SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 31
Baixar para ler offline
Progetto TaleteWeb
“Realizzazione di un modello organizzativo-informatico
per la gestione del rischio clinico nelle Strutture Sanitarie”
Ing. Gregorio Paccone
Amministratore Unico - Healthcare Engineering Services
srl
Chi Siamo
La piattaforma software TaleteWeb, sviluppata da Equipe Srl e Healthcare Engineering Service
srl funziona con interfaccia web, racchiude numerose applicazioni di governo clinico, dei percorsi
diagnostico-terapeutici e delle attività principali delle strutture sanitarie e socio-sanitarie sia pubbliche
che private
Il Progetto TaleteWeb
Realizzazione di un modello organizzativo-informatico per la gestione del rischio
clinico in una struttura sanitaria, nell’ambito del progetto operativo “Implementazione
delle attività di Clinical Risk Management nelle aziende sanitarie» in conformità:
- Alle raccomandazioni ministeriali
- Alle linee guida per l’accreditamento istituzionale
- Alla legge n° 24 (Legge Gelli)
- Alla norma internazionale ISO 9001:2015
- Alla norma internazionale JCI
Il Progetto TaleteWeb
Il progetto include l’implementazione di strumenti informatici per il governo clinico e
per la valutazione della qualità e della sicurezza delle prestazioni mirando, in
particolare, al raggiungimento dei seguenti principali obiettivi specifici:
 Diffusione delle più avanzate metodologie per la gestione proattiva del rischio
(tecniche FMEA-FMECA, procedure informatizzate di assessment, check list
elettroniche, ecc.)
 Identificazione, segnalazione, monitoraggio e analisi di near miss, eventi avversi,
eventi sentinella, cadute, infezioni (gestione informatizzata dell’incident reporting);
 Diffusione a tutti i livelli dell’audit clinico – organizzativo;
 Diffusione e sviluppo di raccomandazioni, linee guida, manuali per la prevenzione
di eventi avversi, ecc.
Il contesto – la vision
 LA GESTIONE DEL RISCHIO CLINICO È UNA QUESTIONE CHE NEGLI ANNI RECENTI HA ASSUNTO
CRESCENTE RILIEVO NELL’ORGANIZZAZIONE DELLE AZIENDE OSPEDALIERE.
 I CASI DI MALASANITA’ TALVOLTA ECLATANTI RIEMPIONO PERIODICAMENTE LE PRIME PAGINE
DEI GIORNALI E ALIMENTANO UNA SENSAZIONE DI SFIDUCIA NEI CONFRONTI DEL SISTEMA
SANITARIO IN GENERALE.
Il contesto- la vision
LA RECENTE DEFINITIVA PUBBLICAZIONE DELLA LEGGE 8 MARZO 2017, N. 24 (LEGGE GELLI-
BIANCO), IN MATERIA DI SICUREZZA DELLE CURE, CONSENTE ALLE STRUTTURE SANITARIE
ITALIANE DI FARE IL DEFINITIVO SALTO DI QUALITA’ IN MATERIA DI RISCHIO CLINICO.
Il contesto- la vision
TUTTI I SISTEMI DI ACCREDITAMENTO REGIONALI DOVRANNO UNIFORMARSI AI CONTENUTI
DEL «DISCIPLINARE TECNICO (INTESA 20 DICEMBRE 20129 CHE INDIVIDUA NELL’AMBITO DEL VI
CRITERIO «APPROPRIATEZZA CLINICA E SICUREZZA» 4 REQUISITI E 42 EVIDENZE
IL CRITERIO, NELLA DEFINIZIONE DEI REQUISITI, SOTTINTENDE UNA GESTIONE DELLE ATTIVITA’
DI CLINICAL RISK MANAGEMENT STRUTTURATA E SISTEMICA
Mission e Obiettivi sociali del progetto
 DIMINUIRE GLI ERRORI
 DIMINUIRE IL CONTENZIOSO
 MIGLIORARE LA QUALITA’ DEGLI STANDARD PRESTAZIONALI E LE PERFORMANCE
DEL SISTEMA
 REINVESTIRE IL VALORE GENERATO A FAVORE DEI PORTATORI DI INTERESSI
 MIGLIORARE LA FIDUCIA DEI PAZIENTI
Mission e Obiettivi organizzativi del
progetto
 DEMATERIALIZZARE IL CARTACEO
 MIGLIORARE LA COMUNICAZIONE INTERNA ED ESTERNA TRA LE STRUTTURE
 MONITORARE IL PROCESSO DECISIONALE CONSEGUENTE ALLA GESTIONE
REATTIVA E PROATTIVA
 MONITORARE L’OUTCOME DEL PROCESSO DI GESTIONE DEL RISCHIO CLINICO
Road map del progetto
Kick-off
assessment
Sviluppo
Attività
rollout estensione
Road map del progetto
•Identificazione dello “Stato Corrente”
•Definizione dello “Stato Futuro”
•Gap Analysis
•Costituzione del Team di progetto;
•Studio tecnico della configurazione hardware e di rete
•Studio di fattibilità della migrazione dei dati e realizzazione interfacce
Attività
Preliminare di
Analisi dei Processi
•Definizione puntuale dei requisiti custom di progetto
•Definizione puntuale delle integrazioni
•Definizione puntuale del cronoprogramma operativo
Progetto di
implementazione
•Installazione del sistema
•Configurazione del sistema
•Porting dei dati e integrazioni
•Sviluppo nuove funzionalità (se necessarie)
•Formazione utenti (futuri formatori)
•Inquadramento del progetto
•Fase di partenza
•Validazione e chiusura del progetto
Avvio del progetto
Principali Milestone di Progetto
Appropriata
Facilmente accessibile
Coerente con il contesto
Utilizzabile
Sintetica ed orientata al sistema
La
Comunicazione
Interna deve
essere
Risultati – incident reporting
dalla
carta
al
digitale
dalla
comunica
zione non
strutturata
a quella
di sistema
Report estratto da registro near miss sistema TaleteWeb
Report Cruscotto Rischio clinico sistema TaleteWeb
-Offre uno strumento di segnalazione strutturato
-Facilita il feedback ai segnalatori
-Riduce il tempo della presa incarico della segnalazione
-Rinforza la motivazione
Vantaggi di un sistema di
segnalazione informatizzato
Vantaggi:
dematerializzazione
Gestione Proattiva – Esempio check elettronica assessment raccomandazione
ministeriale
Vantaggi: processo
decisionale
Esempio di gestione dello scadenziario delle decisioni
Vantaggi: monitoraggio dei dati
IL SISTEMA GESTISCE IL FLUSSO DATI REGIONALE E MINISTERIALE IN MODO AUTOMICO. TUTTI I DATI SONO ELABORATI IN
TEMPO REALE, SENZA NECESSITA’ DI COSTOSE E FATICOSE SUCCESSIVE ATTIVITA’ DI DATA ENTRY. LA STATISTICA E LA
REPORTISTICA E’ EFFICACISSIMA E PERSONALIZZABILE DAGLI UTENTI AUTORIZZATI.
TUTTI I DATI CONFLUISCONO AL CRUSCOTTO DIREZIONALE CHE CONSENTE DI ELABORARE SET DI INDICATORI
CONFIGURABILI DALL’ORGANIZZAZIONE CLIENTE.
IL CRUSCOTTO FORNISCE AL MANAGEMENT I DATI PER LE DECISIONI TEMPESTIVI, ORGANIZZATI PER PROCESSI/PERCORSI,
ARTICOLAZIONI ORGANIZZATIVE, TIPOLOGIA DI EVENTI ECC. E’ POSSIBILE COSI’ AUMENTARE IL RATING DI SICUREZZA
DELLE UO DIMINUENDO L’IPR .
Gestione Proattiva - Esempio di valutazione
HFMECA
Gestione Proattiva/Reattiva - Esempio di pianificazione
Audit
Esempio report monitoraggio distribuzione controllata documenti
Elaborato con l’applicazione «Gestione Documenti» del sistema
TaleteWeb
Gestione proattiva – per ridurre le infezioni ospedaliere
Esempio di valutazione adesione lavaggio mani (OMS)
Gestione proattiva – per ridurre le infezioni ospedaliere
Esempio di valutazione adesione lavaggio mani (OMS)
Gestione proattiva – per ridurre le infezioni ospedaliere
Esempio di valutazione adesione BUNDLE
L’Incident reporting statistiche
Andamento mensile segnalazioni cadute accidentali
Andamento mensile segnalazioni cadute accidentali
Esempi di Reporting segnalazioni
Andamento cadute e ricadute per grado di lesione
Esempi di Reporting segnalazioni
Andamento Near miss per tipo di evento
Conclusioni e prospettive
Come tutti gli operatori del settore sanno, l’implementazione di un progetto di
informatizzazione delle attività di clinical risk management, in una struttura
complessa come un’Azienda Ospedaliera, richiede tempi lunghi, dovendo, in
molti casi, superare barriere culturali, organizzative e tecnologiche.
 Il sistema implementato da TaleteWeb è personalizzato e testato ed è
rilasciato pronto per passare ad una fase di utilizzo estensivo e massivo.
 Gli utenti master sono formati e sono pronti per diventare essi stessi
formatori degli “utenti evoluti” e a cascata di tutti gli users rappresentati da
tutti i dipendenti della azienda Ospedaliera.
Alcune Aziende che hanno avviato il
progetto
Alcune Aziende che hanno avviato il
progetto

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Depth Fusion from RGB and Depth Sensors II
Depth Fusion from RGB and Depth Sensors IIDepth Fusion from RGB and Depth Sensors II
Depth Fusion from RGB and Depth Sensors IIYu Huang
 
Anomaly Detection - Real World Scenarios, Approaches and Live Implementation
Anomaly Detection - Real World Scenarios, Approaches and Live ImplementationAnomaly Detection - Real World Scenarios, Approaches and Live Implementation
Anomaly Detection - Real World Scenarios, Approaches and Live ImplementationImpetus Technologies
 
face-recognition-technology-ppt[1].pptx
face-recognition-technology-ppt[1].pptxface-recognition-technology-ppt[1].pptx
face-recognition-technology-ppt[1].pptxTanayChakraborty11
 
Security and Privacy of Machine Learning
Security and Privacy of Machine LearningSecurity and Privacy of Machine Learning
Security and Privacy of Machine LearningPriyanka Aash
 
Robustness of Deep Neural Networks
Robustness of Deep Neural NetworksRobustness of Deep Neural Networks
Robustness of Deep Neural Networkskhalooei
 
Facial expression recognition
Facial expression recognitionFacial expression recognition
Facial expression recognitionElyesMiri
 
Measuring and Managing Credit Risk With Machine Learning and Artificial Intel...
Measuring and Managing Credit Risk With Machine Learning and Artificial Intel...Measuring and Managing Credit Risk With Machine Learning and Artificial Intel...
Measuring and Managing Credit Risk With Machine Learning and Artificial Intel...accenture
 
Explaining Black-Box Machine Learning Predictions - Sameer Singh, Assistant P...
Explaining Black-Box Machine Learning Predictions - Sameer Singh, Assistant P...Explaining Black-Box Machine Learning Predictions - Sameer Singh, Assistant P...
Explaining Black-Box Machine Learning Predictions - Sameer Singh, Assistant P...Sri Ambati
 
Adaptive Machine Learning for Credit Card Fraud Detection
Adaptive Machine Learning for Credit Card Fraud DetectionAdaptive Machine Learning for Credit Card Fraud Detection
Adaptive Machine Learning for Credit Card Fraud DetectionAndrea Dal Pozzolo
 
Handwritten digit recognition using image processing
Handwritten digit recognition using image processing Handwritten digit recognition using image processing
Handwritten digit recognition using image processing anita maharjan
 
Measures and mismeasures of algorithmic fairness
Measures and mismeasures of algorithmic fairnessMeasures and mismeasures of algorithmic fairness
Measures and mismeasures of algorithmic fairnessManojit Nandi
 
Application of Machine Learning in Cybersecurity
Application of Machine Learning in CybersecurityApplication of Machine Learning in Cybersecurity
Application of Machine Learning in CybersecurityPratap Dangeti
 

Mais procurados (18)

Depth Fusion from RGB and Depth Sensors II
Depth Fusion from RGB and Depth Sensors IIDepth Fusion from RGB and Depth Sensors II
Depth Fusion from RGB and Depth Sensors II
 
Retrato hablado
Retrato habladoRetrato hablado
Retrato hablado
 
Anomaly Detection - Real World Scenarios, Approaches and Live Implementation
Anomaly Detection - Real World Scenarios, Approaches and Live ImplementationAnomaly Detection - Real World Scenarios, Approaches and Live Implementation
Anomaly Detection - Real World Scenarios, Approaches and Live Implementation
 
face-recognition-technology-ppt[1].pptx
face-recognition-technology-ppt[1].pptxface-recognition-technology-ppt[1].pptx
face-recognition-technology-ppt[1].pptx
 
Security and Privacy of Machine Learning
Security and Privacy of Machine LearningSecurity and Privacy of Machine Learning
Security and Privacy of Machine Learning
 
Robustness of Deep Neural Networks
Robustness of Deep Neural NetworksRobustness of Deep Neural Networks
Robustness of Deep Neural Networks
 
Object tracking final
Object tracking finalObject tracking final
Object tracking final
 
Facial expression recognition
Facial expression recognitionFacial expression recognition
Facial expression recognition
 
Measuring and Managing Credit Risk With Machine Learning and Artificial Intel...
Measuring and Managing Credit Risk With Machine Learning and Artificial Intel...Measuring and Managing Credit Risk With Machine Learning and Artificial Intel...
Measuring and Managing Credit Risk With Machine Learning and Artificial Intel...
 
Explaining Black-Box Machine Learning Predictions - Sameer Singh, Assistant P...
Explaining Black-Box Machine Learning Predictions - Sameer Singh, Assistant P...Explaining Black-Box Machine Learning Predictions - Sameer Singh, Assistant P...
Explaining Black-Box Machine Learning Predictions - Sameer Singh, Assistant P...
 
Snpad
SnpadSnpad
Snpad
 
Tesis completa
Tesis completaTesis completa
Tesis completa
 
Adaptive Machine Learning for Credit Card Fraud Detection
Adaptive Machine Learning for Credit Card Fraud DetectionAdaptive Machine Learning for Credit Card Fraud Detection
Adaptive Machine Learning for Credit Card Fraud Detection
 
Handwritten digit recognition using image processing
Handwritten digit recognition using image processing Handwritten digit recognition using image processing
Handwritten digit recognition using image processing
 
Presentaci¢n libro seguridad
Presentaci¢n libro seguridadPresentaci¢n libro seguridad
Presentaci¢n libro seguridad
 
Measures and mismeasures of algorithmic fairness
Measures and mismeasures of algorithmic fairnessMeasures and mismeasures of algorithmic fairness
Measures and mismeasures of algorithmic fairness
 
Application of Machine Learning in Cybersecurity
Application of Machine Learning in CybersecurityApplication of Machine Learning in Cybersecurity
Application of Machine Learning in Cybersecurity
 
Foro icontec gtc 45 v2010
Foro icontec gtc 45 v2010Foro icontec gtc 45 v2010
Foro icontec gtc 45 v2010
 

Semelhante a Modello organizzativo-informatico per la gestione del Rischio Clinico

Disaster recovery-seminar
Disaster recovery-seminarDisaster recovery-seminar
Disaster recovery-seminarEnrico Parisini
 
The AvantGarde Group @ BCI Italian Forum Meeting
The AvantGarde Group @ BCI Italian Forum MeetingThe AvantGarde Group @ BCI Italian Forum Meeting
The AvantGarde Group @ BCI Italian Forum MeetingPANTA RAY
 
8 - System Health Care Zero Errors : Nuove Soluzioni Aziendali
8 - System Health Care Zero Errors : Nuove Soluzioni Aziendali8 - System Health Care Zero Errors : Nuove Soluzioni Aziendali
8 - System Health Care Zero Errors : Nuove Soluzioni AziendaliPiero Mignardi
 
Articolo aprile 2013 ict security
Articolo aprile 2013 ict securityArticolo aprile 2013 ict security
Articolo aprile 2013 ict securityLuca Moroni ✔✔
 
Il Ruolo dell’ICT nell’informatizzazione dei processi produttivi di natura in...
Il Ruolo dell’ICT nell’informatizzazione dei processi produttivi di natura in...Il Ruolo dell’ICT nell’informatizzazione dei processi produttivi di natura in...
Il Ruolo dell’ICT nell’informatizzazione dei processi produttivi di natura in...riskmanagementproject
 
Il nuovo applicativo INAIL per la riduzione dei rischi sul lavoro
Il nuovo applicativo INAIL per la riduzione dei rischi sul lavoroIl nuovo applicativo INAIL per la riduzione dei rischi sul lavoro
Il nuovo applicativo INAIL per la riduzione dei rischi sul lavoroictadmin
 
Cyber Security Threats for Healthcare
Cyber Security Threats for HealthcareCyber Security Threats for Healthcare
Cyber Security Threats for HealthcareSWASCAN
 
Articolo Sole24Ore Sanità - 2008
Articolo Sole24Ore Sanità - 2008Articolo Sole24Ore Sanità - 2008
Articolo Sole24Ore Sanità - 2008Antonio Fumagalli
 
GWT 2014: Energy Conference - 06 Le tecnologie geospaziali al servizio dello ...
GWT 2014: Energy Conference - 06 Le tecnologie geospaziali al servizio dello ...GWT 2014: Energy Conference - 06 Le tecnologie geospaziali al servizio dello ...
GWT 2014: Energy Conference - 06 Le tecnologie geospaziali al servizio dello ...Planetek Italia Srl
 
FORUM PA SANITA' Audit Digitale
FORUM PA SANITA' Audit DigitaleFORUM PA SANITA' Audit Digitale
FORUM PA SANITA' Audit Digitalepierluigi vecchio
 
Documento di presentazione del Registro GH
Documento di presentazione del Registro GH Documento di presentazione del Registro GH
Documento di presentazione del Registro GH Alessandro Farina
 
Smau Milano 2010 Giuliano Faini
Smau Milano 2010 Giuliano FainiSmau Milano 2010 Giuliano Faini
Smau Milano 2010 Giuliano FainiSMAU
 
Premio forum pa sanita 2021 documento di approfondimento
Premio forum pa sanita 2021   documento di approfondimentoPremio forum pa sanita 2021   documento di approfondimento
Premio forum pa sanita 2021 documento di approfondimentoAntoniettaSantoro
 
Il Sistema di Risk Management applicato ai Censimenti generali
Il Sistema di Risk Management applicato ai Censimenti generaliIl Sistema di Risk Management applicato ai Censimenti generali
Il Sistema di Risk Management applicato ai Censimenti generaliDaniele Frongia
 
Misure minime di sicurezza informatica per le PA
Misure minime di sicurezza informatica per le PAMisure minime di sicurezza informatica per le PA
Misure minime di sicurezza informatica per le PAAmmLibera AL
 
Vigilanza ed esperienza: come le norme e le metodologie evolvono
Vigilanza ed esperienza: come le norme e le metodologie evolvonoVigilanza ed esperienza: come le norme e le metodologie evolvono
Vigilanza ed esperienza: come le norme e le metodologie evolvonoClaudio Bergamini
 
Ulss7 informatizzazione del dipartimento di prevenzione dall'abc alle soluz...
Ulss7 informatizzazione del dipartimento di prevenzione   dall'abc alle soluz...Ulss7 informatizzazione del dipartimento di prevenzione   dall'abc alle soluz...
Ulss7 informatizzazione del dipartimento di prevenzione dall'abc alle soluz...dirgenerale
 

Semelhante a Modello organizzativo-informatico per la gestione del Rischio Clinico (20)

Disaster recovery-seminar
Disaster recovery-seminarDisaster recovery-seminar
Disaster recovery-seminar
 
Schede sicurweb HSE moduli
Schede sicurweb HSE moduliSchede sicurweb HSE moduli
Schede sicurweb HSE moduli
 
The AvantGarde Group @ BCI Italian Forum Meeting
The AvantGarde Group @ BCI Italian Forum MeetingThe AvantGarde Group @ BCI Italian Forum Meeting
The AvantGarde Group @ BCI Italian Forum Meeting
 
8 - System Health Care Zero Errors : Nuove Soluzioni Aziendali
8 - System Health Care Zero Errors : Nuove Soluzioni Aziendali8 - System Health Care Zero Errors : Nuove Soluzioni Aziendali
8 - System Health Care Zero Errors : Nuove Soluzioni Aziendali
 
Articolo aprile 2013 ict security
Articolo aprile 2013 ict securityArticolo aprile 2013 ict security
Articolo aprile 2013 ict security
 
Il Ruolo dell’ICT nell’informatizzazione dei processi produttivi di natura in...
Il Ruolo dell’ICT nell’informatizzazione dei processi produttivi di natura in...Il Ruolo dell’ICT nell’informatizzazione dei processi produttivi di natura in...
Il Ruolo dell’ICT nell’informatizzazione dei processi produttivi di natura in...
 
Gara Servizi informatici
Gara Servizi informaticiGara Servizi informatici
Gara Servizi informatici
 
Il nuovo applicativo INAIL per la riduzione dei rischi sul lavoro
Il nuovo applicativo INAIL per la riduzione dei rischi sul lavoroIl nuovo applicativo INAIL per la riduzione dei rischi sul lavoro
Il nuovo applicativo INAIL per la riduzione dei rischi sul lavoro
 
Cyber Security Threats for Healthcare
Cyber Security Threats for HealthcareCyber Security Threats for Healthcare
Cyber Security Threats for Healthcare
 
Articolo Sole24Ore Sanità - 2008
Articolo Sole24Ore Sanità - 2008Articolo Sole24Ore Sanità - 2008
Articolo Sole24Ore Sanità - 2008
 
GWT 2014: Energy Conference - 06 Le tecnologie geospaziali al servizio dello ...
GWT 2014: Energy Conference - 06 Le tecnologie geospaziali al servizio dello ...GWT 2014: Energy Conference - 06 Le tecnologie geospaziali al servizio dello ...
GWT 2014: Energy Conference - 06 Le tecnologie geospaziali al servizio dello ...
 
FORUM PA SANITA' Audit Digitale
FORUM PA SANITA' Audit DigitaleFORUM PA SANITA' Audit Digitale
FORUM PA SANITA' Audit Digitale
 
Documento di presentazione del Registro GH
Documento di presentazione del Registro GH Documento di presentazione del Registro GH
Documento di presentazione del Registro GH
 
Smau Milano 2010 Giuliano Faini
Smau Milano 2010 Giuliano FainiSmau Milano 2010 Giuliano Faini
Smau Milano 2010 Giuliano Faini
 
Premio forum pa sanita 2021 documento di approfondimento
Premio forum pa sanita 2021   documento di approfondimentoPremio forum pa sanita 2021   documento di approfondimento
Premio forum pa sanita 2021 documento di approfondimento
 
Il Sistema di Risk Management applicato ai Censimenti generali
Il Sistema di Risk Management applicato ai Censimenti generaliIl Sistema di Risk Management applicato ai Censimenti generali
Il Sistema di Risk Management applicato ai Censimenti generali
 
Misure minime di sicurezza informatica per le PA
Misure minime di sicurezza informatica per le PAMisure minime di sicurezza informatica per le PA
Misure minime di sicurezza informatica per le PA
 
Agg. xv rischio informatico al
Agg. xv rischio informatico alAgg. xv rischio informatico al
Agg. xv rischio informatico al
 
Vigilanza ed esperienza: come le norme e le metodologie evolvono
Vigilanza ed esperienza: come le norme e le metodologie evolvonoVigilanza ed esperienza: come le norme e le metodologie evolvono
Vigilanza ed esperienza: come le norme e le metodologie evolvono
 
Ulss7 informatizzazione del dipartimento di prevenzione dall'abc alle soluz...
Ulss7 informatizzazione del dipartimento di prevenzione   dall'abc alle soluz...Ulss7 informatizzazione del dipartimento di prevenzione   dall'abc alle soluz...
Ulss7 informatizzazione del dipartimento di prevenzione dall'abc alle soluz...
 

Mais de Gregorio Paccone

Talete web per la qualificazione dei soggetti accreditati della regione lazio...
Talete web per la qualificazione dei soggetti accreditati della regione lazio...Talete web per la qualificazione dei soggetti accreditati della regione lazio...
Talete web per la qualificazione dei soggetti accreditati della regione lazio...Gregorio Paccone
 
Presentazione output 9001 2015 in sanità
Presentazione output 9001 2015 in sanitàPresentazione output 9001 2015 in sanità
Presentazione output 9001 2015 in sanitàGregorio Paccone
 
Presentazione Incident Reporting
Presentazione Incident ReportingPresentazione Incident Reporting
Presentazione Incident ReportingGregorio Paccone
 
Presentazione modello iso 9001 2015
Presentazione modello iso 9001 2015Presentazione modello iso 9001 2015
Presentazione modello iso 9001 2015Gregorio Paccone
 
Presentazione intro corso nuoro e sassari
Presentazione intro corso nuoro e sassariPresentazione intro corso nuoro e sassari
Presentazione intro corso nuoro e sassariGregorio Paccone
 
Presentazione taleteweb dip prevenzione (1)
Presentazione taleteweb dip prevenzione (1)Presentazione taleteweb dip prevenzione (1)
Presentazione taleteweb dip prevenzione (1)Gregorio Paccone
 

Mais de Gregorio Paccone (8)

Talete web per la qualificazione dei soggetti accreditati della regione lazio...
Talete web per la qualificazione dei soggetti accreditati della regione lazio...Talete web per la qualificazione dei soggetti accreditati della regione lazio...
Talete web per la qualificazione dei soggetti accreditati della regione lazio...
 
Presentazione output 9001 2015 in sanità
Presentazione output 9001 2015 in sanitàPresentazione output 9001 2015 in sanità
Presentazione output 9001 2015 in sanità
 
Presentazione Incident Reporting
Presentazione Incident ReportingPresentazione Incident Reporting
Presentazione Incident Reporting
 
Presentazione modello iso 9001 2015
Presentazione modello iso 9001 2015Presentazione modello iso 9001 2015
Presentazione modello iso 9001 2015
 
Guida iso 9001 2015
Guida iso 9001 2015Guida iso 9001 2015
Guida iso 9001 2015
 
Presentazione intro corso nuoro e sassari
Presentazione intro corso nuoro e sassariPresentazione intro corso nuoro e sassari
Presentazione intro corso nuoro e sassari
 
Presentazione pimo
Presentazione pimoPresentazione pimo
Presentazione pimo
 
Presentazione taleteweb dip prevenzione (1)
Presentazione taleteweb dip prevenzione (1)Presentazione taleteweb dip prevenzione (1)
Presentazione taleteweb dip prevenzione (1)
 

Modello organizzativo-informatico per la gestione del Rischio Clinico

  • 1. Progetto TaleteWeb “Realizzazione di un modello organizzativo-informatico per la gestione del rischio clinico nelle Strutture Sanitarie” Ing. Gregorio Paccone Amministratore Unico - Healthcare Engineering Services srl
  • 2. Chi Siamo La piattaforma software TaleteWeb, sviluppata da Equipe Srl e Healthcare Engineering Service srl funziona con interfaccia web, racchiude numerose applicazioni di governo clinico, dei percorsi diagnostico-terapeutici e delle attività principali delle strutture sanitarie e socio-sanitarie sia pubbliche che private
  • 3. Il Progetto TaleteWeb Realizzazione di un modello organizzativo-informatico per la gestione del rischio clinico in una struttura sanitaria, nell’ambito del progetto operativo “Implementazione delle attività di Clinical Risk Management nelle aziende sanitarie» in conformità: - Alle raccomandazioni ministeriali - Alle linee guida per l’accreditamento istituzionale - Alla legge n° 24 (Legge Gelli) - Alla norma internazionale ISO 9001:2015 - Alla norma internazionale JCI
  • 4. Il Progetto TaleteWeb Il progetto include l’implementazione di strumenti informatici per il governo clinico e per la valutazione della qualità e della sicurezza delle prestazioni mirando, in particolare, al raggiungimento dei seguenti principali obiettivi specifici:  Diffusione delle più avanzate metodologie per la gestione proattiva del rischio (tecniche FMEA-FMECA, procedure informatizzate di assessment, check list elettroniche, ecc.)  Identificazione, segnalazione, monitoraggio e analisi di near miss, eventi avversi, eventi sentinella, cadute, infezioni (gestione informatizzata dell’incident reporting);  Diffusione a tutti i livelli dell’audit clinico – organizzativo;  Diffusione e sviluppo di raccomandazioni, linee guida, manuali per la prevenzione di eventi avversi, ecc.
  • 5. Il contesto – la vision  LA GESTIONE DEL RISCHIO CLINICO È UNA QUESTIONE CHE NEGLI ANNI RECENTI HA ASSUNTO CRESCENTE RILIEVO NELL’ORGANIZZAZIONE DELLE AZIENDE OSPEDALIERE.  I CASI DI MALASANITA’ TALVOLTA ECLATANTI RIEMPIONO PERIODICAMENTE LE PRIME PAGINE DEI GIORNALI E ALIMENTANO UNA SENSAZIONE DI SFIDUCIA NEI CONFRONTI DEL SISTEMA SANITARIO IN GENERALE.
  • 6. Il contesto- la vision LA RECENTE DEFINITIVA PUBBLICAZIONE DELLA LEGGE 8 MARZO 2017, N. 24 (LEGGE GELLI- BIANCO), IN MATERIA DI SICUREZZA DELLE CURE, CONSENTE ALLE STRUTTURE SANITARIE ITALIANE DI FARE IL DEFINITIVO SALTO DI QUALITA’ IN MATERIA DI RISCHIO CLINICO.
  • 7. Il contesto- la vision TUTTI I SISTEMI DI ACCREDITAMENTO REGIONALI DOVRANNO UNIFORMARSI AI CONTENUTI DEL «DISCIPLINARE TECNICO (INTESA 20 DICEMBRE 20129 CHE INDIVIDUA NELL’AMBITO DEL VI CRITERIO «APPROPRIATEZZA CLINICA E SICUREZZA» 4 REQUISITI E 42 EVIDENZE IL CRITERIO, NELLA DEFINIZIONE DEI REQUISITI, SOTTINTENDE UNA GESTIONE DELLE ATTIVITA’ DI CLINICAL RISK MANAGEMENT STRUTTURATA E SISTEMICA
  • 8. Mission e Obiettivi sociali del progetto  DIMINUIRE GLI ERRORI  DIMINUIRE IL CONTENZIOSO  MIGLIORARE LA QUALITA’ DEGLI STANDARD PRESTAZIONALI E LE PERFORMANCE DEL SISTEMA  REINVESTIRE IL VALORE GENERATO A FAVORE DEI PORTATORI DI INTERESSI  MIGLIORARE LA FIDUCIA DEI PAZIENTI
  • 9. Mission e Obiettivi organizzativi del progetto  DEMATERIALIZZARE IL CARTACEO  MIGLIORARE LA COMUNICAZIONE INTERNA ED ESTERNA TRA LE STRUTTURE  MONITORARE IL PROCESSO DECISIONALE CONSEGUENTE ALLA GESTIONE REATTIVA E PROATTIVA  MONITORARE L’OUTCOME DEL PROCESSO DI GESTIONE DEL RISCHIO CLINICO
  • 10. Road map del progetto Kick-off assessment Sviluppo Attività rollout estensione
  • 11. Road map del progetto •Identificazione dello “Stato Corrente” •Definizione dello “Stato Futuro” •Gap Analysis •Costituzione del Team di progetto; •Studio tecnico della configurazione hardware e di rete •Studio di fattibilità della migrazione dei dati e realizzazione interfacce Attività Preliminare di Analisi dei Processi •Definizione puntuale dei requisiti custom di progetto •Definizione puntuale delle integrazioni •Definizione puntuale del cronoprogramma operativo Progetto di implementazione •Installazione del sistema •Configurazione del sistema •Porting dei dati e integrazioni •Sviluppo nuove funzionalità (se necessarie) •Formazione utenti (futuri formatori) •Inquadramento del progetto •Fase di partenza •Validazione e chiusura del progetto Avvio del progetto
  • 13. Appropriata Facilmente accessibile Coerente con il contesto Utilizzabile Sintetica ed orientata al sistema La Comunicazione Interna deve essere
  • 14. Risultati – incident reporting dalla carta al digitale dalla comunica zione non strutturata a quella di sistema
  • 15. Report estratto da registro near miss sistema TaleteWeb
  • 16. Report Cruscotto Rischio clinico sistema TaleteWeb
  • 17. -Offre uno strumento di segnalazione strutturato -Facilita il feedback ai segnalatori -Riduce il tempo della presa incarico della segnalazione -Rinforza la motivazione Vantaggi di un sistema di segnalazione informatizzato
  • 18. Vantaggi: dematerializzazione Gestione Proattiva – Esempio check elettronica assessment raccomandazione ministeriale
  • 19. Vantaggi: processo decisionale Esempio di gestione dello scadenziario delle decisioni
  • 20. Vantaggi: monitoraggio dei dati IL SISTEMA GESTISCE IL FLUSSO DATI REGIONALE E MINISTERIALE IN MODO AUTOMICO. TUTTI I DATI SONO ELABORATI IN TEMPO REALE, SENZA NECESSITA’ DI COSTOSE E FATICOSE SUCCESSIVE ATTIVITA’ DI DATA ENTRY. LA STATISTICA E LA REPORTISTICA E’ EFFICACISSIMA E PERSONALIZZABILE DAGLI UTENTI AUTORIZZATI. TUTTI I DATI CONFLUISCONO AL CRUSCOTTO DIREZIONALE CHE CONSENTE DI ELABORARE SET DI INDICATORI CONFIGURABILI DALL’ORGANIZZAZIONE CLIENTE. IL CRUSCOTTO FORNISCE AL MANAGEMENT I DATI PER LE DECISIONI TEMPESTIVI, ORGANIZZATI PER PROCESSI/PERCORSI, ARTICOLAZIONI ORGANIZZATIVE, TIPOLOGIA DI EVENTI ECC. E’ POSSIBILE COSI’ AUMENTARE IL RATING DI SICUREZZA DELLE UO DIMINUENDO L’IPR .
  • 21. Gestione Proattiva - Esempio di valutazione HFMECA
  • 22. Gestione Proattiva/Reattiva - Esempio di pianificazione Audit
  • 23. Esempio report monitoraggio distribuzione controllata documenti Elaborato con l’applicazione «Gestione Documenti» del sistema TaleteWeb
  • 24. Gestione proattiva – per ridurre le infezioni ospedaliere Esempio di valutazione adesione lavaggio mani (OMS) Gestione proattiva – per ridurre le infezioni ospedaliere Esempio di valutazione adesione lavaggio mani (OMS)
  • 25. Gestione proattiva – per ridurre le infezioni ospedaliere Esempio di valutazione adesione BUNDLE
  • 26. L’Incident reporting statistiche Andamento mensile segnalazioni cadute accidentali Andamento mensile segnalazioni cadute accidentali
  • 27. Esempi di Reporting segnalazioni Andamento cadute e ricadute per grado di lesione
  • 28. Esempi di Reporting segnalazioni Andamento Near miss per tipo di evento
  • 29. Conclusioni e prospettive Come tutti gli operatori del settore sanno, l’implementazione di un progetto di informatizzazione delle attività di clinical risk management, in una struttura complessa come un’Azienda Ospedaliera, richiede tempi lunghi, dovendo, in molti casi, superare barriere culturali, organizzative e tecnologiche.  Il sistema implementato da TaleteWeb è personalizzato e testato ed è rilasciato pronto per passare ad una fase di utilizzo estensivo e massivo.  Gli utenti master sono formati e sono pronti per diventare essi stessi formatori degli “utenti evoluti” e a cascata di tutti gli users rappresentati da tutti i dipendenti della azienda Ospedaliera.
  • 30. Alcune Aziende che hanno avviato il progetto
  • 31. Alcune Aziende che hanno avviato il progetto