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Aula 3 analise combinatoria
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Estatísticas

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Trabalho utilizado para apresentação da matéria de Matemática Discreta na Fatec Arthur de Azevedo, os estudos de caso foram utilizados dentro da própria universidade, o foco foi mostrar a necessidade de uma cantina e também o fato de crescer proporcionalmente quando nos referimos a números, porem temos de levar em consideração o lado humanistico da necessidade, já que nem sempre iremos querer as mesmas coisas.

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Estatísticas

  1. 1. O que é Estatística •Teoria da Probabilidade de Laplace •Pierre de Fermat e Blaise Pascal •Informática para Mineração de Dados
  2. 2. Como funciona •Coleta de Dados •Pesquisa de Crescimento •Pesquisa de Popularidade
  3. 3. Coleta de dados: Pesquisa realizada para determinar a preferência de uma de uma população a um produto ou até mesmo, admitir metas a um empreendimento. • Estoque mínimo; • Vendas mínimas; • Vendas anteriores; • Proporção de produtos. •
  4. 4. Cantina FATEC – Mogi Mirim Foram realizadas pesquisas a duas salas, dentre elas, foram 50 alunos • Como foi feita a pesquisa; • Visamos buscar qual era a preferência; • Atingir uma meta mínima de estoque; • Determinar qual produto irá render mais; • Qual irá necessitar reposição com mais frequência. •
  5. 5. Refrigerante - Amostra = 50 14.00% 6.00% 34.00% 4.00% 30.00% 12.00% Coca-Cola Pepsi Fanta Outro Guarana Antartica Nenhum
  6. 6. Refrigerante - População = 1000 14.00% 6.00% 34.00% 4.00% 30.00% 12.00% Coca-Cola Fanta Guarana Antartica Pepsi Outro Nenhum
  7. 7. Nº de amostras 50 Refrigerante Coca-Cola Fanta Guarana Antartica 17 6 15 Pepsi Outro Nenhum 2 3 7 4,00% 6,00% 14,00% Outro Nenhum 8 1 2 16,00% 2,00% 4,00% Outro Nenhum 3 6 3 6,00% 12,00% 6,00% Porcentagem 34,00% 12,00% X-Tudo X-Bacon 19 16 30,00% Lanche Hot Dog X-Salada 4 Porcentagem 38,00% 32,00% McDonald's Burguer King 15 11 8,00% Fast-Food SubWay Habbib's 12 Porcentagem 30,00% 22,00% 24,00%
  8. 8. População 1000 Coca-Cola Fanta 340 120 Refrigerante Guarana Pepsi Antartica Outro Nenhum 40 60 140 4,00% 6,00% 14,00% 300 Porcentagem 34,00% 12,00% 30,00% Lanche X-Tudo X-Bacon Hot Dog X-Salada Outro Nenhum 380 320 80 160 20 40 16,00% 2,00% 4,00% Porcentagem 38,00% 32,00% 8,00% Fast-Food McDonald's Burguer King SubWay Habbib's Outro Nenhum 300 220 240 60 120 60 Porcentagem
  9. 9. Objetivo • • • • • • • • Relatar a necessidade; Julgar as necessidades básicas; Quantidade; Preferência; Variar preços; Uso de atrativos; Exibir o que é mais ou menos viável; Necessidade de uma boa pesquisa.
  10. 10. A qualidade de uma pesquisa A qualidade da pesquisa irá variar dependendo dos dados coletados, cujos podemos qualificar como: • Primárias e secundárias; • Margem de Erros; • Erros de Marketing; • Riscos. •
  11. 11. Pesquisas Primárias e Secundárias Primárias: São as pesquisas especificas e realizadas diretamente ao seu negócio; • Secundárias: São dados já publicados por institutos de pesquisas, ou uma pesquisa já realizada a algum tempo no local desejado. •
  12. 12. Margem de Erros É um intervalo de possíveis variações no resultado, para mais ou para menos. • Exemplo, candidatos em uma eleição, quem será o eleito ? Será necessário uma nova eleição ? •
  13. 13. Erros de Marketing Usar sempre pesquisas secundárias; • Pesquisas de terceiros; • Pesquisas somente feitas da internet; • Não assegurar que foi feita diretamente para o assunto; • • Deixar de fazer uma pesquisa própria!
  14. 14. Riscos • • • Erros de levantamento de dados; Suposição de dados que existem muitas variáveis; Querer levantar dados que não há como se comprovar; • Doenças e aborto por exemplo; • Usar uma única fonte de pesquisa; • Internet ou apenas pessoas conhecidas.

Trabalho utilizado para apresentação da matéria de Matemática Discreta na Fatec Arthur de Azevedo, os estudos de caso foram utilizados dentro da própria universidade, o foco foi mostrar a necessidade de uma cantina e também o fato de crescer proporcionalmente quando nos referimos a números, porem temos de levar em consideração o lado humanistico da necessidade, já que nem sempre iremos querer as mesmas coisas.

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