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精準預測
如何從巨量雜訊中, 看出重要的訊號?
如果沒空看 – 看書的背面
• 預設立場或過度自信, 是非常可怕的事
• 預測不在追求是與非, 而是估算機率. 有精確的機率, 才能做出有利的決策.
• 預測時不能忽略誤差, 並要勇於承認有不確定性. 不然你會過度解釋, 變成不
精準的預測.
• 做預測時, 最怕一看見有相關就解釋成因果關係.
• 根據預測的機率, 做了最有利的選擇, 即使結果不好, 仍是好預測.
• 不是一定要追求完美的預測, 只要預測比對手好, 你就贏了.
• 當大家不免被雜訊迷惑時, 問問自己, 你有什麼法寶, 能讓自己更接近真相? 跟
著法寶走, 不要跟著群眾走.
• 保持客觀, 隨時根據訊息而更新的預測, 才有可能是精準的預測.
從書名開始談起
The Signal and the Noise
Why So Many Predictions Fail – but Some Don’t
THE AUTHOR: NATE SILVER
• Wikipedia:
http://en.wikipedia.org/wiki/
Nate_Silver
• FiveThirtyEight (2008 - ):
http://fivethirtyeight.com/
慘烈的預測失誤 – 金融預測 (CHAPTER 1)
• 2008 年金融海嘯
• “沒有人想到事情會發生”
• “… 他們是不想讓音樂停
下來”
• 金融機構大到不會倒 (低估
了危機)
• 樣本之外, 思考之外 -> 預
測失誤的公式
• 精確預測 vs. 正確預測
你比電視名嘴還聰明嗎 – 政治預測
(CHAPTER 2)
• “狐狸知道許多小事, 但刺蝟只知道一件大事”
狐狸一樣的思考原則
1. 用機率思考
2. 今天的預測就是你餘生的第一個預測
3. 尋求共識 (集體或團體的預測比單獨的預測更準確)
要注意:
• 萬靈丹式的預測 (偏頗)
• 過於重視量化資料未評估質化資料
• 要客觀並不容易
台灣也有人在做選舉數據分析
• MLDM Monday 數據分析在選舉策略上的應用
• 影片 (1h05m20s): http://youtu.be/1XEb2hMDFMs
• 投影片:
http://files.meetup.com/5150202/TaiwanR_20150309_Data_Analysis_and_El
ection.pptx
我在乎的只有輸贏 – 棒球預測
(CHAPTER 3)
• 偏見
• 資訊才是王道
• [延伸閱讀] 魔球 (Moneyball)
• [延伸閱讀] Sabermetrics
http://en.wikipedia.org/wiki/Sabermetrics,
http://sabr.org/sabermetrics
推薦
是 MLB 球迷 是 BRAD PITT 影迷
讓魔球理論紅的 用魔球理論成功的
善用數據但是沒$$ 善用數據而且有$$
多年來你一直告訴我們雨是綠的 – 氣象預測
(CHAPTER 4)
• 卡崔娜颶風
• 混沌理論
• 系統是動態的
• 系統是非線性的
• 愈接近時預測會愈準
• 預報最重要的檢驗標準 – 校準 (calibration)
拼命找訊號 – 地震預測 (CHAPTER 5)
• 地震是無法預測但是可以預報
• 過度配適 (Overfitting): 用特定的方法來解決普遍性的問題; 把雜訊當
成訊號
• 例如: 日本 311 大地震
要怎麼淹死在一公尺深的水裡 – 經濟預測
(CHAPTER 6)
More statistics jokes: http://math.bnu.edu.cn/~chj/Statjokes.htm
模型的角色 – 醫療預測 (CHAPTER 7)
• 外推法的危險 – 假設目前的趨勢會無限延伸下去, 直到未來.
• 自我實現與自我取消對於預測準確與否的影響
• 自我實現預測: 西瓜靠大邊
• 自我取消預測: GPS 即時路況
• 精密的單純 -> 正確的模型
• 複雜未必正確 -> 反而容易造成誤導預測
錯誤愈來、愈來愈少 - 博奕預測
(CHAPTER 8)
從這章開始不斷推祟
貝式定理
[預告] 語意分析使用
Naïve Bayes
Classification
對機器大發脾氣 (CHAPTER 9)
• 西洋棋王和 IBM 深藍的對戰,大部分人可能都只知對戰的結果 - 一開
始棋王打敗電腦,但後來電腦進步然後打敗棋王。但原來棋王其實可
是說是被自己打敗,因為錯誤解讀了電腦的 bug,誤以為電腦下了一
步高深莫測的棋步,這就是書中一再提到的:把雜訊誤當做訊息。
• 嘗試錯誤法有時候是有用的
撲克泡沫 (CHAPTER 10)
• 超越以結果為導向的思考
• 否則有可能會為糟糕的預測找藉口
• 成功是雜訊和訊號的某種結合
• 資料雜訊非常多的時候 - … 唯一的解決之道 - 就是更專注於過程,
而不是結果。
要是你贏不了他們 – 股市預測 (CHAPTER
11)
團體預測的好處與限制:
1. 歸結後的預測基本上會比一般的個人預測好 vs. 歸結後的預測太粗糙
2. 要先進行獨立的預測再歸結 vs. 大家對於其他人的行為會有所反應
3. 歸結的預測比一般個人的預測結果好, 但未必比最好的個人預測好 ->
那就用最好的個人預測就好了
有著健康懷疑態度的氣氛 (CHAPTER 12)
• 勿把相關當成因果, 把雜訊當成訊號
• 健康懷疑態度 “必須依照理論的整體效力,來權衡新證據的效力, 而不
是在事實和理論裡亂翻一通, 找尋立論和意識型態上的方便之處”
你不知道的東西可能傷害你 – 恐怖攻擊預
測 (CHAPTER 13)
• 珍珠港事變
• 人們傾向把不熟悉的東西誤以為不可能的
• 101 有沒有可能被恐怖攻擊?
結論就在最後一章
如果讀不下去、又想要知道結論的話,可以直接跳轉到最後一章 “結
論“ (僅 9 頁就總結完畢)
• 用機率思考
• 知道你從何而來 (先驗信念)
• 嘗試、犯錯 (做很多預測, 尤其是在一開始的時候)
• 平靜接受我們不能預測的事, 勇敢預測我們能預測的事, 睿智看出差異
何在
如果篇幅還是太長 – 看書的背面 (DON’T)
• 預設立場
• 過度自信
• 否認不確定性
• 錯誤解讀相關性和因果關係(兩者不同)
• 誤把雜訊當事實
• 未保持客觀
• 在有新訊息或訊息改變時,未時時更新預測
• 認為預測是要證明對錯
• 道聽途說

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Notas do Editor

  1. 傳達不確定性的重要 有相關不代表是因果關係 -> 找關連性 vs. 找因果關係