SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 49
Mr. Sc. Bardhyl Dauti BA. Finance – UEJL - Tetove MSc. Staffordshire University - Angli Bazat e Statistikes
Syllabusi i lendes ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Statistika dhe perdorimi i saj ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Popullimi dhe Zgjedhja ,[object Object]
Vrojtim i elementit te pare: KS, M, 35, Menaxher, 12, 50
 
1.3 Shkallet e matjes ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Statistika Pershkruese. Metodat Tabelare dhe Grafike 2.1 Permbledhja e te dhenave cilesore. Shperndarja e dendurive. Te dhenat per tipin e makines per 50 makinat e blera ne vitin 94 Shperndarja e dendurive absolute H F F B T F B F F T H H B F F H F H H B S B H H B H T F F F T S S S F H T F T H S T B T S T S S B F Tipi i makines Nr i makinave (dendurive) Tojota 9 Ford 14 Shervolet 8 Honda 11 Benz 8 Gjithsejt 50
Shperndarja e dendurise relative Tipi I makines Denduria absolute Denduria relative (si pjese) Si perqindje Tojota 9 9/50= 0.18 18 (0.18 x 100) Ford 14 14/50 = 0.28 28(0.28 x 100) Shervolet 8 8/50 = 0.16 16(0.16 x 100) Honda  11 11/50= 0.22 22(0.22 x 100) Benz 8 8/50 = 0.16 16(0.16 x 100)
Permbledhja e te dhenave sasiore. Shperndarja e dendurive ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Shembull ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],12 14 19 18 15 15 18 17 20 27 22 23 22 21 33 28 14 18 16 13 Kohet e revizionit ne fund te vitit per 20 firma Shperndarjet e dendurive per te dhenat e kohes se revizionit Koha e revizionit ne dite Dendurite 10 – 14 4 15 – 19 8 20 – 24 5 25 – 29 2 30 – 34 1 Gjithsejt 20
40% e revizioneve jane kerkuar nga 15 – 19 dite 2 4 6 8 10 12,5 17,5 22,5 27,5 32,5 Shperndarja e dendurive relative per te dhenat e kohes se revizionit Koha e revizionit (ne dite) Dendurite relative (si perpjese) Dendurite relative (si perqindje) 10 – 14 4/20 = 0.20 20 15 – 19 8/20 = 0.40 40 20 – 24 5/20 = 0.25 25 25 – 29 2/20 = 0.10 10 30 – 34 1/20 = 0.05 5 Gjithsejt 1 100 Dendurite absolute 4 8 5 2 1 20
Shperndarja e dendurive te grumbulluara D <=24 – 10 – 14 = 4 15 – 19 = 8 20 – 24 = 5 4 + 5 + 8 = 17 njesi kane vlerat me te vogla ose te barabarte me 24 Ne 12 raste, koha e revizionit eshte plotesu ne jo me shume se 19 dite dhe 19 revizione u perfunduan ne jo me shume se 29 dite. 8 5% e rev. jane plotesu ne me pak se 24 dite Koha e revizionit ne dite Dendurite absolute Dendurite e grumbulluara Dendurite relative te grumbulluara 10 – 14 4 0+4=4 4/20=0.20x100=20 10 – 19 8 4+8=12 12/20=0,60x100=60 10 – 24 5 5+12=17 17/20=0,85x100=85 10 – 29 2 2+17=19 19/20=0,95x100=95 10 – 34 1 1+19=20 20/20=1x100=100 20 Shperndarja e dendurive te grumbulluara
Shperndarja e dendurive te grumbulluara ne rendin zbrites Shperndarja e dendurive te grumbulluara ne rendin zbrites Koha e revizionit ne dite Dendurite e grumbulluara Dendurite relative te grumbulluara 10 – 34 20 1 15 – 34 16 0.8 19 – 34 8 0.4 24 – 34 3 0.15 19 - 34 1 0.05
Kreu 2:  Statistika pershkruese. Treguesit e Lokalizimit dhe Variacionit ,[object Object],[object Object],Nese ndonje nga dendurite e vrojtuara ndeshet disa here 1 20500 7 20900 2 21500 8 23300 3 22500 9 21400 4 20800 10 25250 5 19950 11 21200 6 19100 12 20800
Vlerat mesatare te karakteristikes Mesi aritmetik, mesi gjeometrik, moda, mediana mesi aritmetik  i karakteristikës X llogaritet sipas formulës Shembull 1   Mesi aritmetik I numrave 8,3,5,12 dhe 10 është Shembull 2  Një ekip sportiv ka tetë anëtarë, të moshave 18,19,20,21,24,26,27,29. Mosha mesatare do të jetë Shembull 3  Në qoftë se në 5 paralele të klasës së parë të shkollës së mesme janë regjistruar 30,33,32,31 përkatësisht 34 nxënës, atëherë mesi aritmetik i numrit të nxënësve në paralele është
Në rastin kur vlerat të karkateristikës paraqiten me frekuenca atëherë mesi aritmetik i karakteristikës është Shembull 4 .  Të gjendet mesi aritmetik i numrave 5,5,5,8,8,6,6,6,6,2. Në qoftë se vlerat e karakteristikës janë dhënë në intervale, atëherë gjatë llogaritjes meren meset e intervaleve si vlera të karakterisikës Shembull 5.  Populacioni përbëhet nga 40 nxënës të një klase. Karakteristike është gjatësia e trupit e dhënë në intervale të gjatësisë 5 cm. Shpërndarja e karakteristikës është e dhënë me tabelën vijuese x 5 8 6 2 fi 3 2 4 1 X 145-150 150-155 155-160 160-165 165-170 170-175 175-180 180-185 185-190 190-195 fi  1 0 1 4 8 10 6 4 4 2
MODA Ne pershkrimin e te dhenave, moda sherben si matje per tendencen qendrore Shembulli 1  Le të jenë dhënë: X1={1,1,2,2,3,4,4,4,5};  X2={1,3,5,8,10,12,15};  X3={1,2,2,3,4,5,5,6}  dhe X4={2,3,4,4,4,5,5,7,7,7,9}  Atëherë: Mo(X1)=4;  Mo(X2)->nuk ekziston;  Mo(X3)={2,5};  Mo(X4)={4.7}. Në qoftë se vlerat e karakteristikës janë dhënë në intervale atëherë vlera e modës llogaritet përmes formulës ->  Kufiri i parë i intervalit të modes -> Gjerësia e intervalit të modes - Frekuenca e intervalit paraardhës të modës Frekuenca e intervalit të modës Frekuenca e intervalit pas modës
Shembulli 2   Në tabelën e mëposhtëme janë dhënë të dhënat mbi martesën e femrave në Kosovë gjatë vitit 1988 sipas moshës Në baze të formulës llogarisim modën Mosha e gruas Numri i grave të martuara Struktura në % 15-19 3500 24.49 20-24 7198 50.36 25-29 2777 19.43 30-34 570 3.99 35-39 172 1.20 40-44 77 0.53 Gjithsejt 14294 100.00
Mediana Madhesia e mostres menumer cift Rrenditja e numrave Madhesia e mostres me numer tek nese shohim rezultatet e testit te GMAT per 5 studente, mediana paraqet vleren e numrit te trete te renditur sipas rradhes Observimet e renditura 1  2  3  4  5
Shembuj Shembulli 1  Le të jenë
Mediana per vlerat ne inervale Në qoftë se vlerat e karakteristiks janë të dhëna në intervale atëherë vlera e medianës llogaritet përmes formulës Kur numri i intervaleve është tek  Kur numri i intervaleve është cift ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Shembull Shembulli 2. Posedimi I tokës së familjeve të një lokaliteti në kosovë është dhënë përmes tabelës së mëposhtëme Pra në rast të frekuencave të kumulativit caktohet edhe intervali i mesores i cili ne këtë rast është 2.50-3.00 sepse gjendet në komulativin 297 Gjysma e familjeve të analizuara kanë më pak tokë se 2.851 hektarë ndërsa gjysma tjetër kanë më tepër se vlera e medianës Madhësia e pronës për familje në hektar Numri i familjeve Frekuenca komulative 0.50-1.00 12 3 1.00-1.50 42 54 1.50-2.00 66 120 2.00-2.50 83 203 2.50-3.00 94 297 3.00-3.50 84 381 3.50-4.00 69 450 4.00-4.50 54 504 4.50-5.00 34 538 gjithsejt 538
Shembull Shembull 3  Realizimi i normës për punëtorë është dhënë përmes tabelës vijuese Pozicioni i mesores dhe i numrit cift caktohet në bazë të formulës Madhësia 100 tregon pozicionin e mesores në frekuencën komulative,e cila  ndodhet në vlerën e numrit 133 të kumulativit,e që i përgjigjet intervalit për 90-95. Elementet e formulës janë Realizimi i normës në % Numri i punëtorëve(fi) Frekuenca komulative Deri 75 6 6 75-80 7 13 80-85 18 31 85-90 42 73 90-95 60 133 95-100 32 165 100-105 22 187 105-e mbi 12 199 gjithsejt 199
Mesi Harmonik mesi harmonik përkufizohet si vlerë reciproke e mesit aritmetik Shembull : Mesi Harmonik i numrave 2, 4 dhe 8 është Shembull : Koha e harxhuar e katër punëtorëve për prodhimin e secilit nga një njësi prodhimi Punëtorët Koha e harxhuar për njësi prodhimi ( në minuta ) I-rë 32 II-të 21.8 III-të 19.2 IV-të 16 Gjithsej 89
Mesi harmonik per te dhenat e grupuara Për të hulumtuar aftësinë konkuruese te firmave në treg, në vazhdim paraqiten të dhënat mbi punëtorët dhe kohën e harxhuar Ndërmarrjet Numri i punëtorëve Koha e harxhuar per njësi pr Sasia e prodhimit në  njësi   fi xi   A 120 40 3 B 140 35 4 C 150 30 5 D 180 20 9   590   21
Detyre TD Paga mujore 1 20500 2 21500 3 22500 4 20800 5 19550 6 19100 7 20900 8 23300 9 21400 10 25250 11 21200 12 20800 Paga mujore 19100 19550 20500 20800 20800 20900 21200 21400 21500 22500 23300 25250
Perqindeshi – tregus qe lokalizon vlerat e nje bashkesie te dhenash, te cilet nuk kane  patjeter nje vendndodhje qendrore Te gjejme vleren 85% per te dhenat e tabeles Kuartilet
Treguesit e variacionit Gjeresia e variacionit- V = Xmax – Xmin   v = 25350 – 19100 = 6150 Intervali nderkuartilor – Rq = Q3 – Q1   Rq = 22000 – 20650 = 1350
Detyre Me te dhenat e meposhteme te trajtuar ne kapitullin 2, llogaritni dhe interpretoni nivelin mesatar te investimeve, moden, medianen, kuartilet, variancen dhe koeficientin e varia cionit.  Investimet Nr i Firmave X F X *F (X-Xm) (x- xm)² (x- xm)² f 10-15 4 12,5 4 50 -13,8 190,44 761,76 15-20 11 17,5 15 192,5 -8,8 77,44 851,84 20-25 21 22,5 II.  36 472,5 -3,8 14,44 303,24 25-30 31 27,5 I.  67 852,5 1,2 1,44 44,64 30-35 14 32,5 III.  81 455 6,2 38,44 538,16 35-40 7 37,5 88 262,5 11,2 125,44 878,08 40-45 2 42,5 90 85 16,2 262,44 524,88 90 2370 3902.6
Per te llogaritur mesataren sherbehemi me formulen Per te llogaritur moden se pari gjejme intervalin me denduri me te larte, qe ne rastin tone eshte intervali 25 – 30. Moda llogaritet sipas formules
Per te llogaritur medianen ne fillim gjejme intervalin mediane, duke llogaritur fillimisht Pozicionin e medianes (intervalin qe pergjysmon numrin e vrojtimeve) n/2 = 90/2 = 45. Duke u bazuar te dendurite e grumbulluara rritese, gjejme qe intervali mediane eshte 25 – 30.  Mediana llogaritet sipas formules Llogaritja e kuartalit te trete dhe te pare behet njelloj si llogaritja e mediane, por me  Dallimin qe per llogaritjen e tyre nuk kemi ½ e dendurive por, perkatesisht ¾ dhe ¼ e  Dendurive Per kuartalin e pare pozicioni eshte n/4=90/4=22,5 – 23. Me ndihmen e frekuencave te grumbulluara gjejme qe intervali i kuartalit te pare eshte ne intervalin 20 - 25
Ne te njejten menyre, per kuartalin e trete pozicioni eshte 3n/3 = 3*90/4=67,5 – 68. Me ndihmen e dendurive te grumbulluara rritese gjejme qe intervali qe permban kuartalin  e trete eshte (30 – 35). Llogaritim kuartalin e trete sipas formules. Llogaritja e variances Koeficienti i variacionit
Indekset. Treguesit tjere ekonomik Indekset:  Paraqesin raportin ne mes te dhenave te vecanta ose te grupuara Indekse sipas karakterit kerkimor ose sipas kritereve analitike 1. Indekse sipas llojit te treguesit a.sasior dhe  b.cilesor 2. Indekse sipas numrit ose grupeve homogjene  a. individuale dhe  b. te pergjithshme 3. Indekse sipas formes se perllogaritjes  a. agregateve b. mesatare 4. Indekse sipas bazes se krahasimi a. Indekse baze b. Indekse zinxhiror Ne forme te pergjithshme indekset ndahen ne  a. indekse individual (te thjeshte) b. agregat (grupor) c. mesatar
Indekse individual Per ndertimin e indekseve nevojiten dy madhesi a. ajo qe meret si baze krahasimi (emeruesi i shprehjes) b. ajo qe krahasohet (numeruesi i shprehjes) Perdoren te shtimi i vellimit fizik te produkteve, shtimi i rendimentit te prodhimeve bujqesore,  Nese ne vitin 2007 prodhimi i nje produkti te caktuar ishte 400 tone, dhe ne vitin 2008 ka arritur ne 500 tone, atehere indeksi eshte i = (500/400) = 1,25 x 100 = 125%.  Shtimi vjetor i produktit te analizuar eshte 25% Formula e pergjithshme Indeksi paraqet raportin e cdo madhesie te serise ndaj madhesise paraprake qe i perket periudhes se caktuar kohore.
Shembull Indekset baze Viti 1  Indekset baze Viti 4 Vitet Shtimi i gjetheve ne ton Prodhimi i mishit te gjedh/ton Indekset zinxhiror Indekset baze  1975 = 100 1978=100 1981=100 Gjedh Mish Gjedh Mish Gjedh Mish Gjedh Mish 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1975 22,77 9,86 - 100 100 101,7 90,9 73,1 80,4 1976 24,44 9,06 107,03 91,9 107,3 91,9 109,2 83,6 78,4 73,9 1977 21,58 10,05 88,2 111,0 94,7 102,0 96,4 92,8 69,2 82,0 1978 22,38 10,84 103,7 107,8 98,3 109,9 100 100 71,8 88,4 1979 24,37 12,43 108,9 114,7 107,0 126,1 108,9 114,7 78,2 101,4 1980 26,19 11,16 107,4 89,8 115,0 113,2 117,0 103,0 84,0 91,1 1981 31,16 12,26 119,0 109,8 136,8 124,4 139,2 113,1 100 100,0 1982 32,56 13,05 104,5 106,5 143,0 132,4 145,5 120,5 104,5 106,5
Vazhdim…..Indekset Baze dhe indekse zinxhiror ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Shnderimi. Transformimi i indekseve zinxhiror ne indekse baze 1975 = 100 1976 = 107,3 (si ne zinxhir) 1977 = (107,3 x 88,2)/100 = 94,6 1978 = (107,3 x 88,2 x 103,7)/100²=98,1 1979 = (107,3 x 88,2 x 103,7x108,9)/100³=106,9 1980 = (107,3 x 88,2 x 103,7x108,9x107,4)/  = 114,9 1981 = (107,3 x 88,2 x 103,7x108,9x107,4x119,0)/  = 136,6 1982 = (107,3 x 88,2 x 103,7x108,9x107,4x119,0x104,5)/  = 142,7 1975 = 100³/(103,7x88,2x107,3)=101,9 1976 = 100²/(103,7x88,2)/100 = 109,3 1977 = 100 / 103,7 = 96,4 1978 = 100 1979 = 108,9 (si ne zinxhir) 1980 = (108,9 x 107,4)/100 = 117,0 1981 = (108,9 x 107,4 x 119,0)/100² = 139,2 1982 = (108,9 x 107,4 x 119,0 x 104,5)/100³ = 145,4
Transformimi i indekseve baze ne indekse zinxhiror I – 1975  - (nuk llogaritet sepse mungon periudha paraprake) I – 1977 – (102,0/91,9) x 100 = 111,0 I – 1978 – (109,9/102,0)x100 = 107,7 I – 1979 – (126,1/109,9)x100 = 114,7  I – 1980 – (113,2:126,1)x100 =  89,8 I – 1981 – (124,4/113,2)x100 =  109,8 I – 1982 – (132,4:124,4)x 100=  106,5
Indekset agregate ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Indekset e vellimit fizik Prodhimi i produkteve bujqesore ne ton Vitet Patate Groshe Qepe Domate 1 2 3 4 5 1985 52 080 13 350 14 270 13 790 1986 63 610 17 780 17 920 21 430 1987 58 730 9 420 14 420 20 630 1988 59 380 8 750 15 510 16 320 Vitet Patate Groshe Qepe Domate 1 2 3 4 5 1985 100,0 100,0 100,0 100,0 1986 122,1 133,2 125,6 155,4 1987 112,8 74,9 101,1 149,6 1988 114,0 65,5 108,7 118,3
Cmimet me pakice te produkteve bujqesore ne nje ton Vlera e produkteve bujqesore, ne miliarde Vitet Patate Groshe Qepe Domate 1 2 3 4 5 1985 64 000 248 000 54 000 72 000 1986 68 000 596 000 85 000 137 000 1987 222 000 829 000 562 000 308 000 1988 1 008 000 2 415 000 790 000 911 000 Vitet Patate Groshe Qepe Domate 1 2 3 4 5 1985 3 333.1 3 310.8 770.6 992.9 1986 4 071.0 4 409.4 967.7 1 543.0 1987 3 758.7 2 336.2 778.7 1 485.4 1988 3 800.3 2 170.0 837.5 1 175.0 Shuma 6 8 407.4 10 991.1 8 359.0 7 982.8
Indeksi agregat grupor i prodhimit te produkteve bujqesore ne vitin 1986 ne krahasim me vitin 1985 eshte: Prodhimi i kater produkteve ne teresi, i llogaritur ne baze te cmimeve te vitit 1985, ne vitin 1986 eshte per 30,7% me i larte se prodhimi i tyre ne vitin 1985 Ineksi agregat per periudhen e dyte vijuese (1987), i llogaritur ne baze te cmimeve te vitit  baze (viti 1985) do te ishte. Prodhimi i produkteve bujqesore ne teresi per vitin 1987, llog aritur me cmimet baze te vitit 1985, ishte me i ulet se 0.6% se ai i vitit 1985 Indeksi agregat i periudhes se trete vijuese (1988), i llogaritur ne baze te cmimeve te periudh es baze 1985, eshte Indeksi agregat i periudhes se trete vijuese (1988), i llogaritur ne baze te cmimeve te periudh es baze 1985, eshte
Indekse vargore agregate Per periudhen e dyte indeksi vargor agregat eshte Per periudhen e trete indeksi vargor agregat eshte Ne vitin 1988, prodhimi i produkteve te analizuara bujqesore ishte me i ulet per 4,5% sesa vellimi i atyre produkteve ne vitin 1987.  Prodhimi i produkteve te analizuara ne vitin 1987, ne krahasim me vitin paraprak, 1986 , ishte me i ulet per 23,9%
Indeksi i vleres cmimet dhe vleren e dukurise ne periudhen raportuese =V1,  vleren dhe cmimet e periudhes baze me = V0
Realizimi i produkteve bujqesore dhe cmimet me pakice ne Kosove, gjate periudhes kohore 1985 - 1988 Nese cdo produkt shumezohet me cmimet adekuate te periudhes se caktuar nga tabela Paraprake, fitohen madhesi absolute qe paraqiten ne tabelen vijuese Produktet (mije ton) Produktet e Realizuara Cmimet ne kg 1985 1986 1987 1988 1985 1986 1987 1988 Qo Q1 Q2 Q3 P0 P1 P2 P3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Patate 52 64 59 60 64 68 222 1 008 Groshe 13 18 10 9 248 596 829 2 415 Qepe 14 18 15 16 54 85 562 790 Domate 14 20 21 6 72 137 308 911
Realizimi i produkteve bujqesore dhe cmimet me pakice ne Kosove, gjate periudhes kohore 1985 - 1988 Produktet (mije ton)  Produktet e Realizuara 1985 1986 1987 1988 QoPo Q1P1 Q2P2 Q3P3 1 2 3 4 5 Patate 3 328 4 352 13 098 60 480 Groshe 3 224 10 728 8 290 21 735 Qepe 756 1 530 8 430 12 640 Domate 1 008 2 740 6 468 14 576 Gjithsejt 8 316 19 350 36 286 109 431
Indekset e vleres se produkteve jane Per patate Per groshe Per qepe Per domate
Indekset e Cmimeve Vlera e produkteve e llogaritur ne periudhen baze e llogartur me cmimet e periudhes raportuese Vlera e produkteve e llogaritur ne periudhen baze e llogartur me cmimet e periudhes baze

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Analiza e regresionit dhe korrelacionit
Analiza e regresionit dhe korrelacionitAnaliza e regresionit dhe korrelacionit
Analiza e regresionit dhe korrelacionitMenaxherat
 
Ushtrime nga lenda e statistikes
Ushtrime nga lenda e statistikesUshtrime nga lenda e statistikes
Ushtrime nga lenda e statistikeskulla 2010
 
Dallimi ndermjet kerkimeve kuantitative dhe kualitative
Dallimi ndermjet kerkimeve kuantitative dhe kualitativeDallimi ndermjet kerkimeve kuantitative dhe kualitative
Dallimi ndermjet kerkimeve kuantitative dhe kualitativeBesfort N Haziri - Prishtine
 
Ligjerata 5 mesatarja e ponderuar dhe frekuenca
Ligjerata 5   mesatarja e ponderuar dhe frekuencaLigjerata 5   mesatarja e ponderuar dhe frekuenca
Ligjerata 5 mesatarja e ponderuar dhe frekuencacoupletea
 
Ligjerata 2 konceptet themelore ne statistike dhe llojet e te dhenave
Ligjerata 2   konceptet themelore ne statistike dhe llojet e te dhenaveLigjerata 2   konceptet themelore ne statistike dhe llojet e te dhenave
Ligjerata 2 konceptet themelore ne statistike dhe llojet e te dhenavecoupletea
 
Ushtrime nga lenda e statistikes
Ushtrime nga lenda e statistikesUshtrime nga lenda e statistikes
Ushtrime nga lenda e statistikescoupletea
 
Ligjerata 8 indekset
Ligjerata 8   indeksetLigjerata 8   indekset
Ligjerata 8 indeksetcoupletea
 
Konsumi dhe investimet
Konsumi dhe investimetKonsumi dhe investimet
Konsumi dhe investimetMenaxherat
 
MAKROEKONOMIA - Pyetje dhe përgjigje
MAKROEKONOMIA - Pyetje dhe përgjigjeMAKROEKONOMIA - Pyetje dhe përgjigje
MAKROEKONOMIA - Pyetje dhe përgjigjefatonbajrami1
 
Analiza statistikore e të dhënave - Ardiana Gashi
Analiza statistikore e të dhënave - Ardiana GashiAnaliza statistikore e të dhënave - Ardiana Gashi
Analiza statistikore e të dhënave - Ardiana GashiMenaxherat
 
Konceptet baze te probabilitetit
Konceptet baze te probabilitetitKonceptet baze te probabilitetit
Konceptet baze te probabilitetitMenaxherat
 
Testimi i hipotezave,mostra e madhe
Testimi i hipotezave,mostra e madheTestimi i hipotezave,mostra e madhe
Testimi i hipotezave,mostra e madheMenaxherat
 
Planifikimi si funksion i menaxhimit
Planifikimi si funksion i menaxhimitPlanifikimi si funksion i menaxhimit
Planifikimi si funksion i menaxhimitMenaxherat
 
Statistike dhe probabilitet
Statistike dhe probabilitetStatistike dhe probabilitet
Statistike dhe probabilitetMelissa Cani
 
Parimet baze te kontabilitetit
Parimet baze te kontabilitetitParimet baze te kontabilitetit
Parimet baze te kontabilitetitBledi Lila
 
MENAXHMETI-FINANCIAR (1)
MENAXHMETI-FINANCIAR (1)MENAXHMETI-FINANCIAR (1)
MENAXHMETI-FINANCIAR (1)Ymer Ejupi
 
Ekonometria 1dhe 2me_detyrat_e_komentume_1
Ekonometria 1dhe 2me_detyrat_e_komentume_1Ekonometria 1dhe 2me_detyrat_e_komentume_1
Ekonometria 1dhe 2me_detyrat_e_komentume_1kushtrim11
 
Analiza e thjeshte e regresionit
Analiza e thjeshte e regresionitAnaliza e thjeshte e regresionit
Analiza e thjeshte e regresionitMenaxherat
 

Mais procurados (20)

Analiza e regresionit dhe korrelacionit
Analiza e regresionit dhe korrelacionitAnaliza e regresionit dhe korrelacionit
Analiza e regresionit dhe korrelacionit
 
Ushtrime nga lenda e statistikes
Ushtrime nga lenda e statistikesUshtrime nga lenda e statistikes
Ushtrime nga lenda e statistikes
 
Mikroekonomi 1
Mikroekonomi 1Mikroekonomi 1
Mikroekonomi 1
 
Ushtrime në Statistikë
Ushtrime në StatistikëUshtrime në Statistikë
Ushtrime në Statistikë
 
Dallimi ndermjet kerkimeve kuantitative dhe kualitative
Dallimi ndermjet kerkimeve kuantitative dhe kualitativeDallimi ndermjet kerkimeve kuantitative dhe kualitative
Dallimi ndermjet kerkimeve kuantitative dhe kualitative
 
Ligjerata 5 mesatarja e ponderuar dhe frekuenca
Ligjerata 5   mesatarja e ponderuar dhe frekuencaLigjerata 5   mesatarja e ponderuar dhe frekuenca
Ligjerata 5 mesatarja e ponderuar dhe frekuenca
 
Ligjerata 2 konceptet themelore ne statistike dhe llojet e te dhenave
Ligjerata 2   konceptet themelore ne statistike dhe llojet e te dhenaveLigjerata 2   konceptet themelore ne statistike dhe llojet e te dhenave
Ligjerata 2 konceptet themelore ne statistike dhe llojet e te dhenave
 
Ushtrime nga lenda e statistikes
Ushtrime nga lenda e statistikesUshtrime nga lenda e statistikes
Ushtrime nga lenda e statistikes
 
Ligjerata 8 indekset
Ligjerata 8   indeksetLigjerata 8   indekset
Ligjerata 8 indekset
 
Konsumi dhe investimet
Konsumi dhe investimetKonsumi dhe investimet
Konsumi dhe investimet
 
MAKROEKONOMIA - Pyetje dhe përgjigje
MAKROEKONOMIA - Pyetje dhe përgjigjeMAKROEKONOMIA - Pyetje dhe përgjigje
MAKROEKONOMIA - Pyetje dhe përgjigje
 
Analiza statistikore e të dhënave - Ardiana Gashi
Analiza statistikore e të dhënave - Ardiana GashiAnaliza statistikore e të dhënave - Ardiana Gashi
Analiza statistikore e të dhënave - Ardiana Gashi
 
Konceptet baze te probabilitetit
Konceptet baze te probabilitetitKonceptet baze te probabilitetit
Konceptet baze te probabilitetit
 
Testimi i hipotezave,mostra e madhe
Testimi i hipotezave,mostra e madheTestimi i hipotezave,mostra e madhe
Testimi i hipotezave,mostra e madhe
 
Planifikimi si funksion i menaxhimit
Planifikimi si funksion i menaxhimitPlanifikimi si funksion i menaxhimit
Planifikimi si funksion i menaxhimit
 
Statistike dhe probabilitet
Statistike dhe probabilitetStatistike dhe probabilitet
Statistike dhe probabilitet
 
Parimet baze te kontabilitetit
Parimet baze te kontabilitetitParimet baze te kontabilitetit
Parimet baze te kontabilitetit
 
MENAXHMETI-FINANCIAR (1)
MENAXHMETI-FINANCIAR (1)MENAXHMETI-FINANCIAR (1)
MENAXHMETI-FINANCIAR (1)
 
Ekonometria 1dhe 2me_detyrat_e_komentume_1
Ekonometria 1dhe 2me_detyrat_e_komentume_1Ekonometria 1dhe 2me_detyrat_e_komentume_1
Ekonometria 1dhe 2me_detyrat_e_komentume_1
 
Analiza e thjeshte e regresionit
Analiza e thjeshte e regresionitAnaliza e thjeshte e regresionit
Analiza e thjeshte e regresionit
 

Bazat e Statistikes

  • 1. Mr. Sc. Bardhyl Dauti BA. Finance – UEJL - Tetove MSc. Staffordshire University - Angli Bazat e Statistikes
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5. Vrojtim i elementit te pare: KS, M, 35, Menaxher, 12, 50
  • 6.  
  • 7.
  • 8. Statistika Pershkruese. Metodat Tabelare dhe Grafike 2.1 Permbledhja e te dhenave cilesore. Shperndarja e dendurive. Te dhenat per tipin e makines per 50 makinat e blera ne vitin 94 Shperndarja e dendurive absolute H F F B T F B F F T H H B F F H F H H B S B H H B H T F F F T S S S F H T F T H S T B T S T S S B F Tipi i makines Nr i makinave (dendurive) Tojota 9 Ford 14 Shervolet 8 Honda 11 Benz 8 Gjithsejt 50
  • 9. Shperndarja e dendurise relative Tipi I makines Denduria absolute Denduria relative (si pjese) Si perqindje Tojota 9 9/50= 0.18 18 (0.18 x 100) Ford 14 14/50 = 0.28 28(0.28 x 100) Shervolet 8 8/50 = 0.16 16(0.16 x 100) Honda 11 11/50= 0.22 22(0.22 x 100) Benz 8 8/50 = 0.16 16(0.16 x 100)
  • 10.
  • 11.
  • 12. 40% e revizioneve jane kerkuar nga 15 – 19 dite 2 4 6 8 10 12,5 17,5 22,5 27,5 32,5 Shperndarja e dendurive relative per te dhenat e kohes se revizionit Koha e revizionit (ne dite) Dendurite relative (si perpjese) Dendurite relative (si perqindje) 10 – 14 4/20 = 0.20 20 15 – 19 8/20 = 0.40 40 20 – 24 5/20 = 0.25 25 25 – 29 2/20 = 0.10 10 30 – 34 1/20 = 0.05 5 Gjithsejt 1 100 Dendurite absolute 4 8 5 2 1 20
  • 13. Shperndarja e dendurive te grumbulluara D <=24 – 10 – 14 = 4 15 – 19 = 8 20 – 24 = 5 4 + 5 + 8 = 17 njesi kane vlerat me te vogla ose te barabarte me 24 Ne 12 raste, koha e revizionit eshte plotesu ne jo me shume se 19 dite dhe 19 revizione u perfunduan ne jo me shume se 29 dite. 8 5% e rev. jane plotesu ne me pak se 24 dite Koha e revizionit ne dite Dendurite absolute Dendurite e grumbulluara Dendurite relative te grumbulluara 10 – 14 4 0+4=4 4/20=0.20x100=20 10 – 19 8 4+8=12 12/20=0,60x100=60 10 – 24 5 5+12=17 17/20=0,85x100=85 10 – 29 2 2+17=19 19/20=0,95x100=95 10 – 34 1 1+19=20 20/20=1x100=100 20 Shperndarja e dendurive te grumbulluara
  • 14. Shperndarja e dendurive te grumbulluara ne rendin zbrites Shperndarja e dendurive te grumbulluara ne rendin zbrites Koha e revizionit ne dite Dendurite e grumbulluara Dendurite relative te grumbulluara 10 – 34 20 1 15 – 34 16 0.8 19 – 34 8 0.4 24 – 34 3 0.15 19 - 34 1 0.05
  • 15.
  • 16. Vlerat mesatare te karakteristikes Mesi aritmetik, mesi gjeometrik, moda, mediana mesi aritmetik i karakteristikës X llogaritet sipas formulës Shembull 1 Mesi aritmetik I numrave 8,3,5,12 dhe 10 është Shembull 2 Një ekip sportiv ka tetë anëtarë, të moshave 18,19,20,21,24,26,27,29. Mosha mesatare do të jetë Shembull 3 Në qoftë se në 5 paralele të klasës së parë të shkollës së mesme janë regjistruar 30,33,32,31 përkatësisht 34 nxënës, atëherë mesi aritmetik i numrit të nxënësve në paralele është
  • 17. Në rastin kur vlerat të karkateristikës paraqiten me frekuenca atëherë mesi aritmetik i karakteristikës është Shembull 4 . Të gjendet mesi aritmetik i numrave 5,5,5,8,8,6,6,6,6,2. Në qoftë se vlerat e karakteristikës janë dhënë në intervale, atëherë gjatë llogaritjes meren meset e intervaleve si vlera të karakterisikës Shembull 5. Populacioni përbëhet nga 40 nxënës të një klase. Karakteristike është gjatësia e trupit e dhënë në intervale të gjatësisë 5 cm. Shpërndarja e karakteristikës është e dhënë me tabelën vijuese x 5 8 6 2 fi 3 2 4 1 X 145-150 150-155 155-160 160-165 165-170 170-175 175-180 180-185 185-190 190-195 fi 1 0 1 4 8 10 6 4 4 2
  • 18. MODA Ne pershkrimin e te dhenave, moda sherben si matje per tendencen qendrore Shembulli 1 Le të jenë dhënë: X1={1,1,2,2,3,4,4,4,5}; X2={1,3,5,8,10,12,15}; X3={1,2,2,3,4,5,5,6} dhe X4={2,3,4,4,4,5,5,7,7,7,9} Atëherë: Mo(X1)=4; Mo(X2)->nuk ekziston; Mo(X3)={2,5}; Mo(X4)={4.7}. Në qoftë se vlerat e karakteristikës janë dhënë në intervale atëherë vlera e modës llogaritet përmes formulës -> Kufiri i parë i intervalit të modes -> Gjerësia e intervalit të modes - Frekuenca e intervalit paraardhës të modës Frekuenca e intervalit të modës Frekuenca e intervalit pas modës
  • 19. Shembulli 2 Në tabelën e mëposhtëme janë dhënë të dhënat mbi martesën e femrave në Kosovë gjatë vitit 1988 sipas moshës Në baze të formulës llogarisim modën Mosha e gruas Numri i grave të martuara Struktura në % 15-19 3500 24.49 20-24 7198 50.36 25-29 2777 19.43 30-34 570 3.99 35-39 172 1.20 40-44 77 0.53 Gjithsejt 14294 100.00
  • 20. Mediana Madhesia e mostres menumer cift Rrenditja e numrave Madhesia e mostres me numer tek nese shohim rezultatet e testit te GMAT per 5 studente, mediana paraqet vleren e numrit te trete te renditur sipas rradhes Observimet e renditura 1 2 3 4 5
  • 21. Shembuj Shembulli 1 Le të jenë
  • 22.
  • 23. Shembull Shembulli 2. Posedimi I tokës së familjeve të një lokaliteti në kosovë është dhënë përmes tabelës së mëposhtëme Pra në rast të frekuencave të kumulativit caktohet edhe intervali i mesores i cili ne këtë rast është 2.50-3.00 sepse gjendet në komulativin 297 Gjysma e familjeve të analizuara kanë më pak tokë se 2.851 hektarë ndërsa gjysma tjetër kanë më tepër se vlera e medianës Madhësia e pronës për familje në hektar Numri i familjeve Frekuenca komulative 0.50-1.00 12 3 1.00-1.50 42 54 1.50-2.00 66 120 2.00-2.50 83 203 2.50-3.00 94 297 3.00-3.50 84 381 3.50-4.00 69 450 4.00-4.50 54 504 4.50-5.00 34 538 gjithsejt 538
  • 24. Shembull Shembull 3 Realizimi i normës për punëtorë është dhënë përmes tabelës vijuese Pozicioni i mesores dhe i numrit cift caktohet në bazë të formulës Madhësia 100 tregon pozicionin e mesores në frekuencën komulative,e cila ndodhet në vlerën e numrit 133 të kumulativit,e që i përgjigjet intervalit për 90-95. Elementet e formulës janë Realizimi i normës në % Numri i punëtorëve(fi) Frekuenca komulative Deri 75 6 6 75-80 7 13 80-85 18 31 85-90 42 73 90-95 60 133 95-100 32 165 100-105 22 187 105-e mbi 12 199 gjithsejt 199
  • 25. Mesi Harmonik mesi harmonik përkufizohet si vlerë reciproke e mesit aritmetik Shembull : Mesi Harmonik i numrave 2, 4 dhe 8 është Shembull : Koha e harxhuar e katër punëtorëve për prodhimin e secilit nga një njësi prodhimi Punëtorët Koha e harxhuar për njësi prodhimi ( në minuta ) I-rë 32 II-të 21.8 III-të 19.2 IV-të 16 Gjithsej 89
  • 26. Mesi harmonik per te dhenat e grupuara Për të hulumtuar aftësinë konkuruese te firmave në treg, në vazhdim paraqiten të dhënat mbi punëtorët dhe kohën e harxhuar Ndërmarrjet Numri i punëtorëve Koha e harxhuar per njësi pr Sasia e prodhimit në njësi   fi xi   A 120 40 3 B 140 35 4 C 150 30 5 D 180 20 9   590   21
  • 27. Detyre TD Paga mujore 1 20500 2 21500 3 22500 4 20800 5 19550 6 19100 7 20900 8 23300 9 21400 10 25250 11 21200 12 20800 Paga mujore 19100 19550 20500 20800 20800 20900 21200 21400 21500 22500 23300 25250
  • 28. Perqindeshi – tregus qe lokalizon vlerat e nje bashkesie te dhenash, te cilet nuk kane patjeter nje vendndodhje qendrore Te gjejme vleren 85% per te dhenat e tabeles Kuartilet
  • 29. Treguesit e variacionit Gjeresia e variacionit- V = Xmax – Xmin v = 25350 – 19100 = 6150 Intervali nderkuartilor – Rq = Q3 – Q1 Rq = 22000 – 20650 = 1350
  • 30. Detyre Me te dhenat e meposhteme te trajtuar ne kapitullin 2, llogaritni dhe interpretoni nivelin mesatar te investimeve, moden, medianen, kuartilet, variancen dhe koeficientin e varia cionit. Investimet Nr i Firmave X F X *F (X-Xm) (x- xm)² (x- xm)² f 10-15 4 12,5 4 50 -13,8 190,44 761,76 15-20 11 17,5 15 192,5 -8,8 77,44 851,84 20-25 21 22,5 II. 36 472,5 -3,8 14,44 303,24 25-30 31 27,5 I. 67 852,5 1,2 1,44 44,64 30-35 14 32,5 III. 81 455 6,2 38,44 538,16 35-40 7 37,5 88 262,5 11,2 125,44 878,08 40-45 2 42,5 90 85 16,2 262,44 524,88 90 2370 3902.6
  • 31. Per te llogaritur mesataren sherbehemi me formulen Per te llogaritur moden se pari gjejme intervalin me denduri me te larte, qe ne rastin tone eshte intervali 25 – 30. Moda llogaritet sipas formules
  • 32. Per te llogaritur medianen ne fillim gjejme intervalin mediane, duke llogaritur fillimisht Pozicionin e medianes (intervalin qe pergjysmon numrin e vrojtimeve) n/2 = 90/2 = 45. Duke u bazuar te dendurite e grumbulluara rritese, gjejme qe intervali mediane eshte 25 – 30. Mediana llogaritet sipas formules Llogaritja e kuartalit te trete dhe te pare behet njelloj si llogaritja e mediane, por me Dallimin qe per llogaritjen e tyre nuk kemi ½ e dendurive por, perkatesisht ¾ dhe ¼ e Dendurive Per kuartalin e pare pozicioni eshte n/4=90/4=22,5 – 23. Me ndihmen e frekuencave te grumbulluara gjejme qe intervali i kuartalit te pare eshte ne intervalin 20 - 25
  • 33. Ne te njejten menyre, per kuartalin e trete pozicioni eshte 3n/3 = 3*90/4=67,5 – 68. Me ndihmen e dendurive te grumbulluara rritese gjejme qe intervali qe permban kuartalin e trete eshte (30 – 35). Llogaritim kuartalin e trete sipas formules. Llogaritja e variances Koeficienti i variacionit
  • 34. Indekset. Treguesit tjere ekonomik Indekset: Paraqesin raportin ne mes te dhenave te vecanta ose te grupuara Indekse sipas karakterit kerkimor ose sipas kritereve analitike 1. Indekse sipas llojit te treguesit a.sasior dhe b.cilesor 2. Indekse sipas numrit ose grupeve homogjene a. individuale dhe b. te pergjithshme 3. Indekse sipas formes se perllogaritjes a. agregateve b. mesatare 4. Indekse sipas bazes se krahasimi a. Indekse baze b. Indekse zinxhiror Ne forme te pergjithshme indekset ndahen ne a. indekse individual (te thjeshte) b. agregat (grupor) c. mesatar
  • 35. Indekse individual Per ndertimin e indekseve nevojiten dy madhesi a. ajo qe meret si baze krahasimi (emeruesi i shprehjes) b. ajo qe krahasohet (numeruesi i shprehjes) Perdoren te shtimi i vellimit fizik te produkteve, shtimi i rendimentit te prodhimeve bujqesore, Nese ne vitin 2007 prodhimi i nje produkti te caktuar ishte 400 tone, dhe ne vitin 2008 ka arritur ne 500 tone, atehere indeksi eshte i = (500/400) = 1,25 x 100 = 125%. Shtimi vjetor i produktit te analizuar eshte 25% Formula e pergjithshme Indeksi paraqet raportin e cdo madhesie te serise ndaj madhesise paraprake qe i perket periudhes se caktuar kohore.
  • 36. Shembull Indekset baze Viti 1 Indekset baze Viti 4 Vitet Shtimi i gjetheve ne ton Prodhimi i mishit te gjedh/ton Indekset zinxhiror Indekset baze 1975 = 100 1978=100 1981=100 Gjedh Mish Gjedh Mish Gjedh Mish Gjedh Mish 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1975 22,77 9,86 - 100 100 101,7 90,9 73,1 80,4 1976 24,44 9,06 107,03 91,9 107,3 91,9 109,2 83,6 78,4 73,9 1977 21,58 10,05 88,2 111,0 94,7 102,0 96,4 92,8 69,2 82,0 1978 22,38 10,84 103,7 107,8 98,3 109,9 100 100 71,8 88,4 1979 24,37 12,43 108,9 114,7 107,0 126,1 108,9 114,7 78,2 101,4 1980 26,19 11,16 107,4 89,8 115,0 113,2 117,0 103,0 84,0 91,1 1981 31,16 12,26 119,0 109,8 136,8 124,4 139,2 113,1 100 100,0 1982 32,56 13,05 104,5 106,5 143,0 132,4 145,5 120,5 104,5 106,5
  • 37.
  • 38. Shnderimi. Transformimi i indekseve zinxhiror ne indekse baze 1975 = 100 1976 = 107,3 (si ne zinxhir) 1977 = (107,3 x 88,2)/100 = 94,6 1978 = (107,3 x 88,2 x 103,7)/100²=98,1 1979 = (107,3 x 88,2 x 103,7x108,9)/100³=106,9 1980 = (107,3 x 88,2 x 103,7x108,9x107,4)/ = 114,9 1981 = (107,3 x 88,2 x 103,7x108,9x107,4x119,0)/ = 136,6 1982 = (107,3 x 88,2 x 103,7x108,9x107,4x119,0x104,5)/ = 142,7 1975 = 100³/(103,7x88,2x107,3)=101,9 1976 = 100²/(103,7x88,2)/100 = 109,3 1977 = 100 / 103,7 = 96,4 1978 = 100 1979 = 108,9 (si ne zinxhir) 1980 = (108,9 x 107,4)/100 = 117,0 1981 = (108,9 x 107,4 x 119,0)/100² = 139,2 1982 = (108,9 x 107,4 x 119,0 x 104,5)/100³ = 145,4
  • 39. Transformimi i indekseve baze ne indekse zinxhiror I – 1975 - (nuk llogaritet sepse mungon periudha paraprake) I – 1977 – (102,0/91,9) x 100 = 111,0 I – 1978 – (109,9/102,0)x100 = 107,7 I – 1979 – (126,1/109,9)x100 = 114,7 I – 1980 – (113,2:126,1)x100 = 89,8 I – 1981 – (124,4/113,2)x100 = 109,8 I – 1982 – (132,4:124,4)x 100= 106,5
  • 40.
  • 41. Indekset e vellimit fizik Prodhimi i produkteve bujqesore ne ton Vitet Patate Groshe Qepe Domate 1 2 3 4 5 1985 52 080 13 350 14 270 13 790 1986 63 610 17 780 17 920 21 430 1987 58 730 9 420 14 420 20 630 1988 59 380 8 750 15 510 16 320 Vitet Patate Groshe Qepe Domate 1 2 3 4 5 1985 100,0 100,0 100,0 100,0 1986 122,1 133,2 125,6 155,4 1987 112,8 74,9 101,1 149,6 1988 114,0 65,5 108,7 118,3
  • 42. Cmimet me pakice te produkteve bujqesore ne nje ton Vlera e produkteve bujqesore, ne miliarde Vitet Patate Groshe Qepe Domate 1 2 3 4 5 1985 64 000 248 000 54 000 72 000 1986 68 000 596 000 85 000 137 000 1987 222 000 829 000 562 000 308 000 1988 1 008 000 2 415 000 790 000 911 000 Vitet Patate Groshe Qepe Domate 1 2 3 4 5 1985 3 333.1 3 310.8 770.6 992.9 1986 4 071.0 4 409.4 967.7 1 543.0 1987 3 758.7 2 336.2 778.7 1 485.4 1988 3 800.3 2 170.0 837.5 1 175.0 Shuma 6 8 407.4 10 991.1 8 359.0 7 982.8
  • 43. Indeksi agregat grupor i prodhimit te produkteve bujqesore ne vitin 1986 ne krahasim me vitin 1985 eshte: Prodhimi i kater produkteve ne teresi, i llogaritur ne baze te cmimeve te vitit 1985, ne vitin 1986 eshte per 30,7% me i larte se prodhimi i tyre ne vitin 1985 Ineksi agregat per periudhen e dyte vijuese (1987), i llogaritur ne baze te cmimeve te vitit baze (viti 1985) do te ishte. Prodhimi i produkteve bujqesore ne teresi per vitin 1987, llog aritur me cmimet baze te vitit 1985, ishte me i ulet se 0.6% se ai i vitit 1985 Indeksi agregat i periudhes se trete vijuese (1988), i llogaritur ne baze te cmimeve te periudh es baze 1985, eshte Indeksi agregat i periudhes se trete vijuese (1988), i llogaritur ne baze te cmimeve te periudh es baze 1985, eshte
  • 44. Indekse vargore agregate Per periudhen e dyte indeksi vargor agregat eshte Per periudhen e trete indeksi vargor agregat eshte Ne vitin 1988, prodhimi i produkteve te analizuara bujqesore ishte me i ulet per 4,5% sesa vellimi i atyre produkteve ne vitin 1987. Prodhimi i produkteve te analizuara ne vitin 1987, ne krahasim me vitin paraprak, 1986 , ishte me i ulet per 23,9%
  • 45. Indeksi i vleres cmimet dhe vleren e dukurise ne periudhen raportuese =V1, vleren dhe cmimet e periudhes baze me = V0
  • 46. Realizimi i produkteve bujqesore dhe cmimet me pakice ne Kosove, gjate periudhes kohore 1985 - 1988 Nese cdo produkt shumezohet me cmimet adekuate te periudhes se caktuar nga tabela Paraprake, fitohen madhesi absolute qe paraqiten ne tabelen vijuese Produktet (mije ton) Produktet e Realizuara Cmimet ne kg 1985 1986 1987 1988 1985 1986 1987 1988 Qo Q1 Q2 Q3 P0 P1 P2 P3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Patate 52 64 59 60 64 68 222 1 008 Groshe 13 18 10 9 248 596 829 2 415 Qepe 14 18 15 16 54 85 562 790 Domate 14 20 21 6 72 137 308 911
  • 47. Realizimi i produkteve bujqesore dhe cmimet me pakice ne Kosove, gjate periudhes kohore 1985 - 1988 Produktet (mije ton) Produktet e Realizuara 1985 1986 1987 1988 QoPo Q1P1 Q2P2 Q3P3 1 2 3 4 5 Patate 3 328 4 352 13 098 60 480 Groshe 3 224 10 728 8 290 21 735 Qepe 756 1 530 8 430 12 640 Domate 1 008 2 740 6 468 14 576 Gjithsejt 8 316 19 350 36 286 109 431
  • 48. Indekset e vleres se produkteve jane Per patate Per groshe Per qepe Per domate
  • 49. Indekset e Cmimeve Vlera e produkteve e llogaritur ne periudhen baze e llogartur me cmimet e periudhes raportuese Vlera e produkteve e llogaritur ne periudhen baze e llogartur me cmimet e periudhes baze