SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
Download to read offline
D
insight
AT
A
Рекомендации для покупателей -
конверсия против навязчивости
Data Insight
Yac|M 4 июня 2015
D
insight
AT
A
Исследование использования
рекомендаций в магазинах Рунета
250 крупнейших интернет-магазинов
Ручной и технологический анализ
28 вариантов рекомендаций на сайтах
Наличие ретаргетинга
Данные по конверсии из исследований DI
Период исследования – май 2015
Это оценочное исследование по относительно небольшой
выборке, которое сделано специально для YAC|M
D
insight
AT
A
Использование рекомендаций
D
insight
AT
A
Главная страница
Главная страница слабо используется для продвижения
товаров. Видимо, это связано с тем, что через главную
страницу идет относительно небольшой поток клиентов
Используемые рекомендации
Доля
магазинов
Популярные товары (бестселлеры, хиты продаж) 45%
Акции, распродажи, товары со скидкой 42%
Новинки 29%
Персональные (купившие так же покупают,
возможно вам понравится, товары для вас) 18%
Выранее смотрели 7%
Недавно купили, сейчас смотрят 6%
Не используют ничего 23%
D
insight
AT
A
Страница товарной категории
Если главная страница используется слабо, то страница
товарной категории вообще практически не используется для
рекомендательных сервисов
Используемые рекомендации
Страница
категории
Акции, распродажи, товары со скидкой 25%
Популярные товары (бестселлеры, хиты
продаж) 20%
Вы ранее смотрели 15%
Новинки 12%
Рекомендуем, товары для вас 10%
Другие недавно купили, сейчас смотрят 4%
Не используют ничего 45%
D
insight
AT
A
Страница товара
На карточке товара, какая-либо система рекомендаций
используется практически у всех магазинов.
Используемые рекомендации
Доля
магазинов
Отзывы 42%
Персональное (купившие так же покупают,
возможно вам понравится, товары для вас) 35%
Похожие товары, другие производители товара 27%
Сопуствующие товары, аксессуары, купите вместе 26%
Вы ранее смотрели 24%
С этим товаром смотрят, выбирают 6%
Видео 6%
Недавно купили/ сейчас смотрят 6%
Обсуждения 3%
Не используют ничего 1%
D
insight
AT
A
Корзина
Непосредственно в корзине две трети магазинов не размещают
никаких допродаж.
Используемые рекомендации
Доля
магазинов
Персональные рекомендации (купившие так же
покупают, возможно вам понравится, товары для
вас) 15%
Сопутствующие товары, аксессуары, купите вместе,
не забудьте купить 11%
Вы смотрели 4%
Не используют ничего 69%
D
insight
AT
A
Ретаргетинг
D
insight
AT
A
Ретаргетинг
Доля магазинов, использующих ретаргетинг стремительно
снижается от крупнейших к мелким. Магазины на 151-250
местах- это примерно 100-300 заказов в день.
Топ магазинов
Доля
использующих
ретаргетинг
1 - 50 магазины 48%
51 - 150 магазины 27%
151-250 магазины 17%
D
insight
AT
A
Эффект от рекомендаций
D
insight
AT
A
Главная страница
Блок «вы недавно смотрели» на главной повышает конверсию
на 31%. Блок «У нас недавно купили» – понижает на 17%.
Рекомендации на главной не оказывают никакого влияния
высмотрели
популярные
товар
рекомендации
акции,
распродажи
Недавно
купили
конверсия без
использования
3,5% 3,4% 3,6% 3,7% 3,8%
конверсия с
использованием
4,6% 3,7% 3,5% 3,5% 3,1%
эффект
использования
1,31 1,08 0,98 0,94 0,83
не используют 73% 40% 62% 41% 51%
используют 4% 38% 15% 37% 26%
D
insight
AT
A
Карточка товара
Персональный рекомендации используют на карточке товара
чаще всего, но результат от них не сильно лучше, чем от всего
другого
высмотрели
сэтимтоваром
смотрят
сопутствующие
товары
недавнокупили
Персональные
рекомендации
конверсия без
использования
3,7% 3,6% 3,8% 3,6% 3,5%
конверсия с
использованием
3,2% 2,9% 3,1% 3,5% 3,7%
эффект
использования
0,87 0,81 0,82 0,99 1,07
не используют 57% 70% 55% 73% 47%
используют 20% 7% 22% 4% 31%
D
insight
AT
A
Топ50. Главная
Обобщенная статистика первых 50 российских интернет-
магазинов по числу заказов.
высмотрели
популярные
товар
рекомендации
акции,
распродажи
Недавно
купили
конверсия без
использования
4,7% 3,9% 4,7% 5,6% 5,2%
конверсия с
использованием
5,5% 5,4% 5,1% 4,4% 4,3%
эффект
использования
1,17 1,36 1,10 0,79 0,82
не используют 72% 32% 56% 30% 50%
используют 12% 52% 28% 54% 34%
D
insight
AT
A
БТиЭ. Главная
Только магазины бытовой техники и электроники, телефонов,
планшетов, компьютеров. Самая большая категория по
количеству магазинов в Рунете.
высмотрели
популярные
товар
рекомендации
акции,
распродажи
Новинки
конверсия без
использования
2,8% 2,6% 2,8% 3,1% 3,4%
конверсия с
использованием
5,2% 3,3% 3,9% 3,0% 2,5%
эффект
использования
1,84 1,28 1,38 0,97 0,75
не используют 89% 37% 78% 50% 61%
используют 9% 63% 22% 50% 39%
D
insight
AT
A
БТиЭ. Карточка
Удивительно, но «сопутствующие товары» на карточке товаров
работают в среднем в сторону снижения конверсии, в отличие от
персональных рекомендаций и напоминаний.
высмотрели
сэтимтоваром
смотрят
сопутствующие
товары
Персональные
рекомендации
конверсия без
использования
2,9% 3,1% 3,2% 2,8%
конверсия с
использованием
3,3% 2,6% 2,9% 3,5%
эффект использования 1,12 0,84 0,90 1,25
не используют 74% 87% 52% 61%
используют 26% 13% 48% 39%
D
insight
AT
A
Fashion. Главная
Крупнейшие магазины одежды, обуви и аксессуаров в Рунете.
Вторая по размеру группа в Рунете.
популярные
товар
рекомендации
акции,
распродажи
Недавно
купили
конверсия без
использования
3,1% 3,3% 3,3% 3,9%
конверсия с
использованием
5,0% 4,1% 3,9% 2,9%
эффект использования 1,62 1,25 1,20 0,75
не используют 74% 70% 57% 65%
используют 26% 30% 43% 35%
D
insight
AT
A
Fashion. Категория
Популярные товары – не то, что интересует покупателей
одежды.
распродажи
новинки
Популярные
вынедавно
смотрели
Персональные
рекомендации
конверсия без
использования
3,5% 3,9% 3,7% 3,5% 3,3%
конверсия с
использованием
3,6% 2,8% 2,4% 3,8% 5,2%
эффект использования 1,01 0,72 0,64 1,10 1,56
не используют 61% 70% 91% 74% 87%
используют 39% 30% 9% 26% 13%
D
insight
AT
A
Fashion. Карточка
На карточке товара для одежды и обуви работают персональные
рекомендации. Все остальное работает, скорее, в минус.
высмотрели
сопутствующие
товары
Персональные
рекомендации
конверсия без использования 4,9% 3,9% 3,0%
конверсия с использованием 2,8% 2,2% 4,0%
эффект использования 0,57 0,57 1,33
не используют 35% 78% 48%
используют 65% 17% 52%
D
insight
AT
A
ИТОГО
1. Акции не работают
2. Одни и те же инструменты дают
противоположные результаты в разных
категориях
3. Крупные магазины лучше используют
рекомендации и получают от нее больше
4. Другие способы повышения конверсии дают
больший эффект
D
insight
AT
A
Первое в России агентство, специализирующееся
на исследованиях, консалтинге и аналитике в
области Интернета
Где все это можно узнать:
a@datainsight.ru +7 495 5405906
Борис Овчинников b@datainsight.ru
Федор Вирин f@datainsight.ru
Что такое Data Insight?

More Related Content

Viewers also liked

Интернет-торговля 2014 в России: Хуже прогнозов, лучше ожиданий
Интернет-торговля 2014 в России:Хуже прогнозов, лучше ожиданийИнтернет-торговля 2014 в России:Хуже прогнозов, лучше ожиданий
Интернет-торговля 2014 в России: Хуже прогнозов, лучше ожиданийData Insight
 
Цифры и тренды на рынке eCommerce: чем уникален 2016 год?
Цифры и тренды на рынке eCommerce: чем уникален 2016 год?Цифры и тренды на рынке eCommerce: чем уникален 2016 год?
Цифры и тренды на рынке eCommerce: чем уникален 2016 год?Data Insight
 
Презентация "Логистические услуги для интернет-магазинов. Основной доклад 2015"
Презентация "Логистические услуги для интернет-магазинов. Основной доклад 2015"Презентация "Логистические услуги для интернет-магазинов. Основной доклад 2015"
Презентация "Логистические услуги для интернет-магазинов. Основной доклад 2015"Data Insight
 
Тренды на рынках российского екоммерса и логистики в середине 2016 года.
 Тренды на рынках российского екоммерса и логистики в середине 2016 года.  Тренды на рынках российского екоммерса и логистики в середине 2016 года.
Тренды на рынках российского екоммерса и логистики в середине 2016 года. Data Insight
 
Интернет-торговля ... 20 лет спустя
Интернет-торговля ... 20 лет спустяИнтернет-торговля ... 20 лет спустя
Интернет-торговля ... 20 лет спустяData Insight
 
Рынок eTravel. Цифры и тренды
Рынок eTravel. Цифры и трендыРынок eTravel. Цифры и тренды
Рынок eTravel. Цифры и трендыData Insight
 
Интернет-магазины и платежные системы. Новое исследование
Интернет-магазины и платежные системы. Новое исследованиеИнтернет-магазины и платежные системы. Новое исследование
Интернет-магазины и платежные системы. Новое исследованиеData Insight
 
Рынок eTravel в России: статистика и тенденции
Рынок eTravel в России: статистика и тенденцииРынок eTravel в России: статистика и тенденции
Рынок eTravel в России: статистика и тенденцииData Insight
 
Fashion ecommerce 2014 - это только начало
Fashion ecommerce 2014 - это только началоFashion ecommerce 2014 - это только начало
Fashion ecommerce 2014 - это только началоData Insight
 
Деньги и интернет: эволюция поведения потребителей в малых городах
Деньги и интернет: эволюция поведения потребителей в малых городахДеньги и интернет: эволюция поведения потребителей в малых городах
Деньги и интернет: эволюция поведения потребителей в малых городахData Insight
 
eCommerce Barometer 2015
eCommerce Barometer 2015eCommerce Barometer 2015
eCommerce Barometer 2015Data Insight
 
Экосистема логистики для интернет-торговли 2016
Экосистема логистики для интернет-торговли 2016Экосистема логистики для интернет-торговли 2016
Экосистема логистики для интернет-торговли 2016Data Insight
 
Data Insight Solutions
Data Insight SolutionsData Insight Solutions
Data Insight SolutionsData Insight
 
Интернет-торговля 2014: новые цифры огромного рынка
Интернет-торговля 2014: новые цифры огромного рынкаИнтернет-торговля 2014: новые цифры огромного рынка
Интернет-торговля 2014: новые цифры огромного рынкаData Insight
 
eCommerce в России: рынок fashion
eCommerce в России: рынок fashioneCommerce в России: рынок fashion
eCommerce в России: рынок fashionEfim Aldoukhov
 
Деньги и интернет: эволюция поведения потребителей в России
Деньги и интернет: эволюция поведения потребителей в РоссииДеньги и интернет: эволюция поведения потребителей в России
Деньги и интернет: эволюция поведения потребителей в РоссииData Insight
 
Рынок e-commerce в России 2015
Рынок e-commerce в России 2015Рынок e-commerce в России 2015
Рынок e-commerce в России 2015Oleg Zhukov
 
Рынок ПВЗ и постаматов в электронной торговле
Рынок ПВЗ и постаматов в электронной торговлеРынок ПВЗ и постаматов в электронной торговле
Рынок ПВЗ и постаматов в электронной торговлеData Insight
 
Технологическая карта performance marketing
Технологическая карта performance marketingТехнологическая карта performance marketing
Технологическая карта performance marketingData Insight
 
Ecommerce в России: числа и тренды 2016 года
Ecommerce в России: числа и тренды 2016 годаEcommerce в России: числа и тренды 2016 года
Ecommerce в России: числа и тренды 2016 годаData Insight
 

Viewers also liked (20)

Интернет-торговля 2014 в России: Хуже прогнозов, лучше ожиданий
Интернет-торговля 2014 в России:Хуже прогнозов, лучше ожиданийИнтернет-торговля 2014 в России:Хуже прогнозов, лучше ожиданий
Интернет-торговля 2014 в России: Хуже прогнозов, лучше ожиданий
 
Цифры и тренды на рынке eCommerce: чем уникален 2016 год?
Цифры и тренды на рынке eCommerce: чем уникален 2016 год?Цифры и тренды на рынке eCommerce: чем уникален 2016 год?
Цифры и тренды на рынке eCommerce: чем уникален 2016 год?
 
Презентация "Логистические услуги для интернет-магазинов. Основной доклад 2015"
Презентация "Логистические услуги для интернет-магазинов. Основной доклад 2015"Презентация "Логистические услуги для интернет-магазинов. Основной доклад 2015"
Презентация "Логистические услуги для интернет-магазинов. Основной доклад 2015"
 
Тренды на рынках российского екоммерса и логистики в середине 2016 года.
 Тренды на рынках российского екоммерса и логистики в середине 2016 года.  Тренды на рынках российского екоммерса и логистики в середине 2016 года.
Тренды на рынках российского екоммерса и логистики в середине 2016 года.
 
Интернет-торговля ... 20 лет спустя
Интернет-торговля ... 20 лет спустяИнтернет-торговля ... 20 лет спустя
Интернет-торговля ... 20 лет спустя
 
Рынок eTravel. Цифры и тренды
Рынок eTravel. Цифры и трендыРынок eTravel. Цифры и тренды
Рынок eTravel. Цифры и тренды
 
Интернет-магазины и платежные системы. Новое исследование
Интернет-магазины и платежные системы. Новое исследованиеИнтернет-магазины и платежные системы. Новое исследование
Интернет-магазины и платежные системы. Новое исследование
 
Рынок eTravel в России: статистика и тенденции
Рынок eTravel в России: статистика и тенденцииРынок eTravel в России: статистика и тенденции
Рынок eTravel в России: статистика и тенденции
 
Fashion ecommerce 2014 - это только начало
Fashion ecommerce 2014 - это только началоFashion ecommerce 2014 - это только начало
Fashion ecommerce 2014 - это только начало
 
Деньги и интернет: эволюция поведения потребителей в малых городах
Деньги и интернет: эволюция поведения потребителей в малых городахДеньги и интернет: эволюция поведения потребителей в малых городах
Деньги и интернет: эволюция поведения потребителей в малых городах
 
eCommerce Barometer 2015
eCommerce Barometer 2015eCommerce Barometer 2015
eCommerce Barometer 2015
 
Экосистема логистики для интернет-торговли 2016
Экосистема логистики для интернет-торговли 2016Экосистема логистики для интернет-торговли 2016
Экосистема логистики для интернет-торговли 2016
 
Data Insight Solutions
Data Insight SolutionsData Insight Solutions
Data Insight Solutions
 
Интернет-торговля 2014: новые цифры огромного рынка
Интернет-торговля 2014: новые цифры огромного рынкаИнтернет-торговля 2014: новые цифры огромного рынка
Интернет-торговля 2014: новые цифры огромного рынка
 
eCommerce в России: рынок fashion
eCommerce в России: рынок fashioneCommerce в России: рынок fashion
eCommerce в России: рынок fashion
 
Деньги и интернет: эволюция поведения потребителей в России
Деньги и интернет: эволюция поведения потребителей в РоссииДеньги и интернет: эволюция поведения потребителей в России
Деньги и интернет: эволюция поведения потребителей в России
 
Рынок e-commerce в России 2015
Рынок e-commerce в России 2015Рынок e-commerce в России 2015
Рынок e-commerce в России 2015
 
Рынок ПВЗ и постаматов в электронной торговле
Рынок ПВЗ и постаматов в электронной торговлеРынок ПВЗ и постаматов в электронной торговле
Рынок ПВЗ и постаматов в электронной торговле
 
Технологическая карта performance marketing
Технологическая карта performance marketingТехнологическая карта performance marketing
Технологическая карта performance marketing
 
Ecommerce в России: числа и тренды 2016 года
Ecommerce в России: числа и тренды 2016 годаEcommerce в России: числа и тренды 2016 года
Ecommerce в России: числа и тренды 2016 года
 

Similar to Рекомендации для покупателей в интернет-магазинах

A/B тестирование для улучшения конверсии
A/B тестирование для улучшения конверсииA/B тестирование для улучшения конверсии
A/B тестирование для улучшения конверсииНетология
 
Автоматизация продвижения товаров в онлайн-магазинах
Автоматизация продвижения товаров в онлайн-магазинахАвтоматизация продвижения товаров в онлайн-магазинах
Автоматизация продвижения товаров в онлайн-магазинахREES46
 
Конверсия
КонверсияКонверсия
КонверсияS-silver
 
Мария Квитковская, TUT.ua, "Вредные советы по работе с прайс-агрегаторами. Ка...
Мария Квитковская, TUT.ua, "Вредные советы по работе с прайс-агрегаторами. Ка...Мария Квитковская, TUT.ua, "Вредные советы по работе с прайс-агрегаторами. Ка...
Мария Квитковская, TUT.ua, "Вредные советы по работе с прайс-агрегаторами. Ка...Shoplist
 
Повышение продаж интернет-магазина на 26% с помощью товарных рекомендаций
Повышение продаж интернет-магазина на 26% с помощью товарных рекомендацийПовышение продаж интернет-магазина на 26% с помощью товарных рекомендаций
Повышение продаж интернет-магазина на 26% с помощью товарных рекомендацийСтепан Овчинников
 
Почему нет результата в SEO, и как это исправить
Почему нет результата в SEO, и как это исправитьПочему нет результата в SEO, и как это исправить
Почему нет результата в SEO, и как это исправитьi-Media рекламное агентство
 
Продвижение начинающего интернет-магазина
Продвижение начинающего интернет-магазинаПродвижение начинающего интернет-магазина
Продвижение начинающего интернет-магазинаTim Gorshkov
 
Анна Боднарчук. Історія успіху SoftKey.
Анна Боднарчук. Історія успіху SoftKey.Анна Боднарчук. Історія успіху SoftKey.
Анна Боднарчук. Історія успіху SoftKey.Lviv Startup Club
 
imu2010 - Интернет-магазин, работающий как часы. Как отладить механизм?Боднар...
imu2010 - Интернет-магазин, работающий как часы. Как отладить механизм?Боднар...imu2010 - Интернет-магазин, работающий как часы. Как отладить механизм?Боднар...
imu2010 - Интернет-магазин, работающий как часы. Как отладить механизм?Боднар...UAMASTER Digital Agency
 
1 baby expo 2015 Ольга Назаренко Василий Шишов
1 baby expo 2015 Ольга Назаренко Василий Шишов1 baby expo 2015 Ольга Назаренко Василий Шишов
1 baby expo 2015 Ольга Назаренко Василий ШишовЕвгения Никифорова
 
Presentation for Changellenge case championsip
Presentation for Changellenge case championsipPresentation for Changellenge case championsip
Presentation for Changellenge case championsipСемён Сажин
 
Оптимизация конверсии на каждом этапе воронки продаж
Оптимизация конверсии на каждом этапе воронки продажОптимизация конверсии на каждом этапе воронки продаж
Оптимизация конверсии на каждом этапе воронки продажiMetrics
 
iMetrics 2012. Илья Барменков - ADLABS. Оптимизация конверсии на каждом этапе...
iMetrics 2012. Илья Барменков - ADLABS. Оптимизация конверсии на каждом этапе...iMetrics 2012. Илья Барменков - ADLABS. Оптимизация конверсии на каждом этапе...
iMetrics 2012. Илья Барменков - ADLABS. Оптимизация конверсии на каждом этапе...Artyom Tsiplakov
 
Сравнение эффективности рекламных каналов
Сравнение эффективности рекламных каналовСравнение эффективности рекламных каналов
Сравнение эффективности рекламных каналовBCGroup Russia
 
Маркетинговое исследование посетителей магазинов спортивных товаров. Москва
Маркетинговое исследование посетителей магазинов спортивных товаров. МоскваМаркетинговое исследование посетителей магазинов спортивных товаров. Москва
Маркетинговое исследование посетителей магазинов спортивных товаров. МоскваFDFgroup
 
CRM платформы для Social Media
CRM платформы для Social MediaCRM платформы для Social Media
CRM платформы для Social MediaEkaterina Povkh
 
Мария Попко: Работающие инструменты интернет-маркетинга для fashion сегмента
Мария Попко: Работающие инструменты интернет-маркетинга  для fashion сегментаМария Попко: Работающие инструменты интернет-маркетинга  для fashion сегмента
Мария Попко: Работающие инструменты интернет-маркетинга для fashion сегментаProm
 
Предсказательные методики в продажах интернет-магазина
Предсказательные методики в продажах интернет-магазинаПредсказательные методики в продажах интернет-магазина
Предсказательные методики в продажах интернет-магазинаIBSchool Интернет-Бизнес школа
 

Similar to Рекомендации для покупателей в интернет-магазинах (20)

A/B тестирование для улучшения конверсии
A/B тестирование для улучшения конверсииA/B тестирование для улучшения конверсии
A/B тестирование для улучшения конверсии
 
Автоматизация продвижения товаров в онлайн-магазинах
Автоматизация продвижения товаров в онлайн-магазинахАвтоматизация продвижения товаров в онлайн-магазинах
Автоматизация продвижения товаров в онлайн-магазинах
 
Конверсия
КонверсияКонверсия
Конверсия
 
Мария Квитковская, TUT.ua, "Вредные советы по работе с прайс-агрегаторами. Ка...
Мария Квитковская, TUT.ua, "Вредные советы по работе с прайс-агрегаторами. Ка...Мария Квитковская, TUT.ua, "Вредные советы по работе с прайс-агрегаторами. Ка...
Мария Квитковская, TUT.ua, "Вредные советы по работе с прайс-агрегаторами. Ка...
 
Повышение продаж интернет-магазина на 26% с помощью товарных рекомендаций
Повышение продаж интернет-магазина на 26% с помощью товарных рекомендацийПовышение продаж интернет-магазина на 26% с помощью товарных рекомендаций
Повышение продаж интернет-магазина на 26% с помощью товарных рекомендаций
 
Datawiz.io case study ru
Datawiz.io case study ruDatawiz.io case study ru
Datawiz.io case study ru
 
Почему нет результата в SEO, и как это исправить
Почему нет результата в SEO, и как это исправитьПочему нет результата в SEO, и как это исправить
Почему нет результата в SEO, и как это исправить
 
Продвижение начинающего интернет-магазина
Продвижение начинающего интернет-магазинаПродвижение начинающего интернет-магазина
Продвижение начинающего интернет-магазина
 
iMetrics 2013
iMetrics 2013iMetrics 2013
iMetrics 2013
 
Анна Боднарчук. Історія успіху SoftKey.
Анна Боднарчук. Історія успіху SoftKey.Анна Боднарчук. Історія успіху SoftKey.
Анна Боднарчук. Історія успіху SoftKey.
 
imu2010 - Интернет-магазин, работающий как часы. Как отладить механизм?Боднар...
imu2010 - Интернет-магазин, работающий как часы. Как отладить механизм?Боднар...imu2010 - Интернет-магазин, работающий как часы. Как отладить механизм?Боднар...
imu2010 - Интернет-магазин, работающий как часы. Как отладить механизм?Боднар...
 
1 baby expo 2015 Ольга Назаренко Василий Шишов
1 baby expo 2015 Ольга Назаренко Василий Шишов1 baby expo 2015 Ольга Назаренко Василий Шишов
1 baby expo 2015 Ольга Назаренко Василий Шишов
 
Presentation for Changellenge case championsip
Presentation for Changellenge case championsipPresentation for Changellenge case championsip
Presentation for Changellenge case championsip
 
Оптимизация конверсии на каждом этапе воронки продаж
Оптимизация конверсии на каждом этапе воронки продажОптимизация конверсии на каждом этапе воронки продаж
Оптимизация конверсии на каждом этапе воронки продаж
 
iMetrics 2012. Илья Барменков - ADLABS. Оптимизация конверсии на каждом этапе...
iMetrics 2012. Илья Барменков - ADLABS. Оптимизация конверсии на каждом этапе...iMetrics 2012. Илья Барменков - ADLABS. Оптимизация конверсии на каждом этапе...
iMetrics 2012. Илья Барменков - ADLABS. Оптимизация конверсии на каждом этапе...
 
Сравнение эффективности рекламных каналов
Сравнение эффективности рекламных каналовСравнение эффективности рекламных каналов
Сравнение эффективности рекламных каналов
 
Маркетинговое исследование посетителей магазинов спортивных товаров. Москва
Маркетинговое исследование посетителей магазинов спортивных товаров. МоскваМаркетинговое исследование посетителей магазинов спортивных товаров. Москва
Маркетинговое исследование посетителей магазинов спортивных товаров. Москва
 
CRM платформы для Social Media
CRM платформы для Social MediaCRM платформы для Social Media
CRM платформы для Social Media
 
Мария Попко: Работающие инструменты интернет-маркетинга для fashion сегмента
Мария Попко: Работающие инструменты интернет-маркетинга  для fashion сегментаМария Попко: Работающие инструменты интернет-маркетинга  для fashion сегмента
Мария Попко: Работающие инструменты интернет-маркетинга для fashion сегмента
 
Предсказательные методики в продажах интернет-магазина
Предсказательные методики в продажах интернет-магазинаПредсказательные методики в продажах интернет-магазина
Предсказательные методики в продажах интернет-магазина
 

More from Data Insight

Кто, как и почему заказывает доставку продуктов 2023
Кто, как и почему заказывает доставку продуктов 2023Кто, как и почему заказывает доставку продуктов 2023
Кто, как и почему заказывает доставку продуктов 2023Data Insight
 
eGrocery бюллетень, июль 2023
eGrocery бюллетень, июль 2023eGrocery бюллетень, июль 2023
eGrocery бюллетень, июль 2023Data Insight
 
Доставка еды из ресторанов 2023
Доставка еды из ресторанов 2023Доставка еды из ресторанов 2023
Доставка еды из ресторанов 2023Data Insight
 
Рынок интернет-аптек за 2022 год
Рынок интернет-аптек за 2022 годРынок интернет-аптек за 2022 год
Рынок интернет-аптек за 2022 годData Insight
 
Карта «Экосистема электронной торговли - 2023»
Карта «Экосистема электронной торговли - 2023»Карта «Экосистема электронной торговли - 2023»
Карта «Экосистема электронной торговли - 2023»Data Insight
 
Свободные ниши в экосистеме электронной торговли Казахстана 2023
Свободные ниши в экосистеме электронной торговли Казахстана 2023Свободные ниши в экосистеме электронной торговли Казахстана 2023
Свободные ниши в экосистеме электронной торговли Казахстана 2023Data Insight
 
Интернет-торговля в России 2022
Интернет-торговля в России 2022Интернет-торговля в России 2022
Интернет-торговля в России 2022Data Insight
 
Рынок интернет-аптек за 1 полугодие 2022
 Рынок интернет-аптек за 1 полугодие 2022 Рынок интернет-аптек за 1 полугодие 2022
Рынок интернет-аптек за 1 полугодие 2022Data Insight
 
Количество посылок на рынке электронной коммерции в России Q4 2022
Количество посылок на рынке электронной коммерции в России Q4 2022Количество посылок на рынке электронной коммерции в России Q4 2022
Количество посылок на рынке электронной коммерции в России Q4 2022Data Insight
 
Тренды онлайн-продаж 2022–2023. Потребительское поведение, каналы продаж, раз...
Тренды онлайн-продаж 2022–2023. Потребительское поведение, каналы продаж, раз...Тренды онлайн-продаж 2022–2023. Потребительское поведение, каналы продаж, раз...
Тренды онлайн-продаж 2022–2023. Потребительское поведение, каналы продаж, раз...Data Insight
 
Количество посылок на рынке электронной коммерции в России Q3 2022
Количество посылок на рынке электронной коммерции в России Q3 2022Количество посылок на рынке электронной коммерции в России Q3 2022
Количество посылок на рынке электронной коммерции в России Q3 2022Data Insight
 
«Последняя миля для интернет-торговли — 2022»
«Последняя миля для интернет-торговли — 2022»«Последняя миля для интернет-торговли — 2022»
«Последняя миля для интернет-торговли — 2022»Data Insight
 
Тренды онлайн-продаж в 2022 году. Объём, динамика онлайн-рынка, темп
Тренды онлайн-продаж в 2022 году. Объём, динамика онлайн-рынка, темпТренды онлайн-продаж в 2022 году. Объём, динамика онлайн-рынка, темп
Тренды онлайн-продаж в 2022 году. Объём, динамика онлайн-рынка, темпData Insight
 
«Состояние логистики в глазах крупнейших e–commerce компаний - 2022»
«Состояние логистики в глазах крупнейших e–commerce компаний - 2022»«Состояние логистики в глазах крупнейших e–commerce компаний - 2022»
«Состояние логистики в глазах крупнейших e–commerce компаний - 2022»Data Insight
 
«Онлайн-рынок косметики» за 2021 год
«Онлайн-рынок косметики» за 2021 год«Онлайн-рынок косметики» за 2021 год
«Онлайн-рынок косметики» за 2021 годData Insight
 
Онлайн-рынок спортивных товаров 2020 H2 – 2021 H1
Онлайн-рынок спортивных товаров 2020 H2 – 2021 H1Онлайн-рынок спортивных товаров 2020 H2 – 2021 H1
Онлайн-рынок спортивных товаров 2020 H2 – 2021 H1Data Insight
 
Логистика для электронной торговли 2021
Логистика для электронной торговли 2021Логистика для электронной торговли 2021
Логистика для электронной торговли 2021Data Insight
 
Логистика для интернет-магазинов: мнения и ожидания
Логистика для интернет-магазинов: мнения и ожиданияЛогистика для интернет-магазинов: мнения и ожидания
Логистика для интернет-магазинов: мнения и ожиданияData Insight
 
Онлайн-рынок книг
Онлайн-рынок книгОнлайн-рынок книг
Онлайн-рынок книгData Insight
 
География продаж зоотоваров
География продаж зоотоваровГеография продаж зоотоваров
География продаж зоотоваровData Insight
 

More from Data Insight (20)

Кто, как и почему заказывает доставку продуктов 2023
Кто, как и почему заказывает доставку продуктов 2023Кто, как и почему заказывает доставку продуктов 2023
Кто, как и почему заказывает доставку продуктов 2023
 
eGrocery бюллетень, июль 2023
eGrocery бюллетень, июль 2023eGrocery бюллетень, июль 2023
eGrocery бюллетень, июль 2023
 
Доставка еды из ресторанов 2023
Доставка еды из ресторанов 2023Доставка еды из ресторанов 2023
Доставка еды из ресторанов 2023
 
Рынок интернет-аптек за 2022 год
Рынок интернет-аптек за 2022 годРынок интернет-аптек за 2022 год
Рынок интернет-аптек за 2022 год
 
Карта «Экосистема электронной торговли - 2023»
Карта «Экосистема электронной торговли - 2023»Карта «Экосистема электронной торговли - 2023»
Карта «Экосистема электронной торговли - 2023»
 
Свободные ниши в экосистеме электронной торговли Казахстана 2023
Свободные ниши в экосистеме электронной торговли Казахстана 2023Свободные ниши в экосистеме электронной торговли Казахстана 2023
Свободные ниши в экосистеме электронной торговли Казахстана 2023
 
Интернет-торговля в России 2022
Интернет-торговля в России 2022Интернет-торговля в России 2022
Интернет-торговля в России 2022
 
Рынок интернет-аптек за 1 полугодие 2022
 Рынок интернет-аптек за 1 полугодие 2022 Рынок интернет-аптек за 1 полугодие 2022
Рынок интернет-аптек за 1 полугодие 2022
 
Количество посылок на рынке электронной коммерции в России Q4 2022
Количество посылок на рынке электронной коммерции в России Q4 2022Количество посылок на рынке электронной коммерции в России Q4 2022
Количество посылок на рынке электронной коммерции в России Q4 2022
 
Тренды онлайн-продаж 2022–2023. Потребительское поведение, каналы продаж, раз...
Тренды онлайн-продаж 2022–2023. Потребительское поведение, каналы продаж, раз...Тренды онлайн-продаж 2022–2023. Потребительское поведение, каналы продаж, раз...
Тренды онлайн-продаж 2022–2023. Потребительское поведение, каналы продаж, раз...
 
Количество посылок на рынке электронной коммерции в России Q3 2022
Количество посылок на рынке электронной коммерции в России Q3 2022Количество посылок на рынке электронной коммерции в России Q3 2022
Количество посылок на рынке электронной коммерции в России Q3 2022
 
«Последняя миля для интернет-торговли — 2022»
«Последняя миля для интернет-торговли — 2022»«Последняя миля для интернет-торговли — 2022»
«Последняя миля для интернет-торговли — 2022»
 
Тренды онлайн-продаж в 2022 году. Объём, динамика онлайн-рынка, темп
Тренды онлайн-продаж в 2022 году. Объём, динамика онлайн-рынка, темпТренды онлайн-продаж в 2022 году. Объём, динамика онлайн-рынка, темп
Тренды онлайн-продаж в 2022 году. Объём, динамика онлайн-рынка, темп
 
«Состояние логистики в глазах крупнейших e–commerce компаний - 2022»
«Состояние логистики в глазах крупнейших e–commerce компаний - 2022»«Состояние логистики в глазах крупнейших e–commerce компаний - 2022»
«Состояние логистики в глазах крупнейших e–commerce компаний - 2022»
 
«Онлайн-рынок косметики» за 2021 год
«Онлайн-рынок косметики» за 2021 год«Онлайн-рынок косметики» за 2021 год
«Онлайн-рынок косметики» за 2021 год
 
Онлайн-рынок спортивных товаров 2020 H2 – 2021 H1
Онлайн-рынок спортивных товаров 2020 H2 – 2021 H1Онлайн-рынок спортивных товаров 2020 H2 – 2021 H1
Онлайн-рынок спортивных товаров 2020 H2 – 2021 H1
 
Логистика для электронной торговли 2021
Логистика для электронной торговли 2021Логистика для электронной торговли 2021
Логистика для электронной торговли 2021
 
Логистика для интернет-магазинов: мнения и ожидания
Логистика для интернет-магазинов: мнения и ожиданияЛогистика для интернет-магазинов: мнения и ожидания
Логистика для интернет-магазинов: мнения и ожидания
 
Онлайн-рынок книг
Онлайн-рынок книгОнлайн-рынок книг
Онлайн-рынок книг
 
География продаж зоотоваров
География продаж зоотоваровГеография продаж зоотоваров
География продаж зоотоваров
 

Рекомендации для покупателей в интернет-магазинах

  • 1. D insight AT A Рекомендации для покупателей - конверсия против навязчивости Data Insight Yac|M 4 июня 2015
  • 2. D insight AT A Исследование использования рекомендаций в магазинах Рунета 250 крупнейших интернет-магазинов Ручной и технологический анализ 28 вариантов рекомендаций на сайтах Наличие ретаргетинга Данные по конверсии из исследований DI Период исследования – май 2015 Это оценочное исследование по относительно небольшой выборке, которое сделано специально для YAC|M
  • 4. D insight AT A Главная страница Главная страница слабо используется для продвижения товаров. Видимо, это связано с тем, что через главную страницу идет относительно небольшой поток клиентов Используемые рекомендации Доля магазинов Популярные товары (бестселлеры, хиты продаж) 45% Акции, распродажи, товары со скидкой 42% Новинки 29% Персональные (купившие так же покупают, возможно вам понравится, товары для вас) 18% Выранее смотрели 7% Недавно купили, сейчас смотрят 6% Не используют ничего 23%
  • 5. D insight AT A Страница товарной категории Если главная страница используется слабо, то страница товарной категории вообще практически не используется для рекомендательных сервисов Используемые рекомендации Страница категории Акции, распродажи, товары со скидкой 25% Популярные товары (бестселлеры, хиты продаж) 20% Вы ранее смотрели 15% Новинки 12% Рекомендуем, товары для вас 10% Другие недавно купили, сейчас смотрят 4% Не используют ничего 45%
  • 6. D insight AT A Страница товара На карточке товара, какая-либо система рекомендаций используется практически у всех магазинов. Используемые рекомендации Доля магазинов Отзывы 42% Персональное (купившие так же покупают, возможно вам понравится, товары для вас) 35% Похожие товары, другие производители товара 27% Сопуствующие товары, аксессуары, купите вместе 26% Вы ранее смотрели 24% С этим товаром смотрят, выбирают 6% Видео 6% Недавно купили/ сейчас смотрят 6% Обсуждения 3% Не используют ничего 1%
  • 7. D insight AT A Корзина Непосредственно в корзине две трети магазинов не размещают никаких допродаж. Используемые рекомендации Доля магазинов Персональные рекомендации (купившие так же покупают, возможно вам понравится, товары для вас) 15% Сопутствующие товары, аксессуары, купите вместе, не забудьте купить 11% Вы смотрели 4% Не используют ничего 69%
  • 9. D insight AT A Ретаргетинг Доля магазинов, использующих ретаргетинг стремительно снижается от крупнейших к мелким. Магазины на 151-250 местах- это примерно 100-300 заказов в день. Топ магазинов Доля использующих ретаргетинг 1 - 50 магазины 48% 51 - 150 магазины 27% 151-250 магазины 17%
  • 11. D insight AT A Главная страница Блок «вы недавно смотрели» на главной повышает конверсию на 31%. Блок «У нас недавно купили» – понижает на 17%. Рекомендации на главной не оказывают никакого влияния высмотрели популярные товар рекомендации акции, распродажи Недавно купили конверсия без использования 3,5% 3,4% 3,6% 3,7% 3,8% конверсия с использованием 4,6% 3,7% 3,5% 3,5% 3,1% эффект использования 1,31 1,08 0,98 0,94 0,83 не используют 73% 40% 62% 41% 51% используют 4% 38% 15% 37% 26%
  • 12. D insight AT A Карточка товара Персональный рекомендации используют на карточке товара чаще всего, но результат от них не сильно лучше, чем от всего другого высмотрели сэтимтоваром смотрят сопутствующие товары недавнокупили Персональные рекомендации конверсия без использования 3,7% 3,6% 3,8% 3,6% 3,5% конверсия с использованием 3,2% 2,9% 3,1% 3,5% 3,7% эффект использования 0,87 0,81 0,82 0,99 1,07 не используют 57% 70% 55% 73% 47% используют 20% 7% 22% 4% 31%
  • 13. D insight AT A Топ50. Главная Обобщенная статистика первых 50 российских интернет- магазинов по числу заказов. высмотрели популярные товар рекомендации акции, распродажи Недавно купили конверсия без использования 4,7% 3,9% 4,7% 5,6% 5,2% конверсия с использованием 5,5% 5,4% 5,1% 4,4% 4,3% эффект использования 1,17 1,36 1,10 0,79 0,82 не используют 72% 32% 56% 30% 50% используют 12% 52% 28% 54% 34%
  • 14. D insight AT A БТиЭ. Главная Только магазины бытовой техники и электроники, телефонов, планшетов, компьютеров. Самая большая категория по количеству магазинов в Рунете. высмотрели популярные товар рекомендации акции, распродажи Новинки конверсия без использования 2,8% 2,6% 2,8% 3,1% 3,4% конверсия с использованием 5,2% 3,3% 3,9% 3,0% 2,5% эффект использования 1,84 1,28 1,38 0,97 0,75 не используют 89% 37% 78% 50% 61% используют 9% 63% 22% 50% 39%
  • 15. D insight AT A БТиЭ. Карточка Удивительно, но «сопутствующие товары» на карточке товаров работают в среднем в сторону снижения конверсии, в отличие от персональных рекомендаций и напоминаний. высмотрели сэтимтоваром смотрят сопутствующие товары Персональные рекомендации конверсия без использования 2,9% 3,1% 3,2% 2,8% конверсия с использованием 3,3% 2,6% 2,9% 3,5% эффект использования 1,12 0,84 0,90 1,25 не используют 74% 87% 52% 61% используют 26% 13% 48% 39%
  • 16. D insight AT A Fashion. Главная Крупнейшие магазины одежды, обуви и аксессуаров в Рунете. Вторая по размеру группа в Рунете. популярные товар рекомендации акции, распродажи Недавно купили конверсия без использования 3,1% 3,3% 3,3% 3,9% конверсия с использованием 5,0% 4,1% 3,9% 2,9% эффект использования 1,62 1,25 1,20 0,75 не используют 74% 70% 57% 65% используют 26% 30% 43% 35%
  • 17. D insight AT A Fashion. Категория Популярные товары – не то, что интересует покупателей одежды. распродажи новинки Популярные вынедавно смотрели Персональные рекомендации конверсия без использования 3,5% 3,9% 3,7% 3,5% 3,3% конверсия с использованием 3,6% 2,8% 2,4% 3,8% 5,2% эффект использования 1,01 0,72 0,64 1,10 1,56 не используют 61% 70% 91% 74% 87% используют 39% 30% 9% 26% 13%
  • 18. D insight AT A Fashion. Карточка На карточке товара для одежды и обуви работают персональные рекомендации. Все остальное работает, скорее, в минус. высмотрели сопутствующие товары Персональные рекомендации конверсия без использования 4,9% 3,9% 3,0% конверсия с использованием 2,8% 2,2% 4,0% эффект использования 0,57 0,57 1,33 не используют 35% 78% 48% используют 65% 17% 52%
  • 19. D insight AT A ИТОГО 1. Акции не работают 2. Одни и те же инструменты дают противоположные результаты в разных категориях 3. Крупные магазины лучше используют рекомендации и получают от нее больше 4. Другие способы повышения конверсии дают больший эффект
  • 20. D insight AT A Первое в России агентство, специализирующееся на исследованиях, консалтинге и аналитике в области Интернета Где все это можно узнать: a@datainsight.ru +7 495 5405906 Борис Овчинников b@datainsight.ru Федор Вирин f@datainsight.ru Что такое Data Insight?