Big data -seminaari 19.11.2015, Tilastokeskus

1. Kärkihankkeen esittely
Tilastokeskuksen Big data-seminaari 19.11.2015
Taru Rastas, liikenne- ja viestintäministeriö

2. Massadatan tarkoituksenmukainen
määritelmä
• Ihmiset ja verkkoihin kytketyt koneet, sensorit ja ohjelmistot tuottavat
jatkuvasti dataa
• suuri massa, monimuotoinen, reaaliaikainen
• arvo nopeassa, tehokkaassa käytössä ja yhteentoimivuudessa
• Teknologiat datan hallintaan ja analytiikkaan kehittymässä samalla, kun
kustannukset varastoimiseen ja hyödyntämiseen laskeneet
• skaalautuvuuden, nopeuden, kustannustehokkuuden varmistaminen
• ennakoiva analytiikka
 Data tuottamaan arvoa
• Massadatan liiketoiminnalla tarkoitetaan datan hyödyntämistä
• palveluissa ja tuotekehityksessä
• toiminnan ja prosessien ohjauksessa
• päätöksenteossa
• kilpailuetujen ja uuden liiketoiminnan luonnissa
“Big Data is a data set(s) with characteristics (e.g.
volume, velocity, variety, variability, veracity, etc.)
that for a particular problem domain at a given
point in time cannot be efficiently processed using
traditional technologies and techniques in order
to extract value” (ISO).

3.  Big datan hyödyntämisen arvioidaan luovan noin 2,1 % kasvupotentiaalin
Suomen bruttokansantuotteeseen 2020 mennessä (DemosEuropa)
 Vuoteen 2020 mennessä EU-alue voi saavuttaa 200 miljardin euron hyödyt
avoimen ja big datan hyödyntämisellä (DemosEuropa)
 Maailmanlaajuisesti Big data- markkinoiden kooksi on arvioitu 9,7 mrd
dollaria vuonna 2103 ja kasvuksi vuositasolla 30% (IDC)
 Datalähtöisesti päätöksiä tekevien yritysten on tutkittu olevan keskimäärin
noin 5-6- prosenttia muita tuottavampia (MIT)
 Tutkimukset antavat merkittäviä lupauksia uusista datavetoisista
työpaikosta. Yhdysvalloissa töitä on tarjolla 140 000 – 190 000 data-
analyytikolle, joten alan osaajista käydään kilpailua (Mc Kinsey)
Dataliiketoiminnan kasvu

4. Lähde: ISO
Massadatan markkinaennusteet

5. Datan arvo eri sektoreille
Toimiala Massadatan arvo
Hallinto 150-300 mrd € (EU 23)
Sosiaali- ja terveys 90 mrd € vähentyneinä terveydenhoitokuluina EU:ssa
Liikenne ja logistiikka
500 mrd $ energiasäästönä (380 megatonnia säästöä
CO2 päästöinä)
Kauppa 60% kasvu liikevoittopotentiaaliin
Paikkatieto 900 mrd $ arvoa palveluntuottajille ja käyttäjille
Sovellukset ja palvelut
51 mrd. $ massadatan markkinoiden arvo globaalisti
(huom. EU:n osuus tästä vain 3 mrd $)
Lähde: BDVA

7. Sovellusalat
• Tietointensiiviset yritykset , joilla perinnettä faktapohjaiseen
päätöksentekoon
- logistiikka, kauppa, pankki, vakuutus…
• Infrastruktuureja rakentavat yritykset, jotka suunnittelevat ja toteuttavat
systeemejä
– energia, tele…
• Prosessi- ja investointituoteteollisuus, joilla data mahdollistaa
itseohjautuvuutta, automaatiota ja tuotteiden älykkyyttä (esim. sensorit)
• Digiyritykset, joiden liiketoimintamalli ja asiakkuudet perustuvat
lähtökohtaisesti informaation hallintaan ja käyttöön
– Peliala, mobiilisovellukset, mediapalvelut esim Netflix, Uber…
• Datapalvelujen tarjoajat
– It-yritykset, konsultointi, analytiikka, datavarastointi…
• Hyvintointipalvelut
– Esim. terveys, geenikartoitukset, ”quantified self”-sovellukset…
• Julkinen sektori ja tutkimus

8. Näkemyksiä suomalaisyrityksistä
”Ilman t&k-investointeja (digitalisaatioon) meillä ei olisi tänään töitä”
”Mitä data voi tarjota meille ja asiakkaillemme? Otetaan
datasetti ja katsotaan mitä sillä voidaan parantaa”
”Muutos on selkeä, mutta miten se muuttaa arvoketjua. Se on iso kysymys.
Uudet liiketoimintamallit vyöryvät päälle ja yrityksen kulttuuri ja ydin
joudutaan synnyttämään uudestaan”
”Tehtaan anturointi tapahtuu 3 tunnissa. Siten ymmärretään mitä
tuotantoprosessissa tapahtuu ja löydetään keinot parantaa ja korjata
toimintaa”
”Monimutkainen ympäristö, eikä piirrustusta ole siitä,
miten datasysteemi toimii eli on kokeiltava”
”Dataa on, mutta miten sitä voi käyttää ja yhdistellä? Miten
henkilötietoa voi käyttää turvallisesti palvelukehitykseen”
”Informaatiopalvelut uutena liiketoimintana tarjoaa ratkaisua
parantaa laatua, tehokkuutta, toimitusvarmuutta, t&k:ta,
myyntiä, päätöksentekoa

9. Datan arvo liiketoiminnassa – esimerkkejä
strategisista keinoista
•Parempi asiakaspalvelu ja ongelmanratkaisukyky suhteessa kilpailijoihin
•Kokonaispalvelu ja –toimitukset asiakkaalle
•Informaatiopalvelu asiakkaalle joka kytkee asiakkuuden tiiviimmin yritykseen
•Tietämys asiakkaasta lisää mahdollisuuksia ennakoida asiakastarpeita
•Myyntitoimintojen optimointi, kun data toimii digitaalisten palvelujen alustana
•Uudet tavat luoda asiakaskokemuksia ja liittymäpintoja asiakkaaseen
Asiakaslisäarvo
•Laajentuminen uusille toimialoille datapalveluilla ja globaalit kasvumahdollisuudet
•Tuote tai palvelu alustana, joka mahdollistaa kolmansille osapuolille palvelukehitystä
•Informaation myynti
•Uusien tuotteiden/palvelujen kehittäminen, kun data toimii ”r&d”-toimintona
•Ennakoiva analytiikka ja reaaliaikainen data uusien liiketoimintamallien kehittämisessä
Uusi liiketoiminta
•Kustannushyödyt mm. virheiden ja vasteaikojen vähentymisen kautta
•Joustavat tuotantomenetelmät perustuen ennakointiin ja ylläpitoon, josta saavutettavissa
tuottavuushyötyjä
•Yksikkötyökustannusten lasku suhteessa kilpailijoihin
•Prosessien ja sarjatyön automatisointi tuo operatiivista tehokkuutta ja älykkäitä tuotantoratkaisuja
•Toimintojen optimointi mm. energian säästämiseksi, huoltotoiminnan ja ylläpidon optimoinniksi
•Prosessien läpinäkyvyyden lisääminen hankintaketjujen ja logistiikan tehostamiseksi
Prosessien optimointi

10. Datan avulla parempaan
päätöksentekoon

11. Investoinnit data-analytiikkaan kasvussa
 Yritysten kilpailuedut muutoksessa
 Liiketoimintamahdollisuuksia palveluntarjoajille
Lähde: Accenture,
2014

12. Palvelutarjonnan taso ja vahvuudet tunnistettava –
globaali kysyntä ja suomalaisyritysten erikoistuminen
Suomen vahva
ohjelmointi-
kehityksen perinne
Linux palvelinalusta
75% markkinoista
Tietokanta-
osaaminen
MySQL  NoSql
Reaaliaikaisen
datan
hallintatarpeet: mm.
videoiden osuus
datasta arvioidaan
kasvavan 95%
Suomen
laadukkaat
tietovarannot
Avoimet
rajapinnat
Alustakokeilut
yhteistyönä
Kansainvälinen
standardointi
käynnissä (NEST,
ISO) – nopea
sopeutuminen
”pienimällä yhteisellä
nimittäjällä”
Vahvaa tieteellisen
laskennan osaamista
+
Sosiaalitieteiden
datakyvyt käyttöön
Reaalikainen analytiikka keskiössä,
mutta vielä kehitysasteella
Arkkitehtuurit
Datan keruu
Reaaliaikainen analytiikka
Sovelluskehitys
Alustojen integrointi
Data-as-a-service
jne…

13. Dataosaajien kysyntä kasvaa
esimerkkinä UK
Lähde: e-skills UK/Experian
• Datakehittäjien kysyntä noussut 673%
vuosittain viime viiden vuoden ajan

14. Esineiden
internet Liikenne
palveluna
Tietoturva
Robotiikka ja
automatisaatio
Tiedon
hyödyntäminen
lvm.fi
Rakennetaan digitaalisen
liiketoiminnan kasvuympäristö

15. • Tavoite: lisätään suurten tietoaineistojen (massadata)
hyödyntämistä ja liiketoimintaa ja käynnistetään ns. omadataan
perustuvia kokeiluja
 Big datan kasvupotentiaali: edellytysten luominen alan kasvulle
 Oma data: toimintamalleja henkilötietojen hallittuun
hyödyntämiseen
 Kokeiluja yhteiskehittämisellä
 esimerkki: wlan tukiasemien datan hyödyntäminen
kokeilulakina
 Työsuunnitelma 10/2015 (jatkuva)
 Oikeudellis-taloudellinen analyysi vaikutuksista 1/2016
 Strategiset linjaukset hallitukselle 2/2016
 Toimenpiteiden tarkistus ja päivitys 5/2016, 5/2017
 Hanke loppuu kevät 2018
TP 5: Suurten tietoaineistojen
hyödyntäminen ja omadata

16.  Tausta ja tavoite
 Massadata liiketoiminnassa ja potentiaali
 Datatalouden edellytykset ja reunaehdot
 Strategiset tavoitteet ja tavoitellut tulokset
 Toimien etenemissuunnitelma
 Organisointi
 Resursointi
 Seuranta
 Liittymät
 Toteutuksessa olevat toimet
 Sääntelyn arviointi ja kannustavuus
 Strategiset linjaukset
 Henkilödatan hyödyntäminen (Mydata)
 Palvelutarjonnan kansainvälistyminen
 EU-rahoituskanavien hyödyntäminen (Horizon2020)
 Datan käytön ja jakamisen käytänteet
 Datatalouden vaikutukset
 Suunnittelussa olevat toimet mm: osaaminen, tutkimuksesta
liiketoimintaa, anonymisointi
Massadata – työsuunnitelma

17. 1.Datan jakamisella älykkäämpää liiketoimintaa
2.Datan käytön kustannus-hyötysyhde kasvaa
3.Datan kilpailuedut nopeasti kaikkien
saataville
4.Palveluntarjonnan kilpailukyky ja
kansainvälisyys
5.Datan hyvä hallinta ja luottamuksen
säilyminen
6.Yksilön paremmat edellytykset itseään
koskevan tiedon hallintaan ja
hyödyntämiseen
Massadata – strategiset tavoitteet

18. Mydata
18

19. Vaikutustutkimus
Tutkittua tietoa massadatan
• taloudellisista vaikutuksista ja
liiketoimintapotentiaalista eri toimialoilla
• palveluiden kehittämispotentiaalista
 massadatan hyödyntäminen suomalaisissa
yrityksissä
 merkitys ja potentiaali seuraavan kolmen vuoden
aikana
 taloudelliset vaikutukset yrityksissä
• Tutkimuksen toteuttaa ETLA
• Tulokset saatavissa alkuvuodesta 2016

20. • Tunnistetaan yritysten kehitystarpeet, potentiaali
• Poistetaan turhat esteet datan hyödyntämiseltä
• Kehitetään yhteisiä käytäntöjä
• Uusi liiketoiminta, paremmat palvelut/tuotteet ja ennakoiva
päätöksenteko
• Massadatan asiantuntijapalvelut, teknologiat ja työkalut helposti
löydettävissä ja käytettävissä
• Yhteistyömallien ja ekosysteeminen kehittyminen datan
jakamiseen
• Mahdollistetaan datan yhdistelyä
• Yksityisyydensuojan ja tietoturvan selkeytys datan
hyödyntämisessä
Massadata - Arvon synnyttäminen
verkostona
Yritykset näkevät yhteiskehittelyn välttämättömänä, joten
datan jakamisen käytänteitä ja avoimia rajapintoja
kehitettävä

21. Organisointia
Digi 2
(LVM)
My Data
Alliance
Capitalise
Your
Knowledge
(Finpro)
Big data
foorumi
(TIEKE)
Big data Value
Association
(EU/VTT)
Toimiala-
kohtaiset
verkostot
Vaikutustutkimus
(ETLA)
Toimintamallit Signaalit
Strategisten
linjausten valmistelu
• Toiminnan fokus teema- ja toimialakohtaisissa yritysverkostoissa
• LVM (Digi2) osallistuu tai ohjaa toteutusta verkostoissa
• Ulkopuoliset neuvonantajat, tutkimuslaitokset ja instituutiot
tarvittaessa asiantuntijatukena
Yhteishankkeet

22. Massadata – mittarit (alustavaa
mietintää)
Toimenpidemittarit
• sääntelyn ja yhteistoiminnan esteitä purettu (=kannustavuus datan
hyödyntämiseen)
• yleiseen käyttöön otetut datan hyödyntämismallit
• suurten tietoaineistojen saatavuus ja avoimien rajapintojen yleisyys
• kokeiluista syntyneet yhteistoiminnot
• ekosysteemi- ja markkinakehitys (datan tarjoajien, käyttäjien,
palveluntarjoajien ja kuluttajien yhteistyön laajuus/uudet palvelut)
Yleiset indikaattorit
• Eurooppalaisten bd-toimijoiden markkinaosuus 30% v 2020 (EU)
• markkinatoimijoiden kasvu Suomessa (palveluntarjoajien määrä)
• datapohjaisten palvelujen kasvu (sovellusten määrä)
• kansainvälistä dataliiketoimintaa harjoittavat yritykset (> 50%
yrityksistä)
• Bd teknologioiden käyttöönotto yrityksissä (> 50% yrityksistä)
• Bd palveluiden integraatio prosesseissa ja liiketoimissa (> 50%
yrityksistä)

23. Tulevaisuuden Suomi on
digitaalinen
lvm.fi 23
Suomesta hyvä
toimintaympäristö
digitaalisille palveluille ja
liiketoimintamalleille.