A acelerada democratização tecnológica de máquinas e software inteligentes tem trazido maravilhamento, desorientação, medo e esperança. A Inteligência Artificial (IA) possui um papel estratégico para impulsionar sociedades mais livres, equilibradas, e capazes de lidar com desafios econômicos e sociais, antes considerados insolúveis. Ao ser integrada a outras tecnologias, modelos de negócio e propósitos de transformação massiva, o impacto da IA no mundo é maximizado. Essa palestra argumentará que o uso difundido de IA em aplicações tecnológicas fomentará a colaboração efetiva entre pessoas e sistemas autônomos, permitindo que ambas as partes funcionem sinergicamente para alcançar todo o seu potencial, complementando um ao outro. Um panorama dos principais projetos de pesquisa em IA no mundo e iniciativas industriais e governamentais em Internet das Coisas, Robótica e outros domínios tecnológicos serão discutidos, bem como as técnicas de IA que têm transformado a forma como sistemas ciber-físicos são arquitetados e operados.

1. Como a Inteligência Artificial
pode transformar a nossa
Sociedade?
Campus Party – #CPBR10
Anhembi, SP 01/02/17
Carlos Renato Belo Azevedo
carlos.azevedo@ericsson.com
twitter.com/crbazevedo

2. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 7
O que É IA?Termo usado para designar a
construção de máquinas que
realizam funções que
requerem inteligência quando
realizadas por humanos.
Peter Norvig Stuart Russell
Envolve a automação de
tomada de decisão e permite
que um agente perceba o
mundo, raciocine e aja.
Inteligência Artificial: uma abordagem moderna. Russell e Norvig, tradução da 3ª Edição, 2013.

3. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 8
Que Tipos de
IA existem?
Sistemas que pensam
racionalmente
Sistemas que pensam
como os humanos
Sistemas que agem
racionalmente
Sistemas que agem
como os humanos
Narrow A.I. General A.I.
Futuro
1
2 4
3
Hoje

4. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 9
Inteligência Artificial:
3 princípios

5. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 10
Blocos Construtivos
Raciocínio
Auto-organização
Aprendizado
Antecipatório Flexível
Auto-
sustentável
Autônomo

6. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 11
BC#1: Aprendizado
Crédito: Jeff Dean, Google Research.

7. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 13
BC#2: Auto-Organização
modelo bioinspirado

8. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 14
BC#2: Auto-Organização
Computer Sim Teaches Itself To Walk Upright

9. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 15
BC#3: Raciocínio

10. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 16
Inteligência Artificial:
3 Habilitadores

11. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 17
{conhecimento, modelos}
Dados
Algoritmos
{teoria, melhores práticas}
Computação
{alto desempenho, custo}
Habilitadores

12. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 18
{H#1:
Explosão
de Dados
Tráfego Móvel por mês em
2016: 8.5 Exabytes
Fonte: Ericsson Mobile Report 2016
2 EM 5 USUÁRIOS AVANÇADOS
DE INTERNET PAGARIAM PARA
ASSEGURAR QUE DADOS
PESSOAIS NUNCA FOSSEM
USADOS SEM CONSENTIMENTO
Fonte: 10 Hot Consumer Trends 2017

13. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 19
H#2:
Poder
computacional
Crédito: Ray Kurzweil, Singularity University / Google

14. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 20
H#3:
Sofisticação
Algorítmica
• Integração de conhecimento
• Novas arquiteturas de
inteligência para resolução
de problemas

15. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 21
Inteligência Artificial:
5 Desempenhos
Super-humanos

16. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 22
7-10x mais rápido e mais suave
que os melhores resultados dos
cirurgiões humanos.
Van Den Berg, Jur, et al. "Superhuman performance of surgical tasks by robots using iterative learning from human-
guided demonstrations." Robotics and Automation (ICRA), 2010 IEEE International Conference on. IEEE, 2010.
SH#1: Robôs
Cirúrgicos

17. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 23
Reportado níveis de
inteligência comparados ao
de participantes humanos
com diploma de mestrado.
Wang, Huazheng, et al. "Solving verbal comprehension questions in IQ test by knowledge-powered word
embedding." arXiv preprint arXiv:1505.07909 (2015).
SH#2: Testes
de Q.I. Verbal

18. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 24
Paridade humana na
transcrição de conversas
faladas de tópicos gerais.
Xiong, Wayne, et al. "Achieving human parity in conversational speech recognition." arXiv preprint
arXiv:1610.05256 (2016).
SH#3:
Transcrição
de conversas

19. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 25
Atingiu nível de gamers humanos
profissionais em 49 jogos em poucas horas.
Mnih, Volodymyr, et al. "Human-level control through deep reinforcement learning."
Nature 518.7540 (2015): 529-533.
SH#4:
General A.I. Supera High Scores humanos em
Vários Jogos de Atari em questão de horas

20. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 26
Alphago vence série por 4-1 contra Lee
Sedol, realizando um feito impossível.
Silver, David, et al. "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search." Nature 529
(2016): 484-489.
SH#5:
General A.I. Bate Campeão de Go

21. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 27
Inteligência Artificial:
6 tendências

22. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 28
T#1: Virtualização de Tudo
BundleFusion: Real-time Globally Consistent 3D Reconstruction using Online Surface Re-integration

23. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 29
T#2: Atuadores inteligentes
The Cubli: a cube that can jump up, balance, and 'walk’

24. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 30
T#3: Inteligência Analógica
It's Not Magic: Watch How Smart Parts Self-Assemble

25. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 31
T#4: Auto-*
A Robot Teaches Itself How to Walk
Fonte: Creative Machines Lab – Columbia University

26. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 32
T#5: General A.I.
Raciocínio
sob incerteza
Adaptação a
mudanças
Resolução
de conflitos
Antecipação na Tomada de Decisão com Múltiplos Critérios Sob Incerteza

27. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 33
T#5: General A.I.
Uma nova equação para a inteligência

28. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 34
T#6: Autonomia Como Serviço
C. Elegans Neurorobotics

29. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 35
Inteligência Artificial:
3 Perspectivas de
convergência

30. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 36
PC#1: Cérebro como Serviço
OpenBCI

31. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 37
PC#2: Internet das Habilidades
Pacchierotti, C., et al. "Enhancing the performance of passive teleoperation systems via cutaneous
feedback." IEEE Trans. On Haptics (2015).

32. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 38
Artigo da Ericsson Research: Simsek, Meryem, et al. "5G-enabled tactile internet." IEEE Journal on Selected Areas in
Communications 34.3 (2016): 460-473.
PC#2: Internet das Habilidades

33. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 39
PC#3: Inteligência Motora
Rethink Robotics

34. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 40
PC#3: Inteligência Motora
New bionics let us run, climb and dance

35. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 41
PC#3: Inteligência Motora
Will a robotic arm ever have the full functionality of a human limb?

36. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 42
PC#3: Inteligência Motora
Primate Regain Control of Paralyzed Limb, École Polytechnique Féderale de Lausanne.
Fonte: http://actu.epfl.ch/news/primates-regain-control-of-paralyzed-limb/

37. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 43
Inteligência Artificial:
Rumo à
Inteligência
Amplificada

38. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 45
PA#1:
Alinhamento
de valor
Princípios de A.I. de
Asilomar

39. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 46
I.A.: Inteligência
Amplificada
A unificação das inteligências artificial e natural trará
controle compartilhado e cíclos mútuos de aprendizado.
Azevedo, C. R. B., Raizer, K., e Souza, R. S. “A
Vision for Human-Machine Mutual Understanding
(HMMU), Trust Establishment, and Collaboration”.
IEEE CogSIMA 2017 (to be published).

40. • Explosão de inteligência
• Unificação da inteligência
• Redefinição da humanidade
Humanidade 2.0