O documento discute os princípios e etapas da visualização de dados, incluindo obter dados, análise, filtragem, mineração de padrões, representação visual e interação. Ele enfatiza que a visualização de dados começa com uma pergunta e visa encontrar respostas através de abstrações visuais que tornem complexos conjuntos de dados claros.

1. VISUALIZANDO
DADOS
2º MEETU P R LADI ES R I O

2. ERA DA IN FO RMAÇÃO

3. Como podemos obter respostas tão
rapidamente como obtemos dados?
ERA DA INFO RMAÇÃO

4. DADO S

5. Dados são muito mais do que números.
Como uma fotografia, os dados são
pequenos momentos no tempo.
DAD OS

6. Um conjunto de dados sempre vai ter agregado
a ele alguns metadados importantes.
DAD OS

7. Um conjunto de dados sempre vai ter agregado
a ele alguns metadados importantes.
DAD OS
Quem O que Quando Onde Porque

8. Um conjunto de dados sempre vai ter agregado
a ele alguns metadados importantes.
DAD OS
Quem O que Quando Onde Porque

9. Great information visualization
never starts from the standpoint
of the data set, it starts with
questions”
Ben Fry, Visualizing data.

10. CON TEXTO, VARIÂNCIA & I NCERTEZA

11. Você deve olhar para tudo ao redor do seu
conjunto de dados, enxergar o que eles
representam como um todo.AIN DA SO BRE DADOS
Contexto
As vezes você precisa ver os padrões gerais
dos seus dados para depois focar em um
detalhe específico.
As vezes você não sabe que um único
conjunto de dado vale a pena ser investigado
se não tiver a noção do conjunto todo e suas
relações.

12. Context can completely change
your perspective on a dataset, and
it can help you decide what the
numbers represent”
Nathan Yau, Data Points.

13. Data isn’t about numbers,
is about people”
Riley Newman, Data Scientist at Airbnb.

14. Somos capazes de identificar padrões, ciclos
e diferentes agrupamentos em um conjunto
de dados, mas nem sempre isso ocorre de
forma fluida.
AIN DA SO BRE DADOS
Variância
Total, médias, medianas e outras medidas podem
ser interessantes, mas elas fazem apenas parte
da história, a variância entre os dados são na
maioria das vezes o ponto mais interessante e
importante dessa historia.

15. Existem casos onde ter acesso a todos os
dados é impossível e trabalhamos com
pequenas amostragens ou distribuições.
AIN DA SO BRE DADOS
Incerteza
Data is a moving target”

16. P RIN CÍP IOS &
COMP O N ENTES V ISUA IS

17. Como tornar o complexo claro?
P R INCÍP IOS & COMPONENTES VISUAIS

18. 90% dos dados processados no nosso cérebro
são visuais, e esse processamento é 60.000
vezes mais rápido que o processamento
textual.
P R INCÍP IOS & COMPONENTES VISUAIS

19. A visão é o nosso sentido mais
dominante.

20. More data doesn’t mean better.
Ben Fry, Visualizing data.

21. VI SU ALI Z AÇÃO &
RETÓRICA DO DESI GN

22. Visualização de dados é uma maneira
de representar uma abstração do
mundo real com abstrações.
VISUAL IZAÇ ÃO & RETÓRICA DO DESIGN

23. Da mesma forma que as palavras são
usadas para contar diferentes histórias,
as visualizações também podem.
VISUAL IZAÇ ÃO & RETÓRICA DO DESIGN

24. A interpretação dos dados muda
baseada na forma visual ao qual
eles são representados.
VISUAL IZAÇ ÃO & RETÓRICA DO DESIGN

25. MU L HERES DIZ EM SOM EN TE 27%
DAS FA L AS N O S F ILMES MAI S
BADA LADOS DE 2016.

26. I felt like this could be the year for
gender equality in Hollywood’s
biggest films”
Amber Thomas, Data Scientist.

27. Para toda resposta existe uma pergunta. Qual
a pergunta que você quer responder?
O S SET E ES TAD OS DA VISUAL IZAÇÃO
0. A pergunta
O processo de entendimento dos dados,
como falamos, começa com uma série de
questões, os passos a seguir formam o
caminho para a resposta.

28. With so many powerful women in
these films, some of them must be
gender-equal, right?”

29. I decided to look for female
equality across the Top 10
Worldwide Highest Grossing
Films of 2016”

30. O S SET E ES TAD OS DA VISUAL IZAÇÃO
1. Obtendo os dados
Precisamos extrair os dados de algum lugar.
pode ser um arquivo, uma mídia ou um
conjunto de dados da internet.

31. O S SET E ES TAD OS DA VISUAL IZAÇÃO
1. Obtendo os dados

32. O S SET E ES TAD OS DA VISUAL IZAÇÃO
2. Análise
Defina alguma estrutura para os
seus dados e ordene em
categorias que signifique algo.
#Adicionando gêneros aos
personagens
#Contagem das palavras ditas por
personagem

33. O S SET E ES TAD OS DA VISUAL IZAÇÃO
3. Filtro
Remova os dados que não são do
seu interesse
# Todas as palavras ditas nos filmes foram incluídas no data set

34. O S SET E ES TAD OS DA VISUAL IZAÇÃO
4. Mineração
Aplique métodos estatísticos e mineração
de dados para encontrar padrões

35. O S SET E ES TAD OS DA VISUAL IZAÇÃO
5. Representação
Escolha um modelo de visualização mais
básico, como um gráfico de barras, lista e etc.

36. O S SET E ES TAD OS DA VISUAL IZAÇÃO
5. Representação

37. O S SET E ES TAD OS DA VISUAL IZAÇÃO
6. Refine
Aperfeiçoe sua representação básica para
que ela se torne mais clara e mais
visualmente engajada.
# Bubble Chart

38. O S SET E ES TAD OS DA VISUAL IZAÇÃO
7. Interação
Adicione métodos para manipulação
dos dados controlando o que pode
ou não estar visível.

40. PAR A TIRAR D UVIDAS, TROCAR UMA IDEIA~
Ingrid Luz
@seabraluz
Natália Medina
@nt_medina

41. REFERÊNCIA S
Data Points - Visualization that means
something, Nathan Yau, Wiley, 2013;
Visualizing Data - Exploring and explaining
data with the processing environment, Ben
Fry, O’reilly - 2008;
https://medium.freecodecamp.org/women-only-said-27-of-the-
words-in-2016s-biggest-movies-955cb480c3c4
Amber Thomas