Mit SAP S/4HANA eröffnen sich neue Möglichkeiten für das Reporting – aber auch neue Fragestellungen. Welche Möglichkeiten gibt es? Wie hängen Sie zusammen? Und wofür nutzt man was? In diesem Webinar: - Lernen Sie, welche Reportingmöglichkeiten es im Zusammenspiel mit S/4HANA gibt. - Erhalten Sie eine Übersicht über die Optionen, die es out-of-the-Box gibt. - Erfahren Sie näheres über das Zusammenspiel mit z. B. BW/4HANA. - Klären wir technische Begriffe und Fragen, wie „Was ist ein Virtual Data Model?“ oder „Wofür werden CDS Views verwendet?“.

1. Reporting mit SAP S/4HANA
Berlin, 10.04.2018
Webinar
Denis Titho

2. Seite 2
Sprecher
CONOGY GmbH
Denis Titho
Email: Titho@conogy.de
Tel: 030 - 488 289 801

3. Nr. Thema
1 Kurzvorstellung CONOGY
2 Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA
3 Begrifflichkeiten & Architektur
4 Out-of-the-Box-Analytics
5 Zusammenspiel S/4HANA Analytics mit BW und BI Frontends
6 Fragen & Antworten
Seite 3
Agenda

4. Seite 4
Kurzvorstellung CONOGY
Key Facts
>10 Jahre
etablierter und geschätzter
SAP Beratungspartner
60+
leidenschaftliche
Mitarbeiter
90%
Weiterempfehlung
bei Kununu
50+
Zertifikate
ISO 9001
Projektmanagement
SAP (Mitarbeiter / Firma)
100+
Erfolgreiche Projekte
50+
Zufriedene Kunden
20+
Direktkunden in 2017
2
Standorte
Berlin
Düsseldorf

5. Seite 5
Kurzvorstellung CONOGY
Kompetenzfelder
Toolauswahl
Architektur
Schulungen
Governance
BI Strategie
Embedded Planning
S/4HANA Analytics
S/4HANA Migration
Fiori
S/4HANA
Datenmodellierung
HANA
(BW/4HANA, Native, …)
Dynamic Tiering
Basis Administration
Data Warehousing
2nd & 3rd Level
Support
Hotline /
Service Desk
Monitoring
Pflege / Wartung
Application
Management
Data Science
Methodologie
Predictive Analytics
Big Data Szenarien
Datengetriebene
Planung
Data Science
UI5 / Web Dynpro
BusinessObjects
Planung
SAP Analytics Cloud /
Mobile Analytics
Reporting &
Planung

6. Nr. Thema
1 Kurzvorstellung CONOGY
2 Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA
3 Begrifflichkeiten & Architektur
4 Out-of-the-Box-Analytics
5 Zusammenspiel S/4HANA Analytics mit BW und BI Frontends
6 Fragen & Antworten
Seite 6
Agenda

7. Seite 7
Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA
SAP S/4HANA Embedded Analytics Enterprise Data Warehouse (Strategic Analytics)
Endanwender (Anzeige) Key User (Anpassungen)
Virtuelles Datenmodell (IT Mitarbeiter)
Embedded BW
HANA Datenbank Datenbank
Business Warehouse
Business Intelligence Frontends

8. Reporting mit S/4HANA
▪ Im Rahmen des S/4HANA Reportings stößt man auf viele
Begrifflichkeiten
▪ S/4HANA ermöglicht die Berichterstattung über
▪ BusinessObjects Tools (Lumira, Analysis for Office etc.)
▪ Die SAP Analytics Cloud inkl. Digital Boardroom
▪ Integrierte, Fiori-typische Berichterstattung
▪ Darüber hinaus gibt es neben einem integrierten BW noch die
Möglichkeit zur Anbindung eines BWs (BW on Any DB, BW on
HANA oder BW/4HANA)
▪ Im Zusammenhang mit dem Reporting werden außerdem
Begriffe wie „HANA Live“, „Virtual Data Models“ oder „CDS
Views“ verwendet.
Details hierzu finden sich auf den folgenden Folien.
Seite 8
Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA
Reportingmöglichkeiten

9. Nr. Thema
1 Kurzvorstellung CONOGY
2 Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA
3 Begrifflichkeiten & Architektur
4 Out-of-the-Box-Analytics
5 Zusammenspiel S/4HANA Analytics mit BW und BI Frontends
6 Fragen & Antworten
Seite 9
Agenda

10. Seite 10
Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA
SAP S/4HANA Embedded Analytics Enterprise Data Warehouse (Strategic Analytics)
Endanwender (Anzeige) Key User (Anpassungen)
Virtuelles Datenmodell (IT Mitarbeiter)
Embedded BW
Bestehende CDS Views
HANA Datenbank Datenbank
Business Warehouse
Business Intelligence Frontends
Tabellen, SQL Views, Stored Procedures, …

11. CDS Views
▪ CDS Views sind SAPs „strategischer Ansatz“ zur Abbildung von
(betriebswirtschaftlichen) Zusammenhängen
▪ Es gibt eine große Anzahl (>9.000) vordefinierter CDS Views
Seite 11
Begrifflichkeiten & Architektur
Core Data Services (CDS) Views
Datenbank
(SAP HANA)
SQL-Runtime-Views auf physischen Tabellen
CDS-basiertes
Virtual Data Model
(VDM)
View View View
View View
View
Benutzeroberfläche Applikation BI
SAP S/4HANA

12. Private Views
CDS Views
▪ CDS Views sind SAPs „strategischer Ansatz“ zur Abbildung von
(betriebswirtschaftlichen) Zusammenhängen
▪ Es gibt eine große Anzahl (>9.000) vordefinierter CDS Views
▪ Die „Analytical Engine“ nutzt ebenfalls CDS Views
▪ Es gibt einen „Push-Down“ von Funktionalität zur SAP HANA-
Datenbank, wo immer möglich
▪ SAP BI Frontends nutzen CDS Views über das SAP Gateway oder
die Analytical Engine
▪ Endanwender-Tools generieren CDS Views für analytische
Queries
Weitere Informationen zu CDS Views
▪ SAP Help
▪ Core Data Services in SAP S/4HANA [Blog]
▪ SAP S/4HANA Extensibility – Custom CDS Views in SAP S/4HANA
Cloud and differences with SAP S/4HANA (OP) [Blog]
Seite 12
Begrifflichkeiten & Architektur
Core Data Services (CDS) Views
Kundenentwicklungen/-erweiterungen zu bestehenden SAP Objekten
Durch SAP bereitgestellt (Out-of-the-Box)
Frameworks & Infrastruktur
SAP Technologie Komponenten
Key-User/Business-User definierter Inhalt
3rd Party Komponenten (Optional)
SQL-Runtime-Views auf physischen Tabellen
Interface Views
Customer-Specific
Interface Views
Customer-Specific
Private Views
Gateway
Kunden- & User-spezifischer
Analytical Content (Queries, KPIs etc.)
Ext.
Ext.
3rd Party UI/Client
Consumption
Views
Customer-Specific
Consumption Views
Ext.
oData Service
Analytical
Engine
Interfaces: https | oData | InA
CDS-basiertes
VirtualDataModel
(VDM)
Fiori UIs SAP BI Tools (Analysis, Lumira, …)
Application Server
(ABAP)
Datenbank (SAP HANA)
SAP S/4HANA

13. Seite 13
Begrifflichkeiten & Architektur
HANA Live vs. S/4HANA Embedded Analytics
SAP Business Suite powered by SAP HANA
BI Clients &
Analytics Apps
SAP HANA Live
SAP S/4HANA
Embedded Analytics
BI Clients &
Analytics Apps
SAP S/4HANA
Datenbankebene
Virtuelles Datenmodell basierend auf HANA SQL Views und physischen
System- und Datentabellen in SAP HANA
Datenbankebene
Virtuelles Datenmodell basierend auf HANA SQL Views und physischen
System- und Datentabellen in SAP HANA
Applikationsebene
Virtuelles Datenmodell basierend auf ABAP CDS Views

14. Begrifflichkeiten & Architektur
S/4HANA Embedded Analytics
HANA Datenbank Layer SQL-Runtime-Views auf physischen Tabellen
ABAP Layer Virtual Data Model, basierend auf Core Data Services (CDS)
Analytical Apps und BI Clients
z.B. SAP BusinessObjects BI
SAP S/4HANA Application
Hybrid Transactional und
Analytical Applications
z.B. SAP Smart Business cockpits
Vorteile
▪ Keine Ladezeiten
▪ Keine Datenvervielfachung
▪ Ready-to-use Content
▪ Integrationsszenarien mit SAP BW
▪ ABAP Lifecycle Integration
▪ Nutzung von ERP Berechtigungen und
Hierarchien
▪ Erweiterbar
Analytical Engine*
*mit transienten BEx Queries
Seite 14

15. Nr. Thema
1 Kurzvorstellung CONOGY
2 Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA
3 Begrifflichkeiten & Architektur
4 Out-of-the-Box-Analytics
5 Zusammenspiel S/4HANA Analytics mit BW und BI Frontends
6 Fragen & Antworten
Seite 15
Agenda

16. Seite 16
Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA
Multi-
dimensionale
Berichte
SAP S/4HANA Embedded Analytics Enterprise Data Warehouse (Strategic Analytics)
Smart Business
KPIs /
Analyse Pfade
Query Browser
Overview
Page
Analytische
List Page
Analytische
Fiori App
Endanwender (Anzeige) Key User (Anpassungen)
Virtuelles Datenmodell (IT Mitarbeiter)
Embedded BW
HANA Datenbank
Tabellen, SQL Views, Stored Procedures, …
Datenbank
Business Warehouse
Business Intelligence Frontends
Bestehende CDS Views

17. Out-of-the-Box-Analytics
Multidimensionaler Reporting Client
© Screenshots: SAP
Seite 17

18. Out-of-the-Box-Analytics
SAP Smart Business KPI
© Screenshots: SAP
Seite 18

19. Analysis Path Framework (APF)
▪ Das APF ist ein Framework für Endanwender, um interaktive,
analytische Drilldown-Apps mit grafischen Auswertungen zu
konfigurieren.
▪ APF basiere Apps erlauben dem Anwender KPIs von
verschiedenen Datenquellen Schritt für Schritt zu analysiere.
Hierbei wird kontextsensitiv von einem Schritt zum nächsten
gesprungen.
▪ Startpunkt können verschiedene Quellen, wie z. B. Smart Business
KPIs oder eine explizites Fiori Kachel sein.
▪ Das APF basiert auf einer Reihe von SAP Fiori Apps
Seite 19
Out-of-the-Box-Analytics
Analysis Path Framework 1/2
APF-basierte Applikation
▪ Multidimensionale, interaktive,
grafische Drill-Down-Analyse
Möglichkeiten Ausgangspunkte
▪ SAP Fiori Launch Tile
▪ Smart Business KPI Tile
▪ SAP Fiori Applikation
▪ …
Navigationsziel
▪ Jede Applikation, die per
internetbasierter Fiori-
Navigation gestartet werden
kann
Analysis Path Framework (APF)
APF Configuration Modeler
▪ SAP Fiori App zum Design
und zur Anpassung von
APF-basierten Applikationen
Kontextsensitiver Start
Kontextsensitiver Start

20. Out-of-the-Box-Analytics
Analysis Path Framework 2/2
© Screenshots: SAP
Seite 20

21. Out-of-the-Box-Analytics
Query Browser
© Screenshots: SAP
Seite 21

22. Seite 22
Out-of-the-Box-Analytics
Overview Page
© Screenshots: SAP

23. Seite 23
Out-of-the-Box-Analytics
Analytische List Page 1/3
© Screenshots: SAP

24. Seite 24
Out-of-the-Box-Analytics
Analytische List Page 2/3
© Screenshots: SAP

25. Seite 25
Out-of-the-Box-Analytics
Analytische List Page 3/3: Vergleich zu einer einfachen Liste
© Screenshots: SAP

26. Out-of-the-Box-Analytics
Analytical SAP Fiori Applications 1/3
© Screenshots: SAP
Seite 26

27. Out-of-the-Box-Analytics
Analytical SAP Fiori Applications 2/3
© Screenshots: SAP
Seite 27

28. Out-of-the-Box-Analytics
Analytical SAP Fiori Applications 3/3
© Screenshots: SAP
Seite 28

29. Seite 29
Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA
Multi-
dimensionale
Berichte
CDS
Key User Tools
SAP S/4HANA Embedded Analytics Enterprise Data Warehouse (Strategic Analytics)
Smart Business
KPIs /
Analyse Pfade
Query Browser
Overview
Page
Analytische
List Page
Analytische
Fiori App
KPI
Modellierungs App
Endanwender (Anzeige) Key User (Anpassungen)
Virtuelles Datenmodell (IT Mitarbeiter)
Embedded BW
HANA Datenbank
Tabellen, SQL Views, Stored Procedures, …
Datenbank
Business Warehouse
Business Intelligence Frontends
Bestehende CDS Views

30. View Browser
▪ Der View Browser erlaubt das Anzeigen von tausenden CDS
Views und den darüber erreichbaren Daten
▪ Views lassen mittels Keyword-Suche über folgenden Feldern
finden
▪ ID
▪ Beschreibung
▪ Applikationskomponente
▪ Kommentare
▪ Feldnamen
▪ Namen von Datenbanktabellen
▪ Tags
▪ Views können als Favoriten markiert und mit einem Tag versehen
werden
Out-of-the-Box-Analytics
CDS Key User Tools 1/3
© Screenshots: SAP
Seite 30

31. Custom CDS View
▪ Mit der Custom CDS View App können Key User eigene CDS
Views modellieren, die auf folgenden Quellen basieren können
▪ Öffentliche Views, des durch SAP ausgelieferten Virtuellen
Datenmodells (VDM)
▪ Kundeneigene CDS Views
▪ Für Details siehe “Create and expose a custom CDS view”
Out-of-the-Box-Analytics
CDS Key User Tools 2/3
© Screenshots: SAP
Seite 31

32. Custom Analytical Queries
▪ Die Custom Analytical Query App wird auch Query Designer
genannt, weil sie ähnlich wie der BEx Query Designer funktioniert
▪ Mit der Query Designer Fiori App können eigene analytische
Queries erstellt und angepasst warden.
▪ Für Details siehe z. B. “How to create a custom analytical query
and display in a grid based application” oder “How to Create
Custom Analytical Queries for SAP Hybris Marketing Cloud”
Out-of-the-Box-Analytics
CDS Key User Tools 3/3
© Screenshots: SAP
Seite 32

33. Out-of-the-Box-Analytics
KPI Modellierungs Apps
© Screenshots: SAP
Seite 33

34. Seite 34
Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA
CDS View
Anpassungen mittels
ABAP for Eclipse
Multi-
dimensionale
Berichte
SAP S/4HANA Embedded Analytics Enterprise Data Warehouse (Strategic Analytics)
Smart Business
KPIs /
Analyse Pfade
Query Browser
Overview
Page
Analytische
List Page
Analytische
Fiori App
Endanwender (Anzeige) Key User (Anpassungen) Embedded BW
Bestehende CDS Views
CDS View Erstellung
mittels
ABAP for Eclipse
HANA Datenbank
Tabellen, SQL Views, Stored Procedures, …
Datenbank
Business Warehouse
Business Intelligence Frontends
CDS
Key User Tools
KPI
Modellierungs App
Virtuelles Datenmodell (IT Mitarbeiter)

35. ABAP for Eclipse
▪ CDS Views können durch die IT mittels ABAP for Eclipse angelegt
und geändert werden.
▪ Für Details siehe
▪ ABAP Core Data Services – Introduction (ABAP CDS view)
▪ Create a CDS View (ABAP)
▪ Create an analytical model based on ABAP CDS views
Seite 35
Out-of-the-Box-Analytics
CDS Views mit ABAP for Eclipse
© Screenshots: SAP

36. Nr. Thema
1 Kurzvorstellung CONOGY
2 Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA
3 Begrifflichkeiten & Architektur
4 Out-of-the-Box-Analytics
5 Zusammenspiel S/4HANA Analytics mit BW und BI Frontends
6 Fragen & Antworten
Seite 36
Agenda

37. Seite 37
Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA
CDS View
Anpassungen mittels
ABAP for Eclipse
Multi-
dimensionale
Berichte
SAP S/4HANA Embedded Analytics Enterprise Data Warehouse (Strategic Analytics)
Smart Business
KPIs /
Analyse Pfade
Query Browser
Overview
Page
Analytische
List Page
Analytische
Fiori App
Endanwender (Anzeige) Key User (Anpassungen) Embedded BW
Bestehende CDS Views
CDS View Erstellung
mittels
ABAP for Eclipse
HANA Datenbank
Tabellen, SQL Views, Stored Procedures, …
Datenbank
Business Warehouse
Business Intelligence Frontends
CDS
Key User Tools
KPI
Modellierungs App
Virtuelles Datenmodell (IT Mitarbeiter)
SAP Analytics Cloud
SAP BusinessObjects Enterprise
(Analysis for Office, Lumira, …)

38. Seite 38
Zusammenspiel S/4HANA Analytics mit BW und BI Frontends
SAP Analytics Cloud (SAC)
SAP Analytics Cloud (SAC)
▪ Die SAC gibt es aktuell nur als SaaS Lösung
▪ Die Fokussierung auf die SAP Analytics Cloud ist strategisches
Ziel der SAP. Trotzdem wird parallel in die on-premise Analytics-
Lösungen investiert.
▪ Die SAC kombiniert Reporting, Planung, Predictive und GRC
▪ Eine Verbindung zwischen der SAC und einem lokalen
On-Premise SAP System ist möglich, ohne dass die eigenen
Daten das kundeneigene Netz verlassen.
▪ Die SAP Analytics Cloud kann sich u. a. mit BW BEx queries,
Universen und SAP S/4HANA verbinden
▪ Business Content zur Anzeige von S/4HANA Daten steht bereit
▪ Hinweis: Die SAC ist getrennt zu lizensieren!

39. Seite 39
Zusammenspiel S/4HANA Analytics mit BW und BI Frontends
Business Objects Enterprise
Business Objects Enterprise
▪ Die „typischen“ BO Enterprise Frontend Tools können für den
Zugriff auf S/4HANA genutzt werden. Dies sind insbesondere
▪ Lumira Designer / Design Studio
▪ Analysis for Office
▪ Für die Planung kann neben einer Fiori-basierten Planung auch
BPC als Tool zum Einsatz kommen.
▪ Darüber hinaus können auch Crystal Reports und Web
Intelligence genutzt werden.
▪ Hinweis: Alle hier genannten Tools sind separat zu lizensieren!
© Screenshots: SAP

40. Seite 40
Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA
CDS View
Anpassungen mittels
ABAP for Eclipse
Multi-
dimensionale
Berichte
SAP S/4HANA Embedded Analytics Enterprise Data Warehouse (Strategic Analytics)
Smart Business
KPIs /
Analyse Pfade
Query Browser
Overview
Page
Analytische
List Page
Analytische
Fiori App
Endanwender (Anzeige) Key User (Anpassungen) Embedded BW
Bestehende CDS Views
CDS View Erstellung
mittels
ABAP for Eclipse
HANA Datenbank
Tabellen, SQL Views, Stored Procedures, …
Datenbank
Business Warehouse
Business Intelligence Frontends
CDS
Key User Tools
KPI
Modellierungs App
Virtuelles Datenmodell (IT Mitarbeiter)
SAP Business Warehouse 7.X on any DB
EmbeddedSAP
BusinessWarehouse7.5
SAP Business Warehouse 7.X on HANA
SAP BW/4HANA
Any DB SAP HANA
SAP Analytics Cloud
SAP BusinessObjects Enterprise
(Analysis for Office, Lumira, …)

41. S/4HANA Embedded BW
▪ Das in S/4HANA integrierte BW ist von Seiten SAP gedacht, um
in S/4HANA integrierte Geschäftsprozesse zu unterstützen, wie z.
B. die integrierte Finanzplanung (aka BPC Optimized)
▪ Es ist nicht empfohlen, das integrierte BW als Enterprise Data
Warehouse einzusetzen.
▪ Der Umfang der Daten im integrierten BW sollten nicht mehr als
20% der Gesamtdatenmenge ausmachen.
▪ Das integrierte BW basiert auf BW 7.5 on HANA. Ein zukünftiges
Upgrade auf ein integriertes BW/4HANA ist aktuell nicht
vorgesehen.
▪ Alle zukünftigen Entwicklungen im Bereich Business Warehouse
erfolgen im BW/4HANA.
Stand-alone BW
▪ Empfohlen für
▪ größere Datenmengen
▪ Integration unterschiedlicher Datenquellen
▪ BW/4HANA als das Business Warehouse der Zukunft
Seite 41
Zusammenspiel S/4HANA Analytics mit BW und BI Frontends
Embedded BW vs. Stand-alone BW
Physische Tabellen
(Transaktionsdaten)
Virtuelles
Datenmodell auf
Basis von CDS Views
Embedded
BW 7.5
(on HANA)
Applikation BI
SAP S/4HANA
Physische
Tabellen
(DWH Daten)
SAP S/4HANA Embedded Analytics
S/4HANA
Datenbank (SAP HANA)
Business Warehouse
BW/4HANA
(oder Alternativen)
Datenbank (SAP HANA)
Physische
Tabellen
(DWH Daten)
Benutzeroberfläche
Planung

42. Nr. Thema
1 Kurzvorstellung CONOGY
2 Übersicht Analytics mit SAP S/4HANA
3 Begrifflichkeiten & Architektur
4 Out-of-the-Box-Analytics
5 Zusammenspiel S/4HANA Analytics mit BW und BI Frontends
6 Fragen & Antworten
Seite 42
Agenda

43. Fragen & Antworten
Seite 43

44. Seite 44
Ausblick Webinare
Die nächsten IBsolution Webinare
▪ 12.04.2018: Unterschied: Customer Experience (CX) vs. User
Experience (UX)
▪ 17.04.2018: Überblick bewahren - KI-gestützte Fehlerauswertung
von SAP IdM
Folgende Webinare sind in der Zusammenarbeit zwischen
CONOGY und IBsolution geplant
▪ 12.06.2018: Advanced Analytics / Predictive (Details folgen)
▪ 19.07.2018: S/4HANA (Details folgen)
▪ 30.08.2018: t.b.d.
▪ 11.10.2018: t.b.d.
▪ 20.11.2018: t.b.d.
Bitte entnehmen Sie den Veröffentlichungen vorab die
detaillierten Inhalte.
Wir freuen uns, wenn Sie auch hier teilnehmen!

45. Seite 45
Ihr Ansprechpartner für S/4HANA Analytics
CONOGY GmbH
Denis Titho
E-Mail: Titho@conogy.de
Telefon: 030 - 488 289 801
Die Unterlagen finden Sie nach dem Webinar unter:
https://www.youtube.com/CONOGYGmbH
https://www.slideshare.net/CONOGY

46. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

47. Die in dieser Publikation enthaltene Information ist Eigentum der CONOGY GmbH. Weitergabe und Vervielfältigung dieser Publikation oder von Teilen daraus sind – zu
welchem Zweck und in welcher Form auch immer – nur mit ausdrücklicher schriftlicher Genehmigung durch die CONOGY GmbH gestattet.
Die Angaben im Text sind unverbindlich und dienen lediglich zu Informationszwecken. CONOGY übernimmt keine Haftung für Fehler oder Auslassungen in dieser
Publikation. Des Weiteren übernimmt CONOGY keine Garantie für die Exaktheit oder Vollständigkeit der Informationen, Texte, Grafiken, Links und sonstigen in dieser
Publikation enthaltenen Elementen. Diese Publikation wird ohne jegliche Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, bereitgestellt. Dies gilt u. a., aber nicht
ausschließlich, hinsichtlich der Gewährleistung der Marktgängigkeit und der Eignung für einen bestimmten Zweck sowie für die Gewährleistung der Nichtverletzung
geltenden Rechts.
CONOGY haftet nicht für entstandene Schäden. Dies gilt u. a. und uneingeschränkt für konkrete, besondere und mittelbare Schäden oder Folgeschäden, die aus der
Nutzung dieser Materialien entstehen können. Diese Einschränkung gilt nicht bei Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit.
Die gesetzliche Haftung bei Personenschäden oder Produkthaftung bleibt unberührt. Die Informationen, auf die Sie möglicherweise über die in diesem Material
enthaltenen Links zugreifen, unterliegen nicht dem Einfluss von CONOGY, und CONOGY unterstützt nicht die Nutzung von Internetseiten Dritter durch Sie und gibt
keinerlei Gewährleistungen oder Zusagen über Internetseiten Dritter ab.
Microsoft®, WINDOWS®, NT®, EXCEL®, Word®, PowerPoint® und SQL Server® sind eingetragene Marken der Microsoft Corporation.
IBM, DB2, DB2 Universal Database, Informix und PowerPC sind Marken oder eingetragene Marken der IBM Corporation.
Adobe, das Adobe Logo, Acrobat, PostScript und Reader sind Marken oder eingetragene Marken von Adobe Systems Inc. in den USA und/oder anderen Ländern.
ORACLE® ist eine eingetragene Marke der ORACLE Corporation.
UNIX®, X/Open®, OSF/1® und Motif® sind eingetragene Marken der Open Group.
Citrix®, das Citrix-Logo, ICA®, Program Neighborhood®, MetaFrame®, WinFrame®, VideoFrame®, MultiWin® und andere hier erwähnte Namen von Citrix-
Produkten sind Marken von Citrix Systems, Inc.
HTML, DHTML, XML, XHTML sind Marken oder eingetragene Marken des W3C®, World WideWeb Consortium, Massachusetts Institute of Technology.
JAVA® ist eine eingetragene Marke der Sun Microsystems, Inc.
JAVASCRIPT® ist eine eingetragene Marke der Sun Microsystems, Inc., verwendet unter der Lizenz der von Netscape entwickelten und implementierten Technologie.
MaxDB ist eine Marke von MySQL AB, Schweden.
SAP, HANA, BusinessObjects, R/3, mySAP, mySAP.com, xApps, xApp, SAP NetWeaver, und weitere im Text erwähnte SAP-Produkte und -Dienstleistungen sowie die
entsprechenden Logos sind Marken oder eingetragene Marken der SAP AG in Deutschland und anderen Ländern weltweit. Alle anderen Namen von Produkten und
Dienstleistungen sind Marken der jeweiligen Firmen.
Copyright 2018 CONOGY GmbH
Alle Rechte vorbehalten
Seite 47