Využití dat v rámci zásobovacího řetězce - jak lze pracovat s daty, s jakými daty lze vlastně pracovat a co z nich lze všechno vyčíst? Jak vlastně dostat z dat informaci, která má význam pro naše rozhodnutí? Aneb výtah ze semináře Analýza Dat a předpověď poptávky doplněný o informace ze semináře Demand Sensing. Více informací a plánované semináře na www.jaguar-aps.com.
4. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Kdo potřebuje forecasting?
4
Předpovídání časových řad je používáno téměř všemi
organizacemi, které pracují se strukturovanými daty.
Řetězce – retail – předpovídají prodej
FMCG předpovídají zásilky, objednávky, poptávku
Elektrárny předpovídají poptávku a ceny, výrobu a rezervy, …
Dopravní společnosti předpovídají budoucí cestování, …
Vzdělávací instituce předpovídají zápisy nových studentů
Banky předpovídají nákup nových domů, objem půjček, …
Nemocnice předpovídají operace
Služby předpovídají počet zaměstnanců podle poptávky
5. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Fakta o řízení pomocí analytiky
Analytika řeší rozdíly v
názorech.
Počáteční diskuse je na
základě stanovisek, ale
musí být podporována
čísly.
Zapojení napříč organizací
vylepší zarovnání.
Vedení pomocí analytiky je
typicky velká změna.
Týmy fungují nejlépe tam,
kde analytika řídí diskusi.
Analytika je mnohem více
než reporting.
Tradiční zásobovací
řetězce jsou reakční bez
schopnosti „vnímat“ trh.
Organizace nepoužívají
analytiku k „naslouchání“.
Ve světě nové analytiky
budou moci vnímat,
testovat a učit se a
organizovat odpověď na
změny trhu.
5
7. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Vytěžování dat
Deskriptivní analýza
Asociace – vyhledávání
vzorů, ve kterých je jedna
událost spojena s další.
Posloupná analýza –
vyhledávání událostí, které
způsobují další události.
Klasifikace – vyhledávání
nových vzorů (může to
znamenat reorganizaci dat)
Seskupování – vyhledávání a
vizualizace skupin skutečností,
které nebyly dříve známé –
viditelné.
Prediktivní analýza
Forecasting – vyhledávání
datových vzorů, které mohou
být použity k přijatelné
předpovědi budoucnosti
7
Vytěžování dat je
třídění dat za účelem
identifikace vzorů a
ustanovení vztahů.
8. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Nedávný vývoj...
• k odhalení šablon v chování spotřebitelů.
• k měření efektivity marketingových investic.
• k optimalizaci finanční výkonnosti.
• k tvarování a aktivnímu řízení poptávky pomocí
‚what-if‘ simulací.
• k vnímání poptávkových signálů a tvarování budoucí
poptávky za podpory technologií vytěžování dat.
Prediktivní analytika slouží:
8
9. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Prediktivní analytika a zásobovací řetězce
• Náklady se zdají vysoké.
• Zaměření na investice přinášející
okamžité a hmatatelné výsledky.
• Spojit datové uzly celého
rozšířeného řetězce je příliš složité.
• Big data způsobují v této chvíli
roptýlení pozornosti.
• Schopnosti v zásobovacím řetězci a
IT jsou omezené.
• IT a ostatní firemní oddělení nejsou
zajedno v identifikování potřeby.
• Plánování poptávky není
klasifikováno jako ‚základní
kvalifikace‘.
• ...
Proč ne?
• Silný potenciál způsobu vedení
funkce dodavatelského řetězce.
• Potřeba vrcholového vedení
budovat růst se ziskem.
• Pro efektivní funkci multi-
echelonových zásobovacích řetězců
je nutno mít správné a rychlé
signály.
• Varování na pomoc vnímání,
tvarování a analýzy dat pro lepší
reakci změn na trhu.
• Data jsou informace a informace
jsou zisk.
• ...
Proč ano?
9
10. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Forecasting & Supply Chain řízené poptávkou
Demand
Sensing
Demand
Shaping
Demand
Translating
Demand
Shifting
Demand
Orchestration
10
Vnímání poptávky - Demand sensing
• Zkrácení doby k vycítění skutečných tržních
údajů k pochopení skutečných posunů na trhu
v reakci poptávky.
• Data pro cyklus ‚objednávka-zaslání‘ mohou
být 1-3 týdny zpožděna v překladu skutečné
poptávky trhu.
• Vývoj forecastu na základě tržní spotřeby.
Překlad poptávky - Demand translation
• Překlad poptávky trhu pro jednotlivé
role v rámci organizace.
• Systémový design rozpozná, že
požadavky pro každou roli –
distribuce, výroba, nákup – jsou různé.
• V tomto procesu je forecast založen na
‚prodejních položkách‘ podle trhu
(ship-to modeling.)
• Poptávka je pak přeložena to ‚ship-
from‘ fomátu na základě potřeb
konkrétní role.
Orchestrace a přesouvání poptávky - Demand
orchestration and shifting
• Kompromisy podle jednotlivých trhů na
základě správné rovnováhy rizika poptávky
a příležitostí.
• Tato rozhodnutí závisí na schopnosti
pokročilé analytiky současně tvarovat a
vnímat poptávku.
• Znalost domény versus názor.
Tvarování poptávky - Demand shaping
• Znalost domény versus názory.
• Aplikace technik pro stimulaci poptávky na
trhu.
• Propojení poptávky se zásobovacím
řetězcem.
• Eliminace politiky a zaujatosti ve forecastu.
11. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Krok č. 1
Generujte
frorecastingové
reporty
Krok č. 2 Fáze
plánování
poptávky
Krok č. 3 Fáze
plánování zásob
Krok č. 4 Pre-S&OP/
GAP mítink
Krok č. 5 Exekutivní
mítink
Konec
měsíce
• Nahrát master data
• Nahrát historii
• Výpočet stat. forecastu
• Řešení problémů
• What-if modely
• Reporty pro exekutivní
mítink
• Marketingový forecast
• Obchodní forecast
• Konsensní forecast
• Plánování zásob
• Plánování kapacit
• Balancování poptávky
a zásob
• Revize problémů a rizik
• Vyhodnocení možností
• Odsouhlasení konečných plánů
Struktura S&OP procesu
11
Source:
Přesouvání poptávky
Tvarování poptávky
Přesouvání poptávky
Tvarování poptávky
Cítění poptávky
Tvarování poptávky
12. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Forecastingový proces řízený poptávkou
12
Zaměření na poptávkou řízenou organizaci včetně
vyhodnocení strategických, operačních a taktických plánů
za účelem konsolidace vstupů jednotlivých oddělení pomocí
identifikace, vyhodnocení a uzavření finančních mezer.
Poskytuje realistický pohled na skutečnou neomezenou
poptávku.
Ja založen na základě marketingového a obchodního
konsensu, který byl finančně analyzován a je použit na
podporu S&OP procesu.
Limity zásobování jsou řešeny pomocí přesouvání poptávky
(shifting) s cílem nákladově efektivního uspokojení
poptávky.
13. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Problémy tradiční strategie „zevnitř ven“(“push”)
Poptávka trhu je akumulována
a prezentována ve formě
celkového úhrnu.
Informace o počáteční
poptávce původního
zákazníka je zpožděna.
Servisní úroveň je stanovena
jako průměr.
Centrální zdroje by měly být
na 100% úrovni služeb.
„Jestliže doplňování skladu řeší své problémy, tak co
způsobilo hlavní problémy ve skladu?“
Dodavatel DC
Prodejna
Prodejna
Prodejna
Zásoby
Informace
13
14. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Otázky pro strategii „zevnitř ven“
Je poptávka výsledkem spotřeby na úrovni prodejen?
Je poptávka výsledkem zákaznické poptávky nebo je to
akumulovaná poptávka skladu-distributora?
Jak dlouho to trvá než se forecast stane skutečnou
poptávkou?
Protože si myslíte, že je to lepší, stane se poptávkový
signál realitou?
Máte dostatek času reagovat na skutečnou poptávku
jakmile se konečně stane známou?
14
Plánování Výroba Prodej
PUSH
15. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Lepší využití tržních dat
Měnící se pohled na to, jak
vidět data a sloužit
zákazníkům
Od strategie ‚zevnitř ven‘ k
‚zvenku dovnitř‘
Jde o vlastnictví celého
dodavatelského řetězce, včetně
kanálů, řízení produktů a jejich
výroby až po jejich konečné
použití.
Současné zásobovací řetězce
‚chytají‘ objednávky a
dodávky a předpokládají,
že jsou reprezentativní pro
daný trh.
15
Plánování Výroba Prodej
PULL
Lídři dodavatelského
řetězce mohou vnímat
dynamiku trhu a přeložit
tyto signály do formátu
potřebného specifickými
lidmi a odděleními v době,
kdy je třeba reagovat na
danou změnu.
21. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Rozpoznávání vlastností a proměnlivosti dat
21
Total All 36 months Last 24 months Last 12 months
Trend @ 36, 24, & 12 měsíců
28. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Datové vzory
28
Obsahují data změny,
které je třeba včlenit
do předpovědi?
Jsou v datech
odchylky, které je
třeba opravit?
Je tento výrobek
stabilní nebo
dynamický?
Sezónnost?
Trend?
29. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Datové vzory
29
Obsahují data změny,
které je třeba včlenit
do předpovědi?
Je tento výrobek stabilní
nebo dynamický?
Jsou v datech
odchylky, které je
třeba opravit?
Sezónnost?
Trend?
30. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Rozpoznávání proměnlivosti dat: sigma 𝜎 varování
30
Směrodatná odchylka 𝜎 posledních šesti měsíců je výrazně
jiná než 𝜎 předchozích 18 měsíců.
Poukazuje na změnu v dynamice nedávné historie, kterou je
třeba analyzovat a buď upravit data nebo včlenit do
forecastingového modelu.
-
50,000.00
100,000.00
150,000.00
200,000.00
250,000.00
P1 P7 P13 P19 P25 P31
Sales Cleansed History
𝝈 varování
31. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Výkyvy dat / Odlehlá pozorování (Outliers)
31
Odlehlé pozorování se projeví osamělou třídou (v grafu jde o
osamělý sloupec nebo bod) extrémně nízkých, nebo naopak
extrémně vysokých hodnot.
Nejedná se o exaktní metodu, je však vhodným a jednoduchým
začátkem před použitím přesnějších, ale složitějších metod.
Tato pozorování mohou být sezónní výkyvy – očekávané, nebo
výkyvy způsobené nějakou událostí, kterou je potřeba správně
vysvětlit (upravit/vyčistit).
Speciální příklad odlehlých pozorování jsou body blízko střední
hodnoty (průměr nebo medián), které mají neočekávané
hodnoty v porovnání s předchozím nebo následným
porovnatelným obdobím. (Inliers).
32. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Kontrolní graf: identifikace vzorů a výkyvů
32
Spodní kontrolní limit LCL
Průměr nebo medián
Výkyv
(Outlier)
Výkyv
(Outlier)
Normální
variabilita
Střední hodnota a UCL/LCL definice: průměr nebo medián?, 1𝜎 nebo 3 𝜎, …
doporučení – začněte s 18 měsíčním průměrem a 1.5 𝝈
Trend ???
Horní kontrolní limit UCL
33. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Analýza poptávkové křivky
Poskytuje celkový pohled na
data, která mají být použita
pro statistickou předpověď.
Umožňuje prozkoumání
problematických oblastí.
Provádí segmentaci souboru
do smysluplných skupin na
základě atributů a
proměnlivosti dat.
Provádí rychlý přístup k
položkám (SKU), které musí
být ověřeny při implemtaci
nového forecastingového
SW.
33
35. www.jaguar-aps.com Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Excelové příklady
Analýza poptávkové křivky
• Test na sezónnost
• Test dat pro typ forecastingového modelu
• Test trendu: růst rok od roku a diferencování
• Test střední hodnoty (průměr a medián) a
určení kontrolních limitů
• Variabilita poptávky a její aplikace v
předpovídání
• Základní doporučení pro čistění dat
36. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Segmentace výrobků pro volbu vhodné metody
předpovědi
36
Analýza časových řad vzory poptávky
předpovídatelnost/forecastability.
Hodnota pro firmu + forecastability správná metoda
forecastingu.
Source: Charles Chase, SAS
Data
Segmentace
Dat
Datové vzory
Trend, sezónnost,
cyklus, nahodilost.
Variabilita.
Hodnota
Vysoká, nízká.
Marketing
Nový, Růst,
Zralost, Úpadek
Forecastability
Hodnota pro
firmu
+
+
Metody forecastu
37. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Segmentace dat - Forecastability
37
Vysoký objem / Nízká
proměnlivost
• Top selling
• Komodity
• Předvídatelné
Nízký objem / Nízká proměnlivost
• Low selling
• Delší životní cyklus
• Předvídatelné
• Narušení může mít velký dopad
(často související s dodacím
časem)
Nízký objem / Vysoká
proměnlivost
• Speciální produkty
• Zakázkové objednávky
• Můžou mít vysokou marži
• Častá narušení
• Často propojené s jinými SKU
Vysoký objem / Vysoká
proměnlivost
• Sezónní výrobky
• Akce
• Krátký životní cyklus
• Jestliže je proměnlivost
předvídatelná, pak je sezónní
Proměnlivost potávkyNízká Vysoká
ObjemNízkýVysoký
Source:
38. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Segmentace dat: forecastability (možnost předpovědí)
38
HIGH VARIABILITY, HIGH
VOLUME, 16
HIGH VARIABILITY, LOW
VOLUME, 393
LOW VARIABILITY, HIGH
VOLUME, 38
LOW VARIABILITY, LOW
VOLUME, 287
HIGH VOLUME
LOW VOLUME
LOW VARIABILITY HIGH VARIABILITY
Nízký objem
Vysoký objem
Malá variabilita,
nízký objem, 287
Velká variabilita,
nízký objem, 393Nízká variabilita,
vysoký objem, 38
Velká variabilita,
vysoký objem, 16
39. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Čtyři kvadranty založené na managementu portfolia
39
Source: Charles Chase, SAS
Produkty nízké priority:
Silný trend
Vysoce sezónní
Možné cykly
Prříležitostné obchodní akce
Nízká priorita, oblastní speiality:
Částečný trend
Sezónní fluktuace
Nepravidelná poptávka
Lokálně zaměřená reklama
Product Line Extensions:
(Evoluční nové výrobky).
‘Podobná’ Historie existuje (sporadicky).
Výrobky s krátkým životním cyklem:
Mnoho ‘podobných’ Výroků k dispozici.
Nové výrobky:
(Revoluční nové výrobky)
Žádná ‘podobná’ Historie neexistuje.
Produkty vysoké priority:
Silný trend
Sezónní fluktuace
Možné cykly
Obchoní akce
Marketing akce
Celonárodní reklama a inzerce
Vysoce konkurenční
Hvězdy (Growth Brands)
Specifický segment (Niche Brands) Dojné krávy (Harvest Brands)
Nové produktyHodnotprofirmu
Forecastability
Vysoká hodnota
Nízká
předvídatelnost
Nízká hodnota
Nízká
předvídatelnost
Vysoká hodnota
Vysoká
předvídatelnost
Nízká hodnota
Vysoká
předvídatelnost
40. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Volba statistických metod založená na segmentaci
managementu portfolia
40
Source: Charles Chase, SAS
ARIMAX
ARIMA s externími and
interními proměnnými
Jednoduchá regrese
Vícenásobná regrese
Kombinace průměrů:
Názor, exponenciální, kauzální
Kombinace vážených:
Názor, exponenciální, kauzální
Croston’s Intermittent
ARIMA Box-Jenkins
Winters 2 / 3 parametry
Dekompozice
Simple Moving Average
Holt’s Dvojité exponenciální
vyhlazení
Exekutivní názor
Delphi výbory
Sumace obchodních předpovědí
Nezávislý názor
Kauzální Modeling
Vícenásobné Methody Time Series/Časové řady
Názor - Judgmental
Hodnotaprofirmu
Forecastability
Nové produkty
Vysoká hodnota
Nízká
předvídatelnost
Speciální segment
(Niche Brands)
Nízká hodnota
Nízká
Předvídatelnost
Hvězdy (Growth
Brands)
Vysoká hodnota
Vysoká
předvídatelnost
Dojné krávy
(Harvest Brands)
Nízká hodnota
Vysoká
předvídatelnost
42. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Datové
informace
Čištění dat a
synchronizace
Příprava
statistické
předpovědi
Zpracování
výjimek
Ověření
základních
informací
Dosažení
souhlasu
Finální
předpověď
Forecasting KPI
Aktualizace
předpovědi
Forecastingový Proces
42
Kombinace
analýzy dat,
jejich
zpracování a
tvarování.
Velmi závislý
na spolupráci
s interními a
externími
partnery.
43. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Přehled forecastingových metod
43
Příčinyanásledky
(Cause&Effect)
Časovéřady
Forecast
Statistický
nebo
kvantitativni
přístup
Názorový
nebo
kvalitativní
přistup
Vyhlazení
• Naivní
• Klouzavý
průměr
• Jednoducé exp.
vyhlazení
• Dvojíté exp.
vyhlazení
• Trojité exp.
vyhlazení
Box-Jenkins
(ARIMA)
Dekompozice
časových řad
Jednoduchá
regrese
Vícenásobná
regrese
Ekonometrie
44. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Časové řady
44
Nejčastěji užívané
Jednorozměrné metody – potřebujete jen jednu sadu dat
(např. zásilky nebo objednávky)
Budoucí zásilky jsou funkcí minulých zásilek
Výhody a omezení
Dobré pro forecast krátkých termínů (příští měsíc)
Snadno porozumitelné a aplikovatelné metody
Matematicky přesnější než názor, nepotřebují tak mnoho dat
jako regresní modely
Limitované do míry v jaké lze historické zásilky použít v izolaci
(např. bez tržních či demografických dat)
Časové řady – základní předpoklad:
STABILITA
45. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Klouzavé průměry
45
Klouzavé průměry se řadí mezi
nejoblíbenější techniky pro předzpracování
časových řad. Používají se pro filtraci
náhodného „bílého šumu" z dat tak, aby
časová řada byla vyrovnanější, nebo ke
zdůraznění určitých informačních
komponentů obsažených v dané časové
řadě.
46. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Jednoduché exponenciální vyhlazení
𝐹𝑡+1 = 𝛼𝐴 𝑡 + (1 − 𝛼)𝐹𝑡
Kde
Ft+1 = forecast, příští perioda
α = vyrovnávací konstanta (0≤α≤1)
At = aktualizovaná hodnoda časové řady (in period t)
Ft = hodnota forecastu pro periodu t
Klouzavé průměry dávají stejnou váhu minulým
pozorováním, vyhlazení dává větší váhu na nedávné
periody.
Časové řady: exponenciální vyhlazení
46
48. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Časové řady: exponenciální vyhlazení
48
Holtovo exponenciální vyhlazení
Používá se pro data vykazující trend v průběhu času. (±)
Data nejsou sezónní.
Složitější výpočty, ale snadné jako jednoduché exp. vyhlazení
za použití software.
Zahrnuje dvě vyhlazovací konstanty. (Úroveň a trend, alfa a
beta).
50. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Časové řady: exponenciální vyhlazení
50
Holtovo-Wintersovo exponenciální vyhlazení
Model přizpůsoben pro trend and sezónnost.
Ještě složitější výpočty a opět velmi snadné za
pomocí softwaru.
Zahrnuje použití tří
vyhlazovacích konstant:
𝜶 alfa = úroveň
𝜷 beta = trend
𝜸 gama = sezónnost
52. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Vyrovnávací metody pro časové řady
52
1. Určete forecastingovou metodu
použitou pro jednotlivé časové
řady.
2. Kterou z nich byste vybrali pro
danou časovou řadu?
Jednoduché exp. vyhlazení
Trojité (Holtovo-Wintersovo) exp. vyhlazení
Dvojité (Hotlovo) exp. vyhlazení
55. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Přehled forecastingových metod
55
Příčinyanásledky
(Cause&Effect)
Časovéřady
Forecast
Statistický
nebo
kvantitativní
přístup
Názorový
nebo
kvalitativní
přístup
vyhlazení
• Naivní
• Klouzavý
průměr
• Jednoduché
exp. vyhlazení
• Dvojité exp.
vyhlazení
• Trojíté exp.
vyhlazení
Box-Jenkins
(ARIMA)
Dekompozice
časových řad
Jednoduchá /
vícenásobná
regrese
Lineární /
nelinární regrese
Modely umělých
neuronových sítí
Ekonometrie
56. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Regresní analýza / kauzální modely
Kauzální modely se snaží
vysvětlit minulost a vytvořit
forecast na základě
matematických vztahů
mezi proměnnými ve
spojení se specifickou
časovou řadou-proměnnou.
Identifikace
Odhad
Kontrola
Předpověď
56
Regresní model je výrazem
způsobu jakým závislá
proměnná (vaše data) reaguje
na změny v každé z
nezávislých proměnných (vaše
nebo externí data).
57. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Nezávislé (vysvětlující) proměnné
57
• Také známé jako taktické
proměnné, mohou být řízené
manažerskými rozhodnutími a
budoucí hodnoty mohou být
nastaveny na základě taktik a
strategie firmy.
• Příkladem jsou ceny produktů,
výdaje na propagaci, metody
distribuce, aj.
Interní
• Úroveň a vliv nejsou pod
kontrolou firmy.
• Příkladem jsou demografie
(věk, pohlaví, populace v
dané oblasti, ekonomicky růst,
inflace, nezaměstnanost, aj.)
Externí
58. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Typy lineární regrese
58
Jednoduchá lineární regrese je
odhad nejmenších čtverců lineárního
regresního modelu s jednou
nezávislou proměnnou.
Jinými slovy, jednoduchá lineární
regrese proloží přímku přes skupinu n
bodů takovým způsobem, který
minimalizuje reziduální chyby.
Vícenásobná regrese je model s
jednou závislou a dvěma nebo více
nezávislými proměnnými.
59. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Regresní modely
59
Úspěšná regresní analýza poskytne odhady toho, jaký vliv
měly předchozí změny v každé z vysvětlujících proměnných
na závislou proměnnou.
Vliv HDP na prodej produktů, reklama v médiích, konkurenční
činnost, změny v demografii, aj.
Jako forecastingový přístup, regresní analýza
může poskytnout nejen forecast závislé
proměnné, ale je také užitečná jako manažerská
informace pro přizpůsobení firemní taktiky ke
změnám v externích proměnných způsobující
změny v ‚chování‘ závislé proměnné.
60. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Regresní analýza
• Lze modelovat trend, cyklus,
sezónnost a další faktory ovlivňující
poptávku (vysvětlující proměnné).
• Může využívat zpožděné účinky.
• Může využívat intervenční
proměnné.
• Může vycítit signály poptávky.
• Podporuje ‚what-if‘ analýzy.
• Všeobecně je přesnější v predikci
poptávky v porovnání s exp.
metodami.
Silné stránky
• Vyžaduje více dat a více
prostoru pro ukládání dat.
• Tyto modely vyžadují znalost
statistických modelů a
analýzy a jejich aplikace.
• Nedají se snadno
automatizovat.
Slabé
stránky
61. www.jaguar-aps.com Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Minimalizace chyb v předpovídání
Bias, Abs Error, APE, MAPE, Weighted Error, Forecast Quality, Rolling Errors, Tracking Signal
62. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS 62
Analýza chyb
Co měříme?
Výkon statistického modelu.
Výkon finální schválené předpovědi.
Jednotlivé vstupy do konsensuální předpovědi (např.
Marketing, obchod, ..., vrcholný management) –
Forecast Value Added Analysis FVA („analýza
přidané hodnoty předpovědí“).
63. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Důležité k zapamatování:
Použijte stejnou sadu dat
pro každou metodu.
Časová prodleva (nebo
dodací lhůta) od přípravy
předpovědi a časová
perioda, pro kterou je
předpověď připravena,
musí být stejná pro všechny
použité metody.
Matematický vzorec
použitý pro výpočet
základní chyby a jejího
procentuálního vyjádření
musí být stejný pro
všechny metody.
63
Různá měření chyb předpovědi
65. Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
65
Měření chyby předpovědi
Vyhodnocení předpovědi a modelů
Chyba/Bias Absolutní
chyba
Průměrná
chyba (ME)
Průměrná
absolutní
chyba
(MAE)
Průměrná %
chyba (MPE)
Průměrná
absolutní %
chyba
(MAPE)
Vážená
MAPE
Vydhodnocení
modelů:
umocněná
měření chyby
Chyba na
druhou (SE)
Průměrná
chyba na
druhou
(MSE)
Odmocnina
průměrné
chyby na
druhou
(RMSE)
66. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Důvody pro chybu předpovědi
66
Nedostatek účasti, motivace a odpovědnosti.
Je to příliš těžké pochopit.
Nedostatek kompatibility mezi systémem a
organizací.
Nepřesné údaje.
Údaje nevhodné k předpovídání.
Nedostatek kontroly.
67. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Klíčové otázky související s metrikou chyb:
Jak interpretujeme chybu na základě pozitivní předpovědi a nulového
prodeje?
Jak interpretujeme chybu na základě nulové předpovědi a pozitivního
prodeje?
Jak interpretujeme negativní prodej?
Jak interpretujeme příčinu chyby?
Které metriky jsou nedůležitější pro analytiky a jejich manažery?
Které metriky jsou nedůležitější pro vrcholové vedení?
Které metriky jsou nejlepší pro spolupráci s marketingem a obchodem?
Jaké podněty provádí firma pro marketing a obchod, aby je
motivovala ke kvalitnímu přispění jejich znalostmi k tvorbě konsensuální
předpovědi?
68. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Zlepšení přesnosti předpovědí
68
Přiřaďte odpovědnost za předpovědi (napříč všemi
skupinami zúčastněných stran).
Stanovte reálné cíle přesnosti.
Propojte hodnocení výkonosti s cíly.
Zajistěte dobré prognostické nástroje-software.
Generujte předpovědi na správné úrovni výrobkové
struktury.
Pravidelně sledujte přesnost předpovědí.
Posuďte a zlepšete oblasti špatných předpovědí.
Využijte proces vycházející z výjimek.
69. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Ukázka zprávy of chybě forecastu
69
Prodej a
forecast
Chyba
forecastu/
Bias
% Bias /
% Chyba
Absolutní
% chyba WMAPE
Kvalita forecastu –
počet položek v
cílovém rozsahu chyby
70. ®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
Šest klíčů ke zlepšení předpovědí
70
Lidé, proces,
technologie.
Statistické
předpovědi. Segmentatce dat.
Agregace dat. Spolupráce.
Měření a zprávy o
výjimkách.
72. Copyright: Jaguar-APSCopyright: Jaguar-APS
®
Copyright: Jaguar-APS
®
Děkujeme
Charles Novak
charles.novak@jaguar-aps.com
+1(416) 806-7302
www.jaguar-aps.com
Naše služby
• Školení
• Opportunity Assessment
• Plánování poptávky a provozu (S&OP/IBP)
• Výběr a podpora využití systémů pro plánování a forecasting
• Změnová řízení
http://www.jaguar-aps.com/services/index.html