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*<br />Análise de Monitoramento de Crise<br />Case Renault<br />*”Meu Carro Falha” refere-se ao site que foi criado pela c...
Contexto Inicial <br /><ul><li>      Consumidora Daniely (SC) comprou um carro da marca Renault, há quatro anos, e o carro...
      A partir do dia 08 de março de 2011 foi possível mensurar um início de buzz relevante no Twitter, através de palavra...
  A seguir serão identificados picos de menções de acordo com os dias e horários analisados, tipos de menções feitas no Tw...
      Já no último dia de análise – 15/03, as menções caíram para 1.682, que do dia anterior, significou uma queda de 54,4...
     No período de uma semana, identificou-se as seguintes tags mencionadas:“RT”, “Renault”, “@meucarrofalha”, “site”, “48...
Hashtags mais utilizadas: #meucarrofalha, #Renault, #RenaultFail, #fail, #diadoconsumidor, #mudededireção.</li></li></ul><...
Relevância dos RT’s<br />
Alcance Geográfico<br />*Desconhecidos : perfis que não mencionam a geolocalização no Twitter. E outros países também não ...
Influenciadores<br /><ul><li>      Alto poder de influência e de impacto da mensagem – alto nível de alcance, aproximadame...
    Positivos – palavras como “ carro”;
    Negativos – palavras como “fail”, “carro”, “mídias sociais”, “redes sociais”, “meu carro falha”, “jamais”, “nunca”, “c...
No período das 17h às 17h59 a marca Renault foi mencionada em 788 tweets, com as tags “Renault” e “@MeuCarroFalha”;
Tweets do humorista Marcelo Tase do PC Siqueira, famoso por seus vídeos no YouTube, tiveram repercussão acentuada e foram ...
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Case Renault nas Redes Sociais

Análise do Case Renault nas Redes Sociais com a base de dados da E.Life.

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Case Renault nas Redes Sociais

  1. 1. *<br />Análise de Monitoramento de Crise<br />Case Renault<br />*”Meu Carro Falha” refere-se ao site que foi criado pela consumidora da Renault<br />
  2. 2. Contexto Inicial <br /><ul><li> Consumidora Daniely (SC) comprou um carro da marca Renault, há quatro anos, e o carro já apresentava falhas no funcionamento nos primeiros dias de uso. Então resolveu criar um site e perfis nas redes sociais e utilizá-los a seu favor, gerando maior mobilização dos internautas;
  3. 3. A partir do dia 08 de março de 2011 foi possível mensurar um início de buzz relevante no Twitter, através de palavras-chave relacionadas à marca, e que serão detalhadas no decorrer das análises.
  4. 4. A seguir serão identificados picos de menções de acordo com os dias e horários analisados, tipos de menções feitas no Twitter, perfis que mais receberam RT, localização dos perfis que postaram, principais hashtagsutilizadas, mapeamento dos principais influenciadores,palavras-chave relacionadas à crise da marca e análise de sentimento. </li></li></ul><li>Etapa Inicial<br />Escopo<br /><ul><li> Apurar e analisar o buzz online no Twitter gerado pela crise de reputação da marca Renault relacionados ao site “Meu carro falha” criado pela consumidora envolvida, com início no dia 08 de março. </li></ul>Abrangência<br /><ul><li>Amostra de análise no Twitter, mídia social que contribuiu para um forte buzz das informações trafegadas na web, no período analisado de 00:05 do dia 08/03 até 17:04 do dia 15/03.</li></ul>Metodologia<br /><ul><li> Análise do espaço midiático, especificamente o Twitter, através do levantamento e estudo gerados a partir de dados estatísticos expressos por gráficos, além de expressões que contribuíram para crise reputacional da marca.</li></li></ul><li>Principais Dados<br /><ul><li> No início da análise – 08/03, identificou-se um buzz de 105 menções e no dia 14/03, este número atingiu um pico de 3.690 menções, o que significa um aumento de 3.414%, um índice muito acima do comum para o segmento.
  5. 5. Já no último dia de análise – 15/03, as menções caíram para 1.682, que do dia anterior, significou uma queda de 54,41% no buzz.
  6. 6. No período de uma semana, identificou-se as seguintes tags mencionadas:“RT”, “Renault”, “@meucarrofalha”, “site”, “48h”, “consumidor”, “@MarceloTas”, “Justiça” e “carro”.
  7. 7. Hashtags mais utilizadas: #meucarrofalha, #Renault, #RenaultFail, #fail, #diadoconsumidor, #mudededireção.</li></li></ul><li>Frequência de Tweets<br /><ul><li> Neste pico identificado, as tags mais mencionadas foram: “RT”, “Renault” e “@meucarrofalha”.</li></li></ul><li>Frequência de Tweets<br /><ul><li>Período de 1 hora de análise = 788 menções relacionadas a marca.</li></li></ul><li>Tipos de Tweets<br />
  8. 8. Relevância dos RT’s<br />
  9. 9. Alcance Geográfico<br />*Desconhecidos : perfis que não mencionam a geolocalização no Twitter. E outros países também não constam na análise.<br />
  10. 10. Influenciadores<br /><ul><li> Alto poder de influência e de impacto da mensagem – alto nível de alcance, aproximadamente 9 milhões de internautas.</li></li></ul><li>Análise de Sentimento<br /><ul><li> Neutros – palavras como “justiça” e “carro”;
  11. 11. Positivos – palavras como “ carro”;
  12. 12. Negativos – palavras como “fail”, “carro”, “mídias sociais”, “redes sociais”, “meu carro falha”, “jamais”, “nunca”, “censura” e “justiça”. </li></li></ul><li>Conclusão dos Dados<br /><ul><li> Maior buzz negativo em 14/03 com 3.690 tweets.
  13. 13. No período das 17h às 17h59 a marca Renault foi mencionada em 788 tweets, com as tags “Renault” e “@MeuCarroFalha”;
  14. 14. Tweets do humorista Marcelo Tase do PC Siqueira, famoso por seus vídeos no YouTube, tiveram repercussão acentuada e foram os que mais geraram RT;
  15. 15. Sudeste, com 36,27%, destacou-se como a região que mais gerou buzz sobre a marca;
  16. 16. Indignação dos internautas foi maior quando a empresa tentou censurar o site e os perfis da consumidora na internet após 48h.
  17. 17. As marcas tornaram-se verbos na internet.</li></li></ul><li>Conclusão Final<br /><ul><li> A princípio, a Renault não deu atenção ao caso, não identificando uma situação com potencial de risco elevado para a reputação da marca;
  18. 18. A Renault demorou a apresentar posicionamento oficial sobre o tema – o comunicado emitido pela empresa saiu somente em 22/03;
  19. 19. Principais vantagens de um eficiente e eficaz monitoramento em tempo real nas redes sociais: </li></ul> - Análises qualitativas e quantitativas do que está sendo falado<br /> - Controle e evolução das menções da marca nas redes sociais, tanto classificadas como positivas, <br /> negativas ou neutras<br /> - Gestão de Crise e fontes das menções<br /> - Resposta rápida – SAC 2.0<br /><ul><li>Principal ensinamento: A crise poderia ter sido detectada prontamente, evitando o buzz negativo, além de um posicionamento mais rápido da empresa com a consumidora insatisfeita.</li></li></ul><li>Dados<br />E.Life<br />Mensuração e Análise das Métricas<br />@Brubrupe<br />Bruna P. Esteves – Social Media Marketing<br />
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