Szkolenie: big data w reklamie internetowej. Webinar w Akademii Grupy Netsprint. Prelegent: Martyna Matuszewska, prowadzący webinary: Artur Karda. Data: 24.04.2017
13. Tematyka: moda, styl, parenting
Profil docelowy: kobiety 18+, małe, średnie i duże miasta,
ubrania, przedszkola i żłobki, szkoła, niemowlęta,
małe dzieci, artykuły dla dzieci i niemowląt, artykuły
szkolne, zabawki, odzież.
WYNIKI
mailing profilowany:
OR – 5x wzrost
CTR – 7x wzrost
Kampania realizowana przez LeadR z wykorzystaniem danych Netsprint Audience
Case – mailing profilowany z wykorzystaniem danych
14. NARZĘDZIA
PRECYZYJNE TARGETOWANIE OPARTE
O DMP NETSPRINT
KAMPANIA RETARGETINGOWA
W SIECI ADKONTEKST
DODATKOWA
POWIERZCHNIA W RTB
CEL
Kampania w modelu CPC,
optymalizowana pod
generowanie sprzedaży
w sklepie TAGOMAGO.PL
(e-commerce z branży
kosmetycznej)
Case study: Tagomago – retargeting z wykorzystaniem danych zewnętrznych
15. PYTANIE?
Jak poprawić jakość retargetingu
z wykorzystaniem danych zewnętrznych?
WYKORZYSTANIE DANYCH
Ograniczenie emisji do użytkowników rozpoznanych przez nasz
mechanizm profilowania jako:
a/ zainteresowani zakupem kosmetyków,
b/ zainteresowani tematyką kosmetyków
i pielęgnacji ciała,
c/ kobiety
Dostosowanie strategii rekomendacji do wiedzy
na temat użytkownika
Case study: Tagomago – retargeting z wykorzystaniem danych zewnętrznych
16. -1%
EFEKTY
[RELACJA DO ZWYKŁEJ KAMPANII
RETARGETINGOWEJ]
Kampania z wykorzystaniem
danych – najgorszy wynik
Kampanie z wykorzystaniem
danych - łącznie wszystkie
podejścia
BOUNCE
RATE
STRONY/
SESJA
ŚR. CZAS
TRWANIA SESJI
-34%
+21%
+174%
+8%
+242%
-55%
Kampania z wykorzystaniem
danych – najlepszy wynik +227% +437%
Case study: Tagomago – retargeting z wykorzystaniem danych zewnętrznych
17. Źródło: Raport Rynek reklamy internetowej w Polsce – kontekst i content marketing 2015/2016
Skuteczność działań reklamowych
18. BRANŻE WG WYDATKÓW NA DANE NETSPRINT NA PLATFORMACH DSP
~USD
900m
~USD
3,400m
Źródło: Dane Netsprint na podstawie raportów z platform DSP (2016 r.)
3rd Party Data stałym elementem planowania kampanii
20. Netsprint Audience
Największa w Polsce Spółdzielnia Danych
92 mln cookies
560 profili standardowych
możliwość stworzenia profili dedykowanych.
Analiza cookies dla ponad 82% internautów w Polsce
Podstawa do narzędzi analitycznych Data Mining
oraz Audience Reports
Netsprint Audience
22. Rodzaj zbieranych danych: data types (events)
Treść, kategoria i adres URL czytanych artykułów
Odwiedzane domeny
Kategoria i nazwa produktów
Zapytanie wprowadzone do wyszukiwarki
Produkty włożone do koszyka
Czas spędzony na stronie / w internecie oraz pora dnia
Rodzaj urządzenia mobile/desktop
Mobile: urządzenia i model desktop: przeglądarka, rodzaj systemu
Płeć, wiek, zawód, miasto zamieszkania
Fizyczna lokalizacja użytkownika
23. Sposób tworzenia profili
SUROWE DANE
DANE SĄ GRUPOWANE WEDŁUG SILOSÓW GRUPY NETSPRINT
ZAWODY DEMOGRAFIAZAINTERESOWANIA INTENCJE ZAKUPOWE LOKALIZACJE
GOTOWE PROFILEPROCES KLASYFIKACJI I ANALIZY
24. Rodzaje silosów
DANE SĄ GRUPOWANE WEDŁUG SILOSÓW GRUPY NETSPRINT
ZAINTERESOWANIA ZAWODYINTENCJE ZAKUPOWE DEMOGRAFIA LOKALIZACJE
26. Zainteresowania
Profile zainteresowań są budowane w oparciu
o zachowania użytkowników na stronach z treściami (artykuły,
fora dyskusyjne itp.). W tym przypadku analizowane są:
• słowa kluczowe występujące na odwiedzanych
stronach,
• kategorie odwiedzanych stron,
• adresy URL i domeny.
Użytkownik musi przeczytać minimum 3 artykuły
o danej tematyce, aby zostać zaklasyfikowanym do profilu.
Odsłony wykonane kilkanaście dni temu mają znacznie niższą
wartość, niż te wykonane kilka godzin temu.
Czas życia profilu (TTL): 30 dni
Źródło: Netsprint Audience
27. Ulubione marki
Ulubione marki użytkownika budowane w oparciu o:
• odwiedzane strony www,
• czytane artykuły (w tym także blogi),
• przeglądane fora,
• poszukiwane i kupowane produkty.
Przykładowe profile marek:
Apple, Samsung, Nokia, Vichy, BMW, Honda,
Zara, Nike, Reebok…. i wiele innych.
Czas życia profilu (TTL): 30 dni
Źródło: Netsprint Audience
28. Intencje zakupowe
Intencje zakupu produktów oraz usług
są budowane w oparciu o:
• zapytania w porównywarkach cen
i wyszukiwarkach produktów,
• nazwy oglądanych produktów,
• dodanie produktu do koszyka.
Dane pochodzą z porównywarek cenowych, platform
e-commerce, serwisów yellow pages, serwisów ogłoszeniowych
oraz innych serwisów specjalistycznych.
Czas życia profilu (TTL): 3-14-30 dni
Źródło: Netsprint Audience
29. Demografia
Profile demograficzne twarde budowane są w oparciu
o deklaratywne dane zgromadzone przez sprawdzonych
dostawców danych np. na serwisach społecznościowych.
Oparte są o informacje o użytkowniku dotyczące:
• płci
• wieku
Profile demograficzne wnioskowane
oparte są o twarde informacje o płci i wieku pochodzące
od sprawdzonych dostawców, które za pomocą naszego
mechanizmu predykcji zostały nałożone na innych użytkowników
o podobnym schemacie zachowania.
Dane twarde dostarcza m.in.
Czas życia dane twarde (TTL): 180 dni
Czas życia dane wnioskowane (TTL): 30 dni
Źródło: Netsprint Audience
30. Zawody i branże
Profile zawodowe twarde budowane są w oparciu
o twarde dane zgromadzone przez serwisy specjalizujące się
w kontaktach zawodowo-biznesowych.
Bazują na informacjach dotyczących:
• stanowiska,
• branży.
TOP Profile zawodowe twarde:
Branża - administracja
Branża - bankowość i finanse
Stanowisko - manager, manager wysokiego szczebla
Stanowisko - właściciel firmy
Dane twarde dostarcza m.in.
Czas życia profili (TTL): 180 dni
Źródło: Netsprint Audience
31. PODRÓŻUJĄCY PATRYCJA I PAWEŁ
• Młodzi, bardzo aktywni zawodowo –
nastawieni na sukces
• „Work hard, play harder” – ciężko
pracują i intensywnie wypoczywają
• Prowadzą aktywny tryb życia, aktywnie
spędzają czas wolny, np. na rowerze
czy na zwiedzaniu nowych zakątków
• Często korzystają z ofert typy
„city break”
• „Foodie”
CZĘSTO LATAJĄCY CZESŁAW
• Ciężko pracujący w dużej korporacji
• Zbiera punkty w programach
lojalnościowych
• Interesuje się finansami, informacjami
branżowymi oraz polityką
• Prowadzi aktywny tryb życia, ceni czas,
luksus oraz drogie marki
RODZINA NA WAKACJACH
• Typowa polska rodzina, cały rok
czekania na ten jeden, wymarzony urlop
• Szuka atrakcyjnych ofert, zarówno
pod kątem finansowym, jak i atrakcji
dla dzieci
• Ulubiony okres na wakacje: czerwiec –
sierpień
• Na co dzień interesują się motoryzacją
i gotowaniem, bajkami dla dzieci czy
spędzaniem czasu razem – aktywnie
Przykładowe profile podróżnicze
Źródło: Netsprint Audience
32. Profil 1 – Często latający Czesław
Demografia
18 177 300
18 177 300 Mężczyźni (25-44)
Zainteresowania
74 864 200
Intencje Zakupowe
4 266 900
3 634 700 Kupujący online - osoby
poszukujące produktów online i
kupujące przez internet
549 700 Sport i turystyka / hotele i
pensjonaty - hotele, domy
wypoczynkowe, pensjonaty,
agroturystyka, hostele itp.
53 800 Sport i turystyka / wyjazdy
zagraniczne - wyjazdy zagraniczne
zorganizowane, wyjazdy na własną
rękę, bilety lotnicze, wymiana walut.
28 700 Rozrywka i hobby / książki, ebooki i
audiobooki - atlasy, poradniki,
przewodniki itp.
27 188 200 Wiadomości
11 708 700 Finanse i księgowość
10 038 700 Apple/ulubiona marka
9 816 800 Turystyka
9 014 900 Moda i styl
3 364 100 Podróże zagraniczne
2 496 600 Biznes, marketing i reklama
1 236 200 Luksusowe podróże
Źródło: Netsprint Audience
33. Profil 2 – Rodzina na wakacjach
Zainteresowania
38 599 500
11 611 800 Wiadomości z kraju i ze świata
9 816 800 Turystyka
7 548 900 Zdrowy tryb życia
1 518 600 Noclegi w Polsce
3 364 100 Podróże zagraniczne
1 693 900 Aktywny wypoczynek
1 236 200 Luksusowe podróże
111 500 Niskobudżetowe podróże
63 900 Wizzair
Intencje Zakupowe
4 363 800
Demografia
44 876 300
26 699 000 Kobiety (25-44)
18 177 300 Mężczyźni (25-44)
3 634 700 Kupujący online
549 700 Hotele, domy wypoczynkowe,
pensjonaty, agroturystyka, hostele
itp.
79 300 Akcesoria dla sportowców, sprzęt
sportowy, odzież, urządzenia do
ćwiczeń
53 800 Turystyka i camping
37 200 Wyjazdy zagraniczne zorganizowane,
wyjazdy na własną rękę, bilety lotnicze,
wymiana walut.
5 700 Produkty na wyprzedaży i promocyjne
z kategorii sport i turystyka
3 400 Narty i snowboard
Źródło: Netsprint Audience
34. Profil 3 – Podróżujący Patrycja i Paweł
Demografia
Intencje Zakupowe
4 620 400
Zainteresowania
55 115 600
22 106 900 Kobiety (18-34)
15 276 600 Mężczyźni (18-34)
3 634 700 Kupujący online
549 700 Sport i turystyka / Hotele i
pensjonaty - Hotele, domy
wypoczynkowe, pensjonaty,
agroturystyka, hostele itp.
319 800 Artykuły spożywcze - Artykuły
spożywcze
79 300 Sport i turystyka / Sport - Akcesoria
dla sportowców, sprzęt sportowy,
odzież, urządzenia do ćwiczeń
28 700 Rozrywka i hobby / Książki, ebooki i
audiobooki - Literatura
popularnonaukowa, książki dla
dzieci i młodzieży, atlasy, poradniki,
przewodniki itp.
8 200 Rozrywka i hobby / Restauracje i
bary - Restauracje, kawiarnie, bary i
puby.
21 406 600 Sport
11 404 100 Kulinaria
9 816 800 Turystyka
4 385 100 Kulinaria/Gotowanie
3 364 100 Turystyka / Podróże
zagraniczne
3 220 300 Technologie/Aparaty, kamery
1 518 600 Turystyka / Noclegi w Polsce
44 876 300
Źródło: Netsprint Audience