Obiettivi clienti mercato tecnologie azioni inventory management business intelligence cloud business continuity byod store ITaaS wifi tracking multichannel retail gamification real-time social network analysis mobile app digital asset management

1. Cristiano Zalambani
Analisi e situazione
del mercato Retail
‣ Gli obiettivi
‣ Il cliente
‣ Il mercato
‣ Le tecnologie
‣ Le azioni
Managing bits - at best

2. “How digital is your business?”.
– A.J.Slywotzky, USA, 2000

3. Gli obiettivi

5. Aumento dei ricavi
Promozione del brand
Miglior gestione del personale
Accuratezza delle attività di marketing
Riduzione del costo del lavoro
Best Product Placement
Trasparenza verso i clienti
Differenziazione nel mercato
Monitoraggio delle performance
Riduzione dei rischi strategici
Formazione eccellente dei venditori
Aumento delle quote di mercato
Aumento della fidelizzazione
Aumento del cash flow
Riduzione dei costi diretti
Ingaggio dei clienti per i nuovi prodotti
Ottimizzazione dei processi
Miglior Customer Experience
Riduzione dei costi di magazzino
Migliorare le performance della logistica

6. Il Cliente

7. You wanna go where everybody knows your name

8. You wanna go where everybody knows your name

13. Ha il totale
controllo del
processo di acquisto

15. Vuole prodotti
personalizzati da sé

17. E’ connesso
e social

19. Può acquistare H24

21. Ha alte
aspettative
di esperienza
di acquisto

23. Usa tutti
gli strumenti
possibili

25. Trova sempre
l’offerta
migliore

27. E’ fedele solo
a se stesso

29. Cambia fornitore per un
servizio migliore

31. Non fa differenza
tra on-line
e negozio

33. Fa confronti usando
media digitali diversi
(siti,app,video, etc.)

35. Vuole sapere
tutto del prodotto

37. Esige
promozioni
e
scontistiche
personalizzate

39. Vuole ricevere
le risposte sui
canali che preferisce

41. Influenza gli altri
più della
pubblicità

43. Il mercato

45. “Non abbiamo feedback dai clienti”

46. “Non abbiamo feedback dai clienti”
“I margini sono troppo bassi”

47. “Non abbiamo feedback dai clienti”
“I margini sono troppo bassi”
“Non comprendiamo i ritorni pubblicitari”

49. “Gli store sono arredati in base a esperienza, logica e INTUTO DI VENDITA”
“Non vengono fornite sufficienti informazioni sul PRODOTTO da parte del VENDITORE”
“Se le informazioni ci sono, allora sono INVISIBILI”
“Siamo focalizzati su un singolo CANALE”
“Abbiamo difficoltà ad interpretare i TREND e la DOMANDA”
“Facciamo promo a PIOGGIA”
“Non sappiamo perché non ha acquistato”

50. WWW
• Quali prodotti?
• Quale visitatore?
• Quale differenziatore?
• Quale canale?
• Quale venditore?
• Quale offerta?
• Quale margine?
• ........
• Name yours !

51. marketing
produzione
canali digitali
magazzini
back office
negozio
distribuzione
CLIENTE

52. marketing
produzione
canali digitali
magazzini
back office
negozio
distribuzione
CLIENTE

53. Le tecnologie

55. Dati Eterogenei (ERP, SFA, CRM, negozio, cartoline concorso, App Mobile,….)
Maggior parte del software a supporto delle Operations è di tipo custom
I negozi sono IN Rete ma non SULLA Rete
I commessi sono dei semplici venditori
Maggior parte delle iniziative bottom-up, senza controllo
Duplicazione di informazioni, risorse e azioni
Transazioni economiche a silos (Pos, Online, Mobile)

57. Dati Omogenei (Normalizzazione, Business Intelligence e Big Data Analysis)
I dati vanno portati su infrastrutture Cloud e Open Standard per supportare anche i processi in mobilità
I negozi SULLA Rete usano geo-tagging, controllo prezzi, interattività, 3D, etc.
I commessi diventano degli steward, dotati di tools IT che migliorano la formazione e l’esperienza in-store
Le iniziative sono generate dal cliente insieme al retailer, utilizzando i social
Fornitori, logistica, distribuzione e marketing utilizzano lo stesso ed unico set di informazioni
Si attiva una governance rigida di tutte le attività transazionali, digitali e non

58. Le azioni

59. Dati Omogenei (Normalizzazione, Business Intelligence e Big Data Analysis)
I dati vanno portati su infrastrutture Cloud e Open Standard per supportare anche i processi in mobilità
I negozi SULLA Rete usano geo-tagging, controllo prezzi, interattività, 3D, etc.
I commessi diventano degli steward, dotati di tools IT che migliorano la formazione e l’esperienza in-store
Le iniziative sono generate dal cliente insieme al retailer, utilizzando i social
Fornitori, logistica, distribuzione e marketing utilizzano lo stesso ed unico set di informazioni
Si attiva una governance rigida di tutte le attività transazionali, digitali e non

60. Dati Omogenei (Normalizzazione, Business Intelligence e Big Data Analysis)
I dati vanno portati su infrastrutture Cloud e Open Standard per supportare anche i processi in mobilità
I negozi SULLA Rete usano geo-tagging, controllo prezzi, interattività, 3D, etc.
I commessi diventano degli steward, dotati di tools IT che migliorano la formazione e l’esperienza in-store
Le iniziative sono generate dal cliente insieme al retailer, utilizzando i social
Fornitori, logistica, distribuzione e marketing utilizzano lo stesso ed unico set di informazioni
Si attiva una governance rigida di tutte le attività transazionali, digitali e non
Piattaforme di inventory management cross-channel
Multichannel Business Intelligence
Customer service integrato
Unico profilo cliente
ERP, SFA e CRM sullo stesso Datawarehouse

61. Dati Omogenei (Normalizzazione, Business Intelligence e Big Data Analysis)
Infrastrutture Cloud e Open Standard
I negozi SULLA Rete usano geo-tagging, controllo prezzi, interattività, 3D, etc.
I commessi diventano degli steward, dotati di tools IT che migliorano la formazione e l’esperienza in-store
Le iniziative sono generate dal cliente insieme al retailer, utilizzando i social
Fornitori, logistica, distribuzione e marketing utilizzano lo stesso ed unico set di informazioni
Si attiva una governance rigida di tutte le attività transazionali, digitali e non

62. Dati Omogenei (Normalizzazione, Business Intelligence e Big Data Analysis)
Infrastrutture Cloud e Open Standard
I negozi SULLA Rete usano geo-tagging, controllo prezzi, interattività, 3D, etc.
I commessi diventano degli steward, dotati di tools IT che migliorano la formazione e l’esperienza in-store
Le iniziative sono generate dal cliente insieme al retailer, utilizzando i social
Fornitori, logistica, distribuzione e marketing utilizzano lo stesso ed unico set di informazioni
Si attiva una governance rigida di tutte le attività transazionali, digitali e non
Virtualizzazione delle applicazioni
Migrazione su sistemi Cloud in Business Continuità
Virtualizzazione dei desktop e BYOD negli store
Integrazione con gli I.S. dei partners
Utilizzo dell’IT non-core in modalità AsAService

63. Dati Omogenei (Normalizzazione, Business Intelligence e Big Data Analysis)
Infrastrutture Cloud e Open Standard
Negozi Sulla Rete, utilizzo delle tecnologie Internet negli store
I commessi diventano degli steward, dotati di tools IT che migliorano la formazione e l’esperienza in-store
Le iniziative sono generate dal cliente insieme al retailer, utilizzando i social
Fornitori, logistica, distribuzione e marketing utilizzano lo stesso ed unico set di informazioni
Si attiva una governance rigida di tutte le attività transazionali, digitali e non

64. Dati Omogenei (Normalizzazione, Business Intelligence e Big Data Analysis)
Infrastrutture Cloud e Open Standard
Negozi Sulla Rete, utilizzo delle tecnologie Internet negli store
I commessi diventano degli steward, dotati di tools IT che migliorano la formazione e l’esperienza in-store
Le iniziative sono generate dal cliente insieme al retailer, utilizzando i social
Fornitori, logistica, distribuzione e marketing utilizzano lo stesso ed unico set di informazioni
Si attiva una governance rigida di tutte le attività transazionali, digitali e non
Wi-Fi in-store check-in e tracking
Real-time order-monitoring applications
Multichannel retail integrato
Simulatori e 3D experience
Gamification del rapporto cliente-store

65. Dati Omogenei (Normalizzazione, Business Intelligence e Big Data Analysis)
Infrastrutture Cloud e Open Standard
Negozi Sulla Rete, utilizzo delle tecnologie Internet negli store
I commessi diventano degli steward, dotati di tools IT
Le iniziative sono generate dal cliente insieme al retailer, utilizzando i social
Fornitori, logistica, distribuzione e marketing utilizzano lo stesso ed unico set di informazioni
Si attiva una governance rigida di tutte le attività transazionali, digitali e non

66. Dati Omogenei (Normalizzazione, Business Intelligence e Big Data Analysis)
Infrastrutture Cloud e Open Standard
Negozi Sulla Rete, utilizzo delle tecnologie Internet negli store
I commessi diventano degli steward, dotati di tools IT
Le iniziative sono generate dal cliente insieme al retailer, utilizzando i social
Fornitori, logistica, distribuzione e marketing utilizzano lo stesso ed unico set di informazioni
Si attiva una governance rigida di tutte le attività transazionali, digitali e non
CRM disponibile in-store
Piattaforma di E-learning personalizzato
SFA con incentivazione multicanale
Integrazione con i sistemi di C.Care
Social network dei dipendenti WW

67. Dati Omogenei (Normalizzazione, Business Intelligence e Big Data Analysis)
Infrastrutture Cloud e Open Standard
Negozi Sulla Rete, utilizzo delle tecnologie Internet negli store
I commessi diventano degli steward, dotati di tools IT
Le iniziative sono generate dal cliente (insieme al retailer)
Fornitori, logistica, distribuzione e marketing utilizzano lo stesso ed unico set di informazioni
Si attiva una governance rigida di tutte le attività transazionali, digitali e non

68. Dati Omogenei (Normalizzazione, Business Intelligence e Big Data Analysis)
Infrastrutture Cloud e Open Standard
Negozi Sulla Rete, utilizzo delle tecnologie Internet negli store
I commessi diventano degli steward, dotati di tools IT
Le iniziative sono generate dal cliente (insieme al retailer)
Fornitori, logistica, distribuzione e marketing utilizzano lo stesso ed unico set di informazioni
Si attiva una governance rigida di tutte le attività transazionali, digitali e non
Portali specializzati per target cliente/prodotto
Piattaforma integrata di gestione canali social
App mobili integrate con la scheda cliente
Social Analysis per anticipare i desiderata
Gamification dell’esperienza di acquisto

69. Dati Omogenei (Normalizzazione, Business Intelligence e Big Data Analysis)
Infrastrutture Cloud e Open Standard
Negozi Sulla Rete, utilizzo delle tecnologie Internet negli store
I commessi diventano degli steward, dotati di tools IT
Le iniziative sono generate dal cliente (insieme al retailer)
Utilizzo dello stesso ed unico set di informazioni
Si attiva una governance rigida di tutte le attività transazionali, digitali e non

70. Dati Omogenei (Normalizzazione, Business Intelligence e Big Data Analysis)
Infrastrutture Cloud e Open Standard
Negozi Sulla Rete, utilizzo delle tecnologie Internet negli store
I commessi diventano degli steward, dotati di tools IT
Le iniziative sono generate dal cliente (insieme al retailer)
Utilizzo dello stesso ed unico set di informazioni
Si attiva una governance rigida di tutte le attività transazionali, digitali e non
Piattaforma di Digital Asset Management
Integrazione MRP con fornitori
Piattaforme di promozione cross-channel
Piattaforme avanzate di collaboration

71. Dati Omogenei (Normalizzazione, Business Intelligence e Big Data Analysis)
Infrastrutture Cloud e Open Standard
Negozi Sulla Rete, utilizzo delle tecnologie Internet negli store
I commessi diventano degli steward, dotati di tools IT
Le iniziative sono generate dal cliente (insieme al retailer)
Utilizzo dello stesso ed unico set di informazioni
Governance di tutte le attività transazionali, digitali e non

72. Dati Omogenei (Normalizzazione, Business Intelligence e Big Data Analysis)
Infrastrutture Cloud e Open Standard
Negozi Sulla Rete, utilizzo delle tecnologie Internet negli store
I commessi diventano degli steward, dotati di tools IT
Le iniziative sono generate dal cliente (insieme al retailer)
Utilizzo dello stesso ed unico set di informazioni
Governance di tutte le attività transazionali, digitali e non
Real-time POS analytics + MPayment
Certificazione digitale delle informazioni
App di ottimizzazione SKU sullo store
Security Management customizzato

73. Dati Omogenei (Normalizzazione, Business Intelligence e Big Data Analysis)
Infrastrutture Cloud e Open Standard
Negozi Sulla Rete, utilizzo delle tecnologie Internet negli store
I commessi diventano degli steward, dotati di tools IT
Le iniziative sono generate dal cliente (insieme al retailer)
Utilizzo dello stesso ed unico set di informazioni
Governance di tutte le attività transazionali, digitali e non
Real-time POS analytics + MPayment
Certificazione digitale delle informazioni
App di ottimizzazione SKU sullo store
Security Management customizzato

74. Cristiano Zalambani
Analisi e situazione
del mercato Retail
Managing bits - at best
‣ @TI_Zalambani
‣ lnkd.in/Te_Hgd
‣ http://nointernettoday.tumblr.com