Graph database'ler ve NEO4J hakkında bir sunum. Özgür Web Günleri 2014'de sunulmuştur.

1. Düğümküme

2. Fatih Erikli
fatiherikli@gmail.com
http://fatiherikli.com

3. ağ = graph(düğümküme*)
bir graph düğümler ve ilişkiler
kümesidir.
*söylem: http://dugumkume.org/dugumkume

4. düğüm

5. düğümler

6. birçok düğüm

7. ilişkiler

8. ve bir düğümküme
at
fatih
bisiklet
çay
seviyor
seviyor
sürüyor
ahmet
biniyor
sürüyor
ayşe
sevmiyo

9. Graph teorisinin temeli matematikçi
Euler tarafından 1735 yılında
Königsberg’ın 7 Köprüsü probleminin
çözümüne dayanıyor.

10. Sosyometri alanını öncüsü
olan Moreno 1934 yılında
Who Shall Survive kitabınını
yazar ve bir sosyoloji
altdalını başlatmış olur:
Sosyal Ağ Analizi

12. ve olaylar gelişir.

13. neden popüler?
çünkü disiplinler arası.
çünkü internet.
çünkü günlük hayatta kullandığımız
servislerin içinde aslında hepimiz birer
düğümüz.

14. facebook
OWTG
fatih
bisiklet
gitti
sürüyor
ahmet
gitti
sürüyor
ayşe
gitti
ayşe
mahmut
arkadaş

15. YIKIN
TÜM
DİKİLEN
HEYKELLERİMİ

16. örnekler

17. İstanbul’daki camilerin örtüşen ezan sesleri üzerine kurulmuş bir harita.
http://burak-arikan.com/islam-republic-neoliberalism

18. programlama dilleri haritası
https://fatiherikli.github.io/programming-language-network/

19. argüman analizi platformu
https://arguman.org
argüman haritaları hiyerarşik düğümkümelerdir. önermeler birer node
(düğüm), önerme tipleri ise bir edge (ilişki).

20. arguman.org’da bildirilen safsatalar ve bulunduğu kanallar.
http://arguman.org/blog/safsatalar/

21. Ağ Veritabanları

22. NEO4J
instance_of Graph
Database
has
NoSQL
Databases
JAVA
Neo
Technology
Open
Source
Nodes
is_a
has
Edges has
Attributes
has
developed_by
developed_as
written_in

23. •ilişkisel veritabanlarından
farklıdırlar
•node (düğüm), edge (ilişki), ve
bunlara bağlı ahmet’lerden
oluşurlar.
•kayıtlar (satırlar) için düğüm
diyebiliriz.

26. cypher
•Neo4j’nin kullandığı sorgu dilidir.
•SQL gibi düşünülebilir.
MATCH (me {name:"fatih"})-[:FOLLOWS]->(followees)
RETURN followees

28. Sürücüler
•REST interface’ini kullanmak
oldukça basittir.
•Eğer bir client isterseniz de birçok
dilde implementation’ı mevcuttur.
POST http://localhost:7474/db/data/transaction/commit
{
"statements": [{
"statement" : “YOUR CYPHER QUERY”
}]
}

29. Düğümler
CREATE (User {username: 'ramazan'});
CREATE (User {username: 'fatih'});
CREATE (User {username: 'fatma'});
CREATE (User {username: 'can'});
CREATE (User {username: 'emine'});
CREATE (User {username: 'gülzade'});
CREATE (User {username: 'baki'});

30. İlişkiler
MATCH (user { username:'fatih' }),
(followee { username:'ramazan' })
# user’ları match edip aralarında
# bir edge (ilişki) yaratıyoruz
CREATE (user)-[:FOLLOWS]->(followee);

31. Query
MATCH (me {username:'fatiherikli'})
-[r:FOLLOWS]->(followees)
return me, followees

34. Yönler
MATCH (me {username:'fatiherikli'})
<-[r:FOLLOWS]-(followers)
return me, followers

35. Oklar
(Kaynak) -[İLİŞKİ]-> (Hedef)
(user) -[:FOLLOWS]-> (followees)
(user)< -[:FOLLOWS]- (followers)

36. örnek:
fatih ve sepetle yumurta kişisinin ortak olarak
takip ettiği kişiler:
MATCH (fatih { username:'fatiherikli' }),
(sepet { username: 'sepeth'})
WITH fatih, sepet
MATCH (fatih)-[:FOLLOWS]->(mutual)<-[:FOLLOWS]-(sepet)
RETURN mutual

37. çıktısı

38. örnek:
fatih kişisinin takip ettiği kişilerin yazdığı
kanallar
MATCH (fatih { username:'fatiherikli' })
WITH fatih
MATCH (fatih)-[:FOLLOWS]->(followees)<-[:POSTED_IN]-(channels)
RETURN channels

39. örnek:
fatih kişisinin takip ettiği kanallar üzerinden
takip edilecek kişi önerileri
MATCH (fatih { username:'fatiherikli' })
WITH fatih
MATCH (fatih)-[:SUBSCRIBER_OF]->(channels)
->[:POSTED_IN]-(contentions)
<-[:POSTED_BY]-(authors)
RETURN distinct authors

40. teşekkürler