Analisi dei Big data e psicometria: due cose che gli accademici sanno fare meglio dei comunicatori. (intervento all'interno di una tavola rotonda durante la Scuola Italiana di Scienza Politica, Urbino, 14 settembre 2017)

1. 14 settembre2017
I consiglieri del principe:
scienziati della politica
come spin doctor?
Big data e psicometria:
due cose che gli accademici
sanno fare meglio dei comunicatori
URBINO, SCUOLA ITALIANA DI SCIENZA POLITICA

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I consiglieri del principe: scienziati della politica come spin doctor? / Big data e psicometria: due cose che gli accademici sanno fare meglio dei comunicatori
chi sono
Mi chiamo Dino Amenduni
@doonie
dino.amenduni@proformaweb.it
Sono socio, comunicatore politico e pianificatore strategico di Proforma
Insegno comunicazione politica ed elettorale all’Università di Bari
Collaboro con La Repubblica - Bari e Valigia Blu.
Faccio parte dello staff del Festival Internazionale del Giornalismo di Perugia
Tutte le mie presentazioni sono disponibili gratuitamente
(sia consultazione sia download) agli indirizzi
www.slideshare.net/doonie (personale)
e www.slideshare.net/proformaweb (aziendale)

3. Tutta la comunicazione
politica non riguarda
ciò che è stato detto
dai candidati, ma ciò
che è stato ascoltato
dagli elettori.
Joe Gaylord

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I consiglieri del principe: scienziati della politica come spin doctor? / Big data e psicometria: due cose che gli accademici sanno fare meglio dei comunicatori
Premessa
Ci sono due “domande di ricerca” che gli staff
di comunicazione politica iniziano a porsi, spesso non avendo
le risposte a portata di mano (perché le competenze necessarie
per rispondere a queste domande non sono facilmente reperibili):
1. Cosa è possibile e utile fare con l’enorme mole
di dati raccolti attraverso Internet?
2. Gli attuali meccanismi di definizione dei
destinatari dei messaggi di comunicazione
politica sono ancora efficaci?

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Prima opportunità: l’analisi dei dati
Esempio: Ricerca dell’Università di Amsterdam
sul linguaggio dell’alt-right americana, pubblicata su Quartz,
giornale online americano. La ricerca si basava su questi elementi:
•Utilizzo di BigQuery, strumento proprietario di Google
per l’analisi dei big data
•Creazione di uno strumento che segnalava
la co-occorrenza di determinate parole
all’interno di forum su Reddit

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Prima opportunità: l’analisi dei dati
•Individuazione di una tassonomia di alcune
categorie di utenti che si facevano vettori
più o meno volontari di propaganda di estrema
destra. Tra le categorie individuate: utenti
che usavano meme con linguaggio estremista,
appassionati di videogiochi (che parlavano
dei progressisti), attivisti “dei diritti degli uomini”,
attivisti anti-globalizzazione, suprematisti bianchi.

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I consiglieri del principe: scienziati della politica come spin doctor? / Big data e psicometria: due cose che gli accademici sanno fare meglio dei comunicatori
I vantaggi dal punto di vista del comunicatore
Dotarsi di una figura capace di svolgere questo tipo
di attività presenta i seguenti vantaggi per uno staff
di comunicazione politica:
1. È possibile capire in anticipo lo slittamento
del dibattito pubblico in specifiche direzioni
2. È possibile conoscere un vocabolario di riferimento
dei propri elettori e degli elettori dei propri avversari
3. È possibile conoscere in modo più approfondito
le caratteristiche socio-demografiche
dei propri elettori e degli elettori dei propri avversari

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Seconda opportunità: i modelli psicometrici
Nel 2012 una ricerca di Michael Kosinski, David Stillwell
e Thore Graepel ha aperto le porte alla costruzione di un modello
predittivo di alcune caratteristiche individuali, basandosi sullo
stile di navigazione su Facebook degli utenti
e in particolare sui “mi piace” (a singoli post o a pagine
pubbliche) e correlando queste “impronte digitali digitali”
(non è un refuso) con variabili sociodemografiche e i risultati
di alcuni test psicometrici realizzati dagli utenti oggetto
del monitoraggio.

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Fig. 2.
Prediction accuracy of classification for dichotomous/dichotomized
attributes expressed by the AUC.

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La base teorica offerta da questo modello è stato il punto di
partenza per il lavoro effettuato da Cambridge Analytica, società
che ha lavorato per Donald Trump alle elezioni americane del 2016.
Cambridge Analytica, utilizzando il modello di Kosinski,
ha creato un sistema che permetteva di segmentare i messaggi
e i destinatari non solamente sulla base delle classiche variabili
sociodemografiche ma anche sulla base delle caratteristiche
di personalità dei destinatari.
I tratti di personalità si misurano sulla base del modello
del cosiddetto “Big Five” (o OCEAN).
Seconda opportunità: i modelli psicometrici

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In questo video (per certi versi piuttosto
inquietante) Alexander Nix, amministratore
delegato di Cambridge Analytica, spiega
l’applicazione di questo modello alla
campagna elettorale americana 2016.
Seconda opportunità: i modelli psicometrici
guarda il video sul tuo browser

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I consiglieri del principe: scienziati della politica come spin doctor? / Big data e psicometria: due cose che gli accademici sanno fare meglio dei comunicatori
Dotarsi di una figura capace di svolgere questo tipo di attività
presenta i seguenti vantaggi per uno staff di comunicazione politica:
•È possibile costruire un modello specifico
per l’Italia, che tenga conto dei limiti molto più stringenti
per la privacy e delle differenze sia socio-culturali
sia legislative con gli Stati Uniti.
•È possibile applicare questo modello sui social media,
realizzando campagne estremamente precise dal punto
di vista del targeting, con ingenti risparmi economici
e aumento dell’efficacia delle inserzioni.
I vantaggi dal punto di vista del comunicatore

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I consiglieri del principe: scienziati della politica come spin doctor? / Big data e psicometria: due cose che gli accademici sanno fare meglio dei comunicatori
•È possibile utilizzare questo modello in modo specifico in
circostanze nelle quali lo spostamento di poche
decine di migliaia di voti può risultare decisivo,
tenendo conto delle caratteristiche della
specifica legge elettorale di riferimento
(Trump ha usato questi metodi in particolare in Stati in bilico
come Michigan, Wisconsin, Pennsylvania, vincendo in questi
Stati e vincendo così le elezioni pur avendo ottenuto tre
milioni di voti in meno rispetto a Hillary Clinton).
Dalla velocità alla maratona: Passo dopo Passo

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I consiglieri del principe: scienziati della politica come spin doctor? / Big data e psicometria: due cose che gli accademici sanno fare meglio dei comunicatori
Conclusioni
Mai come in questo momento storico,
le campagne elettorali possono essere
guidate dai dati e non dalle intuizioni
del singolo consulente di comunicazione.
Allo stesso tempo, le organizzazioni politiche, soprattutto
quelle classiche come i partiti, non sono abituate a immaginare
figure professionali dedicate in via esclusiva all’analisi dei dati
(da raccogliere e analizzare online) e con capacità di analisi
anche di tipo qualitativo o psicometrico.

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I consiglieri del principe: scienziati della politica come spin doctor? / Big data e psicometria: due cose che gli accademici sanno fare meglio dei comunicatori
Esiste una domanda di comprensione (ancora non del tutto
esplicita) della realtà all’interno degli staff politici; nelle
Università si sono formate o si stanno formando persone
certamente capaci di offrire questo tipo di comprensione
a politici e staff elettorali: ora si tratta semplicemente di
incontrarsi.
Conclusioni

18. Grazie.
fonte: Wikipedia

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