1. ЭВОЛЮЦИЯ МЕДИА-ПЛАНЕРА

2. МОДЕРНИЗИРУЕМ ИННОВАЦИИ

3. Эволюция маркетинговых программ
Барака Обамы
2008 – социальные сети
2012 – data-driven маркетинг
+ емейл
+ соц.сети
+ медийная реклама
2016 – реклама на конкретные домохозяйства по ТВ
АУДИТОРИЯ Обамы делится на 2 группы:
Фанаты Сомневающиеся
и за другого кандидата

4. The evolution of ATL advertising

5. Три продукта HUBRUS

6. Digital Paradigm Shifts

8. Digital Marketing Plan & Tools

9. Ретаргетинг это просто.
Посещает различные
интересующие его сайты,
покидает их
Интернет-пользователь Ретаргетер запоминает то, чем
пользователь интересуется
Забывчивые пользователи
превращаются в клиентов
Возвращается на сайт и
совершает покупки
После этого пользователь видит
таргетированную по его интересу
(через Ретаргетер) рекламу

10. Большой доход
жен. до 35 лет
Люди с
доходом до
20 т.р.
Интересуются
футболом
Женщины
занимаются
фитнесом
Моделирование сегментов

11. ПЕРВЫЕ 24 ЧАСА
ЧАСТОТА 15
2 — 3 ДЕНЬ
ЧАСТОТА 10
4 — 7 ДЕНЬ
ЧАСТОТА 5
УСЛОЖНЯЕМ

12. СЛОЖНЕЕ
Показываем каждому
пользователю баннер
с данными, которые
релевантны именно ему.

13. Сложнее...
Cross Channel Retargeting. (Cross-X)

14. И еще сложнее.
Multi-Channel integrated communication.
Открытый сайт на
котором размещен
какой-то баннер
Тот же
баннер на
youtube
Тот же баннер на
другом сайте
открытом на
планшете
Тот же
баннер в
интерфейсе
facebook

15. БРЕНД ВЫБРАЛ МЕНЯ
Согласно опросу, проведенному Digital Advertising Alliance
среди 1000 клиентов, 70 % сказали что некоторые из рекламных
объявлений, которые им показывались, соответствовали их интересам.
30% сказали, что ни одно из показанных им объявлений
не соответствовало их интересам.
Сответствовала
Не соответствовала

16. Ты выбираешь бренд Бренд выбирает тебя

17. НОВЫЕ МЕХАНИКИ

18. Найти НОВЫХ людей
Реклама показывается пользователям, которые еще не были на
сайте рекламодателя, не знакомы с рекламируемым брендом.

19. Rating G (Kids) 3,332,178,131
Rating PG13 (Teens) 893,888,705
Rating R (Mature) 385,193,790
Safe from Accidents 4,580,359,050
Safe from Alcohol 4,608,651,424
Safe from Gambling 4,575,046,392
Safe from Health Issues 4,563,658,761
Safe from Illegal Drugs 4,604,936,428
Safe from Manga 4,520,940,731
Safe from NSFW 4,469,906,087
Safe from Offensive 4,563,125,631
Safe from Online Illegal 4,610,045,007
Safe from Porn 4,576,476,005
Safe from Terrorism 4,607,655,110
Safe from Tobacco 4,610,887,361
Safe from UGC 3,503,653,940
Safe from Weapons 4,598,125,385
Brand Safety
IAB — Бюро интерактивной рекламы. Они разделили контент на категории.
Это делается для того, чтобы не показывать рекламу бренда на площадках,
не вписывающихся в «кодекс чести» бренда. (Показать рекламу бренда на
этих площадках - все равно, что поставить рекламный щит на помойке.)

20. Page Keywords

21. Hyper-Local

22. Digital-Insight
данные получены: http://www.comcast.com/
Digital-Insight
данные получены: http://www.comcast.com/

23. Digital -Data
http://www.comcast.com/

24. Desired Behavior
Все хотят
пользователя
с таким
поведением

25. 50 Clicks
Уход пользователя
с «целевого сайта»
Посещенные пользователем сайты
после того как он ушел с целевого

26. Как теперь планировать?
Aligning The Targeting to the Objective
Once the campaign objective and the targeting strategy have been established,
The next step is to map the media tactics and potential data overlays
Media Tactics Data Inputs
•Home page take overs
•Pre-Roll video
•Online radio
•High SOV site buys
•Pich media banners
•Mobile display
•Contextual targeting
•Site and content sponsorships
•Site/email Retargeting
•Existing customer retargeting
•Intent/behavioral marketing
•Online purchase intent
•Search behavior
•Lookaalike medeling
•Demographic, HHI, household
Income/credit score
•Lifestile and interest segments
•Social connections
•Offline Puchase behaviors
•Brand affinities
•Lookalike modeling
Awareness
Consideration
& Engagement
Activision

27. Как теперь планировать?
Aligning The Targeting to the Objective
Как только задача кампании и таргетирование стратегии были определены,
Преступаем к является преобразование СМИ тактики и потенциальные накладки данных
Media Tactics Data Inputs
•Home page take overs
•Pre-Roll video
•Online radio
•High SOV site buys
•Pich media banners
•Mobile display
•Contextual targeting
•Site and content sponsorships
•Site/email Retargeting
•Existing customer retargeting
•Intent/behavioral marketing
•Online purchase intent
•Search behavior
•Lookaalike medeling
•Demographic, HHI, household
Income/credit score
•Lifestile and interest segments
•Social connections
•Offline Puchase behaviors
•Brand affinities
•Lookalike modeling
Awareness
Consideration
& Engagement
Activision

30. Data-Driven Маркетолог