Teste A/B como método de otimização de interfaces
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Este documento discute testes A/B como um método para otimizar interfaces baseado em dados, não suposições. Testes A/B são realizados com usuários reais e comparam duas ou mais versões de uma interface para medir métricas como taxa de clique e conversão. Os resultados dos testes podem levar a melhorias na experiência do usuário e aumentar as conversões de vendas.
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- 1. Teste A/B Como Método de Otimização de Interfaces: saindo do campo do "achismo" Huxley Dias @huxleydias Patrocínio: Organização:
- 3. O que é um Teste A/B? ou teste multivariável
- 5. Teste e Validação de Interfaces Existem vários métodos, executados na fase de concepção do produto.
- 6. Teste A/B é Feito Com o Produto Final Com usuários reais.
- 7. Hipóteses Não se inicia um teste A/B sem que exista um questionamento a ser respondido. *
- 9. ● Traz respostas objetivas ● Apoiado por dados ● Reduz custos ● Aumenta a converssão ● Melhora a experiência do usuário
- 10. O Que eu posso testar? ● Nome ou descrição do produto ● Cor, peso ou posicionamento ● Palavra e tempo verbal do call-to-action ● Argumento de venda ● Imagem ou vídeo ● Formulários de contato/cadastro
- 11. Um exemplo: Tempo Verbal do Label do CTA
- 12. Teste A/B na Prática é muito fácil.
- 15. Mensure os Resultados Utilize as informações para a tomada de decisão
- 16. Google Analytics Visual Website Optimize
- 19. Data Driven Os dados dão força para a argumentação *
- 20. Dê o Primeiro Passo ● Faça você mesmo ● Compartilhe os resultados ● Faça sugestões ● Assuma que pode estar errado *
- 22. A B Aumento da Performance (tax. click): 11,5%
- 23. A B
- 24. Aumento da Performance (tx. conversão): 287,34% Taxa de Conversão Geral do Site: 7.5% Taxa de Conversão Uso da Busca 15.40% Análise 1 semana: Análise 1 dia isolado:
- 25. A B Aumento da Performance (tx. click): 149%
- 26. A B Redução da Performance: -31.56% Tx. Click: 18.48% Tx. Click: 12.64%
- 27. A B Aumento da Performance (tx. click): 5%
- 28. Quando Definir o Vencedor? Intervalo de Confiança 95%
- 29. Para Levar pra Casa ● Designer pode entender de métricas sim. ● Sua opinião "achismo" não vale nada. ● Conheça seu site e seu público. ● Teste hipóteses reais/relevantes. ● Segmente o tráfego quando necessário. ● Repita o teste se for preciso. ● Aceite o fracasso. ● Compartilhe os resultados. *
- 30. Obrigado! Deixe seu feedback aqui: bit.ly/uxconf-feed Teste A/B Como Método de Otimização de Interfaces huxley@wine.com.br Conferência sobre User Experience em Porto Alegre, set/2015. Patrocínio: Organização: