2. 온라인과 오프라인 고객경험을 연결, ZOYI
개인화된 쇼핑 경험을 위해 커머스가 필요로 하는 기술을 제공합니다.
- 온라인과 오프라인 커머스 데이터를 연결하는 IT기업
- 2014년 워크인사이트 런칭
- 2017년 채널 런칭
- 한국, 일본 VC로 부터 약 70억 투자 유치
https://channel.io
https://walkinsights.com
https://zoyi.co조이코퍼레이션
워크인사이트
채널
3. Walk Insights와 채널톡을 통해 온/오프라인을 통합할 수 있는 데이터(Device ID, Mobile Number)를 모을 수 있습니다.
Walk Insights와 채널톡 데이터가 연결되어 온/오프 양방향으로 이어지는 고객 경험을 제공합니다.
VISION
WALK INSIGHTS
Data
Analytics
CRM
CX
(Customer
Experience)
From DATA
To CRM
From OFFLINE
To ONLINE
From ONLINE
To OFFLINE
4. WALK INSIGHTS
오프라인 매장의 문제 = 과정관리의 부재
“매출만 봐서 매출이 오르면 매출고민이 없겠네”
• 매일 매장 매출만 본다고 문제가 해결되지 않습니다.
중요한 것은 이 매출의 원인이 되는 지표를 관리하는 것입니다.
• 아마존, 알리바바 등 온라인 기반의 커머스들이 오프라인 매장으
로 거침없이 진격하는 이유는 바로 앞선 과정관리 노하우가 있기
때문입니다.
• 오프라인도 온라인처럼, 고객여정 중 어떠한 부분이 매장
매출에 직결되는지 파악하고 이 핵심지표를 개선해야합니다.
배너 또는 광고
랜딩 페이지
제품 소개 페이지
구매 결정
온라인
매출의
원인
제품 탐색
구매
오프라인
매장 바깥 유동인구
매장 방문
5. 두 매장의 매출은 같아도, 매출이 발생하는 과정은 전혀 다릅니다.
해결해야 할 문제를 발견할 수 있다면 전략을 실행하여 개선할 수 있습니다.
매출만 보면 된다! 정말 그럴까요?
WALK INSIGHTS
매출
구매전환율
100 100
25%10%
강남점
20,000100,000방문객
명동점
150,000500,000통행량
6. 고객이 구매하기 전에 어떤 행동을 하는지 살펴보면 왜 매출이 오르고 내리는지 알 수 있습니다.
예전에는 답답한 마음에 고가의 리서치를 진행해도, 고작 모을 수 있는 데이터는 며칠에 불과했습니다.
이제 365일 24시간 매장 고객행동 데이터를 수집할 수 있습니다. (센서 당 월 과금)
고객의 여정을 보면 매장의 매출이 보입니다
WALK INSIGHTS
고객의 WI-FI와 BLUETOOTH
신호를 센서를 통해 수집합니다.
타 매장 방문
매장 재방문
매장 이탈
매장 방문
매장 앞 통행
체류 및 이동
8. ASIA NO.1 OFFLINE ANALYTICS
WALK INSIGHTS
2,700+ 매장 운영 중으로 아시아 내 업계 최대 규모이며, 대한민국 상권 60%의 데이터를 상시 수집
아시아 최고의 가전/통신, 화장품, 패션, 외식 브랜드들이 워크인사이트를 통해 주요 매장의 지표를 관리
9. GLOBAL EXPANSION IN PROGRESS
WALK INSIGHTS
6대주 18개국에서 300+개 매장에서 서비스 제공을 위해 영어, 일본어, 중국어로 서비스를 제공중
제일기획, 삼성SDS, HS-AD와의 협력을 통한 서비스 지원
11. 혹시 아직도 내 매장 앞 통행객이 얼마나 되는지 모르시나요?
월세는 같거나 오르지만, 통행객도 오르고 있을까요?
통행객을 직접 바꾸는 일은 어렵지만 흐름에 따라 운영과 마케팅을 최적화하는 것은 충분히 가능한 일입니다.
통행객을 아는 것이 매장 운영의 기본입니다.
WALK INSIGHTS
회복 타이밍 조기 발견
매장 매출 저하
원인 파악
참고사례
사드 이슈로 인한 통행량 감소
발빠른 대응책을 통한 매출 증대
12. S
A
L
E
가격이 낮거나 구매 결정이 빠른 상품들을 판매하는 매장들의 경우 체류
시간이 짧고 구매전환율이 높은 특징을 보입니다.
더 많은 고객들이 들어올수록 비례하여 매출이 높아지기 때문에 방문율
을 주목해서 관리해야 합니다.
지나가는 고객들 중 몇 명이 들어오는지 알아야 합니다.
WALK INSIGHTS
#화장품 #드럭스토어 #편의점
• 매장 입구 A/B 테스트를 통한 방문율 개선 사례
• 주요 캠페인 포스터 효과 분석
• 프로모션 기간 방문율 개선 확인
방문율 0.1% 성장시 매출 6% 성장
13. 고객이 얼마나 체험을 하는지 보는 것이 중요합니다.
• 매장 체류율을 통한 VMD와 동선설계 효과 확인
• 이탈율을 통해 매장 고객 매력도 재고
• 폐점 가능성 매장 조기 식별 (체류시간이 3개월
이상 떨어지는 매장은 1년 내 폐점 확률 90%)
WALK INSIGHTS
#가전 #럭셔리 #통신사 #패션
체류시간 3분 증가시 매출 5% 성장
15%
72%
34%
55%
2배 증가
VMD개선
고객이 구매를 결정하기 전에 반드시 체험과 상담을 해야하는 제품
이라면 매장의 체류시간을 주목해야 합니다.
더 오래 머무르는 고객이 많아질수록 매출이 성장하기 때문입니다.
제품의 단가가 높아 고객이 확신을 얻기까지 시간이 걸리는 매장이
라면 체류시간을 면밀히 관찰해야 합니다.
14. 상권별 뷰티 매장 현황 : 강남 상권 통행객 多, 명동 상권 매장 방문객 多
WALK INSIGHTS
오피스 상권인 강남은 뷰티 매장 근처 통행객이 많고, 관광 상권이 특히 뷰티 매장이 밀집해 있는 명동은 매장 방문객이 많음
대학 상권이자 관광 상권인 홍대는 강남에 비해 통행객은 적으나 매장 방문객은 약 1.5배 많음
• 2017.01.01~2019.03.31 기간의 데이터 평균 수치입니다.
56,058명
통행객
39,476명
통행객
31,176명
통행객
강남 상권
(오피스 상권)
명동 상권
(외국인 관광 상권)
홍대 상권
(대학/관광 복합 상권)
502명
방문객
1,324명
방문객
637명
방문객
강남 상권 명동 상권 홍대 상권 전체
통행량 56,058 39,476 31,176 44,316
방문율 0.90% 3.35% 2.04% 1.93%
방문객 502 1,324 637 855
체류율 60.0% 75.5% 74.6% 71.7%
체류객 301 999 475 613
체류시간 4.3 5.9 4.7 5.0
[ 상권별 뷰티 매장 퍼널 ]
15. 강남 상권 특징 : 오피스 상권 주말 통행객 감소 / 방문율 증가
WALK INSIGHTS
타상권과 달리 통행객은 10%넘게(8,480명) 감소하나 오히려 방문객은 10%(59명)이상 증가함
평일 방문율은 1% 미만이지만 주말에는 1%대의 방문율을 보이며, 체류율은 평일에 비해 주말에 5%가량 증가함
강남 상권
오피스
▼ 14.5%
▲ 12.2%
+ 0.26%
+ 5%
▲ 20.4%
강남 상권 3대 상권 평균 강남 상권 3대 상권 평균
▲ 2.5%
▲ 22.5%
▲ 25.4%
+ 0.36%
+ 2%
- 분+ 0.1분
16. 명동 상권 특징 : 관광 상권 주중 / 주말 전환율 유지
WALK INSIGHTS
명동 상권은 주중에 비해 주말에 통행객(7,045명)과 방문객(274명)이 상승함
관광 상권인 명동은 주중, 주말에 관계 없이 전환율(방문율/체류율)이 유지됨
명동 상권
외국인 관광
▲ 22.0%
+ 0.08%
+ 1%
- 분
▲ 22.6%
▲ 18.8%
명동 상권 3대 상권 평균 명동 상권 3대 상권 평균
▲ 2.5%
▲ 22.5%
▲ 25.4%
+ 0.36%
+ 2%
- 분
17. 홍대 상권 특징 : 주말 통행객 및 방문객 多
WALK INSIGHTS
홍대 상권은 주중 대비 주말 통행객 증가율이 약 28%(8,088명)로 증가폭이 가장 큰 상권임
방문객 역시 주중/주말 비교시 40%(242명)이상 차이가 나는 상권이며, 방문율도 소폭 상승함
홍대 상권
한국의 대학/관광 복합
▲ 42.6%
+ 0.22%
+ 1%
- 0.1분
▲ 43.6%
▲ 2.5%
▲ 22.5%
▲ 25.4%
+ 0.36%
+ 2%
- 분
▲ 28.0%
홍대 상권 3대 상권 평균 홍대 상권 3대 상권 평균
18. 주중 / 주말 상권 비교 : 오피스 상권 주말 통행객 감소, 관광 상권 주중 / 주말 방문율 유지
WALK INSIGHTS
오피스 상권인 강남은 주말에 통행객은 감소하나, 주말에 쇼핑 목적 통행객이 늘어 방문율 및 방문객이 증가함
관광 상권인 명동은 주중, 주말의 방문율과 체류율이 큰 변동이 없으며, 홍대상권은 주말 통행객 및 방문객 증가폭이 가장 큰 상권임
▼ 14.5% ▲ 18.8% ▲ 28.0%
▲ 12.2% ▲ 22.0% ▲ 42.6%
+ 0.26% + 0.08% ▲ 0.22%
+ 5% + 1%+ 1%