SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 31
Slovenský Facebook
28. 9. 2011 Facebook Rulezz, Bratislava
Josef Šlerka, Ataxo Group a.s.
Slovenský uživatel
pokus o malý portrét
Metodika

1 075 085 profilů
Ataxo Social Insider
využito dat z Facebook API
backend Elastic Search
Jak se jmenuje?


Peter Varga?
Zuzana Kováčová?
Nejčastější jména
1. Peter    6. Jana       11. Lenka
2. Martin   7. Lucia      12. Veronika
3. Zuzana   8. Monika     13. Tomáš
4. Michal   9. Jozef      14. Janka
5. Marek    10. Martina   15. Andrea
Nejčastější příjmení
1. Kováčová 6. Horváthová 11. Lukáčová
2. Varga     7. Tóthová     12. Nováková
3. Kováč     8. Nagyová     13. Molnárová
4. Vargová   9. Horváth     14. Oravec
5. Nagy      10. Balážová   15. Poláková
Muži vs. ženy vs. ET
     Ženy         Muži         Neuvedeno


                  4%



            44%          52%
Otevřené vs. uzavřené
        Otevřené   Uzavřené




        49%          51%
Muži a otevřenost
      Otevřené účty   Uzavřené účty




                       45%
          55%
Ženy a otevřenost
      Otevřené účty   Uzavřené účty




          46%
                       54%
Jak publikuje
pár čísel o tom jak se chová slovenský uživatel FB
Metodika

ukázkový set 40 milionů statusů
Ataxo Social Insider
využito kombinování hledání a zálohování profilů
backend Elastic Search
Složení příspěvků
  link   comment        status         video   photo



                    9% 3%

             12%

                                 52%

              24%
Posty uživatelů dle dnů
                             počty příspěvků

6100000


5800000


5500000


5200000
          pondělí   úterý   středa   čtvrtek   pátek   sobota   neděle
Posty uživatelů dle hodin
                                 Počet příspěvků

4000000

3000000

2000000

1000000

      0
          0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
Slovenské fan pages
malý výzkum speciálně pro tuto konferenci
Metodika

103 nejoblíbenějších stránek podle Social Bakers
celkem 13301 statusů, linků, fotek apod.
poslední update 25. 9. 2011
použito Facebook API
backend Elastic Search
Posty stránek dle dnů
                            počty příspěvků

3000

2250

1500

 750

   0
       pondělí   úterý   středa   čtvrtek     pátek   sobota   neděle
Posty stránek dle dnů a likes
            počty příspěvků        příspěvky s více než 50 likes

3000

2250

1500

 750

   0
       pondělí   úterý    středa   čtvrtek   pátek     sobota      neděle
Posty stránek dle hodin
                                Počet příspěvků

1500

1125

 750

 375

   0
       0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
Likes na stránkách dle hodin
                          Počet příspěvků s více než 50 likes

200

150

100

 50

  0
      0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
Průměrný obsah stránek
                            Linky      Fotky
Textový obsah tvoří jen     Statusy    Videa
pětinu celkového obsahu!
                                  9%

                           20%         41%




                                 29%
Je to ale dobře?
Průměrný počet Likes
31 likes v průměru bez rozlišení typ


64 likes v průměr pro statusy
30 likes v průměru pro fotky
25 likes v průměru pro video
18 likes v průměru pro linky
Průměrný počet komentů
10 komentářů v průměru bez rozlišení typu


25 komentářů v průměru u statusů
7 komentářů v průměru u fotek
6 komentářů v průměru u videa
5 komentářů v průměru u linků
Vliv délky příspěvku
            Likes           Comments
                           Title

                                            Průměrný počet likes a komentářů
  0 - 100
                                            vztažený k celkové délce
101 - 200                                   příspěvku.

201 - 300

301 - 400
                                            Status do 100 znaků měl v průměru
    401 -
                                            100 Likes a 37 Comments!
            0       12.5   25   37.5   50
Proč je to důležité?

Jen 3,5 - 9,5 procenta fanoušků vidí stránku ve
svém streamu. Rozhoduje její skóre.
Na jejím skóre se významně projevuje počet likes a
comments.
Nikdo neskoroluje příliš dlouho.
Doporučení

Status je mocná zbraň. Čím kratší, tím lepší.
Kombinujte statusy s ostatním v rozumném počtu.
Snažte se komentovat události sdílené všemi.
Pracujte s časem zapojení jako by to byla TV.
A poslední malá věc...
Pamatujte si, že
statistiky jsou jen
statistiky...
... a nebojte se sami
experimentovat.
Děkuji za pozornost

Otázky? Odpovědi!
www: http://www.ataxosocialinsider.cz
twitter: http://twitter.com/josefslerka
email: josef.slerka@ataxo.com

Mais conteúdo relacionado

Mais de Josef Šlerka

Vliv AI na mediální trh
Vliv AI na mediální trhVliv AI na mediální trh
Vliv AI na mediální trhJosef Šlerka
 
Informační věda - Pravděpodobnosti
Informační věda - PravděpodobnostiInformační věda - Pravděpodobnosti
Informační věda - PravděpodobnostiJosef Šlerka
 
Informacni veda: Pocitace
Informacni veda: PocitaceInformacni veda: Pocitace
Informacni veda: PocitaceJosef Šlerka
 
Inforamační věda: Algoritmus
Inforamační věda: AlgoritmusInforamační věda: Algoritmus
Inforamační věda: AlgoritmusJosef Šlerka
 
Co je to datova novinarina
Co je to datova novinarinaCo je to datova novinarina
Co je to datova novinarinaJosef Šlerka
 
Algoritmy a sociální sítě - stručný úvod
Algoritmy a sociální sítě - stručný úvodAlgoritmy a sociální sítě - stručný úvod
Algoritmy a sociální sítě - stručný úvodJosef Šlerka
 
Parallel Polis Revisited: Way from concept of Parallel Polis to Distributed R...
Parallel Polis Revisited: Way from concept of Parallel Polis to Distributed R...Parallel Polis Revisited: Way from concept of Parallel Polis to Distributed R...
Parallel Polis Revisited: Way from concept of Parallel Polis to Distributed R...Josef Šlerka
 
Dezinformační weby a zpravodajství v ČR
Dezinformační weby a zpravodajství v ČRDezinformační weby a zpravodajství v ČR
Dezinformační weby a zpravodajství v ČRJosef Šlerka
 
INFOWAR IN CZECH REPUBLIC
INFOWAR IN CZECH REPUBLICINFOWAR IN CZECH REPUBLIC
INFOWAR IN CZECH REPUBLICJosef Šlerka
 
Česká média dnes aneb Pokus o kontext k aktuální debatě
Česká média dnes aneb Pokus o kontext k aktuální debatěČeská média dnes aneb Pokus o kontext k aktuální debatě
Česká média dnes aneb Pokus o kontext k aktuální debatěJosef Šlerka
 
Svět viděný cizíma očima
Svět viděný cizíma očimaSvět viděný cizíma očima
Svět viděný cizíma očimaJosef Šlerka
 
Do Birds of a Feather Flock Together?
Do Birds of a Feather Flock Together?Do Birds of a Feather Flock Together?
Do Birds of a Feather Flock Together?Josef Šlerka
 
Projekt Navigátor - datová část
Projekt Navigátor - datová částProjekt Navigátor - datová část
Projekt Navigátor - datová částJosef Šlerka
 
Stručná zpráva o jednom experimentu
Stručná zpráva o jednom experimentuStručná zpráva o jednom experimentu
Stručná zpráva o jednom experimentuJosef Šlerka
 
Wikipedie ve službách zla?!
Wikipedie ve službách zla?!Wikipedie ve službách zla?!
Wikipedie ve službách zla?!Josef Šlerka
 
Mediální krajinka?
Mediální krajinka?Mediální krajinka?
Mediální krajinka?Josef Šlerka
 
Facebook data mining - case study
Facebook data mining - case studyFacebook data mining - case study
Facebook data mining - case studyJosef Šlerka
 

Mais de Josef Šlerka (20)

Vliv AI na mediální trh
Vliv AI na mediální trhVliv AI na mediální trh
Vliv AI na mediální trh
 
Informační věda - Pravděpodobnosti
Informační věda - PravděpodobnostiInformační věda - Pravděpodobnosti
Informační věda - Pravděpodobnosti
 
Informacni veda: Pocitace
Informacni veda: PocitaceInformacni veda: Pocitace
Informacni veda: Pocitace
 
Inforamační věda: Algoritmus
Inforamační věda: AlgoritmusInforamační věda: Algoritmus
Inforamační věda: Algoritmus
 
Co je to datova novinarina
Co je to datova novinarinaCo je to datova novinarina
Co je to datova novinarina
 
Algoritmy a sociální sítě - stručný úvod
Algoritmy a sociální sítě - stručný úvodAlgoritmy a sociální sítě - stručný úvod
Algoritmy a sociální sítě - stručný úvod
 
Atlas konspirací
Atlas konspiracíAtlas konspirací
Atlas konspirací
 
Parallel Polis Revisited: Way from concept of Parallel Polis to Distributed R...
Parallel Polis Revisited: Way from concept of Parallel Polis to Distributed R...Parallel Polis Revisited: Way from concept of Parallel Polis to Distributed R...
Parallel Polis Revisited: Way from concept of Parallel Polis to Distributed R...
 
Dezinformační weby a zpravodajství v ČR
Dezinformační weby a zpravodajství v ČRDezinformační weby a zpravodajství v ČR
Dezinformační weby a zpravodajství v ČR
 
INFOWAR IN CZECH REPUBLIC
INFOWAR IN CZECH REPUBLICINFOWAR IN CZECH REPUBLIC
INFOWAR IN CZECH REPUBLIC
 
Česká média dnes aneb Pokus o kontext k aktuální debatě
Česká média dnes aneb Pokus o kontext k aktuální debatěČeská média dnes aneb Pokus o kontext k aktuální debatě
Česká média dnes aneb Pokus o kontext k aktuální debatě
 
Svět viděný cizíma očima
Svět viděný cizíma očimaSvět viděný cizíma očima
Svět viděný cizíma očima
 
Do Birds of a Feather Flock Together?
Do Birds of a Feather Flock Together?Do Birds of a Feather Flock Together?
Do Birds of a Feather Flock Together?
 
Projekt Navigátor - datová část
Projekt Navigátor - datová částProjekt Navigátor - datová část
Projekt Navigátor - datová část
 
AI a žurnalistika
AI a žurnalistikaAI a žurnalistika
AI a žurnalistika
 
Stručná zpráva o jednom experimentu
Stručná zpráva o jednom experimentuStručná zpráva o jednom experimentu
Stručná zpráva o jednom experimentu
 
Volba a metoda
Volba a metodaVolba a metoda
Volba a metoda
 
Wikipedie ve službách zla?!
Wikipedie ve službách zla?!Wikipedie ve službách zla?!
Wikipedie ve službách zla?!
 
Mediální krajinka?
Mediální krajinka?Mediální krajinka?
Mediální krajinka?
 
Facebook data mining - case study
Facebook data mining - case studyFacebook data mining - case study
Facebook data mining - case study
 

Slovenský Faceboook

  • 1. Slovenský Facebook 28. 9. 2011 Facebook Rulezz, Bratislava Josef Šlerka, Ataxo Group a.s.
  • 3. Metodika 1 075 085 profilů Ataxo Social Insider využito dat z Facebook API backend Elastic Search
  • 4. Jak se jmenuje? Peter Varga? Zuzana Kováčová?
  • 5. Nejčastější jména 1. Peter 6. Jana 11. Lenka 2. Martin 7. Lucia 12. Veronika 3. Zuzana 8. Monika 13. Tomáš 4. Michal 9. Jozef 14. Janka 5. Marek 10. Martina 15. Andrea
  • 6. Nejčastější příjmení 1. Kováčová 6. Horváthová 11. Lukáčová 2. Varga 7. Tóthová 12. Nováková 3. Kováč 8. Nagyová 13. Molnárová 4. Vargová 9. Horváth 14. Oravec 5. Nagy 10. Balážová 15. Poláková
  • 7. Muži vs. ženy vs. ET Ženy Muži Neuvedeno 4% 44% 52%
  • 8. Otevřené vs. uzavřené Otevřené Uzavřené 49% 51%
  • 9. Muži a otevřenost Otevřené účty Uzavřené účty 45% 55%
  • 10. Ženy a otevřenost Otevřené účty Uzavřené účty 46% 54%
  • 11. Jak publikuje pár čísel o tom jak se chová slovenský uživatel FB
  • 12. Metodika ukázkový set 40 milionů statusů Ataxo Social Insider využito kombinování hledání a zálohování profilů backend Elastic Search
  • 13. Složení příspěvků link comment status video photo 9% 3% 12% 52% 24%
  • 14. Posty uživatelů dle dnů počty příspěvků 6100000 5800000 5500000 5200000 pondělí úterý středa čtvrtek pátek sobota neděle
  • 15. Posty uživatelů dle hodin Počet příspěvků 4000000 3000000 2000000 1000000 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
  • 16. Slovenské fan pages malý výzkum speciálně pro tuto konferenci
  • 17. Metodika 103 nejoblíbenějších stránek podle Social Bakers celkem 13301 statusů, linků, fotek apod. poslední update 25. 9. 2011 použito Facebook API backend Elastic Search
  • 18. Posty stránek dle dnů počty příspěvků 3000 2250 1500 750 0 pondělí úterý středa čtvrtek pátek sobota neděle
  • 19. Posty stránek dle dnů a likes počty příspěvků příspěvky s více než 50 likes 3000 2250 1500 750 0 pondělí úterý středa čtvrtek pátek sobota neděle
  • 20. Posty stránek dle hodin Počet příspěvků 1500 1125 750 375 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
  • 21. Likes na stránkách dle hodin Počet příspěvků s více než 50 likes 200 150 100 50 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
  • 22. Průměrný obsah stránek Linky Fotky Textový obsah tvoří jen Statusy Videa pětinu celkového obsahu! 9% 20% 41% 29% Je to ale dobře?
  • 23. Průměrný počet Likes 31 likes v průměru bez rozlišení typ 64 likes v průměr pro statusy 30 likes v průměru pro fotky 25 likes v průměru pro video 18 likes v průměru pro linky
  • 24. Průměrný počet komentů 10 komentářů v průměru bez rozlišení typu 25 komentářů v průměru u statusů 7 komentářů v průměru u fotek 6 komentářů v průměru u videa 5 komentářů v průměru u linků
  • 25. Vliv délky příspěvku Likes Comments Title Průměrný počet likes a komentářů 0 - 100 vztažený k celkové délce 101 - 200 příspěvku. 201 - 300 301 - 400 Status do 100 znaků měl v průměru 401 - 100 Likes a 37 Comments! 0 12.5 25 37.5 50
  • 26. Proč je to důležité? Jen 3,5 - 9,5 procenta fanoušků vidí stránku ve svém streamu. Rozhoduje její skóre. Na jejím skóre se významně projevuje počet likes a comments. Nikdo neskoroluje příliš dlouho.
  • 27. Doporučení Status je mocná zbraň. Čím kratší, tím lepší. Kombinujte statusy s ostatním v rozumném počtu. Snažte se komentovat události sdílené všemi. Pracujte s časem zapojení jako by to byla TV.
  • 28. A poslední malá věc...
  • 29. Pamatujte si, že statistiky jsou jen statistiky...
  • 30. ... a nebojte se sami experimentovat.
  • 31. Děkuji za pozornost Otázky? Odpovědi! www: http://www.ataxosocialinsider.cz twitter: http://twitter.com/josefslerka email: josef.slerka@ataxo.com

Notas do Editor

  1. \n
  2. \n
  3. \n
  4. \n
  5. \n
  6. \n
  7. \n
  8. \n
  9. \n
  10. \n
  11. \n
  12. \n
  13. \n
  14. \n
  15. \n
  16. \n
  17. \n
  18. \n
  19. \n
  20. \n
  21. \n
  22. \n
  23. \n
  24. \n
  25. \n
  26. \n
  27. \n
  28. \n
  29. \n
  30. \n
  31. \n