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Semelhante a AbemaTVにおけるGoogleアナリティクス360を用いた活用事例 (アップデート版)
Semelhante a AbemaTVにおけるGoogleアナリティクス360を用いた活用事例 (アップデート版) (20)
AbemaTVにおけるGoogleアナリティクス360を用いた活用事例 (アップデート版)
- 1. AbemaTVにおける Googleアナリティクス360の活用事例 AbemaTV, Inc. All Rights Reserved 株式会社サイバーエージェント技術本部サービス分析グループ 須磨 守一
- 3. 会社紹介 導入と 設計 まとめ アジェンダ 1 2 3 4 活用事例
- 7. 会社・サービス概要
- 11. 配信 経営 開発 編成 制作 宣伝 編集 広告 マーケティング組織 （システムエンジニア3名、データサイエンティスト1名、Webアナリスト6名） 会社・サービス概要 組織構成 データを作る データを 活用する GAの 推進活動
- 16. データの民主化をするために 導入・設計 ● 誰でも使える開かれた解析プラットフォーム ○ 学習コストが低く、ツールとして使いやすいこと ○ ログ実装がしやすいこと ○ レポーティング手段が豊富なこと Googleアナリティクス360
- 17. Googleアナリティクス360を選んだ理由 導入・設計 ● 誰でも使える開かれた解析プラットフォーム ● マーケティング活用への拡張性 ○ デモグラフィックデータ ○ AdwordsやDoubleclick連携
- 34. 宣伝局 プロダクト開発局 編集局 編成制作局 宣伝局 プロダクト開発局 編集局 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 設計の話 部署間のバトンタッチ 訪問ユーザー数 + 5分視聴UU 探す系ページの閲覧率 + 5分視聴UU 5分視聴UU 予約率 + 5分視聴UU
- 36. 導入・設計 必要なログが集計できていない＞＜ ● KPI設計時のミス ● ログ設計時のミス ○ レポートに必要なかたちでログが送られていないミス
- 37. 導入・設計 レポート設計 ● 誰が使う？ と 何目的？ を明文化 ● レポートの詳細イメージを作成
- 39. 導入・設計 レポート設計 ● 誰が使う？ と 何目的？ を明文化 ● レポートの詳細イメージを作成 ログの漏れが防げた ログ実装の優先順位づけの明確化
- 40. 導入・設計 ログ設計 ● ユーザー体験可視化→KPI設計→レポート 設計から逆算 ○ 例）視聴再生ログをどう集計するべきか？ ● 実装になるべく負担をかけない
- 43. 導入・設計 ログ設計 ● ユーザー体験可視化→KPI設計→レポート 設計から逆算 ● 実装になるべく負担をかけない ○ 実装観点と分析観点で落とし所を図る ○ Google Tag Manager
- 45. よく使うレポートの種類 導入・設計 GA デフォルトレポート GA カスタムレポート アドオンレポート
- 47. デフォルトレポート vs アドオンレポート 導入・設計 性別 × 年齢 × 翌日再来訪率 例）性別年代別の翌日再来訪 デフォルトレポートでは骨の折れる作業...
- 49. アドオンレポートの利点 導入・設計 ● 複数のセグメントやディメンションを同時に集計できる ● レポートの自動化ができる ● 誰でも簡単に集計ができる ● Spreadsheetなのでデータの二次利用がしやすい データの民主化に不可欠
- 60. 活用事例 リアルタイムデータ分析
- 62. ※ダミーデータ
- 64. 下がり始めている
- 67. Case 3: プロダクト改善
- 68. 活用事例 プロダクト改善 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 ● 興味のある番組に効果的に引きあわす ○ 番組を知るチャンスを増やす（番組表の閲覧など） ○ 関連度の高い番組を提供する
- 69. 活用事例 プロダクト改善 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 ● 興味のある番組に効果的に引きあわす ○ 番組を知るチャンスを増やす（番組表の閲覧など） ○ 関連度の高い番組を提供する コントロールできない （コンテンツ次第）
- 70. 活用事例 プロダクト改善 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 コントロールできる ● 興味のある番組に効果的に引きあわす ○ 番組を知るチャンスを増やす（番組表の閲覧など） ○ 関連度の高い番組を提供する
- 71. 活用事例 プロダクト改善 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 ● 興味のある番組に効果的に引きあわす ○ 番組を知るチャンスを増やす（番組表の閲覧など） ○ 関連度の高い番組を提供する コントロールできる
- 76. 活用事例 関連度の高い番組をオススメする ● 緊急ニュースPush ● 予約Push ● 見逃しPush ● リコメンドPushなど
- 78. 活用事例 その結果… 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 ● 翌週再来訪率を開局時より120%改善
- 79. Case 4: 新規獲得改善
- 80. 活用事例 新規獲得改善 番組を 見つける 番組を 見始める 番組を 探す 訪問 満足 再来訪 ● 流入経路ごとの獲得効果を最大化する ○ 新規ユーザー数、5分視聴化率、再来訪率など
- 84. アプリ 初回起動 活用事例：新規獲得改善 abema. tv 流入元 (cp_hoge) アプリ ダウン ロード Server (Growth Link) https:// abema.tv/?... utm_campaign = cp_hoge App store デバイス情報 & referrerパラメータ (utmパラメータ） デバイス情報 referrerパラメータ Contextual Deep link 起動 SPブラウザ アプリ データ連携の仕組み リダイレクト ページ https://ul.gbt.io/l/ abematv?referrer=... utm_campaign = cp_hoge 1/5
- 85. アプリ 初回起動 活用事例：新規獲得改善 abema. tv 流入元 (cp_hoge) アプリ ダウン ロード Server (Growth Link) https:// abema.tv/?... utm_campaign = cp_hoge App store デバイス情報 & referrerパラメータ (utmパラメータ） デバイス情報 referrerパラメータ Contextual Deep link 起動 SPブラウザ アプリ データ連携の仕組み リダイレクト ページ https://ul.gbt.io/l/ abematv?referrer=... utm_campaign = cp_hoge ①経路情報と ②ユーザーのデバイ ス情報を渡す 2/5
- 86. アプリ 初回起動 活用事例：新規獲得改善 abema. tv 流入元 (cp_hoge) アプリ ダウン ロード Server (Growth Link) https:// abema.tv/?... utm_campaign = cp_hoge App store デバイス情報 & referrerパラメータ (utmパラメータ） デバイス情報 referrerパラメータ Contextual Deep link 起動 SPブラウザ アプリ データ連携の仕組み リダイレクト ページ https://ul.gbt.io/l/ abematv?referrer=... utm_campaign = cp_hoge ユーザーのデバイス 情報を渡す 3/5
- 87. アプリ 初回起動 活用事例：新規獲得改善 abema. tv 流入元 (cp_hoge) アプリ ダウン ロード Server (Growth Link) https:// abema.tv/?... utm_campaign = cp_hoge App store デバイス情報 & referrerパラメータ (utmパラメータ） デバイス情報 referrerパラメータ Contextual Deep link 起動 SPブラウザ アプリ データ連携の仕組み リダイレクト ページ https://ul.gbt.io/l/ abematv?referrer=... utm_campaign = cp_hoge デバイス情 報一致？ 経路情報を 渡す 4/5
- 88. アプリ 初回起動 活用事例：新規獲得改善 abema. tv 流入元 (cp_hoge) アプリ ダウン ロード Server (Growth Link) https:// abema.tv/?... utm_campaign = cp_hoge App store デバイス情報 & referrerパラメータ (utmパラメータ） デバイス情報 referrerパラメータ Contextual Deep link 起動 SPブラウザ アプリ データ連携の仕組み リダイレクト ページ https://ul.gbt.io/l/ abematv?referrer=... utm_campaign = cp_hoge 経路情報を GAに送る 5/5
- 93. Case 6: GAの推進活動
- 98. 活用事例 ハンズオン勉強会
- 101. まとめ データの民主化 活用事例 導入背景 ゴール・KPI設計 レポートログ設計 獲得改善 プロダクト改善 コンテンツ改善
- 102. まとめ ● 今後の取り組み ○ ログ収集のさらなる最適化 (GTM, Measurement protocol, データインポート) ○ レポーティングの最適化 (Bigquery) ○ さらなるGAの推進活動
- 103. ご清聴ありがとうございました
- 104. END
- 105. Appendix
- 107. 導入・設計 視聴開始 5分 10分 15分 20分 25分 30分 ・・・ 視聴開始 5秒 10秒 1分 5分 6分 7分 ・・・ 5秒の倍数であれば GTMの設定だけで 発火間隔が変更可 GTM実装のメリット