1. Text Mining
‫کاوی‬ ‫متن‬
‫کننده‬ ‫ارائه‬:‫توتیا‬ ‫محمد‬

2. ‫مطالب‬ ‫فهرست‬
.1‫مقدمه‬
.2‫تعاریف‬
.3‫کاوی‬ ‫متن‬ ‫های‬ ‫کاربرد‬
.4‫کاوی‬ ‫متن‬ ‫فرآیند‬
.5‫بعدی‬ ‫کارهای‬ ‫و‬ ‫گیری‬ ‫نتیجه‬
.6‫منابع‬

3. ‫مقدمه‬
‫ولی‬ ‫بشوند‬ ‫قدرت‬ ‫آمدن‬ ‫وجود‬ ‫به‬ ‫باعث‬ ‫توانند‬ ‫می‬ ‫اطالعات‬
‫که‬ ‫است‬ ‫الزم‬ ‫اطالعات‬ ‫از‬ ‫دانش‬ ‫دریافت‬ ‫برای‬:
‫درک‬+‫پردازش‬
‫مفاهیم‬ ‫و‬ ‫معانی‬
‫مفاهیم‬ ‫میان‬ ‫ارتباط‬
‫جدید‬ ‫و‬ ‫قدیمی‬ ‫مفاهی‬
‫حتی‬ ‫شود‬ ‫انجام‬ ‫اتوماتیک‬ ‫با‬ ‫کارها‬ ‫تمام‬ ‫حاضر‬ ‫عصر‬ ‫در‬«‫متن‬ ‫معنی‬ ‫درک‬»

4. ‫نام‬ ‫به‬ ‫جدید‬ ‫علمی‬‫کاوی‬ ‫متن‬(Text Mining)‫آید‬ ‫می‬ ‫وجود‬ ‫به‬.
•‫متنی‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫کاوش‬(Text data Mining)
•‫متن‬ ‫در‬ ‫دانش‬ ‫کشف‬(Knowledge Discovery in Text)‫یا‬ ‫و‬KDT
‫مقدمه‬
‫دارد‬ ‫وجود‬ ‫رویکرد‬ ‫دو‬ ‫کاوی‬ ‫متن‬ ‫های‬ ‫مرز‬ ‫تعریف‬ ‫برای‬:
.i‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫پیشینه‬ ‫دارای‬ ‫افراد‬
.ii‫محاسباتی‬ ‫زبانشناسان‬ ‫جامعه‬(Computational linguistics community)

5. ‫تعاریف‬
‫توان‬ ‫می‬ ‫اطالعات‬ ‫اين‬ ‫از‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫دانشی‬ ‫کمبود‬ ‫بلکه‬ ‫است‬ ‫مسئله‬ ‫که‬ ‫نیست‬ ‫اطالعات‬ ‫کمبود‬ ‫اين‬ ‫کنونی‬ ‫دنیای‬ ‫در‬‫حاصل‬‫کرد‬.
‫دانش‬‫فکر‬ ‫حاصل‬ ‫و‬ ‫گیری‬ ‫نتیجه‬ ‫نیز‬ ‫و‬ ‫است‬ ‫اطالعات‬ ‫ی‬ ‫خالصه‬‫تحلیل‬ ‫و‬‫روی‬ ‫بر‬‫اطال‬‫عات‬.

6. ‫تعاریف‬:‫کاوی‬ ‫داده‬ ‫بر‬ ‫گذری‬(Data Mining)
‫داده‬ ‫از‬ ‫اطالعات‬ ‫کشف‬ ‫برای‬ ‫کاراست‬ ‫بسیار‬ ‫روش‬ ‫یک‬ ،‫کاوی‬ ‫داده‬‫ساخت‬ ‫های‬‫یافته‬‫جداول‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫ای‬‫نگهداری‬‫شوند‬ ‫می‬.
‫مشکل‬:
‫است‬ ‫محدود‬ ‫بسیار‬ ‫ما‬ ‫يافته‬ ‫ساخت‬ ‫اطالعاتی‬ ‫منابع‬.
، ‫الکترونیکی‬ ‫کتابهای‬ ، ‫اخبار‬ ، ‫دیجیتال‬ ‫های‬ ‫کتابخانه‬‫مدارک‬ ‫از‬ ‫بسیاری‬، ‫مالی‬‫و‬ ‫علمی‬ ‫مقاالت‬...
‫نیافته‬ ‫ساخت‬ ‫اطالعات‬ ‫با‬ ‫برخورد‬ ‫روش‬ ‫سه‬:
‫اطالعات‬ ‫بازیابی‬(Information Retrieval)
‫اطالعات‬ ‫استخراج‬(Information Extraction)
‫متن‬ ‫در‬ ‫دانش‬ ‫کشف‬

7. A:‫بارانی‬ ‫مناطق‬
B:‫برنج‬ ‫کشت‬
A -> B:‫دارد‬ ‫نیاز‬ ‫بارانی‬ ‫مناطق‬ ‫به‬ ‫برنج‬ ‫کشت‬.
C:‫کشور‬ ‫شمال‬ ‫مناطق‬
A -> C:‫هستند‬ ‫بارانی‬ ‫مناطق‬ ‫کشور‬ ‫شمال‬ ‫مناطق‬.
B -> C:‫دارند‬ ‫برنج‬ ‫کشت‬ ‫قابلیت‬ ‫کشور‬ ‫شمال‬ ‫مناطق‬.
‫تعاریف‬

8. ‫کاوی‬ ‫متن‬ ‫های‬ ‫کاربرد‬
‫گوناگون‬ ‫تعاریف‬=‫گوناگون‬ ‫های‬ ‫کاربرد‬
‫ها‬ ‫کاربرد‬:
‫بازیابی‬ ‫و‬ ‫جستجو‬
‫گروه‬‫بندی‬(Clustering)‫دسته‬‫بدون‬ ‫بندی‬‫نظارت‬(Unsupervised Classification)‫و‬‫طبقه‬‫بندی‬(Categorization)
‫سازی‬ ‫خالصه‬
‫روابط‬ ‫استخراج‬
‫تحلیل‬ ‫و‬ ‫یافتن‬‫ترندها‬(Trend)
‫برچسب‬‫زدن‬‫نحوی‬(Part of Speech tagging)
‫آنتولوژی‬ ‫اتوماتیک‬ ‫ساخت‬(Ontology)‫تزاروس‬ ‫و‬(Thesaurus)
....

9. ‫های‬ ‫کاربرد‬‫کاوی‬ ‫متن‬
‫کاوی‬ ‫متن‬ ‫وسیله‬ ‫به‬ ‫اطالعات‬ ‫بازیابی‬ ‫و‬ ‫جستجو‬ ‫به‬ ‫جدید‬ ‫رویکردی‬
‫به‬ ‫وابستگی‬Machin learning‫و‬NLP(Natural language processing)
‫بازیابی‬ ‫و‬ ‫جستجو‬:

10. ‫سازی‬ ‫خالصه‬:
‫های‬ ‫کاربرد‬‫کاوی‬ ‫متن‬
‫کند‬ ‫می‬ ‫کمک‬ ‫اطالعات‬ ‫یافتن‬ ‫سریعتر‬ ‫در‬.
‫دارد‬ ‫وجود‬ ‫عمده‬ ‫روش‬ ‫دو‬:
‫ها‬ ‫داده‬ ‫بندی‬ ‫طبقه‬(Categorization)
‫اتوماتیک‬ ‫بصورت‬ ‫کالسها‬ ‫ساخت‬ ‫و‬ ‫ها‬ ‫داده‬ ‫بندی‬ ‫گروه‬(Clustering)
‫ها‬ ‫داده‬ ‫بندی‬ ‫طبقه‬ ‫و‬ ‫بندی‬ ‫گروه‬:
‫ای‬ ‫مجموعه‬ ‫ساختن‬ ‫روند‬ ،‫سازی‬ ‫خالصه‬ ‫از‬ ‫ما‬ ‫منظور‬‫مفاهیم‬‫است‬ ‫متن‬ ‫از‬ ‫ای‬ ‫پایه‬‫تنها‬‫خط‬ ‫چند‬ ‫در‬.
‫شود‬ ‫نمی‬ ‫استخراج‬ ‫متن‬ ‫از‬ ‫جدیدی‬ ‫اطالعات‬ ‫روش‬ ‫این‬ ‫در‬

11. ‫میان‬ ‫روابط‬‫مفاهیم‬:
‫های‬ ‫کاربرد‬‫کاوی‬ ‫متن‬
‫جمله‬ ‫از‬‫هایی‬ ‫واقعیت‬‫بعضی‬ ‫وابستگی‬ ‫و‬ ‫ارتباط‬ ،‫دریافت‬ ‫متون‬ ‫مجموعه‬ ‫یک‬ ‫از‬ ‫توان‬ ‫می‬ ‫که‬‫مفاهیم‬
‫با‬ ‫است‬‫دیگر‬ ‫مفاهیم‬.
‫این‬‫مفهوم‬‫از‬ ‫نیز‬‫کاوی‬ ‫داده‬‫است‬ ‫شده‬ ‫گرفته‬ ‫امانت‬ ‫به‬ ‫دیتابیس‬ ‫در‬.
‫ترند‬ ‫تحلیل‬ ‫و‬ ‫یافتن‬‫ها‬:
‫که‬ ‫میرود‬ ‫انتظار‬ ‫کاوی‬ ‫متن‬ ‫از‬‫آنچ‬ ‫به‬ ‫اخبار‬ ‫از‬ ‫ای‬ ‫گستره‬ ‫میان‬ ‫در‬ ‫اخباری‬ ‫چه‬ ‫بگوید‬ ‫شما‬ ‫به‬‫می‬ ‫ه‬
‫خواهید‬‫خبر‬ ‫کدام‬ ‫میان‬ ‫این‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫است‬ ‫مرتبط‬‫است‬ ‫جدید‬.

12. ‫های‬ ‫کاربرد‬‫کاوی‬ ‫متن‬
‫برچسب‬‫زدن‬‫نحوی‬(Part of Speech Tagging: )
‫سیستم‬GATE‫شفیلد‬ ‫دانشگاه‬ ‫در‬
‫دانش‬ ‫استخراج‬ ‫تا‬ ‫است‬ ‫اطالعات‬ ‫استخراج‬ ‫شامل‬ ‫بیشتر‬ ‫سیستم‬ ‫این‬

13. ‫های‬ ‫کاربرد‬‫کاوی‬ ‫متن‬
‫برچسب‬‫زدن‬‫نحوی‬(Part of Speech Tagging: )
‫سیستم‬GATE‫شفیلد‬ ‫دانشگاه‬ ‫در‬
‫دانش‬ ‫استخراج‬ ‫تا‬ ‫است‬ ‫اطالعات‬ ‫استخراج‬ ‫شامل‬ ‫بیشتر‬ ‫سیستم‬ ‫این‬

14. ‫های‬ ‫کاربرد‬‫کاوی‬ ‫متن‬
‫اتوماتیک‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ‫آنتولوژی‬ ‫و‬ ‫تزاروس‬ ‫ایجاد‬
‫میان‬ ‫ی‬ ‫رابطه‬ ‫و‬ ‫تعاریفشان‬ ‫ی‬ ‫اضافه‬ ‫به‬ ‫لغات‬ ‫از‬ ‫است‬ ‫ای‬ ‫مجموعه‬ ،‫تزاروس‬‫ها‬ ‫آن‬.
‫آنت‬ ‫آنرا‬ ‫توانیم‬ ‫می‬ ،‫باشد‬ ‫شده‬ ‫مشخص‬ ‫لغات‬ ‫میان‬ ‫ارتباطات‬ ‫تمام‬ ‫آن‬ ‫در‬ ‫که‬ ‫باشیم‬ ‫داشته‬ ‫تزاروسی‬ ‫ما‬ ‫اگر‬‫این‬ ‫ولوژی‬
‫لغات‬‫بنامیم‬
‫تزاروس‬‫ھ‬‫تن‬ ‫توانند‬ ‫می‬ ‫اکنون‬ ‫ا‬‫ھ‬‫به‬ ‫و‬ ‫شوند‬ ‫ساخته‬ ‫دست‬ ‫ی‬ ‫بوسیله‬ ‫ا‬‫ھ‬‫آن‬ ‫ساخت‬ ‫خاطر‬ ‫مین‬‫ھ‬‫سخ‬ ‫بسیار‬ ‫ا‬‫وقت‬ ‫و‬ ‫ت‬
‫است‬ ‫گیر‬.

15. ‫نهایی‬ ‫هدف‬‫که‬ ‫اینست‬‫هر‬‫کا‬ ‫ی‬ ‫بوسیله‬ ‫است‬ ‫درک‬ ‫قابل‬ ‫بشر‬ ‫توسط‬ ‫که‬ ‫دانشی‬ ‫از‬ ‫ذره‬‫نیز‬ ‫مپیوتر‬
‫شود‬ ‫درک‬.
‫های‬ ‫کاربرد‬‫کاوی‬ ‫متن‬

16. ‫کاوی‬ ‫متن‬ ‫فرآیند‬
‫دارد‬ ‫وجود‬ ‫کاوی‬ ‫متن‬ ‫در‬ ‫اصلی‬ ‫فاز‬ ‫دو‬:
‫مستندات‬ ‫پردازش‬ ‫پیش‬
‫سند‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬(Document based)
o‫اسناد‬ ‫برای‬ ‫بهتری‬ ‫نمایش‬ ‫ی‬ ‫نحوه‬
o‫ساختیافته‬ ‫نیمه‬ ‫و‬ ‫میانی‬ ‫فرمت‬ ‫یک‬ ‫به‬ ‫اسناد‬ ‫تبدیل‬
o‫هر‬entity‫است‬ ‫سند‬ ‫یک‬ ‫نهایتا‬ ‫نمایش‬ ‫این‬ ‫در‬
‫مبتنی‬‫مفهوم‬ ‫بر‬(Concept based)
‫دانش‬ ‫استخراج‬
•‫سند‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬ ‫نمایش‬:‫و‬ ‫بندی‬ ‫طبقه‬ ،‫بندی‬ ‫گرو‬.....
•‫مفهوم‬ ‫بر‬ ‫مبتنی‬ ‫نمایش‬:‫آنتولوژی‬ ‫اتوماتیک‬ ‫ساختن‬ ‫و‬ ‫مفاهیم‬ ‫میان‬ ‫روابط‬ ‫یافتن‬ ‫برای‬

17. ‫است‬ ‫رشد‬ ‫حال‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫جوان‬ ‫دانشی‬ ‫کاوی‬ ‫متن‬.
‫کرد‬ ‫استفاده‬ ‫ها‬ ‫آن‬ ‫از‬ ‫توان‬ ‫می‬ ‫که‬ ‫دارد‬ ‫وجود‬ ‫هایی‬ ‫برنامه‬ ‫کاوی‬ ‫متن‬ ‫برای‬.‫ها‬ ‫برنامه‬ ‫این‬ ‫از‬ ‫برخی‬Open Source
‫هستند‬.
‫عربی‬ ‫کاوی‬ ‫متن‬ ‫های‬ ‫نمونه‬ ‫از‬ ‫یکی‬–‫سایت‬ ‫در‬ ‫فارسی‬labs.noorsoft.org‫کرد‬ ‫استفاده‬ ‫و‬ ‫مشاهده‬ ‫توان‬ ‫می‬.
‫نتیجه‬‫گیری‬

18. ‫منابع‬
 http://en.wikipedia.org/wiki/Text_mining
 http://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing
 http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
 http://www.itba.ir/
 http://labs.noorsoft.org
 http://textmining.noornet.net