraca HR z innymi
zespołami w organizacji
HR
Finanse
Marketing
Sprzedaż

30. Wzrost znaczenia HR

31. Marta Pawlak-Dobrzańska
Strateg i Analityk HR, Great Digital
+48 600 476 685
marta@greatdigital.pl
pl.linkedin.com/in/martadobrzanska
twitter.com/DobrzanskaMarta
Dziękuję za uwagę ☺
http://greatdigital.pl/blog/
www.facebook.com/greatdigitalconsulting/