Engineer Lab Fukuoka #1　ディープダイブ! AI を支える技術 https://www.facebook.com/events/171044080320197/

1. “試してみた”で終わらない
サーバーレスアプリケーションの実践開発
2018/01/19 Engineer Lab Fukuoka
株式会社オルターブース 松村 優大

2. 松村 優大 (MLBお兄さん)
• 株式会社オルターブース
• 業務執行役員/CTA
• Microsoft MVP (for VSDT)
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3. 本日のテーマ
• AIの実現を支援するサーバーレスコンピューティング
• 設計や開発におけるアーキテクチャの重要性
• “試してみた”からもう一歩踏み込む
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4. “サーバーレスコンピューティング”
という言葉
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5. クラウドベンダー各社で大体同じ
Azure
サーバー、インフラストラクチャ、オペレーティング システムを抽象化したもの
AWS
サーバーのプロビジョニング、スケーリング、および管理は必要ありません
GCP
サーバー管理にまつわる複雑さを解消する、コンピューティングの新しいパラダイム
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https://azure.microsoft.com/ja-jp/overview/serverless-computing/
https://aws.amazon.com/jp/serverless/
https://cloud.google.com/serverless/?hl=ja

6. ユーザー的には…
PaaS ≒ Serverless
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7. “試してみた”で終わらない
• オルターブースでは自社サービスと受託開発に
サーバーレスの仕組みを投入している
• サーバーレスを採用する理由
• クラウドのリソース間で連携する必要がある
• 稼働時間が限られるエンドポイントがある
• 負荷分散のため
• テストの容易さ
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8. “試してみた”で終わらない
• オルターブースでは自社サービスと受託開発に
サーバーレスの仕組みを投入している
• サーバーレスを採用する理由
• クラウドのリソース間で連携する必要がある
• 稼働時間が限られるエンドポイントがある
• 負荷分散のため
• テストの容易さ
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9. “試してみた”で終わらない
• オルターブースでは自社サービスと受託開発に
サーバーレスの仕組みを投入している
• サーバーレスを採用する理由
• クラウドのリソース間で連携する必要がある
• 稼働時間が限られるエンドポイントがある
• 負荷分散のため
• テストの容易さ
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10. Azureのサーバーレスサービス
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11. Azure Functions
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イベントドリブン型の関数単位のコードを実行
できるサービス。実行時間に対する従量課金プ
ランが提供されている。
Webhookをはじめ、Azure内外のサービスと連
携することができる。(SendGridやTwilioなど)
C#, Node.js, F#が正式サポート。
Java, Python, PHP等がプレビューでサポート。

12. Logic Apps
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• コードレスなワークフローを実現
• 使用したリソース料金のみ
• IFTTTみたいなアレ(多数のコネクタ)

13. 2つのサーバーレスサービスの使い分け
Logic Appsで良いとき
• やりたいことがシンプル
• 入力と出力のコネクタが
存在する
• コーディングが苦手
Functionsが良いとき
• 特殊な処理を行いたい
• 複雑な条件分岐
• パッケージを使いたい
• npm
• NuGet
• composer
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14. “試してみた”で終わらない
• オルターブースでは自社サービスと受託開発に
サーバーレスの仕組みを投入している
• サーバーレスを採用する理由
• クラウドのリソース間で連携する必要がある
• 稼働時間が限られるエンドポイントがある
• 負荷分散のため
• テストの容易さ
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15. クラウドのリソース間連携
例）Webページにアップロードされたファイルをストレージに
保存し、ファイル情報をDBに書き込み、処理が終わるとメール
で通知する。
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全ての処理が終わるまで
リクエストが終わらない

16. クラウドのリソース間連携
例）Webページにアップロードされたファイルをストレージに
保存し、ファイル情報をDBに書き込み、処理が終わるとメール
で通知する。
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アップロードが終われば
リクエストが終わる
じきに後続の処理が終わる

17. サーバーレスアプリケーションを
開発する上で考慮すべきこと
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18. 状態管理
サーバーレスアプリケーション側の状態(State)は、
サーバーレスアプリケーション側で管理・更新すべき。
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19. 状態管理
サーバーレスアプリケーション側の状態(State)は、
サーバーレスアプリケーション側で管理・更新すべき。
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Webアプリケーションが処理内で
状態を知ることができる範囲

20. 状態管理
サーバーレスアプリケーション側の状態(State)は、
サーバーレスアプリケーション側で管理・更新すべき。
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Webアプリケーションが処理内で
状態を知ることができる範囲
Webアプリケーションは
処理の完了を待たない

21. 状態管理
サーバーレスアプリケーション側の状態(State)は、
サーバーレスアプリケーション側で管理・更新すべき。
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Webアプリケーションが処理内で
状態を知ることができる範囲
Webアプリケーションは
処理の完了を待たない
状態や結果の通知

22. 処理エラーを検知する
• ログをApplication Insightsに集約する
• エラーログは運用に昇華させる
• Webhook, メール, OMS, etc.
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23. 処理エラーへの対処
• リトライできる仕組みを用意する
• https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-functions/functions-host-json
• 失敗したことをユーザーが把握できるようにする
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24. 処理エラーへの対処
• リトライできる仕組みを用意する
• https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-functions/functions-host-json
• 失敗したことをユーザーが把握できるようにする
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25. 認証と認可
• 場面：API(Webhook)をホストする
• 認証：リソースにアクセスできるか
• 認可：エンドポイントを実行して良いか
• 対策：API ManagementやAPI Gatewayを前面に配置
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26. ウォームアップ
一定時間の実行が無いとアイドル状態になる。
困ること
アイドル状態での起動には時間がかかる。
対策
事前に“モーニングコール”を行う。
または常時接続できる価格プランにする。
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27. 開発環境の整備
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28. ローカル開発環境 (C#)
• Visual Studio 2017
• Azure SDK
• Extension - Azure Functions and Web Jobs Tools
• ローカルエミュレータ(一例)
• Storage Emulator
• Cosmos DB Emulator
• BotFramework Emulator
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29. ローカル開発環境 (nodejs)
• Visual Studio Code
• npm: azure-functions-core-tools
• アプリケーション開発サイクルの完結
• プロジェクト作成/デバッグ/デプロイ
• ローカルエミュレータ
• C#, F#も開発できる
29https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-functions/functions-run-local
$ func templates list
C# Templates:
BlobTrigger
HttpTrigger
QueueTrigger
TimerTrigger
JavaScript Templates:
BlobTrigger
HttpTrigger
QueueTrigger
TimerTrigger

30. まとめ
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31. • (単純に)サーバーレスにしたい！
⇒開発者の自己満足
• サービスの品質や満足度を高めるための手段
• コスト(費用)を下げる目的でのサーバーレス採用は
コスト(開発/運用)が上がる可能性あり
• サーバーレスを含め、PaaSでアーキテクチャを構成す
ることが重要 (VMの強制再起動は嫌ですよね？
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32. ご清聴ありがとうございました。
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