Intervalos de Confianza

1. Curso EDX
Intervalos de Confianza
Daniel Eugenio Aguirre
A0117621
Día Amazon Apple
1 10.5 10.87
2 13.6 14.94
3 14.6 18.31
4 18 15.08
5 16 16.49
6 13 13.48
7 9.5 14.95
8 8.8 15.05
9 9 14.76
10 10 16.28
11 11.2 15.78
12 18 16.45
13 13.7 17.06
14 14.5 17.39
15 17 16.32
Lado Izquierdo -1.96 0.025 VALOR Z
Lado Derecho 1.96 0.975 VALOR Z
Lado Izquierdo -2.58 0.005 VALOR Z
Lado Derecho 2.58 0.995 VALOR Z
AMAZON (95%) NIVEL DE CONFIANZA DIFERENCIAL
+ 14.79 14.79 A 11.53 3.25
- 11.53
AMAZON (99%)
+ 15.30 NIVEL DE CONFIANZA 99%
- 11.02 11.02 A 15.30 4.28
APPLE (95%) NIVEL DE CONFIANZA
+ 16.45 14.65 A 16.45 1.80
- 14.65
APPLE (99%)
+ 16.73 NIVEL DE CONFIANZA 99%
- 13.41 13.41 A 16.73 3.32
Con el tamaño de muestra (n=14) calcula el intervalo de confianza del 95% para cada una las medias
poblacionales de los rendimientos de Amazon y de Apple.
1) Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor z (este es necesario para
construir el intervalo de confianza) de la distribución normal estándar, para poder construir un
intervalo del 95% de confianza.
Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor z (este es necesario para
construir el intervalo de confianza) de la distribución normal estándar, para poder construir un
intervalo del 99% de confianza.

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Podemos resumir que entre más pequeña sea el tamaño de la muestra más imprecisión tenemos,
tenemos que desconfiar de tamaños de muestras pequeñas. Por otro lado, entre más confianza
necesitamos o estamos solicitando en nuestro análisis, el intervalo se ensancha por naturaleza de la
fórmula, para garantizar que los datos se encuentren en ese intervalo.

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