SlideShare a Scribd company logo
1 of 39
1
dyrektor marketingu Netsprinta
Artur Karda
prowadzący webinary
DATA & TECHNOLOGY DRIVEN SOLUTIONS
Zapisz się na nowe webinary
www.netsprint.group/webinary
Darmowe wideo z archiwalnych webinarów
Big data: Wprowadzenie do świata danych, czyli Netsprint Audience od podstaw - Akademia Grupy Netsprint
~USD
900m
~USD
3,400m
Europa: Wydatki na display programmatic, w tym wideo i mobile [mln euro]
Źródło: IHS, IAB Europe
Rynek reklamy programmatic – 5,7 mld €
~USD
900m
~USD
3,400m
Europa: Wydatki na programmatic wideo [mln euro]
Źródło: IHS, IAB Europe
Rynek reklamy programmatic wideo
~USD
900m
~USD
3,400m
Europa: Wydatki na programmatic mobile [mln euro]
Źródło: IHS, IAB Europe
Rynek reklamy programmatic mobile
Trend, który
najbardziej ekscytuje
marketerów.
Top trend wśród marketerów
Econsultancy / Adobe Quarterly Digital Intelligence Briefing (Respondents: 3.013)
Netsprint Audience
Dane w centrum uwagi
Możliwości wykorzystania profili
NASZE PROFILE
MOBILE
PLATFORMY ZEWNĘTRZNE
MAILING
Tematyka: moda, styl, parenting
Profil docelowy: kobiety 18+, małe, średnie i duże miasta,
ubrania, przedszkola i żłobki, szkoła, niemowlęta,
małe dzieci, artykuły dla dzieci i niemowląt, artykuły
szkolne, zabawki, odzież.
WYNIKI
mailing profilowany:
OR – 5x wzrost
CTR – 7x wzrost
Kampania realizowana przez LeadR z wykorzystaniem danych Netsprint Audience
Case – mailing profilowany z wykorzystaniem danych
NARZĘDZIA
PRECYZYJNE TARGETOWANIE OPARTE
O DMP NETSPRINT
KAMPANIA RETARGETINGOWA
W SIECI ADKONTEKST
DODATKOWA
POWIERZCHNIA W RTB
CEL
Kampania w modelu CPC,
optymalizowana pod
generowanie sprzedaży
w sklepie TAGOMAGO.PL
(e-commerce z branży
kosmetycznej)
Case study: Tagomago – retargeting z wykorzystaniem danych zewnętrznych
PYTANIE?
Jak poprawić jakość retargetingu
z wykorzystaniem danych zewnętrznych?
WYKORZYSTANIE DANYCH
Ograniczenie emisji do użytkowników rozpoznanych przez nasz
mechanizm profilowania jako:
a/ zainteresowani zakupem kosmetyków,
b/ zainteresowani tematyką kosmetyków
i pielęgnacji ciała,
c/ kobiety
Dostosowanie strategii rekomendacji do wiedzy
na temat użytkownika
Case study: Tagomago – retargeting z wykorzystaniem danych zewnętrznych
-1%
EFEKTY
[RELACJA DO ZWYKŁEJ KAMPANII
RETARGETINGOWEJ]
Kampania z wykorzystaniem
danych – najgorszy wynik
Kampanie z wykorzystaniem
danych - łącznie wszystkie
podejścia
BOUNCE
RATE
STRONY/
SESJA
ŚR. CZAS
TRWANIA SESJI
-34%
+21%
+174%
+8%
+242%
-55%
Kampania z wykorzystaniem
danych – najlepszy wynik +227% +437%
Case study: Tagomago – retargeting z wykorzystaniem danych zewnętrznych
Źródło: Raport Rynek reklamy internetowej w Polsce – kontekst i content marketing 2015/2016
Skuteczność działań reklamowych
BRANŻE WG WYDATKÓW NA DANE NETSPRINT NA PLATFORMACH DSP
~USD
900m
~USD
3,400m
Źródło: Dane Netsprint na podstawie raportów z platform DSP (2016 r.)
3rd Party Data stałym elementem planowania kampanii
Netsprint Audience
Spółdzielnia Danych pozwala lepiej poznać Twoich użytkowników
Netsprint Audience
Największa w Polsce Spółdzielnia Danych
92 mln cookies
560 profili standardowych
możliwość stworzenia profili dedykowanych.
Analiza cookies dla ponad 82% internautów w Polsce
Podstawa do narzędzi analitycznych Data Mining
oraz Audience Reports
Netsprint Audience
Jak działa spółdzielnia danych
Rodzaj zbieranych danych: data types (events)
Treść, kategoria i adres URL czytanych artykułów
Odwiedzane domeny
Kategoria i nazwa produktów
Zapytanie wprowadzone do wyszukiwarki
Produkty włożone do koszyka
Czas spędzony na stronie / w internecie oraz pora dnia
Rodzaj urządzenia mobile/desktop
Mobile: urządzenia i model desktop: przeglądarka, rodzaj systemu
Płeć, wiek, zawód, miasto zamieszkania
Fizyczna lokalizacja użytkownika
Sposób tworzenia profili
SUROWE DANE
DANE SĄ GRUPOWANE WEDŁUG SILOSÓW GRUPY NETSPRINT
ZAWODY DEMOGRAFIAZAINTERESOWANIA INTENCJE ZAKUPOWE LOKALIZACJE
GOTOWE PROFILEPROCES KLASYFIKACJI I ANALIZY
Rodzaje silosów
DANE SĄ GRUPOWANE WEDŁUG SILOSÓW GRUPY NETSPRINT
ZAINTERESOWANIA ZAWODYINTENCJE ZAKUPOWE DEMOGRAFIA LOKALIZACJE
Charakterystyka profili użytkowników
Zainteresowania
Profile zainteresowań są budowane w oparciu
o zachowania użytkowników na stronach z treściami (artykuły,
fora dyskusyjne itp.). W tym przypadku analizowane są:
• słowa kluczowe występujące na odwiedzanych
stronach,
• kategorie odwiedzanych stron,
• adresy URL i domeny.
Użytkownik musi przeczytać minimum 3 artykuły
o danej tematyce, aby zostać zaklasyfikowanym do profilu.
Odsłony wykonane kilkanaście dni temu mają znacznie niższą
wartość, niż te wykonane kilka godzin temu.
Czas życia profilu (TTL): 30 dni
Źródło: Netsprint Audience
Ulubione marki
Ulubione marki użytkownika budowane w oparciu o:
• odwiedzane strony www,
• czytane artykuły (w tym także blogi),
• przeglądane fora,
• poszukiwane i kupowane produkty.
Przykładowe profile marek:
Apple, Samsung, Nokia, Vichy, BMW, Honda,
Zara, Nike, Reebok…. i wiele innych.
Czas życia profilu (TTL): 30 dni
Źródło: Netsprint Audience
Intencje zakupowe
Intencje zakupu produktów oraz usług
są budowane w oparciu o:
• zapytania w porównywarkach cen
i wyszukiwarkach produktów,
• nazwy oglądanych produktów,
• dodanie produktu do koszyka.
Dane pochodzą z porównywarek cenowych, platform
e-commerce, serwisów yellow pages, serwisów ogłoszeniowych
oraz innych serwisów specjalistycznych.
Czas życia profilu (TTL): 3-14-30 dni
Źródło: Netsprint Audience
Demografia
Profile demograficzne twarde budowane są w oparciu
o deklaratywne dane zgromadzone przez sprawdzonych
dostawców danych np. na serwisach społecznościowych.
Oparte są o informacje o użytkowniku dotyczące:
• płci
• wieku
Profile demograficzne wnioskowane
oparte są o twarde informacje o płci i wieku pochodzące
od sprawdzonych dostawców, które za pomocą naszego
mechanizmu predykcji zostały nałożone na innych użytkowników
o podobnym schemacie zachowania.
Dane twarde dostarcza m.in.
Czas życia dane twarde (TTL): 180 dni
Czas życia dane wnioskowane (TTL): 30 dni
Źródło: Netsprint Audience
Zawody i branże
Profile zawodowe twarde budowane są w oparciu
o twarde dane zgromadzone przez serwisy specjalizujące się
w kontaktach zawodowo-biznesowych.
Bazują na informacjach dotyczących:
• stanowiska,
• branży.
TOP Profile zawodowe twarde:
Branża - administracja
Branża - bankowość i finanse
Stanowisko - manager, manager wysokiego szczebla
Stanowisko - właściciel firmy
Dane twarde dostarcza m.in.
Czas życia profili (TTL): 180 dni
Źródło: Netsprint Audience
PODRÓŻUJĄCY PATRYCJA I PAWEŁ
• Młodzi, bardzo aktywni zawodowo –
nastawieni na sukces
• „Work hard, play harder” – ciężko
pracują i intensywnie wypoczywają
• Prowadzą aktywny tryb życia, aktywnie
spędzają czas wolny, np. na rowerze
czy na zwiedzaniu nowych zakątków
• Często korzystają z ofert typy
„city break”
• „Foodie”
CZĘSTO LATAJĄCY CZESŁAW
• Ciężko pracujący w dużej korporacji
• Zbiera punkty w programach
lojalnościowych
• Interesuje się finansami, informacjami
branżowymi oraz polityką
• Prowadzi aktywny tryb życia, ceni czas,
luksus oraz drogie marki
RODZINA NA WAKACJACH
• Typowa polska rodzina, cały rok
czekania na ten jeden, wymarzony urlop
• Szuka atrakcyjnych ofert, zarówno
pod kątem finansowym, jak i atrakcji
dla dzieci
• Ulubiony okres na wakacje: czerwiec –
sierpień
• Na co dzień interesują się motoryzacją
i gotowaniem, bajkami dla dzieci czy
spędzaniem czasu razem – aktywnie
Przykładowe profile podróżnicze
Źródło: Netsprint Audience
Profil 1 – Często latający Czesław
Demografia
18 177 300
18 177 300 Mężczyźni (25-44)
Zainteresowania
74 864 200
Intencje Zakupowe
4 266 900
3 634 700 Kupujący online - osoby
poszukujące produktów online i
kupujące przez internet
549 700 Sport i turystyka / hotele i
pensjonaty - hotele, domy
wypoczynkowe, pensjonaty,
agroturystyka, hostele itp.
53 800 Sport i turystyka / wyjazdy
zagraniczne - wyjazdy zagraniczne
zorganizowane, wyjazdy na własną
rękę, bilety lotnicze, wymiana walut.
28 700 Rozrywka i hobby / książki, ebooki i
audiobooki - atlasy, poradniki,
przewodniki itp.
27 188 200 Wiadomości
11 708 700 Finanse i księgowość
10 038 700 Apple/ulubiona marka
9 816 800 Turystyka
9 014 900 Moda i styl
3 364 100 Podróże zagraniczne
2 496 600 Biznes, marketing i reklama
1 236 200 Luksusowe podróże
Źródło: Netsprint Audience
Profil 2 – Rodzina na wakacjach
Zainteresowania
38 599 500
11 611 800 Wiadomości z kraju i ze świata
9 816 800 Turystyka
7 548 900 Zdrowy tryb życia
1 518 600 Noclegi w Polsce
3 364 100 Podróże zagraniczne
1 693 900 Aktywny wypoczynek
1 236 200 Luksusowe podróże
111 500 Niskobudżetowe podróże
63 900 Wizzair
Intencje Zakupowe
4 363 800
Demografia
44 876 300
26 699 000 Kobiety (25-44)
18 177 300 Mężczyźni (25-44)
3 634 700 Kupujący online
549 700 Hotele, domy wypoczynkowe,
pensjonaty, agroturystyka, hostele
itp.
79 300 Akcesoria dla sportowców, sprzęt
sportowy, odzież, urządzenia do
ćwiczeń
53 800 Turystyka i camping
37 200 Wyjazdy zagraniczne zorganizowane,
wyjazdy na własną rękę, bilety lotnicze,
wymiana walut.
5 700 Produkty na wyprzedaży i promocyjne
z kategorii sport i turystyka
3 400 Narty i snowboard
Źródło: Netsprint Audience
Profil 3 – Podróżujący Patrycja i Paweł
Demografia
Intencje Zakupowe
4 620 400
Zainteresowania
55 115 600
22 106 900 Kobiety (18-34)
15 276 600 Mężczyźni (18-34)
3 634 700 Kupujący online
549 700 Sport i turystyka / Hotele i
pensjonaty - Hotele, domy
wypoczynkowe, pensjonaty,
agroturystyka, hostele itp.
319 800 Artykuły spożywcze - Artykuły
spożywcze
79 300 Sport i turystyka / Sport - Akcesoria
dla sportowców, sprzęt sportowy,
odzież, urządzenia do ćwiczeń
28 700 Rozrywka i hobby / Książki, ebooki i
audiobooki - Literatura
popularnonaukowa, książki dla
dzieci i młodzieży, atlasy, poradniki,
przewodniki itp.
8 200 Rozrywka i hobby / Restauracje i
bary - Restauracje, kawiarnie, bary i
puby.
21 406 600 Sport
11 404 100 Kulinaria
9 816 800 Turystyka
4 385 100 Kulinaria/Gotowanie
3 364 100 Turystyka / Podróże
zagraniczne
3 220 300 Technologie/Aparaty, kamery
1 518 600 Turystyka / Noclegi w Polsce
44 876 300
Źródło: Netsprint Audience
35
Metody integracji z przykładami
Metody integracji
Skrypty parsujące
Pixel
Netsprint API
Cookie matching
Import z pliku
Integracja dedykowana
Online Offline – s2s
Przykładowe integracje z DSP’kami
Big data: Wprowadzenie do świata danych, czyli Netsprint Audience od podstaw - Akademia Grupy Netsprint
Big data: Wprowadzenie do świata danych, czyli Netsprint Audience od podstaw - Akademia Grupy Netsprint

More Related Content

More from Netsprint

Mobile marketing. Skuteczne kampanie mobile. Akademia Grupy Netsprint
Mobile marketing. Skuteczne kampanie mobile. Akademia Grupy NetsprintMobile marketing. Skuteczne kampanie mobile. Akademia Grupy Netsprint
Mobile marketing. Skuteczne kampanie mobile. Akademia Grupy NetsprintNetsprint
 
Performance marketing. Jak przyprowadzić użytkownika, który będzie konwertowa...
Performance marketing. Jak przyprowadzić użytkownika, który będzie konwertowa...Performance marketing. Jak przyprowadzić użytkownika, który będzie konwertowa...
Performance marketing. Jak przyprowadzić użytkownika, który będzie konwertowa...Netsprint
 
Programmatic - jak zacząć. Akademia Grupy Netsprint
Programmatic - jak zacząć. Akademia Grupy NetsprintProgrammatic - jak zacząć. Akademia Grupy Netsprint
Programmatic - jak zacząć. Akademia Grupy NetsprintNetsprint
 
Trendy w data-driven marketingu - Akademia Grupy Netsprint
Trendy w data-driven marketingu - Akademia Grupy NetsprintTrendy w data-driven marketingu - Akademia Grupy Netsprint
Trendy w data-driven marketingu - Akademia Grupy NetsprintNetsprint
 
When data are really big, czyli o wyższości internetu nad telewizją
When data are really big, czyli o wyższości internetu nad telewizjąWhen data are really big, czyli o wyższości internetu nad telewizją
When data are really big, czyli o wyższości internetu nad telewizjąNetsprint
 
Native ads i content marketing - sposób na efektywną komunikację z klientem w...
Native ads i content marketing - sposób na efektywną komunikację z klientem w...Native ads i content marketing - sposób na efektywną komunikację z klientem w...
Native ads i content marketing - sposób na efektywną komunikację z klientem w...Netsprint
 
Jak przyciągnąć, urzec i zdobyć klienta? Czyli o content marketingu w e-comme...
Jak przyciągnąć, urzec i zdobyć klienta? Czyli o content marketingu w e-comme...Jak przyciągnąć, urzec i zdobyć klienta? Czyli o content marketingu w e-comme...
Jak przyciągnąć, urzec i zdobyć klienta? Czyli o content marketingu w e-comme...Netsprint
 
Jak zwiększać efektywność za pomocą danych - analityka w służbie konwersji (l...
Jak zwiększać efektywność za pomocą danych - analityka w służbie konwersji (l...Jak zwiększać efektywność za pomocą danych - analityka w służbie konwersji (l...
Jak zwiększać efektywność za pomocą danych - analityka w służbie konwersji (l...Netsprint
 
SEO to nie wszystko - Festiwal SEO 2015
SEO to nie wszystko - Festiwal SEO 2015SEO to nie wszystko - Festiwal SEO 2015
SEO to nie wszystko - Festiwal SEO 2015Netsprint
 
Reklama natywna kluczem do rozwoju mobile marketingu - Netsprint
Reklama natywna kluczem do rozwoju mobile marketingu - NetsprintReklama natywna kluczem do rozwoju mobile marketingu - Netsprint
Reklama natywna kluczem do rozwoju mobile marketingu - NetsprintNetsprint
 
Retargeting spersonalizowany i audience buying - Netsprint
Retargeting spersonalizowany i audience buying - NetsprintRetargeting spersonalizowany i audience buying - Netsprint
Retargeting spersonalizowany i audience buying - NetsprintNetsprint
 
5 sekretów audience targetingu - adUniverse 2015
5 sekretów audience targetingu - adUniverse 20155 sekretów audience targetingu - adUniverse 2015
5 sekretów audience targetingu - adUniverse 2015Netsprint
 
Pojedynek na algorytmy. Targetowanie kontekstowe czy audience targeting?
Pojedynek na algorytmy. Targetowanie kontekstowe czy audience targeting?Pojedynek na algorytmy. Targetowanie kontekstowe czy audience targeting?
Pojedynek na algorytmy. Targetowanie kontekstowe czy audience targeting?Netsprint
 
Jak stworzyć content angażujący i wartościowy z perspektywy grupy docelowej -...
Jak stworzyć content angażujący i wartościowy z perspektywy grupy docelowej -...Jak stworzyć content angażujący i wartościowy z perspektywy grupy docelowej -...
Jak stworzyć content angażujący i wartościowy z perspektywy grupy docelowej -...Netsprint
 
Forum IAB - audience targeting tips & tricks
Forum IAB - audience targeting tips & tricksForum IAB - audience targeting tips & tricks
Forum IAB - audience targeting tips & tricksNetsprint
 
Netsprint - zmiany właścicielskie i strategia 2014-2016
Netsprint - zmiany właścicielskie i strategia 2014-2016Netsprint - zmiany właścicielskie i strategia 2014-2016
Netsprint - zmiany właścicielskie i strategia 2014-2016Netsprint
 
Netsprint - firma i produkty
Netsprint - firma i produktyNetsprint - firma i produkty
Netsprint - firma i produktyNetsprint
 
Social Media Standard 2010
Social Media Standard 2010Social Media Standard 2010
Social Media Standard 2010Netsprint
 
NetSprint Summary
NetSprint SummaryNetSprint Summary
NetSprint SummaryNetsprint
 
Ad Standard 2011
Ad Standard 2011Ad Standard 2011
Ad Standard 2011Netsprint
 

More from Netsprint (20)

Mobile marketing. Skuteczne kampanie mobile. Akademia Grupy Netsprint
Mobile marketing. Skuteczne kampanie mobile. Akademia Grupy NetsprintMobile marketing. Skuteczne kampanie mobile. Akademia Grupy Netsprint
Mobile marketing. Skuteczne kampanie mobile. Akademia Grupy Netsprint
 
Performance marketing. Jak przyprowadzić użytkownika, który będzie konwertowa...
Performance marketing. Jak przyprowadzić użytkownika, który będzie konwertowa...Performance marketing. Jak przyprowadzić użytkownika, który będzie konwertowa...
Performance marketing. Jak przyprowadzić użytkownika, który będzie konwertowa...
 
Programmatic - jak zacząć. Akademia Grupy Netsprint
Programmatic - jak zacząć. Akademia Grupy NetsprintProgrammatic - jak zacząć. Akademia Grupy Netsprint
Programmatic - jak zacząć. Akademia Grupy Netsprint
 
Trendy w data-driven marketingu - Akademia Grupy Netsprint
Trendy w data-driven marketingu - Akademia Grupy NetsprintTrendy w data-driven marketingu - Akademia Grupy Netsprint
Trendy w data-driven marketingu - Akademia Grupy Netsprint
 
When data are really big, czyli o wyższości internetu nad telewizją
When data are really big, czyli o wyższości internetu nad telewizjąWhen data are really big, czyli o wyższości internetu nad telewizją
When data are really big, czyli o wyższości internetu nad telewizją
 
Native ads i content marketing - sposób na efektywną komunikację z klientem w...
Native ads i content marketing - sposób na efektywną komunikację z klientem w...Native ads i content marketing - sposób na efektywną komunikację z klientem w...
Native ads i content marketing - sposób na efektywną komunikację z klientem w...
 
Jak przyciągnąć, urzec i zdobyć klienta? Czyli o content marketingu w e-comme...
Jak przyciągnąć, urzec i zdobyć klienta? Czyli o content marketingu w e-comme...Jak przyciągnąć, urzec i zdobyć klienta? Czyli o content marketingu w e-comme...
Jak przyciągnąć, urzec i zdobyć klienta? Czyli o content marketingu w e-comme...
 
Jak zwiększać efektywność za pomocą danych - analityka w służbie konwersji (l...
Jak zwiększać efektywność za pomocą danych - analityka w służbie konwersji (l...Jak zwiększać efektywność za pomocą danych - analityka w służbie konwersji (l...
Jak zwiększać efektywność za pomocą danych - analityka w służbie konwersji (l...
 
SEO to nie wszystko - Festiwal SEO 2015
SEO to nie wszystko - Festiwal SEO 2015SEO to nie wszystko - Festiwal SEO 2015
SEO to nie wszystko - Festiwal SEO 2015
 
Reklama natywna kluczem do rozwoju mobile marketingu - Netsprint
Reklama natywna kluczem do rozwoju mobile marketingu - NetsprintReklama natywna kluczem do rozwoju mobile marketingu - Netsprint
Reklama natywna kluczem do rozwoju mobile marketingu - Netsprint
 
Retargeting spersonalizowany i audience buying - Netsprint
Retargeting spersonalizowany i audience buying - NetsprintRetargeting spersonalizowany i audience buying - Netsprint
Retargeting spersonalizowany i audience buying - Netsprint
 
5 sekretów audience targetingu - adUniverse 2015
5 sekretów audience targetingu - adUniverse 20155 sekretów audience targetingu - adUniverse 2015
5 sekretów audience targetingu - adUniverse 2015
 
Pojedynek na algorytmy. Targetowanie kontekstowe czy audience targeting?
Pojedynek na algorytmy. Targetowanie kontekstowe czy audience targeting?Pojedynek na algorytmy. Targetowanie kontekstowe czy audience targeting?
Pojedynek na algorytmy. Targetowanie kontekstowe czy audience targeting?
 
Jak stworzyć content angażujący i wartościowy z perspektywy grupy docelowej -...
Jak stworzyć content angażujący i wartościowy z perspektywy grupy docelowej -...Jak stworzyć content angażujący i wartościowy z perspektywy grupy docelowej -...
Jak stworzyć content angażujący i wartościowy z perspektywy grupy docelowej -...
 
Forum IAB - audience targeting tips & tricks
Forum IAB - audience targeting tips & tricksForum IAB - audience targeting tips & tricks
Forum IAB - audience targeting tips & tricks
 
Netsprint - zmiany właścicielskie i strategia 2014-2016
Netsprint - zmiany właścicielskie i strategia 2014-2016Netsprint - zmiany właścicielskie i strategia 2014-2016
Netsprint - zmiany właścicielskie i strategia 2014-2016
 
Netsprint - firma i produkty
Netsprint - firma i produktyNetsprint - firma i produkty
Netsprint - firma i produkty
 
Social Media Standard 2010
Social Media Standard 2010Social Media Standard 2010
Social Media Standard 2010
 
NetSprint Summary
NetSprint SummaryNetSprint Summary
NetSprint Summary
 
Ad Standard 2011
Ad Standard 2011Ad Standard 2011
Ad Standard 2011
 

Big data: Wprowadzenie do świata danych, czyli Netsprint Audience od podstaw - Akademia Grupy Netsprint

  • 1. 1
  • 2. dyrektor marketingu Netsprinta Artur Karda prowadzący webinary
  • 3. DATA & TECHNOLOGY DRIVEN SOLUTIONS Zapisz się na nowe webinary www.netsprint.group/webinary
  • 4. Darmowe wideo z archiwalnych webinarów
  • 6. ~USD 900m ~USD 3,400m Europa: Wydatki na display programmatic, w tym wideo i mobile [mln euro] Źródło: IHS, IAB Europe Rynek reklamy programmatic – 5,7 mld €
  • 7. ~USD 900m ~USD 3,400m Europa: Wydatki na programmatic wideo [mln euro] Źródło: IHS, IAB Europe Rynek reklamy programmatic wideo
  • 8. ~USD 900m ~USD 3,400m Europa: Wydatki na programmatic mobile [mln euro] Źródło: IHS, IAB Europe Rynek reklamy programmatic mobile
  • 9. Trend, który najbardziej ekscytuje marketerów. Top trend wśród marketerów Econsultancy / Adobe Quarterly Digital Intelligence Briefing (Respondents: 3.013)
  • 11. Dane w centrum uwagi
  • 12. Możliwości wykorzystania profili NASZE PROFILE MOBILE PLATFORMY ZEWNĘTRZNE MAILING
  • 13. Tematyka: moda, styl, parenting Profil docelowy: kobiety 18+, małe, średnie i duże miasta, ubrania, przedszkola i żłobki, szkoła, niemowlęta, małe dzieci, artykuły dla dzieci i niemowląt, artykuły szkolne, zabawki, odzież. WYNIKI mailing profilowany: OR – 5x wzrost CTR – 7x wzrost Kampania realizowana przez LeadR z wykorzystaniem danych Netsprint Audience Case – mailing profilowany z wykorzystaniem danych
  • 14. NARZĘDZIA PRECYZYJNE TARGETOWANIE OPARTE O DMP NETSPRINT KAMPANIA RETARGETINGOWA W SIECI ADKONTEKST DODATKOWA POWIERZCHNIA W RTB CEL Kampania w modelu CPC, optymalizowana pod generowanie sprzedaży w sklepie TAGOMAGO.PL (e-commerce z branży kosmetycznej) Case study: Tagomago – retargeting z wykorzystaniem danych zewnętrznych
  • 15. PYTANIE? Jak poprawić jakość retargetingu z wykorzystaniem danych zewnętrznych? WYKORZYSTANIE DANYCH Ograniczenie emisji do użytkowników rozpoznanych przez nasz mechanizm profilowania jako: a/ zainteresowani zakupem kosmetyków, b/ zainteresowani tematyką kosmetyków i pielęgnacji ciała, c/ kobiety Dostosowanie strategii rekomendacji do wiedzy na temat użytkownika Case study: Tagomago – retargeting z wykorzystaniem danych zewnętrznych
  • 16. -1% EFEKTY [RELACJA DO ZWYKŁEJ KAMPANII RETARGETINGOWEJ] Kampania z wykorzystaniem danych – najgorszy wynik Kampanie z wykorzystaniem danych - łącznie wszystkie podejścia BOUNCE RATE STRONY/ SESJA ŚR. CZAS TRWANIA SESJI -34% +21% +174% +8% +242% -55% Kampania z wykorzystaniem danych – najlepszy wynik +227% +437% Case study: Tagomago – retargeting z wykorzystaniem danych zewnętrznych
  • 17. Źródło: Raport Rynek reklamy internetowej w Polsce – kontekst i content marketing 2015/2016 Skuteczność działań reklamowych
  • 18. BRANŻE WG WYDATKÓW NA DANE NETSPRINT NA PLATFORMACH DSP ~USD 900m ~USD 3,400m Źródło: Dane Netsprint na podstawie raportów z platform DSP (2016 r.) 3rd Party Data stałym elementem planowania kampanii
  • 19. Netsprint Audience Spółdzielnia Danych pozwala lepiej poznać Twoich użytkowników
  • 20. Netsprint Audience Największa w Polsce Spółdzielnia Danych 92 mln cookies 560 profili standardowych możliwość stworzenia profili dedykowanych. Analiza cookies dla ponad 82% internautów w Polsce Podstawa do narzędzi analitycznych Data Mining oraz Audience Reports Netsprint Audience
  • 22. Rodzaj zbieranych danych: data types (events) Treść, kategoria i adres URL czytanych artykułów Odwiedzane domeny Kategoria i nazwa produktów Zapytanie wprowadzone do wyszukiwarki Produkty włożone do koszyka Czas spędzony na stronie / w internecie oraz pora dnia Rodzaj urządzenia mobile/desktop Mobile: urządzenia i model desktop: przeglądarka, rodzaj systemu Płeć, wiek, zawód, miasto zamieszkania Fizyczna lokalizacja użytkownika
  • 23. Sposób tworzenia profili SUROWE DANE DANE SĄ GRUPOWANE WEDŁUG SILOSÓW GRUPY NETSPRINT ZAWODY DEMOGRAFIAZAINTERESOWANIA INTENCJE ZAKUPOWE LOKALIZACJE GOTOWE PROFILEPROCES KLASYFIKACJI I ANALIZY
  • 24. Rodzaje silosów DANE SĄ GRUPOWANE WEDŁUG SILOSÓW GRUPY NETSPRINT ZAINTERESOWANIA ZAWODYINTENCJE ZAKUPOWE DEMOGRAFIA LOKALIZACJE
  • 26. Zainteresowania Profile zainteresowań są budowane w oparciu o zachowania użytkowników na stronach z treściami (artykuły, fora dyskusyjne itp.). W tym przypadku analizowane są: • słowa kluczowe występujące na odwiedzanych stronach, • kategorie odwiedzanych stron, • adresy URL i domeny. Użytkownik musi przeczytać minimum 3 artykuły o danej tematyce, aby zostać zaklasyfikowanym do profilu. Odsłony wykonane kilkanaście dni temu mają znacznie niższą wartość, niż te wykonane kilka godzin temu. Czas życia profilu (TTL): 30 dni Źródło: Netsprint Audience
  • 27. Ulubione marki Ulubione marki użytkownika budowane w oparciu o: • odwiedzane strony www, • czytane artykuły (w tym także blogi), • przeglądane fora, • poszukiwane i kupowane produkty. Przykładowe profile marek: Apple, Samsung, Nokia, Vichy, BMW, Honda, Zara, Nike, Reebok…. i wiele innych. Czas życia profilu (TTL): 30 dni Źródło: Netsprint Audience
  • 28. Intencje zakupowe Intencje zakupu produktów oraz usług są budowane w oparciu o: • zapytania w porównywarkach cen i wyszukiwarkach produktów, • nazwy oglądanych produktów, • dodanie produktu do koszyka. Dane pochodzą z porównywarek cenowych, platform e-commerce, serwisów yellow pages, serwisów ogłoszeniowych oraz innych serwisów specjalistycznych. Czas życia profilu (TTL): 3-14-30 dni Źródło: Netsprint Audience
  • 29. Demografia Profile demograficzne twarde budowane są w oparciu o deklaratywne dane zgromadzone przez sprawdzonych dostawców danych np. na serwisach społecznościowych. Oparte są o informacje o użytkowniku dotyczące: • płci • wieku Profile demograficzne wnioskowane oparte są o twarde informacje o płci i wieku pochodzące od sprawdzonych dostawców, które za pomocą naszego mechanizmu predykcji zostały nałożone na innych użytkowników o podobnym schemacie zachowania. Dane twarde dostarcza m.in. Czas życia dane twarde (TTL): 180 dni Czas życia dane wnioskowane (TTL): 30 dni Źródło: Netsprint Audience
  • 30. Zawody i branże Profile zawodowe twarde budowane są w oparciu o twarde dane zgromadzone przez serwisy specjalizujące się w kontaktach zawodowo-biznesowych. Bazują na informacjach dotyczących: • stanowiska, • branży. TOP Profile zawodowe twarde: Branża - administracja Branża - bankowość i finanse Stanowisko - manager, manager wysokiego szczebla Stanowisko - właściciel firmy Dane twarde dostarcza m.in. Czas życia profili (TTL): 180 dni Źródło: Netsprint Audience
  • 31. PODRÓŻUJĄCY PATRYCJA I PAWEŁ • Młodzi, bardzo aktywni zawodowo – nastawieni na sukces • „Work hard, play harder” – ciężko pracują i intensywnie wypoczywają • Prowadzą aktywny tryb życia, aktywnie spędzają czas wolny, np. na rowerze czy na zwiedzaniu nowych zakątków • Często korzystają z ofert typy „city break” • „Foodie” CZĘSTO LATAJĄCY CZESŁAW • Ciężko pracujący w dużej korporacji • Zbiera punkty w programach lojalnościowych • Interesuje się finansami, informacjami branżowymi oraz polityką • Prowadzi aktywny tryb życia, ceni czas, luksus oraz drogie marki RODZINA NA WAKACJACH • Typowa polska rodzina, cały rok czekania na ten jeden, wymarzony urlop • Szuka atrakcyjnych ofert, zarówno pod kątem finansowym, jak i atrakcji dla dzieci • Ulubiony okres na wakacje: czerwiec – sierpień • Na co dzień interesują się motoryzacją i gotowaniem, bajkami dla dzieci czy spędzaniem czasu razem – aktywnie Przykładowe profile podróżnicze Źródło: Netsprint Audience
  • 32. Profil 1 – Często latający Czesław Demografia 18 177 300 18 177 300 Mężczyźni (25-44) Zainteresowania 74 864 200 Intencje Zakupowe 4 266 900 3 634 700 Kupujący online - osoby poszukujące produktów online i kupujące przez internet 549 700 Sport i turystyka / hotele i pensjonaty - hotele, domy wypoczynkowe, pensjonaty, agroturystyka, hostele itp. 53 800 Sport i turystyka / wyjazdy zagraniczne - wyjazdy zagraniczne zorganizowane, wyjazdy na własną rękę, bilety lotnicze, wymiana walut. 28 700 Rozrywka i hobby / książki, ebooki i audiobooki - atlasy, poradniki, przewodniki itp. 27 188 200 Wiadomości 11 708 700 Finanse i księgowość 10 038 700 Apple/ulubiona marka 9 816 800 Turystyka 9 014 900 Moda i styl 3 364 100 Podróże zagraniczne 2 496 600 Biznes, marketing i reklama 1 236 200 Luksusowe podróże Źródło: Netsprint Audience
  • 33. Profil 2 – Rodzina na wakacjach Zainteresowania 38 599 500 11 611 800 Wiadomości z kraju i ze świata 9 816 800 Turystyka 7 548 900 Zdrowy tryb życia 1 518 600 Noclegi w Polsce 3 364 100 Podróże zagraniczne 1 693 900 Aktywny wypoczynek 1 236 200 Luksusowe podróże 111 500 Niskobudżetowe podróże 63 900 Wizzair Intencje Zakupowe 4 363 800 Demografia 44 876 300 26 699 000 Kobiety (25-44) 18 177 300 Mężczyźni (25-44) 3 634 700 Kupujący online 549 700 Hotele, domy wypoczynkowe, pensjonaty, agroturystyka, hostele itp. 79 300 Akcesoria dla sportowców, sprzęt sportowy, odzież, urządzenia do ćwiczeń 53 800 Turystyka i camping 37 200 Wyjazdy zagraniczne zorganizowane, wyjazdy na własną rękę, bilety lotnicze, wymiana walut. 5 700 Produkty na wyprzedaży i promocyjne z kategorii sport i turystyka 3 400 Narty i snowboard Źródło: Netsprint Audience
  • 34. Profil 3 – Podróżujący Patrycja i Paweł Demografia Intencje Zakupowe 4 620 400 Zainteresowania 55 115 600 22 106 900 Kobiety (18-34) 15 276 600 Mężczyźni (18-34) 3 634 700 Kupujący online 549 700 Sport i turystyka / Hotele i pensjonaty - Hotele, domy wypoczynkowe, pensjonaty, agroturystyka, hostele itp. 319 800 Artykuły spożywcze - Artykuły spożywcze 79 300 Sport i turystyka / Sport - Akcesoria dla sportowców, sprzęt sportowy, odzież, urządzenia do ćwiczeń 28 700 Rozrywka i hobby / Książki, ebooki i audiobooki - Literatura popularnonaukowa, książki dla dzieci i młodzieży, atlasy, poradniki, przewodniki itp. 8 200 Rozrywka i hobby / Restauracje i bary - Restauracje, kawiarnie, bary i puby. 21 406 600 Sport 11 404 100 Kulinaria 9 816 800 Turystyka 4 385 100 Kulinaria/Gotowanie 3 364 100 Turystyka / Podróże zagraniczne 3 220 300 Technologie/Aparaty, kamery 1 518 600 Turystyka / Noclegi w Polsce 44 876 300 Źródło: Netsprint Audience
  • 35. 35 Metody integracji z przykładami
  • 36. Metody integracji Skrypty parsujące Pixel Netsprint API Cookie matching Import z pliku Integracja dedykowana Online Offline – s2s