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Teste A/B: confira a importância e o
método correto de aplicação

Erico Rocha
1- POR QUE FAZER TESTES?
Como todo bom empreendedor, é normal que você queira
aumentar sua taxa de conversão.
Para isso, é preciso inovar e melhorar cada vez mais não só
os seus serviços e produtos, mas a forma de divulgação dos
mesmos.
É aí que os testes entram: eles servem para que você faça um
“diagnóstico” e apure o quanto seus diferentes métodos de
divulgação estão convertendo.
2- EXEMPLO DE TESTE
Digamos que você tenha duas formas de divulgação: um
parágrafo e um vídeo (A) e textos mais longos, sem nenhum
vídeo (B).
A partir disso, os resultados dos modelos A e B seriam
comparados e você teria a sua resposta. Mas não pense que é
tão simples assim. Há uma forma correta de comparar esses
dados.
3- COMO APLICAR OS TESTES
Muitos erram nessa etapa, o que é um grande problema, pois
não testar direito é muito pior que não testar. Não adianta você
revezar o dia do conteúdo A e o dia do conteúdo B.
Os resultados de segunda-feira podem ser melhores que os de
domingo, e assim por diante.
O ideal é que você tente excluir ao máximo os diversos fatores
que podem mudar os resultados.
Uma boa maneira de fazer isso é com a ajuda de softwares
que embaralham as versões para os visitantes, de forma
aleatória.

Ou seja, a primeira pessoa que entrar no site verá o conteúdo
A, a segunda pessoa verá o conteúdo B, a terceira o A, e assim
por diante.
O Visual Web Optimizer é ótimo para isso, e o Google também
possui um software gratuito para essa finalidade.
4- SIGNIFICÂNCIA ESTATÍSTICA
A grande sacada dos testes, no entanto, é o conceito da
significância estatística, que, em uma explicação resumida, pode
ser considerada como o selo de qualidade que valida os
resultados do seu teste.
Em outras palavras, a significância estatística mostra quais as
chances do seu resultado ser uma mera coincidência ou não.
O objetivo, então, é que você faça uso deste selo de qualidade
para dar mais credibilidade aos resultados de seus testes.
Com essa medida você poderá adotar o método de divulgação
que, com certeza, é mais eficaz com o seu público-alvo.
O conceito de significância estatística foi apresentado a Erico
Rocha pela psicóloga Ruth Buczynski, que fez uso de técnicas de
marketing digital para alavancar seu negócio e alcançar quase
2 milhões de faturamento.
5- CONCLUSÃO
- Aprimore-se. Teste mais de um modelo de divulgação
- Faça uso do teste A/B com a ajuda de softwares

- Utilize a significância estatística para validar os resultados do
seu teste
 Por último, não se esqueça desse conselho super importante:
por mais que outra pessoa tenha testado, faça o teste você
também.
Vários fatores podem influenciar o mercado, como o país ou
região em que o método foi aplicado, o mercado local, dias da
semana, entre vários outros..
“Pior que não testar é não testar direito”

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Teste A/B: confira a importância e o método correto de aplicação

  • 1. Teste A/B: confira a importância e o método correto de aplicação Erico Rocha
  • 2. 1- POR QUE FAZER TESTES? Como todo bom empreendedor, é normal que você queira aumentar sua taxa de conversão. Para isso, é preciso inovar e melhorar cada vez mais não só os seus serviços e produtos, mas a forma de divulgação dos mesmos. É aí que os testes entram: eles servem para que você faça um “diagnóstico” e apure o quanto seus diferentes métodos de divulgação estão convertendo.
  • 3. 2- EXEMPLO DE TESTE Digamos que você tenha duas formas de divulgação: um parágrafo e um vídeo (A) e textos mais longos, sem nenhum vídeo (B). A partir disso, os resultados dos modelos A e B seriam comparados e você teria a sua resposta. Mas não pense que é tão simples assim. Há uma forma correta de comparar esses dados.
  • 4. 3- COMO APLICAR OS TESTES Muitos erram nessa etapa, o que é um grande problema, pois não testar direito é muito pior que não testar. Não adianta você revezar o dia do conteúdo A e o dia do conteúdo B. Os resultados de segunda-feira podem ser melhores que os de domingo, e assim por diante. O ideal é que você tente excluir ao máximo os diversos fatores que podem mudar os resultados.
  • 5. Uma boa maneira de fazer isso é com a ajuda de softwares que embaralham as versões para os visitantes, de forma aleatória. Ou seja, a primeira pessoa que entrar no site verá o conteúdo A, a segunda pessoa verá o conteúdo B, a terceira o A, e assim por diante. O Visual Web Optimizer é ótimo para isso, e o Google também possui um software gratuito para essa finalidade.
  • 6. 4- SIGNIFICÂNCIA ESTATÍSTICA A grande sacada dos testes, no entanto, é o conceito da significância estatística, que, em uma explicação resumida, pode ser considerada como o selo de qualidade que valida os resultados do seu teste. Em outras palavras, a significância estatística mostra quais as chances do seu resultado ser uma mera coincidência ou não. O objetivo, então, é que você faça uso deste selo de qualidade para dar mais credibilidade aos resultados de seus testes.
  • 7. Com essa medida você poderá adotar o método de divulgação que, com certeza, é mais eficaz com o seu público-alvo. O conceito de significância estatística foi apresentado a Erico Rocha pela psicóloga Ruth Buczynski, que fez uso de técnicas de marketing digital para alavancar seu negócio e alcançar quase 2 milhões de faturamento.
  • 8. 5- CONCLUSÃO - Aprimore-se. Teste mais de um modelo de divulgação - Faça uso do teste A/B com a ajuda de softwares - Utilize a significância estatística para validar os resultados do seu teste
  • 9.  Por último, não se esqueça desse conselho super importante: por mais que outra pessoa tenha testado, faça o teste você também. Vários fatores podem influenciar o mercado, como o país ou região em que o método foi aplicado, o mercado local, dias da semana, entre vários outros..
  • 10. “Pior que não testar é não testar direito”