SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 34
Baixar para ler offline
Deep Learning 
http://deeplearning.no 
Torbjørn Morland 
torb@memkite.com 
+47 993 80 341 
Amund Tveit 
amund@memkite.com 
+47 416 26 572
memkite.com 
Innhold 
1. Hva er Deep Learning? 
2. Motivasjon for Deep Learning 
3. Deep Learning er inspirert av hjernen 
4. Hvordan ser et Deep Learning nettverk ut? 
5. Applikasjoner av Deep Learning 
6. Deep Learning i Trøndelag/Norge i år 2020?
memkite.com 
1. Deep Learning?
memkite.com 
Deep Learning 
Har du brukt deep learning i dag?
memkite.com 
Deep Learning 
Bildekilde: http://www.technobuffalo.com/2014/07/01/neural-networks-siri-team-inside-apple/
memkite.com 
Deep Learning 
Bildekilde: http://xkcd.com/1425/
memkite.com 
Hjernen er inspirasjon 
http://en.wikipedia.org/wiki/Brain 
http://en.wikipedia.org/wiki/Neuron 
Bildekilde: http://www.slideshare.net/hammawan/deep-neural-networks
memkite.com 
Kunstige Neurale Nett 
http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network 
Bildekilde: http://www.slideshare.net/hammawan/deep-neural-networks + Andrew L. Nelson
memkite.com 
Lagvise Nettverk 
http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network 
Bildekilde: http://www.slideshare.net/hammawan/deep-neural-networks
memkite.com 
2. Motivasjon for 
Kunstig Intelligens 
med Deep Learning
memkite.com 
Software = dum (ofte) 
Software 
http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_stupidity
memkite.com 
AI har feilet før 
http://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter 
http://en.wikipedia.org/wiki/History_of_artificial_intelligence
memkite.com 
AI (ML) = arbeidskrevende 
http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
memkite.com 
AI trengte mye tagging!
memkite.com 
Deep Learning trenger lite 
tagging!
memkite.com 
..Deep Learning leverer!
memkite.com 
3. Deep Learning (AI) 
(hos datamaskiner) 
vs 
Hjernen 
(hos mennesker)
memkite.com 
Abstrahering 
Bildekilde: Andrew Ng
memkite.com 
Matematiske byggesteiner 
• Lineær Algebra 
• Sannsynlighet og statistikk 
• Flervariabel Analyse 
• Funksjonsoptimalisering 
• Algoritmer og datastrukturer 
http://cilvr.nyu.edu/doku.php?id=courses:deeplearning:start
memkite.com 
4. Hvordan ser et 
deep learning network 
ut?
memkite.com 
Lite Nettverk 
Bildekilde: http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html
memkite.com 
Stort Nettverk 
Convolution 
Pooling 
Softmax 
Other 
Bildekilde: http://googleresearch.blogspot.no/2014/09/building-deeper-understanding-of-images.html
memkite.com 
5. Applikasjoner av 
Deep Learning
memkite.com 
Utdanning 
• Elever trener “Convolutional Neural Network” for 
bildegjenkjenning med mobil 
• (Draft) Artikkel: Mobile Deep Learning based Image 
Recognition with Curriculum Search for Education 
http://deeplearning.education
memkite.com 
Energiproduksjon 
• Trening av “Restricted Boltzman Machines” på 
elektrisitetsdata for å predikere produksjons-behov 
• Artikkel: Deep neural network based load forecast, 
av Wan He 
http://deeplearning.university
memkite.com 
Økonomi 
• Trening av “Deep Belief Networks” på 
aksjekurser fra Yahoo aksjetjeneste 
• Artikkel: Prediction of Stock Trend Based on Deep 
Belief Networks av Zhongmin Wang, Dongfang 
Yang, Kun Yang, Liangyu Guo and Jianming Tan 
http://deeplearning.university
memkite.com 
Minerydding 
• Trening av “Deep Belief Networks” på 
jordradarsignal for å avdekke miner med robot 
• Artikkel: Deep learning algorithms for detecting 
explosive hazards in ground penetrating radar data 
av Lance E. Besaw og Philip J. Stimac 
http://deeplearning.university
memkite.com 
Medisin 
• Diagnostisering/detektering av: 
• Kreft 
• Hjertesykdom 
• Epilepsi 
• Vaksineutvikling 
• kreft i bukspyttkjertel 
http://deeplearning.university
memkite.com 
Musikk 
• Trening av “Convolutional Neural Network” på 
EEG-data fra hjernen under rytmestimuli for å 
finne rytmer 
• Artikkel: Classifying EEG Recordings of Rhythm 
Perception av Sebastian Stober, Daniel J. Cameron 
og Jessica A. Grahn 
http://deeplearning.university
memkite.com 
Bilde og video 
• Detektering av 
• Ansikter, ansiktsuttrykk og øye 
• Objekter i bilder - hva er i bildet? 
• Håndbevegelser (f.eks. tegnspråk) 
• Hendelser i video 
http://deeplearning.university
memkite.com 
6. Bruk av Deep Learning 
i Trøndelag og Norge 
år 2020?
memkite.com 
Deep Learning i Salg? 
• Hvem skal man kontakte? 
• Når og hvordan skal man kontakte de? 
• Hva skal man formidle til de? 
• Hva skal man prise produktet eller tjenesten for? 
• Og tilsvarende for mersalg, kundesupport 
http://deeplearning.university
memkite.com 
Deep Learning i Media? 
• Hvilke saker skal dekkes? 
• Hvilken journalist skal skrive/produsere saken? 
• Hvilken form skal saken ha? (artikkel, video, ?) 
• Hvordan skal man nå leseren/brukeren av saken? 
• Hvordan skal saken interagere med inntektskilder? 
http://deeplearning.university
memkite.com 
Spørsmål? 
Torbjørn Morland 
torb@memkite.com 
+47 993 80 341 
Amund Tveit 
amund@memkite.com 
+47 416 26 572 
http://deeplearning.no

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a 201411 memkitedeeplearning

Suksessfaktorer for selv å lage undervisningsvideoer
Suksessfaktorer for selv å lage undervisningsvideoerSuksessfaktorer for selv å lage undervisningsvideoer
Suksessfaktorer for selv å lage undervisningsvideoerMagnus Nohr
 
Digital dømmekraft - IKT-plan
Digital dømmekraft - IKT-planDigital dømmekraft - IKT-plan
Digital dømmekraft - IKT-planiktplan
 
Nettbasert undervisning – fordeler og utfordringer
Nettbasert undervisning – fordeler og utfordringerNettbasert undervisning – fordeler og utfordringer
Nettbasert undervisning – fordeler og utfordringerMagnus Nohr
 
Fl 2011 the horizon report k 12-Oystein Johannessen
Fl 2011 the horizon report k 12-Oystein JohannessenFl 2011 the horizon report k 12-Oystein Johannessen
Fl 2011 the horizon report k 12-Oystein JohannessenFramtidens Lärande
 
Laring i teknologirike omgivelser
Laring i teknologirike omgivelserLaring i teknologirike omgivelser
Laring i teknologirike omgivelserAtle Kristensen
 
Digital undervisning
Digital undervisningDigital undervisning
Digital undervisninghkvidal
 
Web 2.0 i undervisning - læring i skyene
Web 2.0 i undervisning - læring i skyeneWeb 2.0 i undervisning - læring i skyene
Web 2.0 i undervisning - læring i skyeneSvend Andreas Horgen
 
MOOC NTNU Modul 2 Arbeidskrav 10 Web 2.pptx
MOOC NTNU Modul 2 Arbeidskrav 10 Web 2.pptxMOOC NTNU Modul 2 Arbeidskrav 10 Web 2.pptx
MOOC NTNU Modul 2 Arbeidskrav 10 Web 2.pptxAudCharlotteUllestad
 
Ikt verktøy i undervisning
Ikt verktøy i undervisningIkt verktøy i undervisning
Ikt verktøy i undervisningMagnus Nohr
 
Ikt verktøy i undervisning
Ikt verktøy i undervisningIkt verktøy i undervisning
Ikt verktøy i undervisningMagnus Nohr
 
Slides stockholm horizon report oppdatert 19052011
Slides stockholm horizon report   oppdatert 19052011Slides stockholm horizon report   oppdatert 19052011
Slides stockholm horizon report oppdatert 19052011Oystein Johannessen
 
Presentasjon horizon report 2011 stockholm mai 2011
Presentasjon horizon report 2011 stockholm mai 2011Presentasjon horizon report 2011 stockholm mai 2011
Presentasjon horizon report 2011 stockholm mai 2011Oystein Johannessen
 
Fremtidens teknologiske skolehverdag - IT Forum Hordaland og Rogaland
Fremtidens teknologiske skolehverdag - IT Forum Hordaland og RogalandFremtidens teknologiske skolehverdag - IT Forum Hordaland og Rogaland
Fremtidens teknologiske skolehverdag - IT Forum Hordaland og RogalandSnorre Løvås
 
Hvordan kan elevane ta i bruk og lage videoer i læreprosessen_.pptx
Hvordan kan elevane ta i bruk og lage videoer i læreprosessen_.pptxHvordan kan elevane ta i bruk og lage videoer i læreprosessen_.pptx
Hvordan kan elevane ta i bruk og lage videoer i læreprosessen_.pptxelisabethler
 
Til Vektorprogrammet v/NTNU om LKK organisering, motivasjon og finanisering
Til Vektorprogrammet v/NTNU om LKK organisering, motivasjon og finaniseringTil Vektorprogrammet v/NTNU om LKK organisering, motivasjon og finanisering
Til Vektorprogrammet v/NTNU om LKK organisering, motivasjon og finaniseringSimen Sommerfeldt
 

Semelhante a 201411 memkitedeeplearning (20)

Det Digitale Klasserom
Det Digitale KlasseromDet Digitale Klasserom
Det Digitale Klasserom
 
Suksessfaktorer for selv å lage undervisningsvideoer
Suksessfaktorer for selv å lage undervisningsvideoerSuksessfaktorer for selv å lage undervisningsvideoer
Suksessfaktorer for selv å lage undervisningsvideoer
 
IKT. Situasjon kompetanseutvikling feb 2009
IKT. Situasjon kompetanseutvikling feb 2009IKT. Situasjon kompetanseutvikling feb 2009
IKT. Situasjon kompetanseutvikling feb 2009
 
Digital dømmekraft - IKT-plan
Digital dømmekraft - IKT-planDigital dømmekraft - IKT-plan
Digital dømmekraft - IKT-plan
 
Nettbasert undervisning – fordeler og utfordringer
Nettbasert undervisning – fordeler og utfordringerNettbasert undervisning – fordeler og utfordringer
Nettbasert undervisning – fordeler og utfordringer
 
NKUL 2015 - Vibeke Kløvstad og Morten Søby
NKUL 2015 - Vibeke Kløvstad og Morten SøbyNKUL 2015 - Vibeke Kløvstad og Morten Søby
NKUL 2015 - Vibeke Kløvstad og Morten Søby
 
Fl 2011 the horizon report k 12-Oystein Johannessen
Fl 2011 the horizon report k 12-Oystein JohannessenFl 2011 the horizon report k 12-Oystein Johannessen
Fl 2011 the horizon report k 12-Oystein Johannessen
 
Laring i teknologirike omgivelser
Laring i teknologirike omgivelserLaring i teknologirike omgivelser
Laring i teknologirike omgivelser
 
Foreldre 4 trinn
Foreldre 4 trinnForeldre 4 trinn
Foreldre 4 trinn
 
Digital undervisning
Digital undervisningDigital undervisning
Digital undervisning
 
Bedre Skole
Bedre SkoleBedre Skole
Bedre Skole
 
Web 2.0 i undervisning - læring i skyene
Web 2.0 i undervisning - læring i skyeneWeb 2.0 i undervisning - læring i skyene
Web 2.0 i undervisning - læring i skyene
 
MOOC NTNU Modul 2 Arbeidskrav 10 Web 2.pptx
MOOC NTNU Modul 2 Arbeidskrav 10 Web 2.pptxMOOC NTNU Modul 2 Arbeidskrav 10 Web 2.pptx
MOOC NTNU Modul 2 Arbeidskrav 10 Web 2.pptx
 
Ikt verktøy i undervisning
Ikt verktøy i undervisningIkt verktøy i undervisning
Ikt verktøy i undervisning
 
Ikt verktøy i undervisning
Ikt verktøy i undervisningIkt verktøy i undervisning
Ikt verktøy i undervisning
 
Slides stockholm horizon report oppdatert 19052011
Slides stockholm horizon report   oppdatert 19052011Slides stockholm horizon report   oppdatert 19052011
Slides stockholm horizon report oppdatert 19052011
 
Presentasjon horizon report 2011 stockholm mai 2011
Presentasjon horizon report 2011 stockholm mai 2011Presentasjon horizon report 2011 stockholm mai 2011
Presentasjon horizon report 2011 stockholm mai 2011
 
Fremtidens teknologiske skolehverdag - IT Forum Hordaland og Rogaland
Fremtidens teknologiske skolehverdag - IT Forum Hordaland og RogalandFremtidens teknologiske skolehverdag - IT Forum Hordaland og Rogaland
Fremtidens teknologiske skolehverdag - IT Forum Hordaland og Rogaland
 
Hvordan kan elevane ta i bruk og lage videoer i læreprosessen_.pptx
Hvordan kan elevane ta i bruk og lage videoer i læreprosessen_.pptxHvordan kan elevane ta i bruk og lage videoer i læreprosessen_.pptx
Hvordan kan elevane ta i bruk og lage videoer i læreprosessen_.pptx
 
Til Vektorprogrammet v/NTNU om LKK organisering, motivasjon og finanisering
Til Vektorprogrammet v/NTNU om LKK organisering, motivasjon og finaniseringTil Vektorprogrammet v/NTNU om LKK organisering, motivasjon og finanisering
Til Vektorprogrammet v/NTNU om LKK organisering, motivasjon og finanisering
 

201411 memkitedeeplearning

  • 1. Deep Learning http://deeplearning.no Torbjørn Morland torb@memkite.com +47 993 80 341 Amund Tveit amund@memkite.com +47 416 26 572
  • 2. memkite.com Innhold 1. Hva er Deep Learning? 2. Motivasjon for Deep Learning 3. Deep Learning er inspirert av hjernen 4. Hvordan ser et Deep Learning nettverk ut? 5. Applikasjoner av Deep Learning 6. Deep Learning i Trøndelag/Norge i år 2020?
  • 4. memkite.com Deep Learning Har du brukt deep learning i dag?
  • 5. memkite.com Deep Learning Bildekilde: http://www.technobuffalo.com/2014/07/01/neural-networks-siri-team-inside-apple/
  • 6. memkite.com Deep Learning Bildekilde: http://xkcd.com/1425/
  • 7. memkite.com Hjernen er inspirasjon http://en.wikipedia.org/wiki/Brain http://en.wikipedia.org/wiki/Neuron Bildekilde: http://www.slideshare.net/hammawan/deep-neural-networks
  • 8. memkite.com Kunstige Neurale Nett http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network Bildekilde: http://www.slideshare.net/hammawan/deep-neural-networks + Andrew L. Nelson
  • 9. memkite.com Lagvise Nettverk http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network Bildekilde: http://www.slideshare.net/hammawan/deep-neural-networks
  • 10. memkite.com 2. Motivasjon for Kunstig Intelligens med Deep Learning
  • 11. memkite.com Software = dum (ofte) Software http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_stupidity
  • 12. memkite.com AI har feilet før http://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter http://en.wikipedia.org/wiki/History_of_artificial_intelligence
  • 13. memkite.com AI (ML) = arbeidskrevende http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
  • 14. memkite.com AI trengte mye tagging!
  • 15. memkite.com Deep Learning trenger lite tagging!
  • 17. memkite.com 3. Deep Learning (AI) (hos datamaskiner) vs Hjernen (hos mennesker)
  • 19. memkite.com Matematiske byggesteiner • Lineær Algebra • Sannsynlighet og statistikk • Flervariabel Analyse • Funksjonsoptimalisering • Algoritmer og datastrukturer http://cilvr.nyu.edu/doku.php?id=courses:deeplearning:start
  • 20. memkite.com 4. Hvordan ser et deep learning network ut?
  • 21. memkite.com Lite Nettverk Bildekilde: http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html
  • 22. memkite.com Stort Nettverk Convolution Pooling Softmax Other Bildekilde: http://googleresearch.blogspot.no/2014/09/building-deeper-understanding-of-images.html
  • 23. memkite.com 5. Applikasjoner av Deep Learning
  • 24. memkite.com Utdanning • Elever trener “Convolutional Neural Network” for bildegjenkjenning med mobil • (Draft) Artikkel: Mobile Deep Learning based Image Recognition with Curriculum Search for Education http://deeplearning.education
  • 25. memkite.com Energiproduksjon • Trening av “Restricted Boltzman Machines” på elektrisitetsdata for å predikere produksjons-behov • Artikkel: Deep neural network based load forecast, av Wan He http://deeplearning.university
  • 26. memkite.com Økonomi • Trening av “Deep Belief Networks” på aksjekurser fra Yahoo aksjetjeneste • Artikkel: Prediction of Stock Trend Based on Deep Belief Networks av Zhongmin Wang, Dongfang Yang, Kun Yang, Liangyu Guo and Jianming Tan http://deeplearning.university
  • 27. memkite.com Minerydding • Trening av “Deep Belief Networks” på jordradarsignal for å avdekke miner med robot • Artikkel: Deep learning algorithms for detecting explosive hazards in ground penetrating radar data av Lance E. Besaw og Philip J. Stimac http://deeplearning.university
  • 28. memkite.com Medisin • Diagnostisering/detektering av: • Kreft • Hjertesykdom • Epilepsi • Vaksineutvikling • kreft i bukspyttkjertel http://deeplearning.university
  • 29. memkite.com Musikk • Trening av “Convolutional Neural Network” på EEG-data fra hjernen under rytmestimuli for å finne rytmer • Artikkel: Classifying EEG Recordings of Rhythm Perception av Sebastian Stober, Daniel J. Cameron og Jessica A. Grahn http://deeplearning.university
  • 30. memkite.com Bilde og video • Detektering av • Ansikter, ansiktsuttrykk og øye • Objekter i bilder - hva er i bildet? • Håndbevegelser (f.eks. tegnspråk) • Hendelser i video http://deeplearning.university
  • 31. memkite.com 6. Bruk av Deep Learning i Trøndelag og Norge år 2020?
  • 32. memkite.com Deep Learning i Salg? • Hvem skal man kontakte? • Når og hvordan skal man kontakte de? • Hva skal man formidle til de? • Hva skal man prise produktet eller tjenesten for? • Og tilsvarende for mersalg, kundesupport http://deeplearning.university
  • 33. memkite.com Deep Learning i Media? • Hvilke saker skal dekkes? • Hvilken journalist skal skrive/produsere saken? • Hvilken form skal saken ha? (artikkel, video, ?) • Hvordan skal man nå leseren/brukeren av saken? • Hvordan skal saken interagere med inntektskilder? http://deeplearning.university
  • 34. memkite.com Spørsmål? Torbjørn Morland torb@memkite.com +47 993 80 341 Amund Tveit amund@memkite.com +47 416 26 572 http://deeplearning.no