Como o Consumer-Centered Monitoring funciona.

1. Consumers are not all born equal.
Software for consumers insights
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2. Grupo E.life
2004 2007 2011 2013

3. Grupo E.life | Onde estamos
México
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Frankfurt

4. E mais 30 agências em todo o Brasil.
Quem usa o Buzzmonitor

5. Consumer-Centered Monitoring (CCM)
MONITORAMENTO TRADICIONAL
CENTRADO NA MARCA
NOVO MONITORAMENTO
CENTRADO NO CONSUMIDOR
2004
Termos associados a marca, produto,
mercado e concorrência.
2015
100% das informações do usuário, como hábitos de
consumo, locais que frequenta e outras informações
que declara espontaneamente.

6. CCM | O que muda?
MONITORAMENTO TRADICIONAL
CENTRADO NA MARCA
Amo a “Marca A” e
odeio a “Marca B”
Odeio a “Marca A” e
já consumi a “Marca
B”
Já comprei da “Marca
A”, mas não compro
mais devido a “crise X”
Informações quantitativas
NOVO MONITORAMENTO
CENTRADO NO CONSUMIDOR
Faço parte da tribo de
engenheiros e arquitetos e
posso ter falado ou não
sobre a “Marca B”, mas
tenho coisas mais
interessantes para contar,
como o meu check-in no
aeroporto, minhas
intenções de viajar para
Miami, de construir uma
família e de trocar de carro.
Informações qualitativas

7. Deep Profile
Sabemos que este usuário é
de Lisboa, Portugal,
é designer gráfico e ilustrador,
além de ter uma pequena
empresa. Já falou sobre
Bradesco, Banco do Brasil, Itaú
e Santander, e comentou
diversas vezes sobre o caso do
banco português BES.

8. Como começar
Estabeleça critérios iniciais para a seleção de um grupo de usuários do Twitter, como
mães de Nova York, adolescentes de Sydney, amantes de vinho na Europa, etc.
Carregue a base de dados do Buzzmonitor com centenas de tweets do consumidor
correspondente a cada timeline, para criar o que chamamos de “Consumer Panel”.
O tamanho habitual de um Painel de Consumidores do Buzzmonitor é de 1.000 a 1.200
pessoas. Carregamos de 500 a 1.000 tweets da timeline de cada pessoa. Isto nos deixa
com cerca de 500.000 a 1 milhão de itens.
Organize seu Consumer Panel com termos de ações, como “assistir”, “correr”, “ouvir”,
e faça todos os filtros possíveis dentro da plataforma.
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9. Exemplos | O que
No gráfico abaixo coletamos tweets das timelines de 5.000 pessoas e procuramos o termo “ver”, computando depois
os termos mais frequentes na totalidade desses tweets.
Existem 195 menções a hashtag #bbau, que se refere ao Big Brother
Austrália. A hashtag #theblock, refere-se a outro reality show australiano
e tem 69 menções.
Os dados podem ser filtrados para
isolar mais atributos, como o gênero ou
bio. Como a figura mostra, 8% eram
homens e 25% mulheres. Os campos
desconhecidos correspondem a nomes
de usuários impossíveis de classificar.

10. Exemplos | Quando
Vamos olhar para bebidas populares como Coca, Pepsi, cerveja, vinho e café. Criamos um relatório para cada
bebida e mapeamos a evolução do volume de menções dentro da nossa base de consumidores. Os resultados
abaixo se referem a café:
As menções a “café” tendem a
duplicar ou triplicar durante sextas
e sábados - podemos observar os
picos de volume no gráfico
precisamente nesses dias. Não
podemos afirmar, no entanto, que o
consumo de café aumenta aos fins
de semana, mas não deixa de ser
uma informação valiosa para
qualquer pessoa que trabalhe na
área de vendas de café: o fim de
semana é o período ideal para
promover um produto ou serviço
no Twitter.

11. Exemplos | Quem
O campo bio do Twitter é muitas vezes esquecido pela maioria das ferramentas e projetos de monitoramento de
redes sociais. Mas, na verdade, ele é uma excelente meio para a obter dados complementares à demografia do
seu público.
Uma vez removidas as brincadeiras
e piadinhas, o que sobra são
verdadeiras preciosidades que nos
dizem tudo sobre o consumidor,
desde a profissão até ao seu
estado civil.
Com o Buzzmonitor ainda é
possível isolar “Bios específicas”.

12. Na prática
Descobertas:
● Locais que frequentam
● O que consomem
● O que leem
● O que assistem
● Posições políticas
● Marcas relevantes
Aplicações:
● Melhor conteúdo
● Ações direcionadas
● Lançamento de novos produtos
● Direcionamento de mídia
● Custom audience
● Nova régua de relacionamento
Nova régua de relacionamento
Régua
tradicional
Nova
régua
Aniversário
do cliente
Dia dos
Pais/Mães
Natal e
Ano Novo
Check-in no
aeroporto
Locais que
frequenta
Intenção
de compra
Programas
que curte

13. Fernando Panveloski
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