売上報告、A/Bテストの結果検証、相関関係の数値化など、ウェブで使える統計学のご紹介！

1. Webで使える
やさしい統計学
2014/8/23 俺聞け9

2. Mharu
SE、Webプログラマ、ディレク
ターを経てWebマーケターに。
最近の流行に乗って統計学を一か
ら勉強中。これまで勉強してきた
ことを発表します。

3. 運営ブログ
書評日本酒
io-diary.com sakeben.com
new! マーケティング
marketing-pandora.com

4. 「統計学」について
1. 全然わからん
2. ある程度知ってるよ
3. 結構詳しいよ

5. 匿名アンケート
今何歳？
bit.ly/imanansai
集計データは後ほど使います！

6. WARNING
短時間で統計学の面白さを伝えるため、
話をかなり単純化しています。
誤った解釈をしないためにも、後ほど紹
介する参考書などを読んで、しっかり理解
してから活用する事をおすすめします。

7. STORY
あなたはお菓子のショッピングサイト「Amaizon」の
マーケティングを担当しています。
広告出稿やデータ分析、売上報告などが主な業務です。

8. 第一話
平均だけで大丈夫？

9. 売上報告書
製品名総売上数平均値
もっちり煎餅100 10
どっしりアイス100 10
2014/8/1～8/10
２つのお菓子は同じように売れている？？

10. 日別の売上個数
もっちり煎餅どっしりアイス
8/1 10 2
8/2 10 2
8/3 10 7
8/4 10 2
8/5 10 2
8/6 10 5
8/7 10 0
8/8 10 5
8/9 10 10
8/10 10 65

11. 「平均値」の注意点
極端に大きな値や小さな値が
あった場合、その影響を受けやすい

12. 中央値とは
データを小さい順に並べ替えて、
ちょうど真ん中になる数値。
極端に大きい値や小さい値があっても
影響を受けにくい

13. 中央値の求め方
例）小大
0 2 5 10 20
「どっしりアイス」の中央値
0 2 2 2 2 5 5 7 10 65
(2 + 5) ÷ 2 = 3.5

14. 最頻値とは
データの中で最も頻繁に出現する値。
一つであるとは限らない。

15. 最頻値の求め方
どっしりアイス
8/1 2
8/2 2
8/3 7
8/4 2
8/5 2
8/6 5
8/7 0
8/8 5
8/9 10
8/10 65
10日間の内「２」
が４日を占めてお
り、最も出現頻度
が高い

16. エクセルで算出
平均値AVERAGE
中央値MEDIAN
最頻値MODE

17. 売上報告書（改）
製品名総売上数平均値中央値最頻値
もっちり
煎餅100個10個10個10個
どっしり
アイス100個10個3.5個2個
データの全体像がより明確に！

18. 平均値と中央値に大き
な差があるから、売上
に偏りがあって安定し
ていないという事か。
何が原因なのか調べて
みよう。

19. 参考：世帯所得の統計値
平均値：537.2万円
中央値：432万円
平均以下
60.8%
最頻値：200-300万円
出典：平成25年 国民生活基礎調査の概況

20. データの散らばり具合
を数値化する
標準偏差
各データと平均値との差の２乗を
平均したものの平方根

21. エクセルで算出
標準偏差STDEV
もっちり煎餅0
どっしりアイス19.6

22. 今日の参加者年齢の
平均値・中央値・最頻値・標準偏差
を見てみよう！

23. 第一話のポイント
平均値・中央値・最瀕値・標準偏差
を算出することで、データの全体像
をより詳しく表すことができる

24. 第二話
A/Bテストは効果アリ？

25. LPのA/Bテストの結果
CV数CV率訪問数
Aパターン9,500 9.5% 100,000
Bパターン9,600 9.6% 100,000
参考：統計学が最強の学問である
Bの方が効果があったと言えるのか？？

26. A／Bの差は偶然なのか
否かを「検定」する

27. エクセルで算出
カイ二乗検定CHITEST
偶然で差が起きる確率 ＝ 44.7%
偶然で差が起きる確率が小さければ（慣例的に
は５％以下）、意味のある差があるといえる。
今回の例では44.7%もあるので、偶然生まれた
差の可能性が高い。

28. 第二話のポイント
微妙な差異が出た場合は
感覚で判断するのではなく、
「検定」してみよう！

29. 第三話
年齢と売上は関係アリ？

30. 「もっちり煎餅」購入者の年齢と売上額
年齢売上
35 1,500
22 1,000
45 3,100
33 2,500
25 1,200
60 3,000
41 3,000
24 1,100
31 2,000
38 2,400
年齢と煎餅の売上には関係性がある？

31. エクセルで算出
相関係数CORREL
年齢と売上の相関係数＝ 0.85

32. 相関係数と相関の強さ
相関係数相関の強さ
-1 ～ - 0.7 強い負の相関
-7 ～ - 0.5 負の相関
-0.5 ～ 0.5 相関なし
0.5 ～ 0.7 正の相関
0.7 ～ 1 強い正の相関
※明確な定義はない
参考：それ、根拠あるの？と言わせない データ・統計分析ができる本

33. 参考：フォロー数とアクティブ率の関係性
初日に５人以上フォローし
たユーザーは継続してサービ
スを使い続ける
登録から10日以内に7人以
上の友人と繋がると継続率
が高くなる
参考：グロースハックとは何か ?グロースハックをマスターするための究極のガイド?
http://growthhack.vasily.jp/2014/05/ultimate-guide-for-growthhack/

34. 相関関係と因果関係
相関関係は２つの値に関連性があるという事を示し
ているだけで、一方が原因となって一方が結果にな
るという「因果関係」を示すことにはならない。
早起きと年収には因果関係があるか？

35. 第三話のポイント
関連性を数値化しよう！
因果関係があるかはよく見極めて

36. 統計学の知識があると…

37. 見えなかったものが
見えてくる

38. 同じだと思っていたものが
違って見える

39. 明確な判断基準を持つ
ことができる

40. 統計学の可能性
今回お話したのは統計学のほんの一部の内容です。
応用範囲はまだまだこんなものではありません。
今日話した内容を含め、統計学の活用法を
「Marketing Pandora」で発信していきますので、
よかったらチェックしてみてください！

41. 参考書籍
・統計学が最強の学問である
・とある弁当屋の統計技師
・それ、根拠あるの？と言わせない データ・統計分析ができる本
参考サイト
・Excelで平均値・中央値・最頻値を算出する方法
http://allabout.co.jp/gm/gc/385277/
・平成25年 国民生活基礎調査の概況
http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/k-tyosa/k-tyosa13/
・そのABテスト正しいですか?
http://kengos.jp/2013/05/13/ab-test-1.html
・グロースハックとは何か ?グロースハックをマスターするための究極のガイド?
http://growthhack.vasily.jp/2014/05/ultimate-guide-for-growthhack/