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Intelligence Artificielle & E-commerce
Henri ISAAC
Université Paris-Dauphine | PSL
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Intelligence artificielle mythe ou réalité?
E-commerce & intelligence artificielle ?
Les applications IA en e-comm...
Intelligence artificielle mythe ou réalité?
Deux vagues d’IA considérées comme
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Scepticisme généra...
Une mise en réseau du monde
Une généralisation de la mise en données du
monde (datafication)
AlgorithmesRéseauxDonnées Cloud computing
Catégories de méthodes d’analyse des
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Mining
Knowledge Data Discovery
Databases
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Les différentes catégories d’IA
Différence entre algorithmes classiques et
machine learning
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Machine learning Statistiques classiqu...
Différences d'usage entre la BI et le Big Data
(Larson, Cheng 2016)
© Henri Isaac ∣ 2017 13
Critères Business Intelligence...
Machine learning
Machine learning
Conversational commerce
Recommandation Personalisation
Searchandising Merchandising
Logistique
SécuritéPaiement
Commandes prédictives (Amazon)
Picking prédictif (Amazon)
Optimisation des stocks et pré-
acheminement
Merci de votre attention
Henri.isaac@dauphine.fr
@hisaac25
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Intelligence artificielle et e-commerce

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L'utilisation dans le cadre du e-commerce de l'intelligence artificielle. Plusieurs catégories catégories d'IA sont présentées puis leurs applications dans le cadre du e-commmerce est présentées.

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  1. 1. Intelligence Artificielle & E-commerce Henri ISAAC Université Paris-Dauphine | PSL
  2. 2. Agend a Intelligence artificielle mythe ou réalité? E-commerce & intelligence artificielle ? Les applications IA en e-commerce
  3. 3. Intelligence artificielle mythe ou réalité? Deux vagues d’IA considérées comme des échecs (1980s 1990s) Scepticisme général gagne les chercheurs Depuis 2005 changement total de vision
  4. 4. Une mise en réseau du monde Une généralisation de la mise en données du monde (datafication)
  5. 5. AlgorithmesRéseauxDonnées Cloud computing
  6. 6. Catégories de méthodes d’analyse des données © Henri Isaac ∣ 2017 8 Data Mining Knowledge Data Discovery Databases Statistics Artifical Intelligence Machine Learning Deep Learning
  7. 7. Les différentes catégories d’IA
  8. 8. Différence entre algorithmes classiques et machine learning © Henri Isaac ∣ 2017 12 Machine learning Statistiques classiques Réseaux, graphes Modèle Pondération Paramètres Apprentissage Ajustement Généralisation Tests de performance Apprentissage supervisé Régression /Classification Apprentissage non supervisé Estimation de densité / Segmentation
  9. 9. Différences d'usage entre la BI et le Big Data (Larson, Cheng 2016) © Henri Isaac ∣ 2017 13 Critères Business Intelligence Big Data Type d’analyse Descriptive, Prédictive Prédictive, Prescriptive Objectifs de l’analyse Aide à la décision, Management de la performance Gestion des opérations Type de donnée Structurées et définis Non structurées, non définies Temporalité > 24h Temps réel
  10. 10. Machine learning
  11. 11. Machine learning
  12. 12. Conversational commerce
  13. 13. Recommandation Personalisation Searchandising Merchandising Logistique SécuritéPaiement
  14. 14. Commandes prédictives (Amazon) Picking prédictif (Amazon) Optimisation des stocks et pré- acheminement
  15. 15. Merci de votre attention Henri.isaac@dauphine.fr @hisaac25
  • AndrewRezaev

    Jan. 14, 2021
  • emanceau

    Apr. 11, 2018
  • PrakashSakre1

    Feb. 19, 2018
  • prospectic

    Mar. 15, 2017

L'utilisation dans le cadre du e-commerce de l'intelligence artificielle. Plusieurs catégories catégories d'IA sont présentées puis leurs applications dans le cadre du e-commmerce est présentées.

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