LINE 2015 エンジニアインターン

1. LINE インターン
最終発表
所属部署 ： 開発1センター

2. テーマ
• RedisCallTrackerのログ可視化ツール
• RedisCallTrackerのログ回収パイプライン

3. RedisCallTrackerとは？
• talk-­‐serverに対するAPIコールによって発行さ
れるRedisクエリのトラッキングシステム
※talk-­‐server:
LINEメッセンジャーアプリのコアビジネスロジックを担
当するサーバー

4. Redis
メッセージ配信の流れ
APIコール
Redisクエリ
talk-­‐server
Aさん
sendMessage
GET
a:contactList
SET
b:messageBox
RPUSH
jobq:poprev
• 一度のAPIコールで複数のRedisクエリを発行
• 例)
sendMessageでは、一度のAPIコールで平均
15.3回のRedisクエリを発行している

5. 現状
• コードの抽象化
– Redisへ直接クエリを送る部分が隠蔽されている
• ロジックの複雑化
– 1つのAPIコールがたくさんのRedisクエリを生み出
す
• 負荷管理の重要性の増大
– 安定したサービス提供を持続するために

6. テーマ
• RedisCallTrackerのログ可視化ツール
– ログをもっと見やすく、分析しやすく
• RedisCallTrackerのログ回収パイプライン
– talk-­‐serverから自動的にログを集める
– 将来的な拡張性・安定性のために、Apache
Ka^a
をログ配信に使用

7. 可視化ツール紹介

9. 可視化ツール紹介
• ストリーミングでログデータ
を取得
• 何ms以上でスロークエリと
するかを指定可能
• 重複クエリやスロークエリ
が含まれているログをわか
りやすく表示

12. アーキテクチャ&技術スタック

13. アーキテクチャ

14. NEXT
STEP…

15. Next
Step
• 安定性のあるシステムの構築
– 操作ミスなどでログ量が莫大になったときにどう
するか…？
• 大規模解析を見据えた設計
– 将来的にログが活用できる可能性…
• 例）リリースバージョン毎の品質チェック

16. Next
Step①

17. Next
Step②

18. まとめ
• Redisのログ解析が簡単になった
• 初めてのことが多く、すごく勉強になった
– Scala,
Play,
Ka^a,
アクターモデル,
etc…
– talk-­‐serverのような大きなコードベース
– 大規模サービスを支える考え方・技術
• スケールや安定性の面が課題
一ヶ月間ありがとうございました！