SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 20
Baixar para ler offline
‫איכות‬
‫ע‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬
‫אורי‬ ‫אדית‬-MSc‫וניהול‬ ‫תעשייה‬
edith@datalert.co.il
‫אורי‬ ‫אדית‬
•‫וניהול‬ ‫תעשייה‬ ‫מהנדסת‬,MSc–‫דטאלרט‬ ‫מיזם‬
‫מוקדמות‬ ‫להתראות‬
•‫אלגוריתם‬ ‫מפתחת‬GT data mining
•‫רע‬"‫נ‬‫באגודת‬ ‫איכות‬‫תו‬"‫נ‬,‫המהנדסים‬ ‫לשכת‬.
edith@datalert.co.il
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 2
big data–
‫אדירה‬ ‫הזדמנות‬ ‫או‬ ‫בעיה‬?
•‫טובה‬ ‫וברמה‬ ‫בכמות‬ ‫נתונים‬ ‫היום‬ ‫יש‬
‫פעם‬ ‫מאי‬ ‫יותר‬...‫האיכות‬ ‫בקרת‬ ‫אך‬
‫הזה‬ ‫מהשפע‬ ‫נהנית‬ ‫לא‬
•‫הסיבה‬:‫במודל‬ ‫בעיה‬.‫ב‬"‫מחיבת‬ ‫א‬
‫מפוקחים‬ ‫נתונים‬,‫דטה‬ ‫שביג‬ ‫בעוד‬
‫הם‬unsupervised.
•‫הפתרון‬:‫לנתונים‬ ‫שמתאים‬ ‫מודל‬
‫לא‬-‫מפוקחים‬...
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 3
‫ביג‬ ‫אתגר‬‫וסביבת‬ ‫דטה‬IT
₊‫מביאה‬ ‫אינטגרציה‬‫נתונים‬‫לא‬-‫מפוקחים‬
₊‫חיצוניים‬ ‫ממקורות‬ ‫מידע‬
₊‫שינויים‬‫במוצרים‬ ‫מהירים‬‫ובארגון‬ ‫בטכנולוגיה‬
₊‫משתנים‬‫לא‬-‫כמותיים‬
₊‫למדוד‬ ‫קשה‬ ‫שתמיד‬ ‫תהליכים‬–‫כגון‬Reworks
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
=‫עיבוד‬‫יקר‬‫ואיטי‬
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 4
GT–‫של‬ ‫מודל‬Self Clustering
‫ב‬ ‫קבוצות‬ ‫של‬ ‫אילוסטרציה‬-GT–‫מימדי‬ ‫הרב‬ ‫המבנה‬ ‫זיהוי‬
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 5
‫פתרון‬GT data mining
self clustering-‫וטעויות‬ ‫רעשים‬ ‫מקזז‬,
‫לא‬ ‫נתונים‬ ‫של‬ ‫האיכות‬ ‫את‬ ‫מגדיל‬ ‫ובכך‬-‫מפוקחים‬
‫ו‬‫בהם‬ ‫להשתמש‬ ‫מאפשר‬‫ללא‬"‫ניקוי‬"!
‫ולהק‬‫והלו‬ ‫העלויות‬ ‫את‬ ‫בהרבה‬ ‫טין‬"‫ז‬...
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 6
‫עם‬ ‫העבודה‬ ‫תהליך‬GT
.1‫גיבוש‬‫הנתונים‬‫לקלט‬,‫ומסירתם‬‫בפורמט‬‫טקסט‬,
‫טבלא‬‫שטוחה‬.
.2‫כריית‬‫נתונים‬‫ב‬-GT,‫והפקת‬‫מפת‬‫קבוצות‬‫טיפוסיות‬,
‫אפיון‬‫והגדרת‬‫גורמי‬‫מפתח‬.
.3‫דיון‬‫משותף‬‫על‬‫הממצאים‬‫דלעיל‬,‫והחלטה‬‫לגבי‬‫נוסח‬
‫המטרה‬‫והתופעות‬‫שמעונינים‬‫לחקור‬.
.4‫מציאת‬‫גורמי‬‫מפתח‬,‫וניסוח‬‫הקשרים‬‫ביניהם‬
(‫במרחב‬‫הרב‬‫מימדי‬).‫בדיקת‬‫הנוסחאות‬‫על‬‫סט‬
‫נתוני‬‫מבחן‬.
.5‫דיון‬‫מפורט‬‫על‬‫הממצאים‬‫דלעיל‬,‫עריכת‬‫סבב‬
‫הבהרות‬‫במידה‬‫ונדרש‬,‫וקבלת‬‫אישור‬.
.6‫הגשת‬‫דוח‬‫מסכם‬.
.7‫יישום‬,‫הטמעה‬,‫אחזקה‬.
Input
Data mining run
Target setting
Interrelations
Interpretation
Implementation
Report&maintenancecycle
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 7
‫של‬ ‫המיוחדת‬ ‫התרומה‬GT‫לאיכות‬
‫חשיפת‬‫וסמויים‬ ‫חריגים‬ ‫דפוסים‬
‫חדשים‬ ‫סיכונים‬ ‫אבחון‬
‫מוקדם‬ ‫גילוי‬
‫לשינויים‬ ‫מהירה‬ ‫תגובה‬
‫וגם‬
+‫פרמטרי‬ ‫חיזוי‬‫ל‬ ‫שמסיע‬-scalability
+‫יישום‬‫מומחים‬ ‫בלי‬ ‫יעיל‬‫יקרים‬‫ארגוני‬ ‫שינוי‬ ‫או‬
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 8
‫דוגמא‬-‫בחב‬ ‫תקלות‬ ‫ניתוח‬'‫תקשורת‬
‫החברה‬ ‫מבחינת‬ ‫הבעיה‬:
•‫יותר‬ ‫יש‬‫תקלות‬ ‫מדי‬
•‫לנטישת‬ ‫ובסיכון‬ ‫בכסף‬ ‫עולות‬ ‫התקלות‬‫לקוחות‬
•‫התפעול‬ ‫מנתוני‬ ‫מסקנות‬ ‫להפיק‬ ‫קשה‬,‫בגלל‬
‫המידע‬ ‫כמויות‬,‫מגוון‬‫גדול‬‫שירותים‬ ‫של‬,‫ו‬‫שינויים‬
‫תכופים‬‫לקוחות‬ ‫עם‬ ‫ובהסכמים‬ ‫בהגדרותיהם‬.
Big-data def.: Volume, Velocity, Variety
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 9
‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬
‫מידע‬ ‫מקורות‬
•‫מח‬'IT
•‫שיווק‬
•‫שירות‬ ‫ספקי‬
•‫מרכזיות‬
•‫הנה‬"‫ח‬,Billing
•‫ומער‬ ‫שירות‬ ‫נציגי‬'CRM
•‫אדם‬ ‫כח‬
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 10
‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬
‫ביג‬-‫דטה‬
•‫חשבונות‬ ‫ותיקון‬ ‫תקלות‬ ‫פירוט‬ ‫עם‬ ‫בקרה‬ ‫נתוני‬
•‫מקבלים‬ ‫שהם‬ ‫והשירותים‬ ‫לקוחות‬ ‫פרטי‬
•‫תקשורת‬ ‫לוג‬
•‫אוטומטי‬ ‫שירות‬ ‫תחנות‬ ‫כולל‬ ‫חיוב‬ ‫תהליכי‬/‫אנושי‬
•‫שלרשותם‬ ‫השירות‬ ‫ותכנות‬ ‫השירות‬ ‫תחנות‬ ‫פרטי‬
•‫נתונים‬‫על‬‫השירות‬ ‫במרכזי‬ ‫עומס‬,‫וכד‬ ‫עובדים‬ ‫מצבת‬'
•‫שלהם‬ ‫השירותים‬ ‫ומחירי‬ ‫ספקים‬ ‫פרטי‬
•‫המחירים‬ ‫בטבלאות‬ ‫שינויים‬,‫והסכמים‬ ‫שירותים‬
•‫ו‬ ‫מכירה‬ ‫דוחות‬-CRM..
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 11
‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬
‫מוצא‬ ‫חסר‬ ‫מצב‬ ‫לכאורה‬
‫דטה‬ ‫לביג‬ ‫אנליטיקס‬ ‫מודל‬ ‫אין‬
‫לאחסון‬ ‫הטכנולוגיים‬ ‫והפתרונות‬-‫כבדים‬ ‫הם‬ ‫אחזור‬
‫ויקרים‬
...
‫מה‬‫בעזרת‬ ‫זה‬ ‫את‬ ‫לפתור‬ ‫הסיכוי‬PC?
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 12
‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬
‫איתור‬‫בעזרת‬ ‫הבעיה‬GT
‫מתת‬ ‫אחת‬-‫ש‬ ‫הקבוצות‬-GT‫חושף‬-"‫ספקי‬‫סלולאר‬
‫חדשים‬ ‫קטנים‬",‫תקלות‬ ‫של‬ ‫גבוה‬ ‫שיעור‬ ‫מכילה‬.
‫התת‬ ‫מאפיני‬-‫קבוצה‬:-
–‫מחירים‬‫או‬ ‫גבוהים‬‫מחיר‬ ‫היעדר‬
–‫במסלקה‬ ‫שימוש‬
–‫חוזרות‬ ‫תלונות‬
–‫וראש‬‫צוות‬‫בשירות‬ ‫מסוים‬-‫לקוחות‬...
‫לנו‬ ‫אומר‬ ‫הזה‬ ‫האפיון‬ ‫מה‬?
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 13
‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬
‫הבעיה‬ ‫שורש‬
‫המוזר‬ ‫הגילוי‬ ‫הוא‬ ‫החוט‬ ‫קצה‬,‫שהמערכת‬‫בכלל‬
‫מאפשרת‬‫תשלום‬ ‫חיוב‬ ‫פרטי‬ ‫להן‬ ‫שאין‬ ‫שיחות‬.
‫אלה‬ ‫במקרים‬ ‫התלונות‬ ‫מריבוי‬,‫להסיק‬ ‫ניתן‬,‫שחיובי‬
‫שגויים‬ ‫התשלום‬;‫בספקים‬ ‫שמדובר‬ ‫ומהעובדה‬
‫לא‬ ‫איתם‬ ‫ההסכמים‬ ‫שפרטי‬ ‫להבין‬ ‫ניתן‬ ‫חדשים‬
‫ברורים‬.
‫הארגון‬ ‫אנשי‬ ‫עם‬ ‫לשוחח‬ ‫הולכים‬ ‫האלה‬ ‫התבנות‬ ‫על‬...
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 14
‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬
‫הארגון‬ ‫אנשי‬ ‫של‬ ‫ההסבר‬
•‫אכן‬,‫קבוצה‬ ‫בתת‬"‫חדשים‬ ‫קטנים‬ ‫סלולר‬ ‫ספקי‬"
‫הוגדרו‬ ‫לא‬ ‫עוד‬ ‫שלהם‬ ‫שהתעריפים‬ ‫ספקים‬ ‫ישנם‬
‫סופית‬.
•‫ארוכה‬ ‫פעולות‬ ‫לשרשרת‬ ‫גורמות‬ ‫התקלות‬
‫במסלקה‬,‫ובמח‬'‫הנה‬"‫לקוחות‬ ‫ושירות‬ ‫ח‬.
•‫הערה‬:‫נזכר‬ ‫ששמו‬ ‫הצוות‬ ‫ראש‬,‫לבעיה‬ ‫קשור‬ ‫לא‬
‫לפתרון‬ ‫אלא‬–‫הוא‬‫למומחה‬ ‫נחשב‬,‫ומעבירים‬
‫לטיפול‬‫הקשים‬ ‫המקרים‬ ‫כל‬ ‫את‬ ‫ו‬.
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 15
‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬
‫גילו‬ ‫לא‬ ‫מדוע‬‫הבעיה‬ ‫גורמי‬ ‫את‬‫כה‬ ‫עד‬?!
‫ב‬"‫ניקוי‬"‫הבקרה‬ ‫מדגם‬,‫נזרקים‬‫השגויים‬ ‫החוצה‬
‫שדות‬ ‫בהם‬ ‫שחסרים‬ ‫החריגים‬.‫שלא‬ ‫כך‬‫ניתן‬‫להבחין‬
‫אם‬ ‫אפילו‬ ‫בהם‬‫עולה‬‫החשד‬.
‫נראה‬ ‫כשלעצמו‬ ‫הבעיה‬ ‫ממאפיני‬ ‫אחד‬ ‫כל‬‫תקין‬
(‫עפ‬ ‫הם‬ ‫קטנים‬ ‫ספקים‬"‫מצוינים‬ ‫ר‬,‫המסלקה‬ ‫תכנות‬
‫בסוגן‬ ‫הטובות‬,‫הנה‬"‫מדויקת‬ ‫ח‬)...
‫טעות‬:‫במערכות‬IT‫הגורם‬ ‫את‬ ‫להאשים‬ ‫נוטים‬
‫האנושי‬,‫החיובי‬ ‫הצד‬ ‫היה‬ ‫דווקא‬ ‫הוא‬ ‫כאן‬ ‫אך‬.
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 16
‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬
‫אופרטיביות‬ ‫מסקנות‬
.1‫מניעה‬
‫להגדיר‬‫קבוצה‬ ‫בתת‬"‫קטנים‬ ‫סלולאר‬ ‫ספקי‬"‫תבנית‬‫הסכם‬‫בסיסי‬
‫מחדל‬ ‫כברירת‬.
.2‫מוקדם‬ ‫וגילוי‬ ‫מעקב‬
‫לתקלות‬ ‫ראשונים‬ ‫סימנים‬ ‫על‬ ‫לעקוב‬(‫עיכובים‬ ‫כגון‬)‫בתת‬‫זו‬ ‫קבוצה‬.
.3‫מהיר‬ ‫טיפול‬
‫מומחה‬ ‫למנות‬-‫התקלות‬ ‫ישירות‬ ‫יועברו‬ ‫שאליו‬ ‫אחראי‬‫של‬‫תת‬-
‫הקבוצה‬.
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 17
‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬
‫תבנות‬
.1‫בתת‬ ‫השגויים‬ ‫גורמי‬ ‫איתור‬-‫קבוצה‬"‫קטנים‬ ‫סלולר‬ ‫ספקי‬
‫חדשים‬"‫ו‬ ‫הבדיקה‬ ‫את‬ ‫להרחיב‬ ‫מאפשר‬‫שגויי‬ ‫לאתר‬
‫חיוב‬‫ב‬‫הקבוצות‬ ‫כל‬ ‫של‬ ‫חדשים‬ ‫ספקים‬,‫שגרה‬ ‫כנוהל‬.
.2‫תת‬ ‫של‬ ‫החוזרות‬ ‫התלונות‬ ‫מאפיני‬-‫זו‬ ‫קבוצה‬,‫יכולים‬
‫מערכת‬ ‫לטעויות‬ ‫כאינדיקטור‬ ‫לשמש‬‫בכלל‬.
.3‫תת‬ ‫מאפיני‬ ‫בעלות‬ ‫רשומות‬ ‫לבדוק‬-‫אבל‬ ‫זו‬ ‫קבוצה‬"0"
‫תלונות‬;‫כטעויות‬ ‫חשודות‬ ‫הן‬‫סמויות‬‫הלקוח‬ ‫לטובת‬.
‫ממוקדת‬ ‫הבקרה‬ ‫כאשר‬,‫פשוטה‬ ‫נהיית‬ ‫היא‬...
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 18
‫הצעה‬‫לתקן‬ISO‫כריית‬‫ל‬ ‫נתונים‬-QC
.1‫קבוצות‬ ‫אבחון‬/‫ההתנהגות‬ ‫דפוסי‬‫היררכיים‬.
.2‫חשיפת‬‫תקלות‬ ‫שורשי‬,‫ע‬"‫ניתוח‬ ‫י‬‫היררכיה‬.
.3‫מניעה‬,‫מעקב‬‫ותיקון‬(‫אצבע‬ ‫כלל‬:‫כמחצית‬‫התקלות‬
‫ניתנות‬‫למניעה‬)
.4‫בחירת‬‫בתור‬ ‫מוקדם‬ ‫שמופיעים‬ ‫גורמים‬
‫אינדיקטורים‬‫למעקב‬‫ואיתות‬‫תקלות‬.
.5‫לטיפול‬ ‫אוטומטית‬ ‫הפניה‬‫תקלות‬ ‫באיתותי‬.
.6‫לקוח‬ ‫עבודה‬ ‫נוהלי‬-‫כריית‬ ‫ספק‬‫נתונים‬:‫אחריות‬,
‫הגדרות‬,‫דיונים‬,‫אישורים‬,‫יישום‬,‫הפעלה‬,‫ואחזקה‬.
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 19
‫תודה‬
Edith Ohri, MSc Eng., Datalert
‫הבית‬‫של‬GT data mining
‫טל‬':054-3170161
‫דואל‬:edith@datalert.co.il
25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 20

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a איכות בעזרת כריית נתונים ביג דטה כנס האיכות 2015 - מושב האגודה אדית

עשרה סוגים של חדשנות
עשרה סוגים של חדשנותעשרה סוגים של חדשנות
עשרה סוגים של חדשנותRankup
 
(מפת דרכים למפעל החכם - אלי תדהר (דלוייט
(מפת דרכים למפעל החכם - אלי תדהר (דלוייט(מפת דרכים למפעל החכם - אלי תדהר (דלוייט
(מפת דרכים למפעל החכם - אלי תדהר (דלוייטtchanim
 
Knowledge Management Course Sheatufim 270110
Knowledge Management Course Sheatufim 270110Knowledge Management Course Sheatufim 270110
Knowledge Management Course Sheatufim 270110mushu
 
?אפיון חוויית משתמש במסכים - וזהו
?אפיון חוויית משתמש במסכים - וזהו?אפיון חוויית משתמש במסכים - וזהו
?אפיון חוויית משתמש במסכים - וזהוUniq UI
 
האם שווה לעבור ל 365 ?
האם שווה לעבור ל 365 ?האם שווה לעבור ל 365 ?
האם שווה לעבור ל 365 ?Baruch Aviram
 
IBM Lotus User Forum - Welcome Slides (Hebrew)
IBM Lotus User Forum - Welcome Slides (Hebrew)IBM Lotus User Forum - Welcome Slides (Hebrew)
IBM Lotus User Forum - Welcome Slides (Hebrew)Dvir Reznik
 
מצגת מבוא לבינה עסקית
מצגת מבוא לבינה עסקיתמצגת מבוא לבינה עסקית
מצגת מבוא לבינה עסקיתrimonh
 
מהי אנליזה סטטית?
מהי אנליזה סטטית?מהי אנליזה סטטית?
מהי אנליזה סטטית?TrinitySB
 
Ibm marketing cloud by Be2see
Ibm marketing cloud by Be2seeIbm marketing cloud by Be2see
Ibm marketing cloud by Be2seeBe2See.
 
מה מונע ממערכת הדיווח בארגון להיות מצויינת הטיפוס המפקפק
מה מונע ממערכת הדיווח בארגון להיות מצויינת  הטיפוס המפקפקמה מונע ממערכת הדיווח בארגון להיות מצויינת  הטיפוס המפקפק
מה מונע ממערכת הדיווח בארגון להיות מצויינת הטיפוס המפקפקESP
 
8 things that large corporations should learn from startups
8 things that large corporations should learn from startups8 things that large corporations should learn from startups
8 things that large corporations should learn from startupsRankup
 
ISUG - Real time in BI by Hagai Jacoby
ISUG - Real time in BI by Hagai JacobyISUG - Real time in BI by Hagai Jacoby
ISUG - Real time in BI by Hagai JacobyHagai Jacoby ??? ?????
 
Digital Purple Cows
Digital Purple CowsDigital Purple Cows
Digital Purple CowsAmit Kama
 
הרצאה של נועם לזר - ארגון מנצח בעולם בהפרעה
הרצאה של נועם לזר - ארגון מנצח בעולם בהפרעההרצאה של נועם לזר - ארגון מנצח בעולם בהפרעה
הרצאה של נועם לזר - ארגון מנצח בעולם בהפרעהקבוצת נירם גיתן NGG
 

Semelhante a איכות בעזרת כריית נתונים ביג דטה כנס האיכות 2015 - מושב האגודה אדית (15)

למניעת דליפת נתונים - DLP
למניעת דליפת נתונים - DLP למניעת דליפת נתונים - DLP
למניעת דליפת נתונים - DLP
 
עשרה סוגים של חדשנות
עשרה סוגים של חדשנותעשרה סוגים של חדשנות
עשרה סוגים של חדשנות
 
(מפת דרכים למפעל החכם - אלי תדהר (דלוייט
(מפת דרכים למפעל החכם - אלי תדהר (דלוייט(מפת דרכים למפעל החכם - אלי תדהר (דלוייט
(מפת דרכים למפעל החכם - אלי תדהר (דלוייט
 
Knowledge Management Course Sheatufim 270110
Knowledge Management Course Sheatufim 270110Knowledge Management Course Sheatufim 270110
Knowledge Management Course Sheatufim 270110
 
?אפיון חוויית משתמש במסכים - וזהו
?אפיון חוויית משתמש במסכים - וזהו?אפיון חוויית משתמש במסכים - וזהו
?אפיון חוויית משתמש במסכים - וזהו
 
האם שווה לעבור ל 365 ?
האם שווה לעבור ל 365 ?האם שווה לעבור ל 365 ?
האם שווה לעבור ל 365 ?
 
IBM Lotus User Forum - Welcome Slides (Hebrew)
IBM Lotus User Forum - Welcome Slides (Hebrew)IBM Lotus User Forum - Welcome Slides (Hebrew)
IBM Lotus User Forum - Welcome Slides (Hebrew)
 
מצגת מבוא לבינה עסקית
מצגת מבוא לבינה עסקיתמצגת מבוא לבינה עסקית
מצגת מבוא לבינה עסקית
 
מהי אנליזה סטטית?
מהי אנליזה סטטית?מהי אנליזה סטטית?
מהי אנליזה סטטית?
 
Ibm marketing cloud by Be2see
Ibm marketing cloud by Be2seeIbm marketing cloud by Be2see
Ibm marketing cloud by Be2see
 
מה מונע ממערכת הדיווח בארגון להיות מצויינת הטיפוס המפקפק
מה מונע ממערכת הדיווח בארגון להיות מצויינת  הטיפוס המפקפקמה מונע ממערכת הדיווח בארגון להיות מצויינת  הטיפוס המפקפק
מה מונע ממערכת הדיווח בארגון להיות מצויינת הטיפוס המפקפק
 
8 things that large corporations should learn from startups
8 things that large corporations should learn from startups8 things that large corporations should learn from startups
8 things that large corporations should learn from startups
 
ISUG - Real time in BI by Hagai Jacoby
ISUG - Real time in BI by Hagai JacobyISUG - Real time in BI by Hagai Jacoby
ISUG - Real time in BI by Hagai Jacoby
 
Digital Purple Cows
Digital Purple CowsDigital Purple Cows
Digital Purple Cows
 
הרצאה של נועם לזר - ארגון מנצח בעולם בהפרעה
הרצאה של נועם לזר - ארגון מנצח בעולם בהפרעההרצאה של נועם לזר - ארגון מנצח בעולם בהפרעה
הרצאה של נועם לזר - ארגון מנצח בעולם בהפרעה
 

איכות בעזרת כריית נתונים ביג דטה כנס האיכות 2015 - מושב האגודה אדית

  • 1. ‫איכות‬ ‫ע‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬ ‫אורי‬ ‫אדית‬-MSc‫וניהול‬ ‫תעשייה‬ edith@datalert.co.il
  • 2. ‫אורי‬ ‫אדית‬ •‫וניהול‬ ‫תעשייה‬ ‫מהנדסת‬,MSc–‫דטאלרט‬ ‫מיזם‬ ‫מוקדמות‬ ‫להתראות‬ •‫אלגוריתם‬ ‫מפתחת‬GT data mining •‫רע‬"‫נ‬‫באגודת‬ ‫איכות‬‫תו‬"‫נ‬,‫המהנדסים‬ ‫לשכת‬. edith@datalert.co.il 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 2
  • 3. big data– ‫אדירה‬ ‫הזדמנות‬ ‫או‬ ‫בעיה‬? •‫טובה‬ ‫וברמה‬ ‫בכמות‬ ‫נתונים‬ ‫היום‬ ‫יש‬ ‫פעם‬ ‫מאי‬ ‫יותר‬...‫האיכות‬ ‫בקרת‬ ‫אך‬ ‫הזה‬ ‫מהשפע‬ ‫נהנית‬ ‫לא‬ •‫הסיבה‬:‫במודל‬ ‫בעיה‬.‫ב‬"‫מחיבת‬ ‫א‬ ‫מפוקחים‬ ‫נתונים‬,‫דטה‬ ‫שביג‬ ‫בעוד‬ ‫הם‬unsupervised. •‫הפתרון‬:‫לנתונים‬ ‫שמתאים‬ ‫מודל‬ ‫לא‬-‫מפוקחים‬... 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 3
  • 4. ‫ביג‬ ‫אתגר‬‫וסביבת‬ ‫דטה‬IT ₊‫מביאה‬ ‫אינטגרציה‬‫נתונים‬‫לא‬-‫מפוקחים‬ ₊‫חיצוניים‬ ‫ממקורות‬ ‫מידע‬ ₊‫שינויים‬‫במוצרים‬ ‫מהירים‬‫ובארגון‬ ‫בטכנולוגיה‬ ₊‫משתנים‬‫לא‬-‫כמותיים‬ ₊‫למדוד‬ ‫קשה‬ ‫שתמיד‬ ‫תהליכים‬–‫כגון‬Reworks ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- =‫עיבוד‬‫יקר‬‫ואיטי‬ 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 4
  • 5. GT–‫של‬ ‫מודל‬Self Clustering ‫ב‬ ‫קבוצות‬ ‫של‬ ‫אילוסטרציה‬-GT–‫מימדי‬ ‫הרב‬ ‫המבנה‬ ‫זיהוי‬ 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 5
  • 6. ‫פתרון‬GT data mining self clustering-‫וטעויות‬ ‫רעשים‬ ‫מקזז‬, ‫לא‬ ‫נתונים‬ ‫של‬ ‫האיכות‬ ‫את‬ ‫מגדיל‬ ‫ובכך‬-‫מפוקחים‬ ‫ו‬‫בהם‬ ‫להשתמש‬ ‫מאפשר‬‫ללא‬"‫ניקוי‬"! ‫ולהק‬‫והלו‬ ‫העלויות‬ ‫את‬ ‫בהרבה‬ ‫טין‬"‫ז‬... 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 6
  • 7. ‫עם‬ ‫העבודה‬ ‫תהליך‬GT .1‫גיבוש‬‫הנתונים‬‫לקלט‬,‫ומסירתם‬‫בפורמט‬‫טקסט‬, ‫טבלא‬‫שטוחה‬. .2‫כריית‬‫נתונים‬‫ב‬-GT,‫והפקת‬‫מפת‬‫קבוצות‬‫טיפוסיות‬, ‫אפיון‬‫והגדרת‬‫גורמי‬‫מפתח‬. .3‫דיון‬‫משותף‬‫על‬‫הממצאים‬‫דלעיל‬,‫והחלטה‬‫לגבי‬‫נוסח‬ ‫המטרה‬‫והתופעות‬‫שמעונינים‬‫לחקור‬. .4‫מציאת‬‫גורמי‬‫מפתח‬,‫וניסוח‬‫הקשרים‬‫ביניהם‬ (‫במרחב‬‫הרב‬‫מימדי‬).‫בדיקת‬‫הנוסחאות‬‫על‬‫סט‬ ‫נתוני‬‫מבחן‬. .5‫דיון‬‫מפורט‬‫על‬‫הממצאים‬‫דלעיל‬,‫עריכת‬‫סבב‬ ‫הבהרות‬‫במידה‬‫ונדרש‬,‫וקבלת‬‫אישור‬. .6‫הגשת‬‫דוח‬‫מסכם‬. .7‫יישום‬,‫הטמעה‬,‫אחזקה‬. Input Data mining run Target setting Interrelations Interpretation Implementation Report&maintenancecycle 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 7
  • 8. ‫של‬ ‫המיוחדת‬ ‫התרומה‬GT‫לאיכות‬ ‫חשיפת‬‫וסמויים‬ ‫חריגים‬ ‫דפוסים‬ ‫חדשים‬ ‫סיכונים‬ ‫אבחון‬ ‫מוקדם‬ ‫גילוי‬ ‫לשינויים‬ ‫מהירה‬ ‫תגובה‬ ‫וגם‬ +‫פרמטרי‬ ‫חיזוי‬‫ל‬ ‫שמסיע‬-scalability +‫יישום‬‫מומחים‬ ‫בלי‬ ‫יעיל‬‫יקרים‬‫ארגוני‬ ‫שינוי‬ ‫או‬ 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 8
  • 9. ‫דוגמא‬-‫בחב‬ ‫תקלות‬ ‫ניתוח‬'‫תקשורת‬ ‫החברה‬ ‫מבחינת‬ ‫הבעיה‬: •‫יותר‬ ‫יש‬‫תקלות‬ ‫מדי‬ •‫לנטישת‬ ‫ובסיכון‬ ‫בכסף‬ ‫עולות‬ ‫התקלות‬‫לקוחות‬ •‫התפעול‬ ‫מנתוני‬ ‫מסקנות‬ ‫להפיק‬ ‫קשה‬,‫בגלל‬ ‫המידע‬ ‫כמויות‬,‫מגוון‬‫גדול‬‫שירותים‬ ‫של‬,‫ו‬‫שינויים‬ ‫תכופים‬‫לקוחות‬ ‫עם‬ ‫ובהסכמים‬ ‫בהגדרותיהם‬. Big-data def.: Volume, Velocity, Variety 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 9
  • 10. ‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬ ‫מידע‬ ‫מקורות‬ •‫מח‬'IT •‫שיווק‬ •‫שירות‬ ‫ספקי‬ •‫מרכזיות‬ •‫הנה‬"‫ח‬,Billing •‫ומער‬ ‫שירות‬ ‫נציגי‬'CRM •‫אדם‬ ‫כח‬ 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 10
  • 11. ‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬ ‫ביג‬-‫דטה‬ •‫חשבונות‬ ‫ותיקון‬ ‫תקלות‬ ‫פירוט‬ ‫עם‬ ‫בקרה‬ ‫נתוני‬ •‫מקבלים‬ ‫שהם‬ ‫והשירותים‬ ‫לקוחות‬ ‫פרטי‬ •‫תקשורת‬ ‫לוג‬ •‫אוטומטי‬ ‫שירות‬ ‫תחנות‬ ‫כולל‬ ‫חיוב‬ ‫תהליכי‬/‫אנושי‬ •‫שלרשותם‬ ‫השירות‬ ‫ותכנות‬ ‫השירות‬ ‫תחנות‬ ‫פרטי‬ •‫נתונים‬‫על‬‫השירות‬ ‫במרכזי‬ ‫עומס‬,‫וכד‬ ‫עובדים‬ ‫מצבת‬' •‫שלהם‬ ‫השירותים‬ ‫ומחירי‬ ‫ספקים‬ ‫פרטי‬ •‫המחירים‬ ‫בטבלאות‬ ‫שינויים‬,‫והסכמים‬ ‫שירותים‬ •‫ו‬ ‫מכירה‬ ‫דוחות‬-CRM.. 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 11
  • 12. ‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬ ‫מוצא‬ ‫חסר‬ ‫מצב‬ ‫לכאורה‬ ‫דטה‬ ‫לביג‬ ‫אנליטיקס‬ ‫מודל‬ ‫אין‬ ‫לאחסון‬ ‫הטכנולוגיים‬ ‫והפתרונות‬-‫כבדים‬ ‫הם‬ ‫אחזור‬ ‫ויקרים‬ ... ‫מה‬‫בעזרת‬ ‫זה‬ ‫את‬ ‫לפתור‬ ‫הסיכוי‬PC? 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 12
  • 13. ‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬ ‫איתור‬‫בעזרת‬ ‫הבעיה‬GT ‫מתת‬ ‫אחת‬-‫ש‬ ‫הקבוצות‬-GT‫חושף‬-"‫ספקי‬‫סלולאר‬ ‫חדשים‬ ‫קטנים‬",‫תקלות‬ ‫של‬ ‫גבוה‬ ‫שיעור‬ ‫מכילה‬. ‫התת‬ ‫מאפיני‬-‫קבוצה‬:- –‫מחירים‬‫או‬ ‫גבוהים‬‫מחיר‬ ‫היעדר‬ –‫במסלקה‬ ‫שימוש‬ –‫חוזרות‬ ‫תלונות‬ –‫וראש‬‫צוות‬‫בשירות‬ ‫מסוים‬-‫לקוחות‬... ‫לנו‬ ‫אומר‬ ‫הזה‬ ‫האפיון‬ ‫מה‬? 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 13
  • 14. ‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬ ‫הבעיה‬ ‫שורש‬ ‫המוזר‬ ‫הגילוי‬ ‫הוא‬ ‫החוט‬ ‫קצה‬,‫שהמערכת‬‫בכלל‬ ‫מאפשרת‬‫תשלום‬ ‫חיוב‬ ‫פרטי‬ ‫להן‬ ‫שאין‬ ‫שיחות‬. ‫אלה‬ ‫במקרים‬ ‫התלונות‬ ‫מריבוי‬,‫להסיק‬ ‫ניתן‬,‫שחיובי‬ ‫שגויים‬ ‫התשלום‬;‫בספקים‬ ‫שמדובר‬ ‫ומהעובדה‬ ‫לא‬ ‫איתם‬ ‫ההסכמים‬ ‫שפרטי‬ ‫להבין‬ ‫ניתן‬ ‫חדשים‬ ‫ברורים‬. ‫הארגון‬ ‫אנשי‬ ‫עם‬ ‫לשוחח‬ ‫הולכים‬ ‫האלה‬ ‫התבנות‬ ‫על‬... 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 14
  • 15. ‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬ ‫הארגון‬ ‫אנשי‬ ‫של‬ ‫ההסבר‬ •‫אכן‬,‫קבוצה‬ ‫בתת‬"‫חדשים‬ ‫קטנים‬ ‫סלולר‬ ‫ספקי‬" ‫הוגדרו‬ ‫לא‬ ‫עוד‬ ‫שלהם‬ ‫שהתעריפים‬ ‫ספקים‬ ‫ישנם‬ ‫סופית‬. •‫ארוכה‬ ‫פעולות‬ ‫לשרשרת‬ ‫גורמות‬ ‫התקלות‬ ‫במסלקה‬,‫ובמח‬'‫הנה‬"‫לקוחות‬ ‫ושירות‬ ‫ח‬. •‫הערה‬:‫נזכר‬ ‫ששמו‬ ‫הצוות‬ ‫ראש‬,‫לבעיה‬ ‫קשור‬ ‫לא‬ ‫לפתרון‬ ‫אלא‬–‫הוא‬‫למומחה‬ ‫נחשב‬,‫ומעבירים‬ ‫לטיפול‬‫הקשים‬ ‫המקרים‬ ‫כל‬ ‫את‬ ‫ו‬. 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 15
  • 16. ‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬ ‫גילו‬ ‫לא‬ ‫מדוע‬‫הבעיה‬ ‫גורמי‬ ‫את‬‫כה‬ ‫עד‬?! ‫ב‬"‫ניקוי‬"‫הבקרה‬ ‫מדגם‬,‫נזרקים‬‫השגויים‬ ‫החוצה‬ ‫שדות‬ ‫בהם‬ ‫שחסרים‬ ‫החריגים‬.‫שלא‬ ‫כך‬‫ניתן‬‫להבחין‬ ‫אם‬ ‫אפילו‬ ‫בהם‬‫עולה‬‫החשד‬. ‫נראה‬ ‫כשלעצמו‬ ‫הבעיה‬ ‫ממאפיני‬ ‫אחד‬ ‫כל‬‫תקין‬ (‫עפ‬ ‫הם‬ ‫קטנים‬ ‫ספקים‬"‫מצוינים‬ ‫ר‬,‫המסלקה‬ ‫תכנות‬ ‫בסוגן‬ ‫הטובות‬,‫הנה‬"‫מדויקת‬ ‫ח‬)... ‫טעות‬:‫במערכות‬IT‫הגורם‬ ‫את‬ ‫להאשים‬ ‫נוטים‬ ‫האנושי‬,‫החיובי‬ ‫הצד‬ ‫היה‬ ‫דווקא‬ ‫הוא‬ ‫כאן‬ ‫אך‬. 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 16
  • 17. ‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬ ‫אופרטיביות‬ ‫מסקנות‬ .1‫מניעה‬ ‫להגדיר‬‫קבוצה‬ ‫בתת‬"‫קטנים‬ ‫סלולאר‬ ‫ספקי‬"‫תבנית‬‫הסכם‬‫בסיסי‬ ‫מחדל‬ ‫כברירת‬. .2‫מוקדם‬ ‫וגילוי‬ ‫מעקב‬ ‫לתקלות‬ ‫ראשונים‬ ‫סימנים‬ ‫על‬ ‫לעקוב‬(‫עיכובים‬ ‫כגון‬)‫בתת‬‫זו‬ ‫קבוצה‬. .3‫מהיר‬ ‫טיפול‬ ‫מומחה‬ ‫למנות‬-‫התקלות‬ ‫ישירות‬ ‫יועברו‬ ‫שאליו‬ ‫אחראי‬‫של‬‫תת‬- ‫הקבוצה‬. 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 17
  • 18. ‫דוגמא‬ ‫המשך‬–‫בחב‬ ‫תקלות‬'‫תקשורת‬ ‫תבנות‬ .1‫בתת‬ ‫השגויים‬ ‫גורמי‬ ‫איתור‬-‫קבוצה‬"‫קטנים‬ ‫סלולר‬ ‫ספקי‬ ‫חדשים‬"‫ו‬ ‫הבדיקה‬ ‫את‬ ‫להרחיב‬ ‫מאפשר‬‫שגויי‬ ‫לאתר‬ ‫חיוב‬‫ב‬‫הקבוצות‬ ‫כל‬ ‫של‬ ‫חדשים‬ ‫ספקים‬,‫שגרה‬ ‫כנוהל‬. .2‫תת‬ ‫של‬ ‫החוזרות‬ ‫התלונות‬ ‫מאפיני‬-‫זו‬ ‫קבוצה‬,‫יכולים‬ ‫מערכת‬ ‫לטעויות‬ ‫כאינדיקטור‬ ‫לשמש‬‫בכלל‬. .3‫תת‬ ‫מאפיני‬ ‫בעלות‬ ‫רשומות‬ ‫לבדוק‬-‫אבל‬ ‫זו‬ ‫קבוצה‬"0" ‫תלונות‬;‫כטעויות‬ ‫חשודות‬ ‫הן‬‫סמויות‬‫הלקוח‬ ‫לטובת‬. ‫ממוקדת‬ ‫הבקרה‬ ‫כאשר‬,‫פשוטה‬ ‫נהיית‬ ‫היא‬... 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 18
  • 19. ‫הצעה‬‫לתקן‬ISO‫כריית‬‫ל‬ ‫נתונים‬-QC .1‫קבוצות‬ ‫אבחון‬/‫ההתנהגות‬ ‫דפוסי‬‫היררכיים‬. .2‫חשיפת‬‫תקלות‬ ‫שורשי‬,‫ע‬"‫ניתוח‬ ‫י‬‫היררכיה‬. .3‫מניעה‬,‫מעקב‬‫ותיקון‬(‫אצבע‬ ‫כלל‬:‫כמחצית‬‫התקלות‬ ‫ניתנות‬‫למניעה‬) .4‫בחירת‬‫בתור‬ ‫מוקדם‬ ‫שמופיעים‬ ‫גורמים‬ ‫אינדיקטורים‬‫למעקב‬‫ואיתות‬‫תקלות‬. .5‫לטיפול‬ ‫אוטומטית‬ ‫הפניה‬‫תקלות‬ ‫באיתותי‬. .6‫לקוח‬ ‫עבודה‬ ‫נוהלי‬-‫כריית‬ ‫ספק‬‫נתונים‬:‫אחריות‬, ‫הגדרות‬,‫דיונים‬,‫אישורים‬,‫יישום‬,‫הפעלה‬,‫ואחזקה‬. 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 19
  • 20. ‫תודה‬ Edith Ohri, MSc Eng., Datalert ‫הבית‬‫של‬GT data mining ‫טל‬':054-3170161 ‫דואל‬:edith@datalert.co.il 25-11-2015 ‫ע‬ ‫איכות‬"‫ביג‬ ‫כריית‬ ‫י‬-‫דטה‬©‫אורי‬ ‫אדית‬ ‫שמורות‬ ‫הזכויות‬ ‫כל‬2012 20