Les années 2000 ont vu l’avènement des solutions de gestion de contenu : nous sommes alors passés du document à la gestion de l’information contenue dans le document. Aujourd’hui, c’est la donnée que nous sommes capables de gérer et d’analyser à l’aide de nouvelles technologies. Cette promesse porte un nom : Le Big Data.

1. LE LIVRE BLANC DE
, SOLUTION DE RESEAU SOCIAL D’ENTREPRISE
Big Data et Réseaux
Sociaux : Mythes & Réalités
La déclinaison pour les RSE
Par Alain Garnier
CEO et cofondateur de Jamespot
Livre Blanc Jamespot 2013 – "Big Data et réseaux sociaux : mythes et réalités"

2. LE LIVRE BLANC DE
, SOLUTION DE RESEAU SOCIAL D’ENTREPRISE
Sommaire
Jamespot ................................................................................................ 2
L’entreprise ........................................................................................................................................ 2
La solution.......................................................................................................................................... 2
Jamespot c’est … ............................................................................................................................. 2
Réseaux sociaux et Big Data .................................................................. 3
Mécanique de production de données .................................................... 5
Réseaux sociaux et qualité des données ................................................ 7
Toute Data n’est pas Big Data ................................................................ 9
Ils font confiance à Jamespot ................................................................ 11
Exemples de Smart Data & Jamespot ................................................... 13
Exemple 1 : Renault VU – Augmenter la vitesse de réalisation des devis ........................... 13
Exemple 2 : Réseau Entreprendre – Développer un réseau d’entrepreneurs ..................... 14
Exemple 3 : Séphora – Faire remonter des idées marketing ................................................. 15
Contacts ................................................................................................ 16
À propos de l’auteur : Alain GARNIER ........................................................................................ 16
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Livre Blanc Jamespot 2013 – "Big Data et réseaux sociaux : mythes et réalités"

3. LE LIVRE BLANC DE
, SOLUTION DE RESEAU SOCIAL D’ENTREPRISE
Jamespot
L’entreprise
- Création : 2005
- Siège social : Montreuil (Ile-de-France)
- Fondateurs : Alain Garnier, Paul Giraudon, Matthieu Lluis
- Effectif : 9 personnes
- Société 100% détenue par ses fondateurs
- Rentable depuis la première année
La solution
Jamespot édite une solution en mode SaaS de réseau social privatif, aussi appelée réseau
social d’entreprise, qui permet de gérer les organisations en mode collaboratif et d'accélérer les
processus des entreprises, associations et collectivités.
Jamespot est prêt à l'emploi avec une forte capacité de dérivation et d'adaptation aux usages
métiers du client.
Jamespot est l'outil idéal pour partager des informations, interagir, collaborer, renforcer le lien
entre les utilisateurs et dynamiser l’activité d’une société au quotidien.
Disponible également pour Smartphones et tablettes, la solution Jamespot est l’outil idéal pour
inventer les nouvelles manières de collaborer.
Jamespot c’est …
Des clients du privé, du public et de l’associatif (Renault, Véolia, Total, Espaces
Naturels Régionaux, Anact, Dila, CG27, Réseau Entreprendre, Ardrif, AFCDP)
Des plateformes de 10 à 10000 utilisateurs
Des réseaux en France et à l’international
Plus de 120 RSE gérés
40000 utilisateurs sur toutes les plateformes
© Crédit : Jamespot - Ecosystème
9,7 clients sur 10 qui renouvellent leur confiance
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4. LE LIVRE BLANC DE
, SOLUTION DE RESEAU SOCIAL D’ENTREPRISE
Réseaux sociaux et Big Data
Comme l’a montré l’introduction de la conférence Docforum dont est issu ce livre blanc, le
Big Data fait partie des nouveaux enjeux industriels de notre époque.
« Les années 2000 ont vu l’avènement des solutions de gestion de contenu : nous sommes
alors passés du document à la gestion de l’information contenue dans le document.
Aujourd’hui, c’est la donnée que nous sommes capables de gérer et d’analyser à l’aide de
nouvelles technologies. Cette promesse porte un nom : le Big Data. Le Big Data concerne
aujourd’hui aussi bien les administrations et les entreprises que les personnes1. »
Le Big Data, littéralement les Grandes ou Grosses Données, est une expression anglophone
utilisée pour désigner des ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu'ils
en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de
données2.
Parmi les gros producteurs de données, on trouve ces plateformes du web qui font partie de
notre quotidien depuis 2006, et sur lesquelles chaque jour des utilisateurs postent,
consultent, échangent et commentent des données de toutes sortes.
“
“
Facebook injecte à lui seul dans ses
tuyaux quotidiennement 500 téraoctets
de nouvelles données.
Les chiffres que produit Facebook chaque jour peuvent donner le vertige ! On imagine
difficilement ce que 500TO veulent dire… Si on veut le comparer en termes de contenu, cela
correspond à 300 millions de livres au format texte ! Inimaginable !
Et pourtant, les réseaux sociaux sont de facto de véritables « surgénérateurs » de données !
1
2
http://docforum-lyon.com/slideshow/mercredi-10-avril-enjeux-et-defis-du-big-data/
http://fr.wikipedia.org/wiki/Big_data
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Livre Blanc Jamespot 2013 – "Big Data et réseaux sociaux : mythes et réalités"

5. LE LIVRE BLANC DE
, SOLUTION DE RESEAU SOCIAL D’ENTREPRISE
Les réseaux sociaux sont, parmi les outils du web actuel, ceux qui produisent le plus de
données. L’autre « monde » producteur de Data, par comparaison, est celui des machines :
les grands accélérateurs de particules, les capteurs de températures, etc. Autant de
systèmes qui produisent des masses gigantesques de données. Parfois de valeur, parfois
sans valeur. Mais sans jamais atteindre celle des réseaux sociaux, qui touche à des
éléments humains, forcément sensibles et qui nous concernent tous… De là à ce que ces
données soient « utiles », c’est une autre question que nous regarderons plus loin. Toujours 5
est-il que le volume est au rendez-vous, en général… mais ce n’est pas toujours le cas.
Est-ce que les réseaux sociaux sont des vecteurs du Big Data ? Est ce que les données sont
utiles ? Quels sont les critères pour savoir si on a affaire à un projet Big Data ? Quelles sont
les perspectives de ces technologies ?
© Nmedia - Fotolia.com
Voilà des questions que nous allons traiter dans ce livre blanc en prenant une perspective
résolument entreprise et B2B. Beaucoup de choses ont été dites sur le Big data et les
classiques réseaux sociaux grands publics : Facebook, Google+ ou encore Twitter… il reste
à lever le voile sur la partie immergée de l’iceberg, soit le Big Data et les réseaux sociaux
d’entreprise.
Livre Blanc Jamespot 2013 – "Big Data et réseaux sociaux : mythes et réalités"
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6. LE LIVRE BLANC DE
, SOLUTION DE RESEAU SOCIAL D’ENTREPRISE
Mécanique de production de données
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Le réseau social, un « surgénérateur de données » ? Regardons pourquoi et comment il
fonctionne comme tel.
Prenons, l’action la plus basique dans un réseau social, soit la publication.
Un membre du réseau va en quelques clics publier une information originale. Il peut s’agir
d’un article, d’une photo, ou encore d’une vidéo. Quant au domaine professionnel, on verra
qu’il produit pour sa part beaucoup de « documents », ces objets demeurant encore les
vecteurs principaux des données du travail. Il s’agit des comptes rendus, documents de
spécification, dossiers et autres tableaux de contrôle de gestion…
La mécanique d’un réseau social s’appuie sur un premier niveau de notifications. L’audience
pour laquelle notre utilisateur a publié recevra donc une alerte, générée soit in situ dans la
plateforme via des pop-up ou des indicateurs, soit par email. Premier effet du réseau social,
une fraction des abonnés, ou de l’audience, sera touchée et intéressée par la consultation de
la publication.
Les mêmes visiteurs vont utiliser les mécaniques de socialisation : appuyer sur le bouton
J’aime (ou je Valide, je Recommande…) ou laisser un commentaire, sans compter ceux qui
vont reprendre l’information à leur compte et la republier.
À nouveau, ces actions génèrent des publications, des alertes, des notifications (selon le
mécanisme propre du réseau social). Ce qui provoque à nouveau des visites, etc…
© Crédit : Jamespot – G Poumadé
C’est le principe de viralité du réseau social.
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Livre Blanc Jamespot 2013 – "Big Data et réseaux sociaux : mythes et réalités"

7. LE LIVRE BLANC DE
, SOLUTION DE RESEAU SOCIAL D’ENTREPRISE
Ainsi une seule action initiale peut générer des dizaines, des milliers, parfois même des
millions d’interactions. Toutes ces actions constituent la matière qu’il faut analyser pour
espérer l’exploiter, que ce soit d’un point de vue comportemental ou encore marketing.
Et selon le facteur d’expansion, on peut rapidement atteindre un volume de type « Big »Data.
C’est mécanique.
Sans compter que les informations sont riches. Ce ne sont pas des enregistrements à plat
qu’on peut lister simplement, mais au contraire un réseau d’interconnexions entre des
personnes, des contenus ainsi que des liens entre ces éléments (comme un commentaire,
une action sociale, une note…) et ce dans le temps. Nous voilà avec un réseau très
complexe.
© Crédit : http://bluenod.com/
Le graphe d’analyse de Umaps/Knowtex
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8. LE LIVRE BLANC DE
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Réseaux sociaux et qualité des données
© Crédit : Jamespot – G Poumadé
Les données produites par les réseaux sociaux sont de nature extrêmement qualitative. Plus
que des logs d’un site Web ou qu’un Google analytics, c’est le comportement précis de
l’utilisateur qui se trouve au centre des données produites par un réseau social.
Un utilisateur est défini dans un réseau social par son profil. Celui-ci est composé d’une
partie « statique », maintenue par l’utilisateur : son nom, prénom etc…
L’autre partie, dynamique, est calculée et construite par son activité : les groupes dont il fait
partie, les tags qui le caractérisent, son graphe social (lien avec les personnes et les objets)
etc… Cette partie est la plus rapidement croissante car un simple clic, comme on l’a vu, peut
générer une entrée dans ce profil.
Livre Blanc Jamespot 2013 – "Big Data et réseaux sociaux : mythes et réalités"
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9. LE LIVRE BLANC DE
, SOLUTION DE RESEAU SOCIAL D’ENTREPRISE
Repartons du scénario initial, un parmi les très nombreux qui existent dans un réseau social :
-
L’utilisateur publie une donnée, elle-même taguée et appartenant à un groupe. Cette
publication va s’enrichir du lien avec cet utilisateur. Et se nourrir de qui il est.
-
Puis le réseau de membres va à son tour enrichir ce contenu, en le « likant » à la
Facebook, ou encore en le validant, en le notant, en ajoutant un commentaire, etc… De la
même manière, cela rejaillit sur la donnée en venant l’enrichir. C’est un mouvement
croissant d’information par les actions de chacun.
C’est par exemple comme ça qu’émergent les meilleures contributions, celles préférées par
le réseau de l’utilisateur, etc… On retrouve une mécanique semblable pour les profils
d’utilisateurs, ce qui permet, par exemple au sein d’une entreprise, de voir émerger les
experts.
Voilà posé le schéma de construction des données. Toute la problématique du Big
Data consiste à utiliser ces données à des fins business.
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Livre Blanc Jamespot 2013 – "Big Data et réseaux sociaux : mythes et réalités"
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10. LE LIVRE BLANC DE
, SOLUTION DE RESEAU SOCIAL D’ENTREPRISE
Toute Data n’est pas Big Data
On le voit, il y a des données (data) riches à utiliser dans un réseau social, mais peut-on
toujours les considérer comme des Big Data ?
On peut analyser cette question sous la double lecture de la taille du réseau et du taux
d’engagement.
La taille du réseau va bien entendu être un facteur clé : entre un réseau social de quelques
dizaines de membres (par exemple le Réseau Social d’Entreprise d’une PME) et Facebook
(avec quelques milliards de membres), il y a un monde.
Le deuxième axe est celui de l’engagement. Il correspond au principe de viralité décrit plus
haut. Un réseau où l’engagement est fort est un réseau où les réactions sont importantes,
avec des utilisateurs connectés et engagés à répondre aux sollicitations de leurs contacts.
© Crédit : Jamespot – G Poumadé
Cela donne la matrice suivante :
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Livre Blanc Jamespot 2013 – "Big Data et réseaux sociaux : mythes et réalités"

11. LE LIVRE BLANC DE
, SOLUTION DE RESEAU SOCIAL D’ENTREPRISE
- NODATA : Il s’agit d’un réseau qui ne contient pas d’informations. Le sujet est vite
résumé…
- BULLSHIT DATA : Il s’agit d’un réseau avec de très nombreux membres… mais où les
interactions sont faibles. Le résultat est qu’il y a certes un peu de Data, mais aucunement
en capacité de fournir matière à analyse du comportement des membres du réseau. D’où
le terme de « bullshit »… dans le cas improbable où le propriétaire de ce réseau
essayerait d’en faire quelque chose !
- BIG DATA : Le véritable enjeu de « Big Data » se situe dans le cadran en haut à droite.
Nous avons affaire à deux dimensions fortes : la taille du réseau et les échanges entre les
membres. Facebook en est l’exemple le plus emblématique, avec plus d’un milliard de
membres et, on l’a vu, une quantité exceptionnelle de données produites par jour ! Dans
ce contexte, non seulement la Data est importante mais elle est aussi signifiante car dans
un contexte proche de l’individu et de son identité. La question est de savoir qui peut faire
cette analyse. En effet, les API ne donnent accès qu’à un nombre très limité
d’informations qui vous concerne, et en aucune façon à l’intégralité des données. Or,
utiliser la capacité du Big Data, c’est pouvoir regarder « large » et en sortir des tendances,
des régularités, des explications. Et pour cela, seul Facebook est à la manœuvre. Cela
explique aussi pourquoi une méfiance forte s’est installée vis à vis d’un tel acteur qui
dispose d’un pouvoir considérable, à la fois réel et fantasmé. Mais dans tous les cas
l’inquiétude au sujet des données personnelles est bien légitime.
- SMART DATA : Le dernier cadran est celui dont la taille du réseau est « faible » (de 10 à
10000 utilisateurs, voire 100.000 grand maximum) mais au sein duquel les interactions
sont fortes. C’est le cas typique d’un RSE (Réseau Social d’Entreprise) qui s’étend au
niveau de l’organisation : PME ou grand compte, service public ou collectivité territoriale,
ou encore association. Le périmètre des personnes est donc bien délimité. Cependant
les données engendrées sont qualitatives. Il s’agit de documents, d’échanges autour
de sujets professionnels, de partage d’informations, mais aussi de toute la dimension
collaborative que l’on trouve dans des applications telles que les calendriers, les tâches
ou encore un module de questions/réponses. Émergent alors des échanges semistructurés, à la limite du « formel ». C’est pourquoi cette donnée issue des collaborateurs
est « Smart », car c’est une donnée raffinée (non brute) au sens de l’entreprise, elle
renvoie à l’usage réel et utile dans le réseau social. Il y a beaucoup moins besoin de faire
appel à des technologies complexes pour en exploiter le sens. Car, de facto, l’information
est intégrée dans le RSE. Nous verrons des exemples par la suite qui illustrent le propos.
Les approches Big Data ne sont pas une réalité de tous les contextes. En revanche, ce qui
est commun, c’est bien la volonté, le besoin et aujourd’hui la capacité d’exploiter finement la
donnée pour en extraire du sens. « Meaningful » Data avant tout, qu’elle soit Big ou Smart.
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12. LE LIVRE BLANC DE
, SOLUTION DE RESEAU SOCIAL D’ENTREPRISE
Ils font confiance à Jamespot
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13. , SOLUTION DE RESEAU SOCIAL D’ENTREPRISE
LE LIVRE BLANC DE
Exemples de Smart Data & Jamespot
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Exemple 1 : Renault VU – Augmenter la vitesse de réalisation des devis
Contexte
Renault VU est la branche de Renault qui commercialise divers
véhicules utilitaires, comme des ambulances, des camions de
pompiers, ou par exemple adapté pour les plombiers. Chaque vente
nécessite un devis complexe car il intègre des carrossiers externes
qui ajoutent des éléments particuliers au véhicule, et qui peut
nécessiter des questions très techniques.
Renault VU a un réseau social d’entreprise Jamespot, baptisé Pro+,
déployé à travers l’Europe. Cette plateforme Jamespot leur a permis
de déployer dans tout leur réseau un système qui accélère les devis
en établissant des circuits courts au sein de l’organisation.
Les
acteurs peuvent ainsi poser des questions à travers le réseau et
d’obtenir des réponses plus rapidement. De plus, comme ces
questions et ces réponses sont mutualisées, elles sont réutilisables
et profitent à tous les utilisateurs.
Taille du réseau : +2000 membres.
Usage Smart Data
actuel
1. Chaque question posée, grâce à une analyse sémantique de
proximité, est confrontée aux questions déjà traitées sur la
plateforme, ce qui permet d’éviter les redondances.
2. Analyse de la chaîne de production de devis pour voir les
axes d’amélioration du process de vente
Perspectives
d’avenir
Demain, on peut imaginer un processus en continu qui donne les
indicateurs à toutes les équipes centrales de Renault VU des
tendances émergentes dans le réseau : demandes fonctionnelles
pour
le
produit,
demandes
de
modalités
de
financement,
anticipation sur les besoins des clients finaux.
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14. LE LIVRE BLANC DE
, SOLUTION DE RESEAU SOCIAL D’ENTREPRISE
Exemple 2 : Réseau Entreprendre – Développer un réseau d’entrepreneurs
Le réseau entreprendre est un réseau d’associations qui a pour but
Contexte
d’aider à faire grandir de nouvelles entreprises.
Le Réseau Entreprendre propose à la fois des prêts d’honneur pour
aider les startups mais aussi un accompagnement de type mentorat
dont l’objectif est de transmettre l’expérience de l’entrepreneuriat.
Le Réseau Entreprendre a choisi le réseau social privatif Jamespot
pour équiper toutes ses associations et faciliter les échanges entre
les membres, les permanents et les « lauréats ».
Usage Smart Data
actuel
Grâce aux données statiques et dynamiques du profil riche
customisé, la plateforme Connect permet à chaque utilisateur de
développer son réseau de manière rapide et transparente.
Perspectives
d’avenir
La mise en place d’un questionnaire permettrait une mise en relation
de filières, de comprendre en direct quelle sont les préoccupations
des chefs d’entreprises selon l’âge / la taille / le secteur / activité et
ainsi de prendre des mesures et des actions concrètes et ciblées, y
compris directement dans le réseau social Jamespot.
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15. LE LIVRE BLANC DE
, SOLUTION DE RESEAU SOCIAL D’ENTREPRISE
Exemple 3 : Séphora – Faire remonter des idées marketing
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Contexte
Sephora souhaitait organiser un challenge créatif pour répondre à
une question marketing difficile : « comment faire venir les hommes
en magasin ? ». L’entreprise a donc mis en place un Réseau Social
privatif Jamespot dédié à cet objectif et a fait jouer des équipes
d’étudiants coachés par les différents services afin de dégager des
solutions innovantes.
Usage Smart Data
Le dispositif Jamespot est un système qui permet d’extraire par son
actuel
fonctionnement les bonnes idées et les mises en œuvre à travers
une logique de focus group numérique. Le résultat est de la Smart
Data exploitable
directement par l’organisation pour prendre des
décisions
Possibilité demain
Si l’on étendait le dispositif aux clients on pourrait obtenir une
remontée en temps réel des attentes des consommateurs. Le
changement d’échelle de la volumétrie amènerait alors le passage
de Smart Data au Big Data.
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Livre Blanc Jamespot 2013 – "Big Data et réseaux sociaux : mythes et réalités"
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16. LE LIVRE BLANC DE
, SOLUTION DE RESEAU SOCIAL D’ENTREPRISE
Contacts
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À propos de l’auteur : Alain GARNIER
Entrepreneur en série, Alain a 26 ans lorsqu’il crée ARISEM, éditeur de
logiciels spécialisé dans le traitement de l’information sémantique.
Revendu à THALES en 2004, il repart dans une nouvelle aventure
entrepreneuriale et cofonde EVALIMAGE, un service de mesure et
d'analyse du monde web centrée sur la marque et les consommateurs,
entreprise également revendue quelques années plus tard à
TheCRMCompany.
Très impliqué dans l’écosystème du monde numérique et particulièrement attaché aux
valeurs humaines, il est souvent sollicité pour donner sa vision sur le web & ses usages.
Alain a été nommé en 2013 dans la liste des 100 personnes qui font avancer le secteur du
Digital en France par le magazine 01 Business & Technologie.
Ingénieur et homme de lettres, il est l'auteur de "Le réseau social d'entreprise" (2011) et de
"L’information non structurée dans les entreprises : Usages & outils" (2007).
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+33 (0) 6 08 72 59 37
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