Modulo3 Parte 1d

1. Diplomado Básico en Tecnologías de Información Geográfica GEORREFERENCIACIÓN DE IMÁGENES SATELITALES Prof. MSc. Ing. Giovanni A. Royero O. Maracaibo, Enero 2012

2. Georreferenciación USO DE IMÁGENES SATELITALES DIGITALES •FORMATO ORIGINAL O CRUDO •DISTORSIONES GEOMÉTRICAS SIGNIFICANTES •NO TIENE LA INTEGRIDAD DE UN MAPA •ROTACIÓN DE LA TIERRA EN EL PROCESO DE ADQUISICIÓN DE LA IMAGEN •EFECTOS PANORÁMICOS-GEOMETRIA DE LA IMAGEN •CURVATURA TERRESTRE •CAMPO DE VISTA DEL ESCÁNER, ETC. (LLILESAND- KIEFER, 1987) (RICHARDS, 1986) Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

3. Georreferenciación •CORRECCIÓN GEOMÉTRICA (LLILESAND-KIEFER, 1994) •CORRECCIÓN RADIOMÉTRICA (LLILESAND-KIEFER, 1994) •REMOCIÓN DE RUIDO (LLILESAND-KIEFER, 1994) Chuvieco, E., 2006 Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

4. Georreferenciación •DISTORSIONES QUE SON SISTEMÁTICAS Ó PREDECIBLES •MODELOS MATEMÁTICOS •DISTORSIONES QUE SON ALEATORIAS Ó IMPREDECIBLES •USO DE COORDENADAS DE PUNTOS DE CONTROL TERRESTRE DE MANERA DE PODER EFECTUAR UN ANÁLISIS DE REGRESIÓN POR CUADRADOS MÍNIMOS PARA DETERMINAR LOS COEFICIENTES DE DOS ECUACIONES DE TRANSFORMACIÓN DE COORDENADAS QUE PUEDEN SER USADAS PARA INTERRELACIONAR LAS COORDENADAS GEOMÉTRICAMENTE CORRECTAS (DEL MAPA) Y LAS COORDENADAS IMAGEN DISTORSIONADAS Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

5. Georreferenciación Chuvieco, E., 2006 Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

8. Georreferenciación DISTORSIONES ALEATORIAS O IMPREDECIBLES O NO SISTEMÁTICAS  SON CORREGIDAS ANALIZANDO PUNTOS DE CONTROL TERRESTRE BIEN DISTRIBUIDOS (PCT) RESPECTIVAMENTE EN LA IMAGEN.  ESTOS PUNTOS DE CONTROL TERRESTRE PUEDEN SER OBTENIDOS A PARTIR DE: UN MAPA PROCEDIMIENTOS DE MEDICIÓN CONVENCIONAL MEDIANTE GEOPOSICIONAMIENTO SATELITAL (GPS) Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

9. Georreferenciación PUNTOS DE CONTROL TERRESTRE (PCT) • TIENEN LA CARACTERÍSTICA DE QUE SU UBICACIÓN TERRESTRE (LOCALIZACIÓN) ES CONOCIDA EN LUGARES ESTABLES. • PUEDEN SER A LA VEZ, LOCALIZADOS CON PRECISIÓN SOBRE LAS IMÁGENES DIGITALES Y DISTRIBUIDOS CUBRIENDOLA EN TODA SU EXTENSIÓN. • EL NÚMERO DE PCT DEPENDERÁ DEL MODELO DE AJUSTE SELECCIONADO. • EJEMPLO: INTERSECCIONES DE CARRETERAS. Chuvieco, E., 2006 Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

11. Georreferenciación “ Objetos alineados con las filas de la imagen” “ Los PCT a elegir deben estar compuestos por materiales altamente reflectantes” Suarez, H., et all, 2005 Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

14. Georreferenciación MODELOS DE TRANSFORMACIÓN DE COORDENADAS • PROYECTIVO (2) • AFÍN (3) • HELMERT (4) • ECUACIONES POLINOMIALES (2do, 3er, 4to y 5to ORDEN) (6, 10, 15, 21) • ELEMENTO FINITO (3) Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

15. Georreferenciación MODELOS DE TRANSFORMACIÓN DE COORDENADAS Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

17. Georreferenciación Ejemplo de funciones TRANSLACIÓN INCLINACIÓN CAMBIOS DE ESCALA x = a + x' x = x' + a 2 y' 0 x = a x' 1 y = y' y = b 0 + y' y = b y' 2 ROTACION x = a x1' + a 2 y'  y = b x' + b 2y' 1 a = b = cos  1 2 PERSPECTIVA a = -b = sen  2 1 x = a x' y' 3 y = y' Chuvieco, E., 2006 Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

21. Georreferenciación MODELOS DE TRANSFORMACIÓN DE COORDENADAS IMAGEN NO CORREGIDA FORMATO CRUDO PUNTOS DE CONTROL TERRESTRE COMPENSACIÓN DE LAS DISTORSIONES IMAGEN CORREGIDA INTEGRIDAD GEOMÉTRICA DE UN MAPA Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

22. Georreferenciación REMUESTREO •LAS COORDENADAS DE CADA ELEMENTO EN LA MATRIZ DE SALIDA (CORREGIDA O NO DISTORSIONADA) SON TRANSFORMADOS PARA DETERMINAR SU CORRESPONDIENTE LOCALIZACIÓN EN LA MATRIZ DE ENTRADA ORIGINAL, ES DECIR, LA IMAGEN DISTORSIONADA. •EN GENERAL, UNA CELDA EN LA MATRIZ DE SALIDA NO SERÁ DIRECTAMENTE SOBREPUESTA A UN PIXEL EN LA MATRIZ DE ENTRADA. POR LO TANTO, EL VALOR DE INTENSIDAD O NÚMERO DIGITAL (DN) ASIGNADO EVENTUALMENTE PARA UNA CELDA EN LA MATRIZ DE SALIDA ES DETERMINADO SOBRE LA BASE DEL VALOR DEL PIXEL QUE CIRCUNDA SU POSICIÓN TRANSFORMADA EN LA MATRIZ DE ENTRADA ORIGINAL. Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

23. Georreferenciación REMUESTREO - INTERPOLACIÓN Chuvieco, E., 2006 Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

24. Georreferenciación Criterios de interpolación - remuestreo IMAGEN ORIGINAL IMAGEN CORREGIDA VECINO MAS PRÓXIMO INTERPOLACIÓN BILINEAL CONVOLUCIÓN CÚBICA Chuvieco, E., 2006 Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

25. Georreferenciación VECINO MÁS PRÓXIMO • LAS CARACTERÍSTICAS EN LA MATRIZ DE SALIDA PUEDEN SER ESPACIALMENTE COMPENSADAS HASTA POR UN-MEDIO DE PIXEL Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

28. Georreferenciación INTERPOLACIÓN BILINEAL • HACE UN PROMEDIO DE LAS DISTANCIAS DE LOS DN DE LOS CUATROS PIXELES VECINOS PARA DETERMINAR UN PIXEL SINTÉTICO Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

30. Georreferenciación CONVOLUCIÓN CÚBICA • VALORES PIXEL “SINTÉTICO” TRANSFERIDOS SON DETERMINADOS POR LA EVALUACIÓN DE BLOQUES DE 16 PIXELES EN LA MATRIZ DE ENTRADA QUE CIRCUNDA CADA PIXEL DE SALIDA Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

33. Diplomado Básico en Tecnologías de Información Geográfica GEORREFERENCIACIÓN DE IMÁGENES SATELITALES DEL SENSOR MODIS Y SU REMUESTREO - SHARPENING Prof. MSc. Ing. Giovanni A. Royero O. Maracaibo, Enero 2012

34. Georreferenciación Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

54. Remuestreo - Sharpening Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

62. Diplomado Básico en Tecnologías de Información Geográfica GEORREFERENCIACIÓN DE IMÁGENES SATELITALES IMAGE TO IMAGE Prof. MSc. Ing. Giovanni A. Royero O. Maracaibo, Enero 2012

87. Diplomado Básico en Tecnologías de Información Geográfica GEORREFERENCIACIÓN DE IMÁGENES SATELITALES IMAGE TO MAP Prof. MSc. Ing. Giovanni A. Royero O. Maracaibo, Enero 2012

109. Diplomado Básico en Tecnologías de Información Geográfica GEORREFERENCIACIÓN DE IMÁGENES SATELITALES MOSAICO IMAGEN Prof. MSc. Ing. Giovanni A. Royero O. Maracaibo, Enero 2012

126. Georreferenciación Ejercicios 1. Realice con las imágenes MODIS suministradas en el CD_2, la georreferenciación de las HKM y QKM de radiancia con 1000 puntos. 2. Calcule el remuestreo de las HKM a 250 m., utilizando para ello (de ser posible) los diferentes procedimientos disponibles en ENVI. 3. Efectue el procedimiento explicado para la georreferenciación image to image e image to map, utilizando para ello las imágenes suministradas para tal fin. 4. Genere un mosaico imagen con la combinación de bandas ó escenas 543. Prof. MSc. Ing. Giovanni Royero O., 2012

127. Diplomado Básico en Tecnologías de Información Geográfica GRACIAS Prof. MSc. Ing. Giovanni A. Royero O. Maracaibo, Enero 2012

Modulo3 Parte 1d

Recomendados

Recomendados

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Destaque (20)

Modulo3 Parte 1d