7. CHI(かい)?
• インタラクション系のトップカンファレンス
– The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
• 名前はヒューマンファクター.Human-Computer Interactionの学会
• 多分野に手を広げ,トップカンファレンス化
• ACM SIGCHI(さいはい しぐかい)の主催
• Special Interesting Group on Computer-Human Interaction
• Japan Boardもある
• 2017年は600本
– 採択率20%強
8. • Games and Play
• Design
• Interaction Techniques, Devices and Modalities
• Understanding People: Theory, Concepts, Methods
• Engineering Interactive Systems and Technologies
CHIの守備範囲
• Human-Computer Interaction, Diversity
– “CHI is a place where researchers and practitioners gather from across the
world to discuss the latest in interactive technology” - CHI2018
– “The open exchange of ideas and the freedom of thought and expression are
central” - CHI2017
– HCIなら何でも!
– 査読時に選べるSubcommittee
• User Experience and Usability
• Specific Application Areas
• Health, Accessibility and Aging
• Privacy, Security and Visualization
• Interaction Beyond the Individual
11. スケジュール(CHI2017の場合)
– All deadlines are at 20:00 EDT/EST on the date shown.
– Submission deadline: September 14, 2016.
Title, abstract, authors, subcommittee choices, and other metadata.
– Materials upload deadline: September 21, 2016.
– Reviews sent to authors: November 18, 2016.
– Rebuttal period closes: November 23, 2016.
– Decision notification: December 12, 2016.
– Reviews released: December 14, 2016.
– Camera-ready papers due: January 6, 2017.
– Video Previews deadline: January 13, 2017.
14. What Can Be Predicted from Six Seconds of Driver Glances?
– ここが面白い
著者は機械学習の研究をしている。
CV分野では識別したい対象があってそれ
に対する手法を提案するのに対し、識別
対象そのものを調査するという研究。
– 補足情報(リンクとか)
著者のホームページ
http://lexfridman.com/
発表動画
https://www.youtube.com/watch?v=FKRuxvm6Hl
A
• CVにおける問題を調べるタイプの論文
– 概要
ドライバーの視線動画から検出可能なも
のを調べる論文。
ラジオの調整、疲労、ウインカー忘れや会
話などの検出精度が高いことが明らかに
なった。
27. 目的の違い
• CHIでは実験から新たな発見を目的とする
– 同じ著者が異なる学会で発表した研究との比較
Fridman et al., “What Can Be Predicted
from 6 seconds of Driver Glances?”CHI
2017
概要
-ドライバーの視線映像から予測可能な 情報
を調査する研究
目的
-視線映像と相関がある情報は何か調べる
=ある手法を用いて解決可能な問題を調査
精度
-他の手法を使うことで精度は向上可能 (ベ
ストではない)と認める
Fdidman et al., “Driver Frustration Detection
from Audio and Video in the Wild” IJCAI
2016
概要
-ドライバーのフラストレーションを検出 する研
究
目的
-フラストレーションの検出精度を向上する
=問題があってそれを解決する方法を提案
精度
-具体的な数字を示すことで精度をアピール
29. テーマの選択
• 結果がよくなる様に上手くテーマを選択
- Park et al., “Recording and Sharing Non-Visible Information on Body Movement while
Skateboarding”, CHI 2017
スケボーに圧力センサーを取り付け、デッキに加わっている力を可視化。
• スノーボード用のデバイスを転用。
• スノボーで需要があるならスケボーでも需要があることを見越してテーマを選択?
- Kacorri et al., “People with Visual Impairment Training Personal Object Recognizers:
Feasibility and Challenges”, CHI 2017
視覚障害を持つ人が使用するための物体認識アルゴリズムを実装。
• 本人(盲目)が撮影した画像を用いて転移学習
• 評価は一般の物体認識アルゴリズムと比較
- 精度が向上することは最初からほぼ自明?
30. ユーザースタディー
被験者の人数は少なくても大丈夫だが分析は徹底的に行う
• Jamieson et al., “ForgetMeNot: Active Reminder Entry Support for Adults with
Acquired Brain Injury”, CHI 2017
• Park et al., “Recording and Sharing Non-Visible Information on Body Movement while
Skateboarding”, CHI 2017
• Kacorri et al., “People with Visual Impairment Training Personal Object Recognizers:
Feasibility and Challenges”, CHI 2017
- 全てユーザースタディーの被験者は僅か3~10名程度
• 被験者並びに内容の説明はしっかりと書く
- 結果の分析は徹底的に(上記の論文は内容の約1/3を当てている)
• ほぼ自明に思われる点も気づきとしてしっかりと主張
• よかった点のみでは無く、良くなかった点や改善点も述べる
• インタビューの結果やユーザーのコメントを引用
31. 論文の見てくれ
• “おしゃれ”な論文もちらほら
– 「やった」感が伝わる絵
• 医者などの専門家とのディスカッション作業を
ちょっと載せる
– インタラクションデザインも分野の一つ
– 絵がかわいい
• きれいな見た目は(特にユーザースタディにおいて)重要
IN: Showing People Behind Data: Does Anthropomorphizing Visualizations Elicit More Empathy for Human Rights Data?
IN: Supporting the Self-Management of
Chronic Pain Conditions with Tailored
Momentary Self-Assessments
33. 論文タイトル
• 分かりやすい,フォーカスに合致しているなら多様
– 長いのもある
• Investigating the Suitability of the Asynchronous, Remote, Community-based
Method for Pregnant and New Mothers
– 短いのもある
• Affective Color in Visualization
– ひねったタイトルの論文もある
• A Critical Lens on Dementia and Design in HCI
– “短文:長文”のフォーマットも多い
• Goodbye Text, Hello Emoji: Mobile Communication on WeChat in China
– 疑問文は多め?
• 問題提起的な論文が好まれるためか?
50. HARK No More: On the Preregistration of CHI Experiments
– ここが面白い
実験から得られる経験的知見を蓄積
しているCHIとしては, 取り組むべき問
題であり, これまで避けられてきた問
題に触れている.
– リンク集
• 論文
• HARKの根絶のためのCHIにおける実験の事前登録制度の検討
– 概要
HARK(Hypothesis After the Results
are Known:結果が得られた後に立て
られた仮説)を防ぐための実験の事前
登録制度について検討した. ACMや
研究者, ジャーナルや会議ができるこ
とは何か, 事前登録による弊害は何
かという点についても議論した.
Surveyed by Takahiro Itazuri
55. Design Within a Patriarchal Society: Opportunities and
Challenges in Designing for Rural Women in Bangladesh
– ここが面白い
• 大変得難い調査データ
– 補足情報(リンクとか)
ACM DL
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3174110
論文
http://www.nixdell.com/papers/patriarchal.pdf
• 父権制における農村女性におけるデザインを考える
– 概要
貧困層の男性主権家庭の女性とテクノロ
ジーの関わりについて調査する.富裕層
においてできたHCIが受け入れられるの
か,テクノロジーの導入についてどう考え
ているのか,貧困におけるデザインとは何
か.
この調査を通じて,複雑かつ変化する状
況におけるデザインの在り方について考
える.
56. Making as Expression: Informing Design with People with
Complex Communication Needs through Art Therapy
– ここが面白い
• 個性とインタラクションに関する検討た
りうる
• 消極性・積極性に関するインタラクショ
ン
• コンピュータ成分がなさそうに見える
– 補足情報(リンクとか)
論文
people.dbmi.columbia.edu/~olm7003/papers/pn4957
-hwangA.pdf
動画
https://www.youtube.com/watch?v=-jubohMc4HA
• 消極的な人の目を向けるには?>アートセラピーを調査
– 概要
病気や障害で消極的になりがちな人々に
個々に対応するのは実際難しいが,アー
トセラピーにおいてどう協調的にできるか
調査.
57. From Her Story, to Our Story: Digital Storytelling as Public
Engagement around Abortion Rights Advocacy in Ireland
– ここが面白い
人権などの社会的な問題に対しての
取り組みが存在するのは非常にCHI
らしさがある. 社会問題系の論文は参
考文献が多い(本論文は85本).
– リンク集
• 論文
• オンラインストーリーテリングによる妊娠中絶の認識変化の調査
– 概要
妊娠中絶が法的に禁止されている国
で, オンラインストーリーテリングを通
して, 妊娠中絶に関する認識への影
響や社会の変化について調査した.
Surveyed by Takahiro Itazuri